ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

MySQL - מילון השאילתא

•
•
מורן אלקובי
מורן אלקובי

המשך סיכום בנושא שאילתות

1 of 3
Download to read offline
‫מציאת ערכים משתי טבלאות:‬ ‫ראשית, נאתר עמודת ‪ ID‬המשותפת לשתי הטבלאות.‬ ‫נריץ שאילתה על אחת הטבלאות שתייצר עבורנו, לרוב בעזרת ‪ ,SELECT DISTINCT‬טבלה ובה שורות ובהן ה –‬ ‫‪ ,ID‬בהתאם לתנאי הנדרש, ומהטבלה השנייה, נציג את השורות בעלות אותו ה– ‪ ID‬שבטבלה שייצרנו:‬ ‫;'%‪1. (A=)SELECT DISTINCT artistid FROM work WHERE description LIKE '%impressionist‬‬ ‫;)‪2. SELECT LastName, FirstName FROM ListofArtists WHERE artistid IN (A‬‬ ‫7‬ ‫3‬ ‫2.‬ ‫1.‬ ‫(7)‬ ‫6‬ ‫5‬ ‫‪Last‬‬ ‫‪First‬‬ ‫(6)‬ ‫8‬ ‫7‬ ‫‪Last‬‬ ‫‪First‬‬ ‫(8)‬ ‫‪Last‬‬ ‫‪First‬‬ ‫9‬ ‫6‬ ‫01‬ ‫8‬ ‫11‬ ‫‪A‬‬ ‫21‬ ‫הוראות מקוננות.‬ ‫כאשר יש צורך בהפעלת בחירה מרובה על אותה הטבלה, לדוגמה, באם רצוננו למצוא לא רק את הערך המינימאלי‬ ‫בעמודה מסוימת, אלא גם את כל השורה בה מופיע ערך זה, נוכל לעשות זאת באופן הבא:‬ ‫;‪SELECT name, age FROM table1 WHERE (SELECT MIN(age) FROM table 1) = age‬‬ ‫סידור שורות.‬ ‫סידור השורות בסדר יורד / עולה לפי שדה מסוים,‬ ‫יופיע בדרך כלל לאחר ‪WHERE‬‬ ‫}‪ORDER BY col1 {ASC, DESC}, col2 {ASC,DESC‬‬ ‫עולה‬ ‫יורד‬ ‫‪Default‬‬
‫חיתוך בין טבלאות .‬ ‫לא קיימת פעולת חיתוך פרופר, אך נוכל לבצעה באמצעות ‪ WHERE EXISTS‬באופן הבא:‬ ‫1‪SELECT * FROM table‬‬ ‫2‪WHERE EXISTS (SELECT * FROM table‬‬ ‫1‪WHERE table1.col1=table2.col‬‬ ‫)2‪AND table1.col2=table2.col‬‬ ‫לקיחת נתונים משתי טבלאות:‬ ‫‪SELECT lastname, firstname FROM listofartists WHERE artistid IN‬‬ ‫;)'%‪(SELECT DISTINCT artistid FROM work WHERE description LIKE '%impressionist‬‬ ‫חיתוך:‬ ‫‪SELECT lastname, firstname FROM listofartists‬‬ ‫‪WHERE EXISTS (SELECT * FROM work‬‬ ‫;)'%‪WHERE listofartisits.artistid=work.artistid AND work.description LIKE '%impressionist‬‬ ‫ספירת שורות בטבלה :‬ ‫‪SELECT COUNT (*) FROM (query / table) AS new_column_name‬‬ ‫נתונים מיותר משתי טבלאות :‬ ‫כאשר אנו עובדים עם טבלאות מרובות אשר ביניהן קיימים קשרים כאלו ואחרים, על מנת לשלוף נתון בהסתמך‬ ‫על השתייכותו, ואופיו עבור מספר טבלאות, אנו נצטרך למצוא את המפתחות המקשרים בין הטבלאות ולהציב‬ ‫תנאים שיאלצו את הערך המוחזר להיות זה שאנו מחפשים.‬ ‫ניתן לדמות זאת לחיפוש מסלול במפה באופן הבא:‬ ‫1 ‪Table‬‬ ‫2 ‪Table‬‬ ‫3 ‪Table‬‬ ‫‪WID‬‬ ‫‪A‬‬ ‫‪B‬‬ ‫‪CID D‬‬ ‫‪CID‬‬‫‪CID K‬‬ ‫‪T‬‬ ‫‪PID‬‬ ‫‪S‬‬ ‫‪PID‬‬ ‫‪J‬‬ ‫‪X‬‬ ‫‪Z‬‬ ‫‪W‬‬ ‫נתון מעמודה ‪ X‬ב – 3 ‪ Table‬הוא שמעניין אותנו, ואנו רוצים לדעת מהו ה – ‪ WID‬שלו.‬ ‫כמו שמתואר בתרשים, אין גישה ישירה לנתון זה, אך ניתן לבצע "מעבר" בין הטבלאות דרך המפתחות המשותפים‬ ‫ובלבד שאלו אכן מייצגים את אותו האובייקט.‬ ‫)‪WHERE (Table3.PID = Table2.PID‬‬ ‫)‪AND (Table2.CID=Table1.CID‬‬
‫איחוד שורות מטבלאות שונות .‬ ‫על הטבלאות להיות מאותו טיפוס נתונים. במקרה הצורך ניתן להוסיף עמודת‪ TAG‬על מנת לדעת מאיזו טבלה‬ ‫)‪(query) UNION (query‬‬ ‫הגיעה כל שורה.‬ ‫הגבלת כמות התוצאות של שאילתה :‬ ‫מספר השורות עליהן יש לדלג‬ ‫# ‪(query) LIMIT # OFFSET‬‬ ‫מספר השורות להצגה החל מערך 1+ ‪offset‬‬ ‫אם לא צוין ‪ ,offset‬ההגבלה על מספר השורות תתחיל מהשורה הראשונה.‬ ‫‪. ALIAS‬‬ ‫נניח ונרצה לבחור ערך מקסימאלי / מינימאלי, לסכום או לבצע מניפולציה על עמודה, שעל מנת לייצרה נדרשנו‬ ‫בשימוש ב )*(‪ ,COUNT‬נוכל להגדיר ‪ ALIAS‬באופן הבא:‬ ‫‪(A=) SELECT COUNT(*) AS Alias FROM table GROUP BY column‬‬ ‫ואז , להתייחס ל – ‪ Alias‬הזה, כאילו כבר היה קיים כך:‬ ‫2‪SELECT {MAX,MIN} (Alias) FROM (A) AS Alias‬‬ ‫ניתן לפנות לטבלה שנוצרה כך: ‪Alias2.column‬‬

More Related Content

MySQL - מילון השאילתא

  • 1. ‫מציאת ערכים משתי טבלאות:‬ ‫ראשית, נאתר עמודת ‪ ID‬המשותפת לשתי הטבלאות.‬ ‫נריץ שאילתה על אחת הטבלאות שתייצר עבורנו, לרוב בעזרת ‪ ,SELECT DISTINCT‬טבלה ובה שורות ובהן ה –‬ ‫‪ ,ID‬בהתאם לתנאי הנדרש, ומהטבלה השנייה, נציג את השורות בעלות אותו ה– ‪ ID‬שבטבלה שייצרנו:‬ ‫;'%‪1. (A=)SELECT DISTINCT artistid FROM work WHERE description LIKE '%impressionist‬‬ ‫;)‪2. SELECT LastName, FirstName FROM ListofArtists WHERE artistid IN (A‬‬ ‫7‬ ‫3‬ ‫2.‬ ‫1.‬ ‫(7)‬ ‫6‬ ‫5‬ ‫‪Last‬‬ ‫‪First‬‬ ‫(6)‬ ‫8‬ ‫7‬ ‫‪Last‬‬ ‫‪First‬‬ ‫(8)‬ ‫‪Last‬‬ ‫‪First‬‬ ‫9‬ ‫6‬ ‫01‬ ‫8‬ ‫11‬ ‫‪A‬‬ ‫21‬ ‫הוראות מקוננות.‬ ‫כאשר יש צורך בהפעלת בחירה מרובה על אותה הטבלה, לדוגמה, באם רצוננו למצוא לא רק את הערך המינימאלי‬ ‫בעמודה מסוימת, אלא גם את כל השורה בה מופיע ערך זה, נוכל לעשות זאת באופן הבא:‬ ‫;‪SELECT name, age FROM table1 WHERE (SELECT MIN(age) FROM table 1) = age‬‬ ‫סידור שורות.‬ ‫סידור השורות בסדר יורד / עולה לפי שדה מסוים,‬ ‫יופיע בדרך כלל לאחר ‪WHERE‬‬ ‫}‪ORDER BY col1 {ASC, DESC}, col2 {ASC,DESC‬‬ ‫עולה‬ ‫יורד‬ ‫‪Default‬‬
  • 2. ‫חיתוך בין טבלאות .‬ ‫לא קיימת פעולת חיתוך פרופר, אך נוכל לבצעה באמצעות ‪ WHERE EXISTS‬באופן הבא:‬ ‫1‪SELECT * FROM table‬‬ ‫2‪WHERE EXISTS (SELECT * FROM table‬‬ ‫1‪WHERE table1.col1=table2.col‬‬ ‫)2‪AND table1.col2=table2.col‬‬ ‫לקיחת נתונים משתי טבלאות:‬ ‫‪SELECT lastname, firstname FROM listofartists WHERE artistid IN‬‬ ‫;)'%‪(SELECT DISTINCT artistid FROM work WHERE description LIKE '%impressionist‬‬ ‫חיתוך:‬ ‫‪SELECT lastname, firstname FROM listofartists‬‬ ‫‪WHERE EXISTS (SELECT * FROM work‬‬ ‫;)'%‪WHERE listofartisits.artistid=work.artistid AND work.description LIKE '%impressionist‬‬ ‫ספירת שורות בטבלה :‬ ‫‪SELECT COUNT (*) FROM (query / table) AS new_column_name‬‬ ‫נתונים מיותר משתי טבלאות :‬ ‫כאשר אנו עובדים עם טבלאות מרובות אשר ביניהן קיימים קשרים כאלו ואחרים, על מנת לשלוף נתון בהסתמך‬ ‫על השתייכותו, ואופיו עבור מספר טבלאות, אנו נצטרך למצוא את המפתחות המקשרים בין הטבלאות ולהציב‬ ‫תנאים שיאלצו את הערך המוחזר להיות זה שאנו מחפשים.‬ ‫ניתן לדמות זאת לחיפוש מסלול במפה באופן הבא:‬ ‫1 ‪Table‬‬ ‫2 ‪Table‬‬ ‫3 ‪Table‬‬ ‫‪WID‬‬ ‫‪A‬‬ ‫‪B‬‬ ‫‪CID D‬‬ ‫‪CID‬‬‫‪CID K‬‬ ‫‪T‬‬ ‫‪PID‬‬ ‫‪S‬‬ ‫‪PID‬‬ ‫‪J‬‬ ‫‪X‬‬ ‫‪Z‬‬ ‫‪W‬‬ ‫נתון מעמודה ‪ X‬ב – 3 ‪ Table‬הוא שמעניין אותנו, ואנו רוצים לדעת מהו ה – ‪ WID‬שלו.‬ ‫כמו שמתואר בתרשים, אין גישה ישירה לנתון זה, אך ניתן לבצע "מעבר" בין הטבלאות דרך המפתחות המשותפים‬ ‫ובלבד שאלו אכן מייצגים את אותו האובייקט.‬ ‫)‪WHERE (Table3.PID = Table2.PID‬‬ ‫)‪AND (Table2.CID=Table1.CID‬‬
  • 3. ‫איחוד שורות מטבלאות שונות .‬ ‫על הטבלאות להיות מאותו טיפוס נתונים. במקרה הצורך ניתן להוסיף עמודת‪ TAG‬על מנת לדעת מאיזו טבלה‬ ‫)‪(query) UNION (query‬‬ ‫הגיעה כל שורה.‬ ‫הגבלת כמות התוצאות של שאילתה :‬ ‫מספר השורות עליהן יש לדלג‬ ‫# ‪(query) LIMIT # OFFSET‬‬ ‫מספר השורות להצגה החל מערך 1+ ‪offset‬‬ ‫אם לא צוין ‪ ,offset‬ההגבלה על מספר השורות תתחיל מהשורה הראשונה.‬ ‫‪. ALIAS‬‬ ‫נניח ונרצה לבחור ערך מקסימאלי / מינימאלי, לסכום או לבצע מניפולציה על עמודה, שעל מנת לייצרה נדרשנו‬ ‫בשימוש ב )*(‪ ,COUNT‬נוכל להגדיר ‪ ALIAS‬באופן הבא:‬ ‫‪(A=) SELECT COUNT(*) AS Alias FROM table GROUP BY column‬‬ ‫ואז , להתייחס ל – ‪ Alias‬הזה, כאילו כבר היה קיים כך:‬ ‫2‪SELECT {MAX,MIN} (Alias) FROM (A) AS Alias‬‬ ‫ניתן לפנות לטבלה שנוצרה כך: ‪Alias2.column‬‬