狠狠撸

狠狠撸Share a Scribd company logo

厂辫濒耻苍办を使って碍耻产别谤苍别迟别蝉クラスターとコンテナのログ?メトリクスを可视化

?
?
Kunihiko Ikeyama
Kunihiko Ikeyama

流动的なコンテナ环境を厂辫濒耻苍办でリアルタイムにモニタリングしてシームレスな开発?运用を実现

1 of 13
Download to read offline
? 2018 SPLUNK INC.? 2018 SPLUNK INC. Kubernetesクラスターとコンテナの ログ?メトリクスを可視化 流動的なコンテナ環境をリアルタイムにモニタリング してシームレスな開発?運用を実現 池山 邦彦 (kikeyama@splunk.com) Sr. Sales Engineer, Splunk Services Japan Jul 2018
? 2018 SPLUNK INC. During the course of this presentation, we may make forward-looking statements regarding future events or the expected performance of the company. We caution you that such statements reflect our current expectations and estimates based on factors currently known to us and that actual events or results could differ materially. For important factors that may cause actual results to differ from those contained in our forward-looking statements, please review our filings with the SEC. The forward-looking statements made in this presentation are being made as of the time and date of its live presentation. If reviewed after its live presentation, this presentation may not contain current or accurate information. We do not assume any obligation to update any forward-looking statements we may make. In addition, any information about our roadmap outlines our general product direction and is subject to change at any time without notice. It is for informational purposes only and shall not be incorporated into any contract or other commitment. Splunk undertakes no obligation either to develop the features or functionality described or to include any such feature or functionality in a future release. Splunk, Splunk>, Listen to Your Data, The Engine for Machine Data, Splunk Cloud, Splunk Light and SPL are trademarks and registered trademarks of Splunk Inc. in the United States and other countries. All other brand names, product names, or trademarks belong to their respective owners. ? 2018 Splunk Inc. All rights reserved. Forward-Looking Statements
? 2018 SPLUNK INC. DevOps SplunkでDevとOps両方の観点から開発サイクルを最適化
? 2018 SPLUNK INC. 複雑なDevOpsワークフロー 継続的インテグレーション (CI) / 継続的デリバリー (CD) Plan (JIRA, Rally) Code (Git, MS-TFS) Build (Jenkins, Bamboo) Test/QA (Cucumber, SonarQube) Release (Jenkins, Octopus) Stage (Pivotal, AWS) Config (Puppet, Ansible) Monitor (New Relic, Dynatrace) Site Reliability Engineering APIサービスセキュリティ / コンプライアンスネットワークサービスデータセンター クラウドサービス ビジネスインパクトモニタリング 通信データデバイスデータwww/HTTPデータアプリケーショデータ 契約関連ソーシャル関連 問題発生のリスク増加 問題対応 の長期化 品質の 低下 機敏さの 劣化 可視性の 欠如 スピード 低下 機能しない コラボレーション
? 2018 SPLUNK INC. 開発ライフサイクル全体の見える化 API SDKs UI Other Tools Escalation/ Collaboration 固定スキーマなし – どんなデータでもそのまま投入 Plan Code Build Test/QA Stage Release Config Monitor
? 2018 SPLUNK INC. ビルドチェーンの自動化 コミット デプロイビルド メトリクス 開発者
? 2018 SPLUNK INC. Kubernetesを可視化
? 2018 SPLUNK INC. ? Splunk Add-on for Kubernetes https://splunkbase.splunk.com/app/3991/ Kubernetes関連ログ定義のための設定 ? Splunk Connect for Kubernetes https://github.com/splunk/splunk-connect-for-kubernetes Kubernetesクラスターからログ?メトリクスを取得するためのPod作成?管理 ? Splunk Analysis Workspace https://splunkbase.splunk.com/app/3976/ メトリクスをSPLなしで簡単可視化 ? Splunk Demo App for Kubernetes https://github.com/kikeyama/splunk_kubernetes_demo Add-onとConnectorで取得したログ?メトリクスを可視化（池山作成） 用意するもの
? 2018 SPLUNK INC. ? Splunk Connect for Kubernetes を使ってSplunkにインデックス ? Helmを使ってKubernetesデータ取得用のPod作成 ? 設定方法はこちら↓参照 https://qiita.com/kikeyama/items/6503e5d2a843c7faac52 Kubernetesのログ?メトリクスをSplunkにインデックス まずはデータを入れるところから
? 2018 SPLUNK INC. ? ユースケース ? Kubernetesクラスターの各リソース（Node / Namespace / Service / Pod etc）を管理 ? Pod作成処理の成功?失敗をモニタリング ? Kubernetesのエラーログを監視 ? Podの数、レプリケーションの数をモニタリング ? コンテナごとのログ、メトリクスをモニタリング ? サンプルAppをGitHubに公開（池山作成） https://github.com/kikeyama/splunk_kubernetes_demo 可視化してコンテナ環境をモニタリング
? 2018 SPLUNK INC. Insert your own screenshot here. For best results, use an image sized at 1450 x 850 https://youtu.be/2A_SOZ4Q3wA
? 2018 SPLUNK INC. 一緒にk8sユースケース考えてくれる人募集！ ? 実際にk8s、コンテナ運用している中での有効な活用方法を検討していただける方を 募集しています ? Splunkのこと詳しくわからなくてもOK ? GOJAS Slackでディスカッション & ときどき対面でのブレスト Slackへのサインアップはこちら → http://gojas-slackinvite.herokuapp.com/
? 2018 SPLUNK INC.? 2018 SPLUNK INC. Thank You.

More Related Content

厂辫濒耻苍办を使って碍耻产别谤苍别迟别蝉クラスターとコンテナのログ?メトリクスを可视化

  • 1. ? 2018 SPLUNK INC.? 2018 SPLUNK INC. Kubernetesクラスターとコンテナの ログ?メトリクスを可視化 流動的なコンテナ環境をリアルタイムにモニタリング してシームレスな開発?運用を実現 池山 邦彦 (kikeyama@splunk.com) Sr. Sales Engineer, Splunk Services Japan Jul 2018
  • 2. ? 2018 SPLUNK INC. During the course of this presentation, we may make forward-looking statements regarding future events or the expected performance of the company. We caution you that such statements reflect our current expectations and estimates based on factors currently known to us and that actual events or results could differ materially. For important factors that may cause actual results to differ from those contained in our forward-looking statements, please review our filings with the SEC. The forward-looking statements made in this presentation are being made as of the time and date of its live presentation. If reviewed after its live presentation, this presentation may not contain current or accurate information. We do not assume any obligation to update any forward-looking statements we may make. In addition, any information about our roadmap outlines our general product direction and is subject to change at any time without notice. It is for informational purposes only and shall not be incorporated into any contract or other commitment. Splunk undertakes no obligation either to develop the features or functionality described or to include any such feature or functionality in a future release. Splunk, Splunk>, Listen to Your Data, The Engine for Machine Data, Splunk Cloud, Splunk Light and SPL are trademarks and registered trademarks of Splunk Inc. in the United States and other countries. All other brand names, product names, or trademarks belong to their respective owners. ? 2018 Splunk Inc. All rights reserved. Forward-Looking Statements
  • 3. ? 2018 SPLUNK INC. DevOps SplunkでDevとOps両方の観点から開発サイクルを最適化
  • 4. ? 2018 SPLUNK INC. 複雑なDevOpsワークフロー 継続的インテグレーション (CI) / 継続的デリバリー (CD) Plan (JIRA, Rally) Code (Git, MS-TFS) Build (Jenkins, Bamboo) Test/QA (Cucumber, SonarQube) Release (Jenkins, Octopus) Stage (Pivotal, AWS) Config (Puppet, Ansible) Monitor (New Relic, Dynatrace) Site Reliability Engineering APIサービスセキュリティ / コンプライアンスネットワークサービスデータセンター クラウドサービス ビジネスインパクトモニタリング 通信データデバイスデータwww/HTTPデータアプリケーショデータ 契約関連ソーシャル関連 問題発生のリスク増加 問題対応 の長期化 品質の 低下 機敏さの 劣化 可視性の 欠如 スピード 低下 機能しない コラボレーション
  • 5. ? 2018 SPLUNK INC. 開発ライフサイクル全体の見える化 API SDKs UI Other Tools Escalation/ Collaboration 固定スキーマなし – どんなデータでもそのまま投入 Plan Code Build Test/QA Stage Release Config Monitor
  • 6. ? 2018 SPLUNK INC. ビルドチェーンの自動化 コミット デプロイビルド メトリクス 開発者
  • 7. ? 2018 SPLUNK INC. Kubernetesを可視化
  • 8. ? 2018 SPLUNK INC. ? Splunk Add-on for Kubernetes https://splunkbase.splunk.com/app/3991/ Kubernetes関連ログ定義のための設定 ? Splunk Connect for Kubernetes https://github.com/splunk/splunk-connect-for-kubernetes Kubernetesクラスターからログ?メトリクスを取得するためのPod作成?管理 ? Splunk Analysis Workspace https://splunkbase.splunk.com/app/3976/ メトリクスをSPLなしで簡単可視化 ? Splunk Demo App for Kubernetes https://github.com/kikeyama/splunk_kubernetes_demo Add-onとConnectorで取得したログ?メトリクスを可視化（池山作成） 用意するもの
  • 9. ? 2018 SPLUNK INC. ? Splunk Connect for Kubernetes を使ってSplunkにインデックス ? Helmを使ってKubernetesデータ取得用のPod作成 ? 設定方法はこちら↓参照 https://qiita.com/kikeyama/items/6503e5d2a843c7faac52 Kubernetesのログ?メトリクスをSplunkにインデックス まずはデータを入れるところから
  • 10. ? 2018 SPLUNK INC. ? ユースケース ? Kubernetesクラスターの各リソース（Node / Namespace / Service / Pod etc）を管理 ? Pod作成処理の成功?失敗をモニタリング ? Kubernetesのエラーログを監視 ? Podの数、レプリケーションの数をモニタリング ? コンテナごとのログ、メトリクスをモニタリング ? サンプルAppをGitHubに公開（池山作成） https://github.com/kikeyama/splunk_kubernetes_demo 可視化してコンテナ環境をモニタリング
  • 11. ? 2018 SPLUNK INC. Insert your own screenshot here. For best results, use an image sized at 1450 x 850 https://youtu.be/2A_SOZ4Q3wA
  • 12. ? 2018 SPLUNK INC. 一緒にk8sユースケース考えてくれる人募集！ ? 実際にk8s、コンテナ運用している中での有効な活用方法を検討していただける方を 募集しています ? Splunkのこと詳しくわからなくてもOK ? GOJAS Slackでディスカッション & ときどき対面でのブレスト Slackへのサインアップはこちら → http://gojas-slackinvite.herokuapp.com/
  • 13. ? 2018 SPLUNK INC.? 2018 SPLUNK INC. Thank You.