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SPEEDAの
インフラ運営
2016/07/07
UZABASEMeetUP
もくじ
● ごあいさつ
● インフラチームご紹介
● UZABASEとは
● SPEEDAとは
● SPEEDAインフラの概要
● SPEEDAインフラの変遷
● 四方山話 NewsPicks連携
● 質問
ごあいさつ
● 話してる人
○ 金屋(かなや)と申します
○ 2014年4月にUZABASEにジョイン
○ 前職?前々職?前々(略)もインフラやってます
■ Webサービス→事業会社(EC)→今ココ
○ SPEEDA本番サービスインフラを担当
■ 1年目は社内IT含め何でもやってた
● 引っ越し?電話?複合機?無線LAN...etc
インフラチームご紹介
● チームメンバー
○ 人数
■ 5名
○ 仕事内容
■ 社内ビジネス基盤の構築?運用
● 社内IT全般
■ 本番システム基盤の構築?運用
● SPEEDA全般
■ 社内ヘルプデスク
■ その他インフラ関連全般
UZABASEとは
?ミッション: 経済情報で、世界中の意思決定を支える
あらゆる経済情報を人とテクノロジーの力で整理?分析?創出することで、
人々の生産性を高め、創造性を解放する。
私たちは、経済情報で世界中の意思決定を支えるプラットフォームをつく
りあげます。
?サービス
 企業?業界分析のためのオンライン情報プラットフォーム
 経済情報に特化したソーシャル経済ニュース
今回はこちら
B2B
B2C
SPEEDAとは
企業?業界分析のためのオンライン情報プラットフォーム
?世界370万社データが約560業界に分類?分析されたDB
?100万件以上のM&A情報
?10万系統以上の統計
→企業?業界分析を劇的に効率化し、意志決定の迅速化や
 本業務に注力できる
SPEEDAのデモ
https://www.ub-speeda.com/
SPEEDAインフラの概要
● 100%ピュアオンプレミス
○ 某データセンターにて稼働しております
○ とはいえ、一部サービスでAWS利用中です
● BtoBサービス
○ 契約法人ユーザなので、ピークはビジネスタイム(9~18時)
SPEEDAインフラの概要
● データ容量が大きい
○ MySQL 3TB以上
○ Solr 1TB以上
○ ElasticSearch 1TB以上
○ ファイル 3TB以上
● Webサービスは参照のみ
○ DBをマスタ、スレーブ構成でレプリケーションしている
○ Webサービスはスレーブ参照で、データ更新はマスタ
● 更新処理が多い
○ 1000本程度のバッチが日夜動作している
○ 最新の企業情報を取り込むため、日々大量の更新を捌く必
要がある
SPEEDAインフラの概要
● SPEEDAの悩ましいところ
○ 誰がいつどのデータにアクセスするか分からない
○ 巨大なデータベースにもかかわらずキャッシュができない
○ ただしユーザ数は少ない
○ いかにデータの隅々まで高速にアクセスできるようにするか
が課題
● OS
● 仮想基盤
● コンテナ
● 監視
SPEEDAインフラの概要
● Web?AP?DBの3層構造
○ LB
○ Web
○ AP
○ DB(データソース)
○ バッチ        
LVS(画像無い。。。)
ステートフル!!
Cacti
● 全てがシングルの全部入りというミニマム構成
○ サーバは1台のタワー型のみ
■ 今も社内サーバルームにて開発機として稼働中
● もちろん監視無し
SPEEDAインフラの変遷 プロトタイプ ~2010
The Internet
とあるマンションの一部屋
?Web ?AP
?DB  ?Solr
?バッチ
SPOF仮想 物理
● 複数台のサーバに分散されたが、基本シングル構成
● 初のデータセンタ運用が開始された
○ お客さんのデータセンターに間借りで、小規模
○ 物理サーバは複数台のラックマウント型
● まだ監視無し
SPEEDAインフラの変遷 Ver.1 2010~2011
The Internet
データセンタのハーフラック間借り
?Web
?AP
SPOF
?DB
?Solr
?バッチ
仮想 物理
● サーバ台数も大きくなり、現行のデータセンタに移行
● DBは物理サーバ、その他は仮想サーバの構成
○ 但し、仮想基盤も含めシングル構成
● まだ監視無し
SPEEDAインフラの変遷 Ver.2 2011~2013
The Internet
現行のデータセンタ
?Web
?AP
?Solr
SPOF
?DB
?バッチ
仮想 物理
● 重要な日次更新バッチが24時間で完了しない状態
○ 最終兵器、FusionIOを導入、10倍高速化!
■ 更新処理の安定性が向上し、SPEEDA品質も向上
● DBの分割を実施し、更新負荷を分散
● 監視(死活?性能)が開始された
SPEEDAインフラの変遷 Ver.3 2013~2014
The Internet
現行のデータセンタ
?Web
?AP
?Solr
SPOF
?DB分割+PCIe-SSD
?バッチ
仮想 物理
● スイッチとサーバ間接続が冗長化された
● ハードウェア監視が開始された
● elasticsearchが導入された
○ 初期は物理サーバで稼働→やはり仮想化
● backupDBを構築し、D2DでDBの3世代バックアップが可能に
○ 開発環境へのデータのリストアなど、柔軟性が向上
SPEEDAインフラの変遷 Ver.4 2014~2015
The Internet
現行のデータセンタ
?Web
?AP
?Solr
?elasticsearch
SPOF
?DB分割+PCIe-SSD
?backupDB
?バッチ
仮想 物理
● 仮想基盤用のiSCSI共有ストレージを導入
○ 仮想基盤のクラスタ化
○ ライブマイグレーションの実現
● elasticsearchの大幅増強
○ 物理10台化(仮想20台)+SSD化
SPEEDAインフラの変遷 Ver.5 2014~2015
The Internet
現行のデータセンタ
SPOF
?DB分割+PCIe-SSD
?backupDB
?バッチ
仮想 物理
?Web
?AP
?Solr
?elasticsearch + SSD
● DBサーバの容量逼迫のため、リプレース
○ 1U→2Uサーバに増強し、拡張性を3倍にした
○ それぞれ1.4TB→3TB、2.4TB→4TBへ増強
○ 増強分のPCIe-SSDとして新たにHGSTを採用
■ コスト半額以下で容量2倍を達成
SPEEDAインフラの変遷 Ver.6 2015~2016
The Internet
現行のデータセンタ
SPOF
?DB分割+PCIe-SSD
?backupDB
?バッチ
仮想 物理
?Web
?AP
?Solr
?elasticsearch + SSD
● NewsPicks連携でB2Cトラフィックを捌くことが必要になった
○ 冗長回線の導入で、インターネット回線が冗長化
○ L3バランサ(LVS)の導入で2000req/sec→40000req/sec
○ マイクロサービスアーキテクチャを採用
● elasticsearchの高速?安定化のために構成変更
○ データノード、検索ノード、更新ノードを分離
SPEEDAインフラの変遷 Ver.7 2016~現在
The Internet
現行のデータセンタ
SPOF
?DB分割+PCIe-SSD
?backupDB
?バッチ
仮想 物理
?LVS
?Web
?AP
?Solr
?elasticsearch +SSD
 +ノード役割分離
20Uzabase 20
DB
AP
Web/LBApache
Router
SPEEDA
CommonD
B
CommonDB FinanceDBUserDB FileDB
ES
Cluster
ES
Cluster
ES
Cluster
ES
Cluster
ES
(20台)
CommonDB FinanceDB
Light/Plug-in PIB
四方山話 NewsPicks連携 連携前
?B2B
?同時接続数は多くない
→この構成で捌ける
21Uzabase 21
DB
Web/LB
AP
Apache
Router
SPEEDA
CommonD
B
CommonDB FinanceDBUserDB FileDB
ES
Cluster
ES
Cluster
ES
Cluster
ES
Cluster
ES
(20台)
CommonDB FinanceDB
News Media Stats Contents Proxy Search
ContentsDB
ContentsDB
Light/Plug-in PIB
四方山話 NewsPicks連携 負荷テスト時に発生した課題
Apache
?B2B
?同時接続数は多くない
?B2C
?ユーザ150万人以上
→負荷試験で問題が発生
FW処理が重く
トラフィックが捌け
ない
→ルーティングの
みに変更
2000req/secで頭打ち
→LVS+nginxに変更
検索レスポンス悪化
→ノード役割分離
22Uzabase 22
DB
Web/LB
AP
Nginx
lvsLVSApache
Router
SPEEDA
CommonD
B
CommonDB FinanceDBUserDB FileDB
ES
Cluster
ES
Cluster
ES
Cluster
ES
Cluster
ES Data
(20台)
CommonDB FinanceDB
News Media Stats Contents Proxy Search
ContentsDB
ContentsDB
Nginx
ES Search
Light/Plug-in PIB
ES Coordinate
四方山話 NewsPicks連携 最終構成
?B2B
?同時接続数は多くない
?B2C
?ユーザ150万人以上
→無事に負荷試験をクリア
2000→40000req/sec
に向上
リソース余裕で
捌けるように向上
検索レスポンスタイム
大幅に改善
四方山話 NewsPicks連携 ES構成変更の結果
● データノードの負荷が軽減された
● クライアントノードでFull GCが発生することはほとんどない
● 結果として検索応答時間が大幅に改善された
四方山話 NewsPicks連携 デモ
https://www.newspicks.com/
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