面向大数据的存储系统
- 3. ? 大数据背景下存储系统设计需要考虑哪些因素
? 如何根据公司的具体情况选择合适的解决方案
? 非结构化数据存储系统设计案例分析
? 现有可选的大数据解决方案对比分析
- 4. 基本目标 业务目标 实施目标
?数据容量 ?性能要求 ?硬件来源
?数据类型 ?功能要求 ?软件来源
?数据价值 ?服务要求 ?服务来源
- 5. ? 命名空间
? 寻址空间
? 性能保证
? 迁移/同步
? 管理模式
? 备份恢复窗口
? 故障重建机制
- 6. 技术前 模型样
沿 板
免费午 服务风
餐 险
- 7. ? 自主技术能力
? 服务依赖度
? 风险和价值评估
? 系统未来发展
? 业界技术趋势
- 9. 自我维护
研发维护实力强 技术维护实力强
应用需求较特殊 应用需求较典型
开源平台，自研开发 开源为主，模块组合
特殊 典型
需求 应用
需厂商提供支持 需依赖厂商服务
定制化应用需求 应用需求较典型
商业产物，组合尝试 商业产物，外包集成
依赖支持
- 10. 自我维护
研究机构 技术组织
技术定型
实验室 首批实践者
特殊 典型
需求 应用
高性能计算 完全商业化 关键性业务
网格/集群 私有云
依赖支持
