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リテールの进化がマーケティングを変える

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Deep Learning Lab（ディープラーニング?ラボ）
Deep Learning Lab（ディープラーニング?ラボ）

Retail AI 研究会 代表理事 田中雄策氏

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?一般社団法?人リテールAI研究会 代表理理事?　?田中?　雄策 リテールの进化がマーケティングを変える 2019.3.22
リテールAI研究会は 「リテールAI」の普及のために 第三者的な?立立場で 「場」を作り そこで企業の垣根を越えた連携をすること （「呉越同?舟」） を?目的に発?足しました（2017年年5?月）
会員企業 正会員?　?　?　?　59社 賛助会員?　?　?　91社 流流通会員?　?　?　19社 （?食品??日雑メーカー30社、卸8社、その他19社） ２０１９年年3?月現在
リテールAI研究会の活動 ?「リテールAI」に関する情報の共有 ? ? ?実際にAIを使った実験 ?「リテールAI」の普及?PR ?「リテールAI」の?人材育成
実験 ?協調フィルタリングを使った商品の選定?～販売実験 ?協調フィルタリングを使ったSKU削減実験 ?リテールメディアの効果測定実験 ?他のビッグデータとのコラボレーション実験
「リテールAI」?人材育成 AI?人材育成講座 AIハンズオンセミナー
リテールAI検定 R検定 「リテールAI」?人材育成
「R検定」の全体構造 PLATINUM GOLD SILVER BRONZE PLATINUM〈プラチナ〉認定者 AIを活?用し新たな課題解決に向けて積極的に 取り組むことが出来る。 〈ゴールド認定の?方々を指導できる〉 GOLD〈ゴールド〉認定者 ?日常業務においてAIを活?用したプランを策定し実践できる 〈シルバー以下の?方々を指導できる〉 SILVER〈シルバー〉認定者 ?日常業務の課題に対し、リテールAIを活?用し、 ソリューションを構築できる。 BRONZE〈ブロンズ〉認定者 基本的なリテールAIに関する知識識を持っている 本年年６?月末ブロンズ講習＆認定試験リリース予定
「リテールAI」の普及?PR リテールAI研究会編 「リアル店舗の逆襲」 ?日経BP社 永?田久男著 「リテールAI最強のマネタイズ」?日経BP社
AIが流流通で出来ること 来場予測、需要予測、動線分析、棚割り、物流流最適化、?人員シフト ビッグデータの分析?　?～?　予測?最適化 カメラによる分析 モノ 個別販促、ニーズ分析 業務管理理、防犯 商品への対応、店内?行行動?　?　 プロフィール 個 ?人 ?行行 動 ＝ ＝ ＝ ?欠品検知、レジ無?人化モ ノ ＝ ?人
技術はある程度度出揃った どの技術をどう使うか ?　＝コストに?見見合うのか？ ?　＝データが収集できた、その落落とし所は？
トライアル社の リテールAI取組事例例
アイランドシティ店 「お客様の購買体験をより向上させるために」 オープンした?日本初のスマートストア ●スマートカメラの導?入 ?　店内に700台のスマートカメラを導?入、その活?用により、 ?　顧客?行行動分析、従業員管理理、?欠品検知、防犯等に利利?用。 ●レジカート ?　決済機能のついたレジカートを導?入、それによって顧客 ?　の利利便便性の向上、導線（購買）分析、販売促進（効率率率の ?　いいクーポンの配信）。 ●店内メディア ?　上記のレジカートに加え、店内にデジタルサイネージを設置、販促に活?用。 ●その他 ?　AIを活?用した棚割りや需要予測による?自動発注など
?大野城店 「都市部に住む、買い物を早く済ませたいお客様」を中?心にし アイランドシティ店をさらに進化させた店舗 ●キャッシュカードでチャージできる ?　プリペイドカードチャージ機 ?　顧客はキャッシュカードでチャージが可能。また専?用アプリで ?　スマートフォンを使った決済や残?高の確認が可能。 ●夜間無?人化 ?　２２時から５時の間は無?人店舗。スマホアプリのQRコード ?　またはトライアルのプリペイド会員カードをかざして?入店。 ?　レジは２４時間無?人。?　 ●AI冷冷蔵ショーケース ?　AIカメラ付きの冷冷蔵ショーケースによって購買（?非購買）データの収集、商品の管理理が可能に。 ●その他 ?　電?子プライスカードの全商品導?入、レジカート、デジタルサイネージ、AIカメラを導?入
2018年年2?月?　?　アイランドシティ店（1300㎡） 2018年年12?月?　?　?大野城店（300㎡） 2019年年4?月?　?　 ? ?新宮店（3000㎡）OPEN!
最新スマートストア スマホアプリ AIカメラ リテールメディア（コンバージョン率率率アップ） デジタルサイネージ＋店内放送 ＋クーポン発?行行（カート?アプリ） スマート決済 今後：インタラクティブ広告 ●レジカート ●スマホ決済 ●現?金金対応セルフレジ ●銀?行行カードチャージ 今後： キャッシュレス?カードレス オーダリングシステム ●バイオーダー?方式 今後：プレオーダー?方式 ピックアップ?方式、商品配達 商品動向?顧客?行行動検知 ●AIカメラ ●AI冷冷ケース ??欠品検知 ??欠品アラーム ?顧客属性?行行動分析 その他 ●電?子棚札 ?売変作業削減 ?ダイナミック ?　プライシング ●AI棚割り ●AI?自動発注 ●?自動稼働計画
?　?　?　?　AIカメラでお客様を認識識?　?　?　 ?　?　?　?　お客様に合わせた ?　?　?　?　サイネージ広告を放映AIカメラ リテールメディア で?目指す姿 店内を 歩くと レジカートに?　?　?　 クーポン券発?行行 スマホアプリに、 クーポン券が届く 店舗に ?入る前 スマホアプリに、 次回のお買い物?用 クーポン券が届く 店舗を 出ると
“?小売の将来”についての５つの重要事項 クローガーのロバート?マクミランCEOが今年年のNRFで語った?言葉葉
店頭でのお客様の?行行動を把握することが出来るようになると 最適なタイミングで、最適な情報を提供できるようになります。 そうなると カスタマーマーケティングから、 ショッパーマーケティングへ進化 これまでのマーケティングが変?革する
店内で得られる様々なデータを活?用して新しい マーケティングの可能性が広がる ショッパーの回遊??行行動データ、購買データ、 ?非購買データによる「本?音」データ 調?　?　査 メディア 店内モニター、棚ディスプレイ、レジカート等による リアルタイム、One to Oneでの情報?特典発信 効果検証 リアルタイムで販売状況、買われ?方がわかる 販売予測 新商品の販売予測が可能に
さらに他のビッグデータとの連携で可能性は広がる 店舗内のデータに周辺の飲?食店での注?文データを 掛け合わせると地域の?食志向が解る。よく注?文さ れているが売り場にはない商品（組合せ）を導?入 （逆もあり） 商品開発 異異業種連動 駐?車車場に停められた?車車データの活?用 クリー?二ング店に預けられた?衣類情報 ビーコン情報??行行動データとの連動 （他の施設との関連性把握）
流流通業界には?一筋縄ではいかない課題も?山積みです。 その課題を解決する共通の場として、 その緩衝材としての役割を リテール ?AI研究会は果たして?行行こうと考えています。
?一般社団法?人リテールAI研究会 ご静聴ありがとうございました

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