SplunkLive! Rome 2015 - La Sapienza
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Splunk, big data and the Internet of Things at La Sapienza.
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SplunkLive! Rome 2015 - La Sapienza
- 1. Copyright 息 2014 Splunk Inc. Roma, 26 marzo 2015 Percorso formativo con lUniversit degli Studi La Sapienza per lutilizzo di Splunk Massimo Panella
- 2. 2 LUniversit La Sapienza Prima tra le universit italiane, rank n. 152 nella Academic Ranking of World Universities (ARWU) e n. 139 nella U.S. News and World Report 106.870 studenti iscritti nellA.A. 2014/2015 3.882 docenti strutturati e 4.140 dipendenti tecnico-amministrativi
- 3. 3 Chi sono
- 4. 4 La Facolt I3S Nasce nel 2010, prima facolt italiana dedicata allInformation & Communication Technology (ICT) 4 Dipartimenti, 240 docenti e circa 7000 studenti Immatricolazioni in crescita costante (5% annuo) Corsi nelle sedi di Roma e di Latina 9 corsi di laurea, 1 corso di laurea in teledidattica, 10 corsi di laurea magistrale, 9 corsi di master, 5 corsi di dottorato di ricerca Obiettivo comune: acquisizione, elaborazione e trasferimento dellinformazione
- 5. 5 Aree e Dipartimenti della Facolt Area Ingegneria dellInformazione Dipartimento di Ingegneria dellInformazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET) Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti (DIAG) Area Informatica Dipartimento di Informatica (DI) Area Statistica Dipartimento di Scienze Statistiche (DSS)
- 6. 6 Cosa offriamo ai nostri studenti Qualit Didattica Ricerca Internazionalizzazione Corsi in inglese Partecipazione al programma Erasmus Borse di studio per soggiorni e tirocini allestero (corsi, tesi, co-tutele) Titoli congiunti con universit estere Contatti con aziende e placement Seminari/incontri, Job Meeting SOUL InFORMIAMOCI Open DIAG, Open DIET, Open DI, Open DSS
- 7. 7 Corso di Laurea in Data Science Classe LM-91: Tecniche e metodi per la societ dell'informazione (unico in Italia) Supporto da parte di imprese (Telecom, IBM, NTT/Data, 5M Informatica) ed enti pubblici (ISTAT, ESA/Esrin, LAIT Regione Lazio, Cineca) La crescente mole di informazioni generate durante i processi industriali e dei servizi 竪 un asset strategico della nostra societ che richiede figure professionali atte alla loro valorizzazione: figura professionale del data scientist Mancanza di personale qualificato in grado sia di analizzare le grandi moli di dati e scegliere i sistemi informatici pi湛 idonei per la loro conservazione ed elaborazione, sia di dialogare ad ampio spettro con esperti dei vari campi di applicazione Approccio interdisciplinare come aspetto fondamentale per la preparazione dei profili professionali richiesti dal mercato
- 8. 8 Splunk Academic Partner Program Agreement This Academic Partner Program Agreement (the Agreement) is made and entered into as of February 06, 2015 the (Effective Date) by and between Splunk Inc., a Delaware corporation with offices at 250 Brannan Street, 2nd Floor, San Francisco, CA 94107 (Splunk), and Dept. of Information Engineering, Electronics and Telecommunications (DIET) of University of Rome "La Sapienza", a public university located at via Eudossiana 18, 00184 Rome, Italy(Academic Partner). TERMINI In ambito R&D Sapienza ha una licenza per 1 Tera/giorno In ambito didattico ogni studente ha una licenza per 5 Giga/giorno
- 9. 9 I sistemi pervasivi o sistemi ubiqui sono sistemi di calcolo integrati nellambiente che interagiscono in modo trasparente con oggetti e persone Primi studi nel 1988 allo Xerox Palo Alto Research Center (dove 竪 stato creato il primo personal computer con interfaccia grafica) Principali linee di ricerca sono: Calcolo distribuito Computer mobili Reti di sensori Interazione uomo-macchina (HCI) Intelligenza computazionale Didattica e ricerca: Pervasive Systems Sorgenti multiple di dati Modellamento distribuito .. Strumenti di analisi: Splunk
- 10. 10 Argomenti principali Algoritmi e architetture circuitali (DSP) Machine Learning per il trattamento dei segnali Reti neurali artificiali Array Processing Pattern Recognition e modellamento data-driven Circuiti Intelligenti, meccatronica Smart Sensors e reti di sensori Elaborazione dei segnali multimediali Intelligent Signal Processing / Soft Computing Pervasive and Ubiquitous Computing
- 11. 11 I Laboratori
- 12. Copyright 息 2014 Splunk Inc. Fernando Nigro Percorso formativo con lUniversit degli Studi La Sapienza per lutilizzo di Splunk
- 13. 13 Collaborazioni con La Sapienza SeminariProgetti di ricerca
- 14. Percorso seguito 14 Integrazione con tecnologie e corsi frequentati Internet of Things Big Data Sensing and Actuating Approccio allutilizzo di tool specifici Assegnazione tesi su argomenti inerenti
- 15. Internet of Things 15 Come cresce
- 16. Internet of Things 16 Come evolve
- 18. Analytics 18 Come evolvono FuturePast Reporting & Dashboard What happened? Why did it happen? Forensics & Data Mining Predictive Analytics Prescriptive Analytics What is likely to happen? What should I do about it? Real-Time Analytics Real-Time Data Mining What is happening? Why is it happening?
- 19. E Splunk? 19
- 20. The Magic Ring 20 IoT produce Big Data Big Data necessita di Analytics Analytics incrementa i processi per gestire un sempre maggior numero di devices (e quindi incrementa IoT)
- 21. Nuovi ambiti 21 Nuove Tecnologie Nuove Soluzioni RICERCA
- 22. 22 Splunk: la risposta al Discovery Intelligence Device Word Operational Intelligence HA Indexes and Storage Search and Investigation Proactive Monitoring Operational Visibility Real-time Business Insights Commodi ty Servers Online Services Web Services Servers Security GPS Location Storage Desktops Networks Packaged Applications Custom ApplicationsMessaging Telecoms Online Shopping Cart Web Clickstreams Databases Energy Meters Call Detail Records Smartphones and Devices RFID
- 23. Esercizi proposti agli studenti (per iniziare ) 23
- 24. 24 Prediction App Area Machine Learning Tecnologia UtilizzataAbstract Realizzazione di una app che a partire da serie numeriche relative ad entit varie applica algoritmi di Machine Learning per ipotizzare una curva predittiva Splunk Web Framework (Django, JS) Python (ToBe)
- 26. 26 Splunk System Integration Area Integration Tecnologia UtilizzataAbstract Realizzazione dellintegrazione di una dashboard o di una view allinterno di applicazioni di terze parti. In particolare integrazione di unapp come portlet allinterno di un sistema portal standard (Liferay) Best Practices Splunk Embedding Elements Iframe Portlet WSRP (Web Services for Remote Portlets) JSR 168 (Portlet 1.0) JSR 286 (Portlet 2.0)
- 28. 28 Splunk Custom Report Area Developing Tecnologia UtilizzataAbstract Realizzazione di una app che consenta di costruire un report custom a partire da un oggetto Splunk (view, report, dashboard) Splunk Web Framework (Django, JS) JQuery JQuery Draggable Plugin JQuery Text Editor JSPdf
- 30. Thank You