ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

SQL - מודל הנתונים

•
•
מורן אלקובי
מורן אלקובי

סיכום בנושא מודל הנתונים, כולל דוגמאות, מונחים והגדרות

Convert to study materialsBETA

Transform any presentation into ready-made study material—select from outputs like summaries, definitions, and practice questions.

1 of 2
Downloaded 15 times
‫מודל נתונים‬ ‫‪Relation:: Attribute:: Table‬‬ ‫מודל היחסים‬ ‫טבלה‬ ‫קשר‬ ‫יחס‬ ‫מאפייני היחס :‬ ‫שורה סדורה ‪tuple‬‬ ‫כל שורה היא מידע לגבי ישות מסוימת‬ ‫-‬ ‫עמודה ביחס‬ ‫כל עמודה היא תכונה של הישות; תכונה‬ ‫-‬ ‫כל הישויות מאותו סוג‬ ‫-‬ ‫לכל עמודה שם ייחודי‬ ‫-‬ ‫כל תא בטבלה מכיל ערך יחיד‬ ‫-‬ ‫סדר העמודות והשורות אינו חשוב‬ ‫-‬ ‫אין כפילויות של שורות‬ ‫-‬ ‫תלויות פונקציונאליות.‬ ‫הגורם הקובע, הוא האיבר המוביל ביחס של תלות.‬ ‫דטרמיננט‬ ‫‪‬‬ ‫מספר יחידות‬ ‫‪X‬‬ ‫מחיר ליחידה‬ ‫=‬ ‫מחיר כולל‬ ‫לדוגמא :‬ ‫בהינתן מחיר ליחידה, המחיר הכולל יקבע בתלות במספר היחידות ועל כן, מספר היחידות הוא‬ ‫הגורם הקובע.‬ ‫אדום שוקל 5, צהוב שוקל 6 ...‬ ‫‪‬‬ ‫‪Color‬‬ ‫‪Weight‬‬ ‫הצבע הוא שקובע את המשקל ועל כן, הצבע הוא הגורם הקובע.‬ ‫דטרמיננט מורכב (‪ )composite determinant‬הוא גורם קבוע שמורכב מזוג משולב של אובייקטים.‬ ‫‪‬‬ ‫‪Student number, class number‬‬ ‫‪Grade‬‬ ‫תלות פונקציונאלית תוגדר ככזו באם נוכל לענות בחיוב על השאלה האם בכל פעם שמופיע ערך בא' יופיע‬ ‫‪‬‬ ‫אותו ערך בב'.‬ ‫א‬ ‫ב‬ ‫ב‬ ‫א‬ ‫?‬ ‫או‬ ‫?‬ ‫כמובן שמעבר למדגם בודד, יש להפעיל שיקול דעת ולהבין ממומחה הנתונים מהן התלויות הפונקציות הנכונות‬ ‫לגבי הנתונים.‬
‫מפתחות.‬ ‫- מפתח – עמודה המשמשת לזיהוי שורות מסוימות ביחס.‬ ‫- מפתח מורכב ‪ – Composite Key‬שילוב של מספר עמודות המשמש לזיהוי שורות מסוימות ביחס.‬ ‫- מפתח קביל ‪ – Candidate Key‬זהו גורם קובע אשר קובע את כל העמודות ביחס ובאמצעותו מזהים‬ ‫באופן ייחודי שורה ביחס. ייתכנו מספר מפתחות קבילים ביחס.‬ ‫- מפתח ראשי ‪ – Primary Key‬זוהי בחירה של הפשוט ביותר מבין המפתחות הקבילים. לכל טבלה יש‬ ‫מפתח ראשי אחד. יכול להיות פשוט (עמודה אחת) או מורכב (מספר עמודות).‬ ‫מפתח חילופי ‪ – Surrogate Key‬עמודה מלאכותית שמוסיפים לטבלה המשמשת כמפתח ראשי. הערכים‬ ‫-‬ ‫בעמודה שהתווספה לא ניתנים לשינוי. לרוב יבוא על מנת להחליף מפתח ראשי מורכב מדי על מנת לפשט‬ ‫ולייעל ביצועים.‬ ‫- מפתח זר – ‪ – Foreign Key‬עמודה או יותר שמהוות מפתח ראשי בטבלה שונה מזו בה הן נבחרו.‬ ‫אילוצים - ‪. Constraints‬‬ ‫אילוץ זיקה – זהו אילוץ בין שני יחסים.‬ ‫זוהי ההבטחה כי כל ערך בתכונה / תכונות מסוימות חייב להופיע גם בתכונה / תכונות אלו ביחס השני.‬ ‫סטיות - ‪. Anomalies‬‬ ‫‪Modification anomalies‬‬ ‫- ‪ – Deletion Anomaly‬מחיקה של שורה על מנת להסיר נתונים מסוימים המביאה להסרה גורפת של‬ ‫נתונים, כך שנגרם אובדן נתונים שלא לצורך.‬ ‫- ‪ – Insertion Anomaly‬חוסר בידע בנוגע לישות מסוימת בהזנת תכונות לגביה, כלומר כאשר קיים צורך‬ ‫ביותר נתונים ממה שידוע לנו לצורך ביצוע משימת הכנסת מידע.‬ ‫- ‪ – Update Anomaly‬עדכון תכונה עבור ישות מסוימת בשורה אחת מתוך מספר שורות המביא לחוסר‬ ‫התאמה ולסתירה בין הנתונים בשורה זו לשורות אחרות בטבלה.‬ ‫נירמול של טבלה.‬ ‫כפיתרון לבעיה של סטיות ניתן לעצב את בסיס הנתונים כך שכל גורם קובע משמש גם כמפתח קביל.‬ ‫תהליך הנירמול כולל מספר שלבים כדלהלן:‬ ‫זיהוי כל התלויות הפונקציונאליות (הגורמים הקובעים)‬ ‫-‬ ‫ניפוי הגורמים הקובעים שהינם מפתחות קבילים.‬ ‫-‬ ‫עבור כל תלות פונקציונאלית בעייתית (גורם קובע שאינו מפתח קביל), נבצע העברת כל התכונות ליחס‬ ‫-‬ ‫חדש, תוך השארת עותק של הגורם הקובע עצמו.‬ ‫הפיכת הגורם הקובע למפתח ראשי ביחס החדש ולמפתח זר ביחס המקורי.‬ ‫-‬ ‫יצירת אילוץ זיקה מתאים בין היחס המקורי ליחס החדש באופן הבא:‬ ‫-‬ ‫)‪OriginalTable.determinant(as FK) MUST EXIST IN NewTable.determinant(as PK‬‬

More Related Content

SQL - מודל הנתונים

  • 1. ‫מודל נתונים‬ ‫‪Relation:: Attribute:: Table‬‬ ‫מודל היחסים‬ ‫טבלה‬ ‫קשר‬ ‫יחס‬ ‫מאפייני היחס :‬ ‫שורה סדורה ‪tuple‬‬ ‫כל שורה היא מידע לגבי ישות מסוימת‬ ‫-‬ ‫עמודה ביחס‬ ‫כל עמודה היא תכונה של הישות; תכונה‬ ‫-‬ ‫כל הישויות מאותו סוג‬ ‫-‬ ‫לכל עמודה שם ייחודי‬ ‫-‬ ‫כל תא בטבלה מכיל ערך יחיד‬ ‫-‬ ‫סדר העמודות והשורות אינו חשוב‬ ‫-‬ ‫אין כפילויות של שורות‬ ‫-‬ ‫תלויות פונקציונאליות.‬ ‫הגורם הקובע, הוא האיבר המוביל ביחס של תלות.‬ ‫דטרמיננט‬ ‫‪‬‬ ‫מספר יחידות‬ ‫‪X‬‬ ‫מחיר ליחידה‬ ‫=‬ ‫מחיר כולל‬ ‫לדוגמא :‬ ‫בהינתן מחיר ליחידה, המחיר הכולל יקבע בתלות במספר היחידות ועל כן, מספר היחידות הוא‬ ‫הגורם הקובע.‬ ‫אדום שוקל 5, צהוב שוקל 6 ...‬ ‫‪‬‬ ‫‪Color‬‬ ‫‪Weight‬‬ ‫הצבע הוא שקובע את המשקל ועל כן, הצבע הוא הגורם הקובע.‬ ‫דטרמיננט מורכב (‪ )composite determinant‬הוא גורם קבוע שמורכב מזוג משולב של אובייקטים.‬ ‫‪‬‬ ‫‪Student number, class number‬‬ ‫‪Grade‬‬ ‫תלות פונקציונאלית תוגדר ככזו באם נוכל לענות בחיוב על השאלה האם בכל פעם שמופיע ערך בא' יופיע‬ ‫‪‬‬ ‫אותו ערך בב'.‬ ‫א‬ ‫ב‬ ‫ב‬ ‫א‬ ‫?‬ ‫או‬ ‫?‬ ‫כמובן שמעבר למדגם בודד, יש להפעיל שיקול דעת ולהבין ממומחה הנתונים מהן התלויות הפונקציות הנכונות‬ ‫לגבי הנתונים.‬
  • 2. ‫מפתחות.‬ ‫- מפתח – עמודה המשמשת לזיהוי שורות מסוימות ביחס.‬ ‫- מפתח מורכב ‪ – Composite Key‬שילוב של מספר עמודות המשמש לזיהוי שורות מסוימות ביחס.‬ ‫- מפתח קביל ‪ – Candidate Key‬זהו גורם קובע אשר קובע את כל העמודות ביחס ובאמצעותו מזהים‬ ‫באופן ייחודי שורה ביחס. ייתכנו מספר מפתחות קבילים ביחס.‬ ‫- מפתח ראשי ‪ – Primary Key‬זוהי בחירה של הפשוט ביותר מבין המפתחות הקבילים. לכל טבלה יש‬ ‫מפתח ראשי אחד. יכול להיות פשוט (עמודה אחת) או מורכב (מספר עמודות).‬ ‫מפתח חילופי ‪ – Surrogate Key‬עמודה מלאכותית שמוסיפים לטבלה המשמשת כמפתח ראשי. הערכים‬ ‫-‬ ‫בעמודה שהתווספה לא ניתנים לשינוי. לרוב יבוא על מנת להחליף מפתח ראשי מורכב מדי על מנת לפשט‬ ‫ולייעל ביצועים.‬ ‫- מפתח זר – ‪ – Foreign Key‬עמודה או יותר שמהוות מפתח ראשי בטבלה שונה מזו בה הן נבחרו.‬ ‫אילוצים - ‪. Constraints‬‬ ‫אילוץ זיקה – זהו אילוץ בין שני יחסים.‬ ‫זוהי ההבטחה כי כל ערך בתכונה / תכונות מסוימות חייב להופיע גם בתכונה / תכונות אלו ביחס השני.‬ ‫סטיות - ‪. Anomalies‬‬ ‫‪Modification anomalies‬‬ ‫- ‪ – Deletion Anomaly‬מחיקה של שורה על מנת להסיר נתונים מסוימים המביאה להסרה גורפת של‬ ‫נתונים, כך שנגרם אובדן נתונים שלא לצורך.‬ ‫- ‪ – Insertion Anomaly‬חוסר בידע בנוגע לישות מסוימת בהזנת תכונות לגביה, כלומר כאשר קיים צורך‬ ‫ביותר נתונים ממה שידוע לנו לצורך ביצוע משימת הכנסת מידע.‬ ‫- ‪ – Update Anomaly‬עדכון תכונה עבור ישות מסוימת בשורה אחת מתוך מספר שורות המביא לחוסר‬ ‫התאמה ולסתירה בין הנתונים בשורה זו לשורות אחרות בטבלה.‬ ‫נירמול של טבלה.‬ ‫כפיתרון לבעיה של סטיות ניתן לעצב את בסיס הנתונים כך שכל גורם קובע משמש גם כמפתח קביל.‬ ‫תהליך הנירמול כולל מספר שלבים כדלהלן:‬ ‫זיהוי כל התלויות הפונקציונאליות (הגורמים הקובעים)‬ ‫-‬ ‫ניפוי הגורמים הקובעים שהינם מפתחות קבילים.‬ ‫-‬ ‫עבור כל תלות פונקציונאלית בעייתית (גורם קובע שאינו מפתח קביל), נבצע העברת כל התכונות ליחס‬ ‫-‬ ‫חדש, תוך השארת עותק של הגורם הקובע עצמו.‬ ‫הפיכת הגורם הקובע למפתח ראשי ביחס החדש ולמפתח זר ביחס המקורי.‬ ‫-‬ ‫יצירת אילוץ זיקה מתאים בין היחס המקורי ליחס החדש באופן הבא:‬ ‫-‬ ‫)‪OriginalTable.determinant(as FK) MUST EXIST IN NewTable.determinant(as PK‬‬