Sportowcy w mediach społecznościowych

Feb 28, 20171 like4,994 views

Sportowcy brylują nie tylko na boiskach, kortach czy matach, ale też w mediach społecznościowych. Dlaczego? Po co? Co tam prezentują? Prezentacja przedstawiona przez dr Jana Zająca w ramach 'Śniadania Mistrzów Sportu i Social Mediów' organizowanego przez Sport.pl.

Sportowcy w social media
1
Dr Jan Zając
Wydział Psychologii UW,
Sotrender, Prezes Zarządu

Sotrender
2
Specjalizujemy się w
badaniach mediów
społecznościowych
Wykorzystujemy
technologie big data do
pobierania i
przetwarzania danych
Dane serwujemy w
postaci przejrzystych i
użytecznych raportów
LUDZIE NARZĘDZIA RAPORTY

3por: https://www.sotrender.com/pl/trends/facebook/reports/201701/pl_wszystkie#trends
Sportowcy: 3 miejsca w Top 10
najbardziej angażujących polskich profili na FB

4por: https://www.sotrender.com/pl/trends/facebook/reports/201701/sport#trends
W kategorii Sport - na poziomie mediów

5por: https://www.sotrender.com/pl/trends/facebook/reports/201701/sport#trends
Setki milionów odsłon rocznie, i to organicznie…

6por: https://www.sotrender.com/blog/pl/2017/02/instagram-trends-styczen-2017-nowy-rok-na-instagramie
Podobnie jest w innych kanałach,
zwłaszcza na Instagramie

7por: https://www.sotrender.com/blog/pl/2017/02/instagram-trends-styczen-2017-nowy-rok-na-instagramie
Najpopularniejsze zdjęcie na polskim Instagramie w styczniu

Dlaczego? Emocje, duma, przynależność…
8

Tweet z największą liczbą aktywności (styczeń 2017)
9
por: https://www.sotrender.com/pl/trends/twitter/reports/201701/pl_wszystkie#trends

Herosi stają się
zwykłymi ludźmi
(czasem aż za
bardzo…)
11

Młodzi ludzie, imprezy i kamery - to może skończyć się źle…
12

Steeven Langil i
relacja z jego
prywatnego
Snapchata…
13

14
Działalność w social media
= pomysł na życie po zakończeniu kariery?

Co mogą zaoferować?
Już przyciągają uwagę mediów i
ludzi
Branding
@Wzmianki o #markach
Zasięgi i zaangażowanie
Konkursy i zbieranie leadów
(ale czy wtedy będą jeszcze fajni?)
15

Możliwość wykorzystania danych do kierowania reklam…
16

Budowa własnej marki i dobór sponsorów
19

I co zrobić, żeby nie wyglądać jak choinka?
20

21
A jak zareagują na popularność sportowców giganci?

Porozmawiajmy!
Dr Jan Zając
Wydział Psychologii UW,
Sotrender, Prezes Zarządu
@janekzajac
/janekzajac
22

Badania treści i zachowań w mediach społecznościowych może być świetnym sposobem na zrozumienie preferencji, gustów i wartości młodych ludzi. Wnioski pomagają zrozumieć Generację Y i Generację Z, ich wartości, oczekiwania i upodobania. Ponadto można je stosować w tworzeniu strategii reklamowych i komunikacyjnych oraz przy projektowaniu marek. Dodatkowo pesymistom prezentacja dostarczy wiele dowodów na to, że świat nieuchronnie stacza się ku upadkowi. - Wśród 40 najpopularniejszych polskich piosenek w social media w 2015 r. większość Top Ten to Gang Albanii; nawet jeśli go pominąć, to i tak wśród pozostałych znaczniej więcej mówi o wódzie i paleniu, niż o miłości. Wszystkich 10 najpopularniejszych zdjęć na Instagramie to portrety młodych celebrytek: połowa jest wystylizowana, druga połowa - upozowana na naturalne 2 najbardziej nielubiane kanały na YouTube to Michał Wiśniewski i Kancelaria Premiera Na Twitterze rządzą niepodzielnie trójca Robert Lewandowski, Prezydent Duda i Dawid Kwiatkowski itd. itp. Pokażemy miejsca i zjawiska, o których nawet badaczom się nie śniło i o których skali ciężko byłoby się dowiedzieć w inny sposób. Przedstawimy osoby i trendy, które dla kształtują Wasze dzieci i Waszych przyszłych klientów. W bonusie słuchacze - na własną odpowiedzialność - będą mieli niepowtarzalną szansę na poznanie życia i twórczości Honoraty Skarbek i Joanny Kuchty, a także profilu Ruchałbym jak dzika kuna w agreście.

Memy i kultura obrazu w mediach społecznościowychSotrender

��

Komunikacja nieformalna a media społecznościoweSotrender

��

Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguSotrender

��

Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Sotrender

��

Poznaj swojego odbiorcę - social media jako źródło wiedzy dla Twojej markiSotrender

��

Dane a komunikacja w social mediaSotrender

��

Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Sotrender

��

Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender

��

Z pewnością większość osób związanych z szeroko pojętym marketingiem wie już jak ważne jest ciągłe poznawanie swojej grupy docelowej. W Sotrenderze również dostrzegamy rosnący trend, jeśli chodzi o dążenia firm, do poszerzania swojej wiedzy na temat zarówno obecnych jak i potencjalnych klientów. Odpowiedzią na te zapotrzebowania są m.in. badania Audience Scan. Dziś przedstawiamy najciekawsze wnioski z Audience Scanu, który przeprowadziliśmy dla firmy Listonic.

Co powiedzą nam dane? Najczęściej popełniane błędy w komunikacji w social media.Sotrender

��

Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender

��

Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender

��

Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender

��

Użytkownicy social media na bieżąco wyrażają swoje preferencje poprzez zachowania takie jak polubienia, kliki czy komentarze. Łącząc umiejętnie dane z różnych źródeł (baza Sotrendera, panel reklamowy Facebooka, Custom Audiences, itd.) i analizując je pod kątem ustalonych grup docelowych, można dokładnie opisać profil wybranych grup użytkowników. Są to rzeczywiste dane o zachowaniu, a nie deklaracje, zbierane zwykle w ankietach czy grupach fokusowych.

Badania Facebooka w branży FMCGSotrender

��

Zając 2010 Interaktywność na FacebookuJan Zajac

��

Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender

��

Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na FacebookuSotrender

��

Badanie postrzegania marki w sieciSotrender

��

Badanie wzmianek i wypowiedzi w Internecie w oparciu o dane zbieranie przez Sotrender oraz systemy social media listening (Brand24, SentiOne). Analiza ilościowa i jakościowa, z wykorzystaniem autorskiej metody klasyfikacji opartej o występowanie danych słów kluczowych (wyłonionych w drodze ręcznej kategoryzacji próby wspomaganej analizą skupień) oraz łańcuchów słów kluczowych w analizowanych wzmiankach. Dzięki współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN dodatkowo wykorzystujemy technologie analizy semantycznej i taksonomii semantycznej dla języka polskiego.

Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...Sotrender

��

Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender

��

FanpageTrender Kominek Case StudySotrender

��

Social Brand Footprint - grudzień 2013NapoleonCat.com

��

Robert Lewandowski jest największym wygranym wśród polskich stron na Facebooku. W 2013 roku zyskał aż 2 319 963 fanów! W sumie, w największym serwisie społecznościowym świata, są już 3 polskie fan page z ponad 2 milionami fanów: Robert Lewandowski, Serce i Rozum oraz Play. Przedstawiamy raport Social Brand Footprint podsumowujący działania marek na Facebooku w 2013 roku. Eksperci oceniają także wydarzenia na Twitterze i YouTube oraz prognozują trendy na 2014 r.

Krym - PrezentacjaAdam Balcerzak

��

Social media w pracy rekruteraSotrender

��

Współpraca Sotrendera i Virgin MobileSotrender

��

Polityka na FacebookuSotrender

��

Mowianamiescie Warsaw - analiza fanpage'aSotrender

��

Badanie komunikacji kategorii na FacebookuSotrender

��

O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na FacebookuSotrender

��

More Related Content

What's hot (20)

Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Sotrender

��

Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender

��

Co powiedzą nam dane? Najczęściej popełniane błędy w komunikacji w social media.Sotrender

��

Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender

��

Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender

��

Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender

��

Badania Facebooka w branży FMCGSotrender

��

Zając 2010 Interaktywność na FacebookuJan Zajac

��

Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender

��

Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na FacebookuSotrender

��

Badanie postrzegania marki w sieciSotrender

��

Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...Sotrender

��

Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender

��

FanpageTrender Kominek Case StudySotrender

��

Social Brand Footprint - grudzień 2013NapoleonCat.com

��

Krym - PrezentacjaAdam Balcerzak

��

Social media w pracy rekruteraSotrender

��

Współpraca Sotrendera i Virgin MobileSotrender

��

Polityka na FacebookuSotrender

��

Mowianamiescie Warsaw - analiza fanpage'aSotrender

��

Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Sotrender

��

Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender

��

Co powiedzą nam dane? Najczęściej popełniane błędy w komunikacji w social media.Sotrender

��

Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender

��

Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender

��

Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender

��

Badania Facebooka w branży FMCGSotrender

��

Zając 2010 Interaktywność na FacebookuJan Zajac

��

Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender

��

Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na FacebookuSotrender

��

Badanie postrzegania marki w sieciSotrender

��

Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...Sotrender

��

Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender

��

FanpageTrender Kominek Case StudySotrender

��

Social Brand Footprint - grudzień 2013NapoleonCat.com

��

Krym - PrezentacjaAdam Balcerzak

��

Social media w pracy rekruteraSotrender

��

Współpraca Sotrendera i Virgin MobileSotrender

��

Polityka na FacebookuSotrender

��

Mowianamiescie Warsaw - analiza fanpage'aSotrender

��

Viewers also liked (15)

Badanie komunikacji kategorii na FacebookuSotrender

��

O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na FacebookuSotrender

��

Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender

��

Sotrender przedstawia wyjątkowe badanie: przetwarzając dane z Facebooka, pokazujemy Twoją stronę oraz fanów w nowym świetle. Gdzie poza Twoją stroną angażują się Twoi fani? Czym się interesują? Jak się angażują? Jak często? Kogo z celebrytów lubią i śledzą? - na te i inne pytanie możesz odpowiedzieć sobie dzięki naszemu Badaniu zainteresowań. Badanie to jest pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.

Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na FacebookuSotrender

��

Oferta specjalnych raportów - SotrenderSotrender

��

Paid communication analysis on Facebook. Reach and cost estimations report.Sotrender

��

Over the years, we've developed and delivered dozens of reports for our clients, partners, and the media. From smaller, cyclical anlayses to big audits or year-end reports - we love to be challenged and squeeze out everything we can from our data. We constantly look for ways to improve our alogithms and educate the market about what data can tell them and how they can use it in every day work or in planning their strategy.

Jak napisać CV, które zapewni Ci pracę? 9 wskazówekPiotr Sosnowski

��

Aktualny stan social mediaŁukasz Dębski

��

Media społecznościowe jako niezbędne narzędzie promocji dla tradycyjnej telew...Łukasz Szymanik

��

Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...Sotrender

��

Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.Sotrender

��

Twitter w Polsce nie ma lekko. Mimo coraz lepszego zrozumienia platformy, nadal często spotyka się głosy, że jest to tylko medium dziennikarzy, polityków i blogerów (no, może jeszcze ewentualnie gimnazjalistów). Jeśli z drugą częścią zdecydowanie możemy się zgodzić (choć oczywiście nie tylko oni tam się udzielają), to pierwsza budzi już wątpliwości. Świadczy o tym chociażby fakt, że przeciętne konto na Twitterze obserwuje o 23 procent więcej użytkowników, niż przed rokiem, a tweety dostają średnio o 22 procent więcej polubień. Sotrender skrupulatnie zbierał w ubiegłym roku wszystkie te dane, by teraz móc je zwizualizować z pomocą niezastąpionego panwizualny.pl.

Emotion measurement can identify which ads sellRealeyes

��

Wydawcy a social mediaSotrender

��

Sotrender 2015 you_tube_video_social_mediaMichał Wieczorek

��

Folder Premium ConsultingPremium Consulting

��

Badanie komunikacji kategorii na FacebookuSotrender

��

O płatnej i bezpłatnej komunikacji sklepów na FacebookuSotrender

��

Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender

��

Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na FacebookuSotrender

��

Oferta specjalnych raportów - SotrenderSotrender

��

Paid communication analysis on Facebook. Reach and cost estimations report.Sotrender

��

Jak napisać CV, które zapewni Ci pracę? 9 wskazówekPiotr Sosnowski

��

Aktualny stan social mediaŁukasz Dębski

��

Media społecznościowe jako niezbędne narzędzie promocji dla tradycyjnej telew...Łukasz Szymanik

��

Co ma wspólnego hip hop i disco polo w social media? Filip Cyprowski i Hubert...Sotrender

��

Twitter w Polsce – podsumowanie 2016 r.Sotrender

��

Emotion measurement can identify which ads sellRealeyes

��

Wydawcy a social mediaSotrender

��

Sotrender 2015 you_tube_video_social_mediaMichał Wieczorek

��

Folder Premium ConsultingPremium Consulting

��

More from Sotrender (20)

Topic modeling - nie tylko LDA w GensimSotrender

��

Jaki algorytm jest najczęściej wykorzystywany do Topic Modelingu? LDA! A jaka jest najpopularniejsza implementacja LDA? Oczywiście ta zawarta w pakiecie Gensim. LDA zaimplementowane w pakiecie Gensim jest niezaprzeczalnie dobrym wyborem startowym. Niestety nie umożliwia szybkiego testowania i poprawiania modelu wykorzystując duże zbiory danych, nie będzie też dobrym wyborem przy pracy z krótkimi tekstami z social media. W swojej prezentacji przedstawię topic modeling z nowej strony, skupiając się na metodzie GSDMM, stworzonej specjalnie pod analizę krótkich tekstów. Przedstawię również alternatywną implementację w języku Python algorytmów topic modelingu, w tym również LDA, umożliwiającą uzyskanie zadowalających wyników nawet przy bardzo krótkich deadline’ach. Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021

Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender

��

Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za pomocą metody Federated Learning Tradycyjne w pełni nadzorowane metody budowy modeli uczenia maszynowego (ML) zakładają pełny dostęp do danych i etykiet. Jednakże, taki dostęp może zostać ograniczony poprzez regulacje prawne o ochronie danych. Ostatnie postępy w obszarze privacy-preserving ML proponują Federated Learning (FL) jako metodę przezwyciężania takich problemów. FL pozwala trenować modele ML bez bezpośredniego dostępu do prywatnych danych. W prezentacji omówimy podstawy podejścia FL i pokażemy jak może zostać wykorzystane do budowy modeli ML zachowując prywatność danych. Zademonstrujemy nasz sposób budowy modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych do problemów z dziedziny mediów społecznościowych, uwzględniając tradycyjne algorytmy ML oraz głębokie sieci neuronowe. Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021

Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender

��

Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Facebooka Estymowana liczba polskich użytkowników Facebooka to około 20 mln osób - jest to duża grupa społeczna, która jest zróżnicowana demograficznie, przestrzennie czy pod względem sieci zainteresowań. Dzięki tym danym można sprawdzić czym interesuje się lub jakimi zachowaniami cechuje się przeciętny użytkownik Facebooka w danej lokalizacji bądź grupie. Dane te są niezwykle cenne nie tylko dla marketerów czy polityków w celu odpowiedniego targetowania reklam, ale także dla szerokiej grupy badaczy, socjologów czy właśnie politologów, których celem badawczym jest sprawdzenie czym interesuje się dana grupa społeczno-demograficzna. Na uwagę zasługuje również to, iż prowadząc odpowiedni monitoring można obserwować zmiany w zainteresowaniach oraz zachowaniu użytkowników Facebooka - bowiem estymowana grupa odbiorców jest na bieżąco aktualizowana i zmienia się w czasie. Natomiast dzięki wykorzystaniu metod badań sieci społecznych (SNA) i sprawdzeniu liczby, siły i centralności powiązań między poszczególnymi kategoriami zainteresowań możliwe jest sprawdzenie czy pomiędzy poszczególnymi zainteresowaniami występują zależności. Jest co cenna wiedza chociażby dla marketerów ze względu na możliwość dotarcia z jeszcze bardziej spersonalizowanymi treściami do bardziej odpowiedniej grupy odbiorców. W wystąpieniu zostanie przeprowadzone studium przypadku którego celem będzie sprawdzenie występujących zależności pomiędzy poszczególnymi kategoriami zainteresowań na Facebooku. Badanie zostanie przeprowadzone na podstawie danych pobranych z narzędzia Facebook Audience Insights oraz przy użyciu języka R. W trakcie wystąpienia zostaną również zaprezentowane pakiety za pomocą których możliwe jest przeprowadzenie badania SNA w R. Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021

Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender

��

Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender

��

Modele do rozpoznawania obrazów i wykrywania tekstów i obiektów na zdjęciach rozwijają się już od dłuższego czasu. Jednak z różnych przyczyn ich dostępność oraz możliwości skorzystania mogą być ograniczone. Mogą to być koszty użycia (na przykład ze względu na dostęp do mocy obliczeniowej), brak danych treningowych czy też brak umiejętności technicznych badacza. Do przeprowadzenia badania może też nie być wystarczająco dużo czasu, aby budować i trenować modele. Aby minimalizować czas oraz koszt prowadzenia badania możliwe jest korzystanie z istniejących już narzędzi, np. Google Vision API. Za jego pomocą możliwe jest szybkie oraz wygodne rozpoznawanie obrazów, wykrywanie znajdujących się na nim obiektów, krajobrazów, ludzi oraz zwierząt a także tekstów umieszczonych na zdjęciach. Dzięki korzystaniu z takich rozwiązań nie jest wymagane posiadanie modeli treningowych ani dostępu do mocy obliczeniowej. Google Vision API oferuje zaawansowane, wstępnie przeszkolone modele uczenia maszynowego za pośrednictwem interfejsów API RST i RPC. Dzięki temu analityk może odpytać API o interesujące go rzeczy i następnie przejść do prowadzenia badania. Z możliwości Google Vision API można skorzystać także przy wykorzystaniu języka R dzięki pakietowi google Cloud Vision R. W wystąpieniu zostaną zaprezentowane metody wykorzystania opisanych powyżej narzędzi. Zostanie przeprowadzone studium przypadku – przeprowadzenie rozpoznawania tekstów, osób oraz zawartości obrazów na zdjęciach wykorzystywanych w reklamach politycznych na Facebooku w trakcie trwania kampanii prezydenckiej. Dzięki możliwościom rozpoznawania tekstu możliwe jest przeanalizowanie treści umieszczonych na zdjęciach w postach sponsorowanych oraz przeanalizowanie najpopularniejszych haseł wykorzystywanych przez poszczególnych kandydatów, a dzięki wykrywaniu znajdujących się na grafice obiektów – możliwe jest sprawdzenie w jakim kontekście te hasła występują. W wyniku otwarcia przez Facebook Biblioteki Reklam badacze, dziennikarze oraz opinia publiczna otrzymali dostęp do nowego narzędzia, które zwiększa przejrzystość targetowanych treści politycznych. Jednak aby kontrolować i weryfikować reklamy polityczne, badacze muszą korzystać z odpowiednich narzędzi. Nie posiadając wytrenowanych wcześniej modeli badacz może sięgnąć właśnie po gotowe rozwiązanie, jakim jest Google Vision API.

Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender

��

O tym, że serwis Facebook dla wielu osób stanowi źródło rozrywki i komunikacji wie już każdy. Jednak nie każdy wie, że ze względu na swoją popularność jest on coraz częściej wykorzystywany przez firmy do prowadzenia działań marketingowych. Jednym z kluczowych aspektów staje się optymalizowanie publikowanych reklam w taki sposób, aby spełniały one stawiane przed nimi cele. Pierwszym krokiem w tym kierunku jest predykcja efektywności/popularności reklam. W prezentacji tej opowiedzieliśmy, jak zagadnienie badania efektywności działań marketingowych zostało zaadresowane w Sotrender. Przedstawiliśmy strukturę Facebook Marketing API oraz opisaliśmy nasze rozwiązanie do pozyskiwania danych. Omówiliśmy, dlaczego zdefiniowanie zmiennej celu jest problematyczne oraz pokazaliśmy, jak stworzyć model, który działa w oparciu o dane tekstowe, obrazowe oraz parametry konfiguracyjne reklamy. Prezentacja z Data Science Summit 2020

Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender

��

Okej, mam już mój świetny model w Notebooku, co dalej? Większość kursów i źródeł dotyczących uczenia maszynowego dobrze przygotowuje nas do implementacji algorytmów uczenia maszynowego i budowy mniej lub bardziej skomplikowanych modeli. Jednak w większości przypadków model jest jedynie małym fragmentem większego systemu, a jego wdrożenie i utrzymywanie okazuje się w praktyce procesem czasochłonnym i generującym rozmaite błędy. Problem potęguje się kiedy mamy do sproduktyzowania nie jeden, a więcej modeli. Choć z roku na rok powstaje coraz więcej narzędzi i platform do usprawnienia tego procesu, jest to zagadnienie któremu wciąż poświęca się stosunkowo mało uwagi. W mojej prezentacji przedstawię jakich podejść, dobrych praktyk oraz narzędzi i usług Google Cloud Platform używamy w Sotrender do efektywnego trenowania i produktyzacji naszych modeli ML, służących do analizy danych z mediów społecznościowych. Omówię na które aspekty DevOps zwracamy uwagę w kontekście wytwarzania produktów opartych o modele ML (MLOps) i jak z wykorzystaniem Google Cloud Platform można je w łatwy sposób wdrożyć w swoim startupie lub firmie. Prezentacja Macieja Pieńkosza z Sotrendera poczas Data Science Summit 2020

Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender

��

W prezentacji został poruszony problem wykrywania mowy nienawiści w danych tekstowych, pochodzących głównie z mediów społecznościowych. Mowa nienawiści jest problemem coraz częściej spotykanym w różnych sposobach komunikacji, zwłaszcza tych elektronicznych. Istnieje wiele źródeł tego zjawiska, takie jak brak zahamowań podczas komunikacji online lub złudne poczucie bezpieczeństwa i anonimowości, często określane jako “online disinhibition effect”. Wraz ze wzrostem liczby szkodliwych wiadomości, rośnie też liczba automatycznych systemów, które są w stanie je wykrywać. Niewątpliwie, w dzisiejszych czasach najlepsze wyniki w modelowaniu języka osiągają modele oparte na uczeniu głębokim, które posiadają coraz większe zrozumienie języka. Pomimo szybkiego tempa rozwoju dziedziny NLP, powszechne zastosowanie tych modeli jest często mocno ograniczone. Wynika to z tego, że modele są często przeznaczone do jednego wybranego języka. Prezentacja Mikołaja Małkińskiego z Sotrendera na konferencji AI & NLP Day 2020

Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender

��

Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozproszone dane Powszechnie stosowanym podejściem do budowy modeli uczenia maszynowego jest scentralizowane uczenie (centralised learning). Zbieramy wszystkie dostępne dane na maszynę centralną, przygotowuje zbiór treningowy, walidacyjny oraz testowy i uczymy nasz nowy model. Jednakże, w niektórych przypadkach dane dostępne na urządzeniach lokalnych nie mogę zostać przesłane i zgromadzone centralnie. Głównym powodem jest poufność tych danych czy ograniczenia związane z ich wielkością i możliwością przesłana. Rozwiązaniem, które pozwala na uczenie modeli globalnych na wszystkich danych rozproszonych po wielu urządzeniach brzegowych (edge device) lub serwerach bez bezpośredniego wglądu do tych danych jest Federated Learning. W trakcie prezentacji zostaną omówione wszystkie główne zagadnienia związane z tym podejściem oraz wskazane dlaczego to podejście może być wykorzystane również w przypadku firm, które nie korzystają z danych zbieranych przez urządzenia typu edge device. Prezentacja Rafała Wojdana z Sotrendera na AI & NLP Day 2020

Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Sotrender

��

Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender

��

Jak analizować ślady cyfrowe? Przedstawiamy różne aspekty zbierania i wykorzystywania danych o zachowaniach i preferencjach użytkowników przez platformy społecznościowe, w tym rozwiązania takie jak: - Biblioteka reklam Facebooka (Facebook Ads Library), - Statystyki grup odbiorców (Facebook Audience Insights), - Google Moja Firma (Google My Business), - oraz przykłady z badań Sotrendera z użyciem modeli machine learningowych stworzonych w celu rozpoznawania emocji, sentymentu i hate speechu. Część wniosków pochodzi z projektu ,,Kto Cię namierzył”, prowadzonego wspólnie z Fundacją Panoptykon i Fundacją ePaństwo. Wspominamy o sposobach targetowania reklam oraz o budżetach reklamowych znanych polityków: Janusz Korwin-Mikke,  Donald Trump czy Mike Bloomberg.

Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender

��

Czy sztuczna inteligencja (AI), a zwłaszcza machine learning zmieniają oblicze branży interaktywnej? Jak korzystają z tego platformy takie jak Facebook czy Google, a jak - ich klienci? Które zadania wykonywane przez marketerów, agencje i domy mediowe już teraz można automatyzować? W jaki sposób algorytmy wpływają nawet na obszary wymagające kreatywności, jak tworzenie treści? Oraz jak marketerzy mogą obronić się przed zagładą i nadciągającą robotyczną apokalipsą? Sprawdźcie, jakie zastosowania Machine Learningu są dla Was dostępne już teraz, jak wykorzystać je do zwiększenia ROI swoich kampanii oraz jak nie dać się nabrać na chwytliwe obietnice.

Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sotrender

��

Pragmatic Machine Learning in BusinessSotrender

��

Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender

��

Czym są dane cyfrowe i jak są zbierane? To nie tylko dane dotyczące zachowań w internecie, ale też internetowe ślady zachowań ze świata rzeczywistego. Jak badać problemy psychologii społecznej w sposób niereaktywny? Jak wyglądało to kiedyś? Jak wykorzystywać dane pochodzące z Facebooka? Jakie ograniczenia związane są z wykorzystaniem Big Data? Tego wszystkiego dowiecie się z naszej prezentacji!

Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender

��

Obsługa klienta w social mediaSotrender

��

Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosSotrender

��

Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetoweSotrender

��

Google i Facebook już teraz są 2 największymi graczami na rynku reklamy internetowej w Polsce, rosnąc szybciej niż rynek i kosztem polskich graczy. Co więcej, ich decyzje i modele biznesowe wpływają też na inne obszary, od mediów i e-commerce, aż po rynek badań - z czego badacze i ich zleceniodawcy nie zawsze zdają sobie sprawę. Czy zatem krajowy rynek w najbliższych latach będzie zdominowany przez amerykańskich gigantów, budujących swe przewagi konkurencyjne w oparciu o budżety i dane niedostępne dla innych?

Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r. Sotrender

��

Co jakiś czas słychać kolejne przepowiednie, że czas Facebooka dobiega właśnie końca. Gdy jednak spojrzymy na dane, widać trend odwrotny. Na Facebooku nie tylko rejestruje się coraz więcej użytkowników – w Polsce ich liczba zwiększyła się o niecałe dwa miliony – ale także staje się coraz ważniejszym kanałem reklamowym dla marek. W 2016 roku to właśnie ten kanał był najszybciej rosnącym obszarem reklamy w internecie. Jak zatem wyglądał Facebook w minionym roku w Polsce? Dowiecie się tego z naszej infografiki, którą przygotowaliśmy wspólnie z Panem Wizualnym. Doskonale zdajemy sobie sprawę ze zmian zachodzących na Facebooku i coraz większej roli zasięgu płatnego oraz innych form promocji treści i produktów na platformie. Dlatego w ubiegłym roku ulepszyliśmy badanie płatnej komunikacji, które pomoże ocenić, czy działania promocyjne są dobrze prowadzone oraz sprawdzić, jak marka wypada na tle konkurencji. Postępująca profesjonalizacja działań na Facebooku nie znaczy, że nie da się już prowadzić działań bez wspomagania się płatną promocją. Dobrze angażująca treść, ma szansę na stani się wiralem, tak jak to się stało na przykład w przypadku analizowanego przez nas posta Damiana Michałowskiego. Po więcej informacji, zapraszamy na nasz blog: https://www.sotrender.com/blog/pl/2017/01/facebook-w-polsce-podsumowanie-2016-r-infografika/

Topic modeling - nie tylko LDA w GensimSotrender

��

Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender

��

Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender

��

Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender

��

Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender

��

Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender

��

Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender

��

Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender

��

Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender

��

Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Sotrender

��

Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender

��

Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender

��

Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sotrender

��

Pragmatic Machine Learning in BusinessSotrender

��

Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender

��

Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender

��

Obsługa klienta w social mediaSotrender

��

Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosSotrender

��

Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetoweSotrender

��

Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r. Sotrender

��

Sportowcy w mediach społecznościowych

1. Sportowcy w social media 1 Dr Jan Zając Wydział Psychologii UW, Sotrender, Prezes Zarządu

2. Sotrender 2 Specjalizujemy się w badaniach mediów społecznościowych Wykorzystujemy technologie big data do pobierania i przetwarzania danych Dane serwujemy w postaci przejrzystych i użytecznych raportów LUDZIE NARZĘDZIA RAPORTY

3. 3por: https://www.sotrender.com/pl/trends/facebook/reports/201701/pl_wszystkie#trends Sportowcy: 3 miejsca w Top 10 najbardziej angażujących polskich profili na FB

4. 4por: https://www.sotrender.com/pl/trends/facebook/reports/201701/sport#trends W kategorii Sport - na poziomie mediów

5. 5por: https://www.sotrender.com/pl/trends/facebook/reports/201701/sport#trends Setki milionów odsłon rocznie, i to organicznie…

6. 6por: https://www.sotrender.com/blog/pl/2017/02/instagram-trends-styczen-2017-nowy-rok-na-instagramie Podobnie jest w innych kanałach, zwłaszcza na Instagramie

7. 7por: https://www.sotrender.com/blog/pl/2017/02/instagram-trends-styczen-2017-nowy-rok-na-instagramie Najpopularniejsze zdjęcie na polskim Instagramie w styczniu

8. Dlaczego? Emocje, duma, przynależność… 8

9. Tweet z największą liczbą aktywności (styczeń 2017) 9 por: https://www.sotrender.com/pl/trends/twitter/reports/201701/pl_wszystkie#trends

10. Profile sportowców - jak to działa? 10 Opowiadanie historii sportowych: zwycięstwa, porażki, treningi… Życie prywatne Stały kontakt z fanami (a trening, mecz, koncentracja?) Działalność charytatywna Współpraca sponsorska…

11. Herosi stają się zwykłymi ludźmi (czasem aż za bardzo…) 11

12. Młodzi ludzie, imprezy i kamery - to może skończyć się źle… 12

13. Steeven Langil i relacja z jego prywatnego Snapchata… 13

14. 14 Działalność w social media = pomysł na życie po zakończeniu kariery?

15. Co mogą zaoferować? Już przyciągają uwagę mediów i ludzi Branding @Wzmianki o #markach Zasięgi i zaangażowanie Konkursy i zbieranie leadów (ale czy wtedy będą jeszcze fajni?) 15

16. Możliwość wykorzystania danych do kierowania reklam… 16

17. … i doboru liderów opinii 17

18. 18 Ryzyka - sportowe i pozasportowe

19. Budowa własnej marki i dobór sponsorów 19

20. I co zrobić, żeby nie wyglądać jak choinka? 20

21. 21 A jak zareagują na popularność sportowców giganci?

22. Porozmawiajmy! Dr Jan Zając Wydział Psychologii UW, Sotrender, Prezes Zarządu @janekzajac /janekzajac 22

�ݺ�ߣ

Sportowcy w mediach społecznościowych

Recommended

More Related Content

What's hot (20)

Viewers also liked (15)

More from Sotrender (20)

Sportowcy w mediach społecznościowych