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your business
with Big Data and A.I
technology.
온라인 고객 리뷰 빅데이터
신뢰도, 방향성 분석 시스템

 본 개발은 중소기업벤처부의 R&D 과제로 선정되어
2016.12~2017.11까지 1년간 개발된 시스템입니다.
 제 4회 코리아 빅데이터 어워드 수상작(매경, 과기부,한국빅데이
터학회)
개요

 전자상거래의 활성화로 거의 모든 상품들이 온라인으로 판매되고 있으며, 판매되는 제
품에 대한 고객 리뷰가 구매 의사결정에 중요한 영향을 미치고 있음(Dellarocas et al.,
2010)
 다른 고객이 제품을 경험한 후 작성한 제품리뷰가 더 많은 정보를 제공하고, 객관적이
며, 신뢰할 만하다고 인지(Dellarocas, 2003)
 제품리뷰의 평균 점수 상승이 제품판매량 증가로 이어짐(Zhu and Zhang, 2006)
개발 필요성

 전자상거래의 기업의 리뷰 마케팅으로 인한 사회적 문제 발생
 이에 대응하기 위해, 공정거래위원회의 ‘추천·보증 등에 관한 표시·광고 심사지침’ 개정
 블로거를 비롯한 카페, 트위터나 페이스북 같은 SNS 이용자는 경제적 대가를 받고 특
정 상품·서비스를 추천·보증하는 경우 상업적 표시·광고라는 사실을 매 건별로 공개해야
함
개발 필요성

개발 필요성

개발 목표
(1) 소셜 네트워크 상의 제품 후기
데이터 수집
(2) 사용자 신뢰성 제고를 위하여 진성
후기와 대가성 후기로 2-layer 분류
(3) 제품 후기의 방향성 분석을 위해
긍정/중립/부정으로 나누어 분류 및
시각화
(4) 결과 값 UI 개발을 통한 시각화

제품선택 버튼을 누르면
온라인 리뷰가 가능한 상품리스트가
새 창으로 팝업
개발 결과 : http://211.180.114.131/addit/

① 선택상품명
② 상품상세정보
③ 속성별 긍정 리뷰 비율
④ 리뷰 등록 온라인 쇼핑몰
❶
❷ ❸ ❹
개발 결과 : http://211.180.114.131/addit/

① 리뷰 추이 시계열 분석
② Y축 : 리뷰 수 표기
③ X축 : 날짜 표기
④ 날짜별 리뷰 등록 개수 그래프
❶
❷
❸
❹
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① 긍정 비율
② 부정 비율
③ 긍정 리뷰 워드 클라우드
④ 속성 키워드 워드 클라우드
⑤ 부정 리뷰 워드 클라우드
⑥ 대표 긍정 리뷰
⑦ 대표 부정 리뷰
❶ ❷
❸ ❹ ❺
❻ ❼
개발 결과 : http://211.180.114.131/addit/

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회사소개

감사합니다
http://additcorp.com
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[중소기업형 인공지능/빅데이터 기술 심포지엄] 온라인 고객 리뷰 빅데이터 신뢰도,방향성 분석 시스템

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