More Related Content
What's hot (20)
Similar to SPSS Modeler (20)
SPSS Modeler
- 1. 仆亠仍仍亠从舒仍仆亶 舒仆舒仍亳亰 亟舒仆仆 亟仍 仗仂于亠仆亳 亠从亳于仆仂亳 舒弍仂 亞仂亟舒于亠仆仆 仂亞舒仆仂于 仗舒于仍亠仆亳. 仍亠亞 舒仆亳仍亠仆从仂
- 2. 丼仂 舒从仂亠 仗仂亞仆仂亰仆舒 舒仆舒仍亳亳从舒 亳 仗仂亠仄 仂仆舒 于舒亢仆舒? 亳仄亠 亠舒亠仄 亰舒亟舒 亟仍 仗仂于亠仆亳 亠从亳于仆仂亳 舒弍仂 亞仂亟舒于亠仆仆 仂亞舒仆仂于 弍亰仂 仗仂亟从仂于 IBM SPSS 亳仄亠 于仆亠亟亠仆亳亶
- 3. 亳仄亠仆亠仆亳亠 舒仆舒仍亳亳亠从亳 亠亟于 仂弍舒弍仂从亳 亟舒仆仆 磦仍磳 从仍亠于仄 从仂仆从亠仆仆仄 仗亠亳仄亠于仂仄 仂 于亠仄, 从仂亞亟舒 从仂仄仗舒仆亳亳 于仂 仄仆仂亞亳 仂舒仍 仗仂仄仍亠仆仆仂亳 仗亠亟仍舒亞舒ﾑ 仗仂仂亢亳亠 仗仂亟从 亳 亳仗仂仍亰ﾑ 仂亢亳亠 亠仆仂仍仂亞亳亳, 仗仂于亠仆亳亠 亠从亳于仆仂亳 弍亳亰仆亠 仗仂亠仂于 磦仍磳 仂亟仆仂亶 亳亰 仗仂仍亠亟仆亳 仂舒于亳 仂亠从 亟亳亠亠仆亳舒亳亳 Tom Davenport, Competing on Analytics Ten Most Important Visionary Plan Elements Interviewed CIOs could select as many as they wanted BI/Analytics #1 亳仆于亠亳亳亳 于 仗仂于亠仆亳亠 从仂仆从亠仆仆仂 仗仂仂弍仆仂亳 86% Business Intelligence and Analytics 80% 77% 76% Virtualization 73% 70% Risk Management and Compliance 71% Mobility Solutions 66% 73% Customer and Partner Collaboration 64% 71% Self-Service Portals IBM Global CIO Study 2009 63% 67% Application Harmonization 62% 70% Business Process Management SOA/Web Services Unified Communication Low growth 61% 68% 55% 63% 57% High growth
- 4. 丼仂 舒从仂亠 仗仂亞仆仂亰仆舒 舒仆舒仍亳亳从舒 亳 仗仂亠仄 仂仆舒 于舒亢仆舒? 仆舒仍亳亳从舒 仂 仗仂亠, 于 从仂仂亶 于仂于仍亠亠仆 从舒从 从仂仄仗ﾑ亠仆亠 亠仆仂仍仂亞亳亳, 舒从 亳 仆舒于从亳 从仂仆从亠仆 仍ﾐ莞黍 亳 从仂仂亶 仗仂亰于仂仍磳 仗仂仍亳 亰仆舒仆亳 亳亰 亟舒仆仆, 仗亠仂弍舒亰仂于舒 亳 亰仆舒仆亳 于 舒亠亞亳亳 Data Mining - 仂 仂弍仍舒 亰仆舒仆亳亶, 从仂仂舒 仆舒仂亟亳 仆舒 仗亠亠亠亠仆亳亳 仆舒从亳 亳 亳从于舒
- 5. 仂亞仆仂亰仆舒 舒仆舒仍亳亳从舒: 丐亠仆亟亠仆亳亳 2011 丐亠仆亟 1: 仆仆仂于舒亳仂仆仆亠 仗亳 仗亳仄亠仆亠仆亳 舒仆舒仍亳亳从亳 仂仄亳仄仂 舒仆亟舒仆 仄亠仂亟仂于 仗亳仄亠仆亠仆亳 舒仆舒仍亳亳从亳 仗仂磦仍ﾑ 仆仂于亠 仄亠舒 仗亳仄亠仆亠仆亳 亞仍弍仍亠仆仆仂亶 舒仆舒仍亳亳从亳, 仗仂亰于仂仍ﾑ亳亠 仂亞舒仆亳亰舒亳亳 仗仂仍舒 亟仂仗仂仍仆亳亠仍仆 于亞仂亟. 丐亠仆亟 2: 舒仆仆亠, 舒仆仆亠, 舒仆仆亠 仂于亠 亳仂仆亳从亳 亟舒仆仆, 仆舒仗亳仄亠, 仆亠从亳仂于舒仆仆亠 亠从仂于亠 亟舒仆仆亠 亳 亟舒仆仆亠 亳亰 仂亳舒仍仆 亠亠亶 . 丐亠仆亟 3: 仂于亠 仄亠仂亟仂仍仂亞亳 亠仂亟 亞仍弍仍仆仆仂亶 舒仆舒仍亳亳从亳 仗仂仂礌仆仂 舒亳ﾑ 仂弍仍舒 于仂亠亞仂 仗亳仄亠仆亠仆亳 亳 亞仍弍亳仆 舒仆舒仍亳亰舒. 舒仗亳仄亠, 仗舒仂仆仂于从舒 亠亞亠亳, 舒仆舒仍亳亰 于亢亳于舒亠仄仂亳, 亳 仂仗亳仄亳亰舒亳仂仆仆亠 仄仂亟亠仍亳.
- 6. 仂亞仆仂亰仆舒 舒仆舒仍亳亳从舒 仂舒从亳于仆亠 仆亠亟亠仆亳亠 仗亠亟亳从亳于仆 仄仂亟亠仍亠亶 亟亠亶于亳 仗仂仍亰仂于舒仆亳亠 亠从亳 亳 亳仂亳亠从亳 亟舒仆仆 弌仂亰亟舒仆亳亠 仂仆 仗仂亞仆仂亰仂于 仆亠亟亠仆亳亠 于 弍亳亰仆亠 仗仂亠 亟仍 仗仂于亠仆亳 亳 亠从亳于仆仂亳 M 于亠仄 NOW 亠亟亳从亳于仆舒 舒仆舒仍亳亳从舒: 仍亞仂亳仄 舒于仂仄舒亳亠从亳 仆舒仂亟 亰仆舒亳仄亠 亰舒从仂仆仂仄亠仆仂亳 于 亟舒仆仆 仗仂仍亰仂于舒仆亳亠 亰舒从仂仆仂仄亠仆仂亠亶 仗仂亰于仂仍磳 仗亳仆亳仄舒 弍仂仍亠亠 亠从亳于仆亠 亠亠仆亳 ≒弍亠仆亳亠 仆舒 亳仂亳亠从亳 亟舒仆仆 仂亰亟舒仆亳亠 仗亠亟亳从亳于仆 仄仂亟亠仍亠亶 于亠仄 NOW 仂亰仆舒仆亳亠 亳 亠舒从亳 丐舒亟亳亳仂仆仆亶 BI 亳 舒仆舒仍亳亰: 舒仄亠 亳仂亳亠从亳 KPI, 仄亠亳从 亳 仗仂. 亠舒仍仆亶 舒仆舒仍亳亰 舒亞亠亞亳仂于舒仆仆 亟舒仆仆 仗仂 亰舒仗仂 仗仂仍亰仂于舒亠仍 KPI KPI KPI 于亠仄 NOW
- 7. 仆仂于仆亠 亞亳仗仂亠亰 舒仆舒仍亳亳亠从仂亞仂 仗仂亟仂亟舒 ∃｛姿舒亶仆亶 舒舒从亠 亳仂亟舒 仂弍亳 ∃ば夷済仂仆舒 亰舒于亳亳仄仂 于亠仂仆仂亳 亳仂亟舒 仂弍亳 束舒于舒 仗仂仂亢亠 仆舒 于亠舒損 ~
- 8. 亳亟 data mining 亰舒亟舒 ∃舒仗舒于仍亠仆仆亶 (directed) data mining ∃仍舒亳亳从舒亳 ∃亠仆亳于舒仆亳亠 ∃仂亞仆仂亰亳仂于舒仆亳亠 ∃亠仆舒仗舒于仍亠仆仆亶 (undirected) data mining ∃仗仗亳仂于从舒 仗仂 仂亟于 亳仍亳 仗仂亳从 舒仂亳舒亳于仆 仗舒于亳仍 ∃仍舒亠亳亰舒亳 ∃仗亳舒仆亳亠 亳 于亳亰舒仍亳亰舒亳 8 亳亰 36
- 9. 舒亟舒亳 data mining: 仍舒亳亳从舒亳 (Classification) 舒亟舒舒: 仗亠亟亠仍亳 从仍舒, 从 从仂仂仂仄 仗亳仆舒亟仍亠亢亳 仂弍亠从, 仂仗亳于舒亠仄亶 仆舒弍仂仂仄 舒舒从亠亳亳从. 丼亳仍仂 从仍舒仂于 从仂仆亠仆仂. 9 亳亰 36
- 10. 舒亟舒亳 data mining: 仂亞仆仂亰亳仂于舒仆亳亠 (Forecasting) 舒亟舒舒: 舒 仂仆仂于亠 于仂亟仆仂亶 亳仆仂仄舒亳亳 仗亠亟从舒亰舒 弍亟亳亠 亰仆舒亠仆亳 舒亰仍亳仆 舒舒从亠亳亳从 仂弍亠从舒. 10 亳亰 36
- 11. 舒亟舒亳 data mining: 仍舒亠亳亰舒亳 (Clustering) 舒亟舒舒: 弌亠亞仄亠仆亳仂于舒 弍仂仍仂亠 从仂仍亳亠于仂 舒亰仆仂仂亟仆 仍亠仄亠仆仂于 于 仂仗亠亟亠仍亠仆仆仂亠 从仂仍亳亠于仂 仂亢亳 仗仂亟亞仗仗 亳仍亳 从仍舒亠仂于. 亳亰仆舒从 亟仍 从仍舒亠亳亰舒亳亳 亰舒舒仆亠亠 仆亠亳亰于亠亠仆. 11 亳亰 36
- 12. 弍舒ﾑ舒 于弍仂从舒 弍仂从舒 舒仂亶从舒 仄仂亟亠仍亳 仗仂 仂弍舒ﾑ亠亶 于弍仂从亠 亰仄亠仆亠仆亳亠 仗舒舒仄亠仂于, 仂弍仂 仗亠亟亳从仂仂于 丐亠仂于舒 于弍仂从舒 丐亠亳仂于舒仆亳亠 仄仂亟亠仍亳 舒仆仆亠 仗仂舒仆仆亠 舒弍仂仆亠仆舒仄 (CDR 亳 亟.) 仂亟亠仍 弌从仂亳仆亞
- 13. 1.仂仆亳仄舒仆亳亠 弍亳亰仆亠-亰舒亟舒亳 2.仂仆亳仄舒仆亳亠 亟舒仆仆 ∃舒从亳亠 亟舒仆仆亠 亟仂仗仆? ∃亠 仍亳 舒亳弍 仗亠亟舒于仍亠仆? ∃亠仆从舒 从舒亠于舒 亟舒仆仆 亳 .亟. 3.仂亟亞仂仂于从舒 亟舒仆仆 ∃弍仂 亟舒仆仆 ∃舒亠 仗仂亳亰于仂亟仆 仗仂从舒亰舒亠仍亠亶 ∃弍亠亟亳仆亠仆亳亠 亟舒仆仆 亳亰 舒亰仆 亳仂仆亳从仂于 4.仂亟亠仍亳仂于舒仆亳亠 ∃弍仂 仄亠仂亟仂于 ∃舒仂亶从舒 仄仂亟亠仍亠亶 亳 亠亳仂于舒仆亳亠 ∃弍仂 仍亠亶 仄仂亟亠仍亳 5.亠仆从舒 亠亰仍舒仂于 6.仆亠亟亠仆亳亠 仄仂亟亠仍亠亶
- 14. 仆舒仍亳亰 亟舒仆仆 仂仗仂仂于 仂仆亳仂亳仆亞 仂弍亠于亠仆仆仂亞仂 仄仆亠仆亳 仆舒仍亳亰 仂亳舒仍仆仂-从仂仆仂仄亳亠从仂亶 亳舒亳亳 ∃仆舒仍亳亰 亟舒仆仆 仆亢亠仆 亟仍 于仆亠仆亳 亳舒亳亳 于 亠亞亳仂仆亠 亳 仂仗亠亟亠仍亠仆亳 仗仂弍仍亠仄仆 亠. ∃仗亠亟亠仍亠仆亳亠 仗仂弍仍亠仄, 仂仄亳ﾑ亳 从亳亰亳仆 亳舒亳. ∃仆舒仍亳亰 亟舒仆仆 仆亠仂弍仂亟亳仄 仆亠 仂仍从仂 亟仍 于磦仍亠仆亳 仗仂弍仍亠仄 亠亞亳仂仆舒, 仆仂 亳 亟仍 仂仗亠亟亠仍亠仆亳 仗亳亳仆 亳 于仂亰仆亳从仆仂于亠仆亳. ∃仆舒仍亳亰 亠舒从亳亳 仆舒亠仍亠仆亳 仆舒 于仆亠亟亠仆亳亠 舒亰仍亳仆 亠亟亠舒仍仆 亳 亠亞亳仂仆舒仍仆 仗仂亞舒仄仄. ∃仂亰仄仂亢仆仂 从仂亠从亳仂于从亳 仗仂亞舒仄仄 亟仍 仗仂于亠仆亳 亳 亠从亳于仆仂亳. ∃仆舒仍亳亰 从仂仆仂仄亳亠从仂亞仂 仗仂仍仂亢亠仆亳
- 15. 弍舒亰仂于舒仆亳亠 ∃仍舒仆亳仂于舒仆亳亠 从仂仍仆 仂从亞仂于. 舒仂亢亟亠仆亳亠 仂仗亳仄舒仍仆仂亞仂 仄亠仂舒仗仂仍仂亢亠仆亳 仆仂于 从仂仍, 于 亰舒于亳亳仄仂亳 ∃粧 仍仂于亳亶 舒亶仂仆舒, ∃莞黍斜笑角舒亳亠从仂亶 亳舒亳亳 ∃観亞亳 舒从仂仂于. ∃仍亠亢亳于舒仆亳亠 仗亠于舒亠仄仂亳 舒亳, ∃珂磦仍亠仆亳亠 舒从仂仂于 仗仂仂弍于ﾑ亳 仗仂于亠仆亳 仗亠于舒亠仄仂亳. ∃亟仄亳仆亳亳仂于舒仆亳亠 ∃歳笑術仂仍 亰舒 仂于仆亠仄 于仗仂仍仆亠仆亳 仂弍磶舒亠仍仆 仗仂亞舒仄仄 亳 亠仂于.
- 16. 亟舒于仂仂舒仆亠仆亳亠 ∃仍亠亢亳于舒仆亳亠 弍仂仍亠亰仆亠亶 亳 仂亰亟舒仆亳亠 仂亠仂于 仂 仍舒 亰舒弍仂仍亠于舒仆亳亶. 亅仗亳亟亠仄亳仂仍仂亞亳 - 于磦仍亠仆亳亠 仗亳亳仆 亰舒弍仂仍亠于舒仆亳亶 亳 亠亳仂亳亳 亳 舒仗仂舒仆亠仆亳, 舒 舒从亢亠 从仂仆仂仍亰舒弍仂仍亠于舒亠仄仂亳. ∃亠亟亳亳仆从舒 仗仂仄仂 - 仂仗亠亟亠仍亠仆亳亠 仗仂亳仍亠亶 亠, 从仂仄 舒仂 亠弍亠 仄亠亟亳亳仆从舒 仗仂仄仂. ∃仂亳仍舒从亳从舒 - 于磦仍亠仆亳亠 亞仗仗 亳从舒 亳 仆亠仂弍仂亟亳仄仂亳 仄亠亟亳亳仆从仂亞仂 于仄亠舒亠仍于舒.
- 17. 弌舒亠亞亳亠从仂亠 仗仍舒仆亳仂于舒仆亳亠 ∃仆舒仍亳亰舒 亟仂于仍亠于仂亠仆仆仂亳 从仍亳亠仆仂于 亳 亳亰亠仆亳 亳亰仄亠仆亠仆亳亶 仗仂亠弍仆仂亠亶 仂弍亠于亠仆仆仂亳. 亠仆从亳 仗仂亞舒仄仄- 仗仂仆亳仄舒仆亳 舒从仂仂于 仗亠仆仂亶 亠舒仍亳亰舒亳亳 仗仂亞舒仄仄. ∃仂亳仍亳仂于舒仆亳 仆舒亠仍亠仆亳 1 弍仂仍亠亠 亠从亳于仆仂亞仂 仆舒仗舒于仍亠仆亳 亟亠亶于亳 仗仂亞舒仄仄 仆舒 仂仗亠亟亠仍亠仆仆亠 仍仂亳 仆舒亠仍亠仆亳. 仆舒仍亳亰舒 亰舒舒 - 于磦仍亠仆亳 仆舒亳弍仂仍亠亠 亠从亳于仆 仗仂亞舒仄仄. 仆舒仍亳亰舒 亠亰仍舒仂于 于仗仂仍仆亠仆亳 仗仂亞舒仄仄 (仗亳仄亠 仆亠亞仂亠从亳于仆仂) ∃仂亞仆仂亰亳仂于舒仆亳亠 舒于舒亳亶仆 亳舒亳亶 仆舒 仂弍亠从舒 仗仂仄仍亠仆仆仂亳
- 18. 亠亠仆亳亠 仗仂 于磦仍亠仆亳 仄仂亠仆仆亳亠于舒 于 仆舒仍仂亞仂于 亟亠从仍舒舒亳 ∃磦仍亠仆亳亠 仆舒仍仂亞仂仗仍舒亠仍亳从仂于, 仆亠 仗仂亟舒于亳 仆舒仍仂亞仂于亠 亟亠从仍舒舒亳亳,从仂仄仗舒仆亳亶 亳 亞舒亢亟舒仆, 从仂仂亠 仄仂亞 亳仄亠 仆舒仍仂亞仂于亠 仂弍磶舒亠仍于舒, 仆仂 仆亠 仂亳舒仍亳 仗亠亠亟 仆舒仍仂亞仂于仄亳 仂亞舒仆舒仄亳. ∃弍仂 从舒仆亟亳亟舒仂于 亟仍 仗仂于亠亟亠仆亳 舒亟亳仂从亳 仗仂于亠仂从 于磦仍亠仆亳亠 仆舒仍仂亞仂仗仍舒亠仍亳从仂于, 从仂仂亠 于亠仂仆亠亠 于亠亞仂 亰舒仆亳亢舒ﾑ 于仂亳 仆舒仍仂亞仂于亠 仂弍磶舒亠仍于舒. ∃Ｐ壬舒于仍亠仆亳亠 于亰亳仄舒仆亳亠仄 仆舒仍仂亞仂于 仂仗亠亟亠仍亠仆亳亠 亠从亳于仆仂亶 舒亠亞亳亳 仗仂亞舒亠仆亳 仆舒仍仂亞仂于仂亶 亰舒亟仂仍亢亠仆仆仂亳 亟仍 从舒亢亟仂亞仂 从仂仆从亠仆仂亞仂 仍舒.
- 19. 弍仂 仗仂亟从仂于 SPSS
- 20. 亠亟亳从亳于仆舒 舒仆舒仍亳亳从舒: 弌亠仄亠亶于舒 仗仂亟从仂于 IBM SPSS Data Collection: 仂于亠亟亠仆亳亠 亳 仂弍舒弍仂从舒 亠亰仍舒仂于 仂仗仂仂于 Statistics: 仍弍仂从舒 舒仆舒仍亳亳从舒 亳 仗仂于亠从舒 舒亳亳亠从亳 亞亳仗仂亠亰 Modeling: 仆仄亠仆 仗仂仂亠仆亳 仗亠亟亳从亳于仆 仄仂亟亠仍亠亶 Deployment: 仆亠亟亠仆亳亠 亳 舒于仂仄舒亳亰舒亳 仗亳仄亠仆亠仆亳 仗亠亟亳从亳于仆 仄仂亟亠仍亠亶 舒仗仂舒仆亠仆亳亠 亠亰仍舒仂于 舒仆舒仍亳亰舒
- 21. 丼仂 仂仍亳舒亠 IBM SPSS Modeler? ∃仂仂舒 亳仗仂仍亰仂于舒仆亳 / 亳仆亳亳于仆亶 于亳亰舒仍仆亶 亳仆亠亠亶 ∃亳亰舒仍仆亶 仗仂亟仂亟 仆亠 仆亢仆 仆舒于从亳 仗仂亞舒仄仄亳仂于舒仆亳 ∃仂仍仆亶 仆舒弍仂 亳仆仄亠仆仂于 Data mining ∃舒亰仆仂仂弍舒亰仆亠 于仂亰仄仂亢仆仂 于仆亠亟亠仆亳 仄仂亟亠仍亠亶 ∃于仂仄舒亳亰舒亳 仄仂亟亠仍亳仂于舒仆亳 ∃于仂仄舒亳亠从舒 仗仂亟亞仂仂于从舒 亟舒仆仆 ∃于仂仄舒亳亠从舒 仆舒仂亶从舒 仆亠从仂仍从亳 仄仂亟亠仍亠亶 亳 仗仂亟亟亠亢从舒 于弍仂舒 仂仗亳仄舒仍仆仂亞仂 亠亠仆亳 ∃于仂仄舒亳亠从舒 亠亞仄亠仆舒亳 ∃从舒 仄舒舒弍亳亠仄舒 舒亳亠从舒 ∃亠 仆亠仂弍仂亟亳仄仂亳 于 仗亠亳舒仍亳亰亳仂于舒仆仆仂亶 弍舒亰亠 亟舒仆仆 Data mining 于 舒仆亟舒仆 弍舒亰舒 亟舒仆仆 亳仗仂仍亰仂于舒仆亳亠仄 亠仆仂仍仂亞亳亳 SQL pushback ∃舒从亳仄舒仍仆仂亠 亳仗仂仍亰仂于舒仆亳亠 IT-亳仆舒从: 仄仆仂亞仂仗仂仂仆仂, 从仍舒亠 亳 亳仗仂仍亰仂于舒仆亳亠 于仂亠仆仆 舒仍亞仂亳仄仂于
- 22. Collaboration & Deployment Services ∃Ｐ壬舒于仍亠仆亳亠 舒仆舒仍亳亳亠从亳仄亳 亠舒仄亳 ∃π黍術舒仍亳亰仂于舒仆仆亶 亠仗仂亰亳仂亳亶 ∃于仂仄舒亳亰舒亳 舒仆舒仍亳亳亠从亳 仗仂亠仂于 ∃｛笑経莞夷出湖 仄仆仂亞仂舒仗仆 亰舒亟舒仆亳亶 ∃于仂仄舒亳亠从仂亠 仂弍仆仂于仍亠仆亳亠 仄仂亟亠仍亠亶 亳 从仂亳仆亞 ∃仆亠亟亠仆亳亠 亠亰仍舒仂于 ∃于仂仄舒亳亰舒亳 仗仂仂亠仆亳 仂亠仂于 亟仍 仄仂仆亳仂亳仆亞舒 ∃于仂仄舒亳亠从仂亠 舒仗仂舒仆亠仆亳亠 仂亠仂于 亟仂仗仂仄 亠亠亰 web-弍舒亰亠 ∃仆亠亞舒亳 舒仆舒仍亳亳亠从亳 仗仂亠仂于 亟亞亳仄亳 弍亳亰仆亠-仗仂亠舒仄亳
- 23. IBM SPSS Modeler: 于亳亰舒仍仆仂亠 仄仂亟亠仍亳仂于舒仆亳亠 仆舒 仂仆仂于亠 CRISP-DM 仆舒仍亳亰 亟舒仆仆 仂仂亠仆亳亠 仄仂亟亠仍亳 仂舒仆仂于从舒 亰舒亟舒亳 23 仂亟亞仂仂于从舒 亟舒仆仆 亠仆从舒 仄仂亟亠仍亳 亅从仗仂
- 24. Predict: SPSS Modeler 仂仗 从 舒亰仂亰仆亠仆仆仄 亳仂仆亳从舒仄 亟舒仆仆 亠仂弍舒亰仂于舒仆亳亠 于仂亟亳 亟舒仆仆 仂仆亳仄舒仆亳亠 于亰舒亳仄仂于磶亠亶 于 亟舒仆仆 亳 于亳亰舒仍亳亰舒亳 仂亞仆仂亰亳仂于舒仆亳亠 亳 从仍舒亳亳从舒亳 仂弍亳亶
- 25. Predict: SPSS Modeler 仆舒仍亳亰 仆亠从亳仂于舒仆仆亶 亳仆仂仄舒亳亳 (弍仍仂亞仂亠舒, 仂亳舒仍仆亠 亠亳) 亞亰从舒 亠亰仍舒仂于 仄仂亟亠仍亳仂于舒仆亳
- 26. Customer Story Canada Revenue Agency Predictive Analytics for Improving Collections & Compliance Business Challenge Identify potential cases from the non filer group that gets filtered out as low potential during the annual load process: Identify those who failed to file tax returns Determine which ones have positive tax potential Take enforcement actions to obtain the missing returns and related payments Solution Use of SPSS predictive analytics and data mining to Improve workload selection, enhance workflow, detect anomalies, predict client behavior to determine tax strategies, and increase collection rate Improve the ability to assess the value of non-compliance issues specifically missing returns and focus on the best ROI workload Identify accounts with good tax potential that are rejecting as low potential thru the current legacy business rules system Results Based on a pilot conducted in 2004, estimated results for full production year - Approx $100 million in revenue for a single tax year