Unidad no. 2 búsqueda en espacio de estadosMilton KlappEste documento presenta la unidad 2 de un curso de inteligencia artificial sobre búsqueda en espacio de estados. Explica conceptos clave como el espacio de estados, los árboles de búsqueda, y el algoritmo general de búsqueda, incluyendo las listas ABIERTO y CERRADO. También cubre diferentes tipos de búsqueda como la no informada y la informada con heurísticas admisibles.
La organización social tp4.docxGriselda VillagraLa organización social es un sistema constituido por un grupo de individuos que unen sus actuaciones para alcanzar determinados propósitos. Cada integrante debe desempeñar una función diferente mediante contratos que definen las relaciones de interdependencia. Las organizaciones de salud son sistemas complejos que requieren elementos de gestión para mantenerse bajo control a pesar de su variabilidad.
Uvm presentation dac2011_finalsean chenThe document describes a workshop on Universal Verification Methodology (UVM) that will cover UVM concepts and techniques for verifying blocks, IP, SOCs, and systems. The workshop agenda includes presentations on UVM concepts and architecture, sequences and phasing, TLM2 and register packages, and putting together UVM testbenches. The workshop is organized by Dennis Brophy, Stan Krolikoski, and Yatin Trivedi and will take place on June 5, 2011 in San Diego, CA.
TGS y ProspectivaGisela FierroEste documento presenta información sobre la teoría general de sistemas y la prospectiva. Explica que la prospectiva estudia el futuro para comprenderlo e influir en él. Luego describe los aportes semánticos y metodológicos de la teoría general de sistemas, incluyendo conceptos como sistema, entrada, salida, retroalimentación y jerarquía de sistemas. Finalmente, discute cómo la teoría de sistemas se aplica a la organización, viéndola como un sistema abierto que interactúa con su entorno.
Ovm vs-uvmTuấn NguyễnThis document compares the Open Verification Methodology (OVM) and Universal Verification Methodology (UVM). It describes the key differences between OVM and UVM phases, managing end of test, component configuration, and register modeling. The UVM phases have been expanded and modified compared to OVM phases. UVM also introduced changes to how components are configured and the end of test is managed.
EquifinalidadAlejandro Sanchez RodriguezLa equifinalidad se refiere a la propiedad de los sistemas vivos de alcanzar el mismo estado final a través de diferentes caminos y condiciones iniciales. Un sistema puede lograr los mismos objetivos a pesar de variaciones en sus condiciones, a través de estímulos y métodos diversos. La equifinalidad implica que es posible llegar al mismo resultado final partiendo de puntos de partida distintos.
Тестирование систем с большим количеством входных данных или как достичь цели...SQALabДоклад Александры Чичелевой, SQA Days-13, 26-27 апреля 2013, www.sqadays.com
Тест-дизайн в тестировании ПО. Задача "Треугольник"OdessaQAВыступление Ильи Комендантова на 7-й встрече одесского сообщества тестировщиков. Одесса 22 мая 2014.
Техники тест дизайна для черноящичного тестированияDmytro ProtsenkoРазобрано на пальцах несколько техник из книги Lee Copeland "A Practitioner's Guide to Software Test Design". Все что касается BlackBox Testing - cгруппированo в три раздела. Oбъяснены секреты магии Pairwise, почему тестирование областей определения переворачивает самолеты и дана краткая инструкция, как вернуть деньги за билет, если в связи с предыдущим пунктом, вы передумали лететь.
ٴdz-тестированиеSPB SQA Groupٴdz-тестирование – формальное название методики тестирования, за которым скрывается банальная работа с классами эквивалентности. Впрочем, не такая уж и банальная. Даже в популярной литературе по тестированию часто упоминают только о существовании классов эквивалентности и о том, что с их граничными значениями работать очень полезно.
Мы знакомимся с основами этой методики, когда делаем первые шаги в тестировании, и больше никогда о ней не задумываемся, наивно считая, что она попала в нашу зону неосознанной компетентности и мы всегда используем ее правильно. А так ли это?
ОПК № 4 – Представление действительных чиселVladimir Parfinenko1. Действительные числа как рациональные дроби.
2. Представление с фиксированной точкой.
3. Фиксированная точка и двоично-десятичный код.
4. Числа с плавающей точкой. Binary32, binary64, битовое устройство числа, варианты хранимых чисел.
5. Пример кодирования числа.
6. Возможные проблемы плавающей арифметики.
7. Пример проблем: сравнение двух "равных" чисел.
8. Пример проблем: вычисление числа π по двум формулам.
9. Иерархия структур и типов данных.
В поисках математики. Михаил Денисенко, НигмаyaeventsМихаил Денисенко, Нигма
Закончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ. Завершает работу над диссертацией, посвященной математическим аспектам информационной безопасности. Занимался исследованиями в области обработки видеопоследовательностей и компьютерной безопасности в компании Intel. С 2009 года является старшим разработчиком математического сервиса в компании Nigma.ru. С 2011 года — системный архитектор поисковой системы ITim.vn.
Тема доклада
В поисках математики.
Тезисы
Nigma-Математика – это сервис, с помощью которого пользователи могут решать различные математические задачи (упрощать выражения, решать уравнения, системы уравнений и т. д.), вводя их прямо в строку поиска в виде обычного текста. Система распознает более тысячи физических, математических констант и единиц измерения, что позволяет пользователям производить операции с различными величинами (в том числе решать уравнения) и получать ответ в указанных единицах измерения. Помимо уравнений система решает все задачи, характерные для калькуляторов поисковых систем и конвертеров валют. В докладе будет описана общая схема функционирования сервиса, базовые и новые алгоритмы системы символьных вычислений (алгоритмы решения уравнений и неравенств, алгоритм учета области допустимых значений, алгоритм исследования функций и т.п.). Также будет рассказано об ускорении работы сервиса, распределении нагрузки на систему, распознавании математичности запроса, преобразовании валют и метрических величинах.
Основы программирования на rubyEvgeny SmirnovРассказывается об основах программирования на ruby: переменные, типы переменных, операции и пр. В конце приводятся блок-схема решения линейного уравнения.
Тестирование систем с большим количеством входных данных или как достичь цели...SQALabДоклад Александры Чичелевой, SQA Days-13, 26-27 апреля 2013, www.sqadays.com
Тест-дизайн в тестировании ПО. Задача "Треугольник"OdessaQAВыступление Ильи Комендантова на 7-й встрече одесского сообщества тестировщиков. Одесса 22 мая 2014.
Техники тест дизайна для черноящичного тестированияDmytro ProtsenkoРазобрано на пальцах несколько техник из книги Lee Copeland "A Practitioner's Guide to Software Test Design". Все что касается BlackBox Testing - cгруппированo в три раздела. Oбъяснены секреты магии Pairwise, почему тестирование областей определения переворачивает самолеты и дана краткая инструкция, как вернуть деньги за билет, если в связи с предыдущим пунктом, вы передумали лететь.
ٴdz-тестированиеSPB SQA Groupٴdz-тестирование – формальное название методики тестирования, за которым скрывается банальная работа с классами эквивалентности. Впрочем, не такая уж и банальная. Даже в популярной литературе по тестированию часто упоминают только о существовании классов эквивалентности и о том, что с их граничными значениями работать очень полезно.
Мы знакомимся с основами этой методики, когда делаем первые шаги в тестировании, и больше никогда о ней не задумываемся, наивно считая, что она попала в нашу зону неосознанной компетентности и мы всегда используем ее правильно. А так ли это?
ОПК № 4 – Представление действительных чиселVladimir Parfinenko1. Действительные числа как рациональные дроби.
2. Представление с фиксированной точкой.
3. Фиксированная точка и двоично-десятичный код.
4. Числа с плавающей точкой. Binary32, binary64, битовое устройство числа, варианты хранимых чисел.
5. Пример кодирования числа.
6. Возможные проблемы плавающей арифметики.
7. Пример проблем: сравнение двух "равных" чисел.
8. Пример проблем: вычисление числа π по двум формулам.
9. Иерархия структур и типов данных.
В поисках математики. Михаил Денисенко, НигмаyaeventsМихаил Денисенко, Нигма
Закончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ. Завершает работу над диссертацией, посвященной математическим аспектам информационной безопасности. Занимался исследованиями в области обработки видеопоследовательностей и компьютерной безопасности в компании Intel. С 2009 года является старшим разработчиком математического сервиса в компании Nigma.ru. С 2011 года — системный архитектор поисковой системы ITim.vn.
Тема доклада
В поисках математики.
Тезисы
Nigma-Математика – это сервис, с помощью которого пользователи могут решать различные математические задачи (упрощать выражения, решать уравнения, системы уравнений и т. д.), вводя их прямо в строку поиска в виде обычного текста. Система распознает более тысячи физических, математических констант и единиц измерения, что позволяет пользователям производить операции с различными величинами (в том числе решать уравнения) и получать ответ в указанных единицах измерения. Помимо уравнений система решает все задачи, характерные для калькуляторов поисковых систем и конвертеров валют. В докладе будет описана общая схема функционирования сервиса, базовые и новые алгоритмы системы символьных вычислений (алгоритмы решения уравнений и неравенств, алгоритм учета области допустимых значений, алгоритм исследования функций и т.п.). Также будет рассказано об ускорении работы сервиса, распределении нагрузки на систему, распознавании математичности запроса, преобразовании валют и метрических величинах.
Основы программирования на rubyEvgeny SmirnovРассказывается об основах программирования на ruby: переменные, типы переменных, операции и пр. В конце приводятся блок-схема решения линейного уравнения.
Формальная верификация кода на языке СиPositive Hack DaysДоклад посвящен разработке корректного программного обеспечения с применением одного из видов статического анализа кода. Будут освещены вопросы применения подобных методов, их слабые стороны и ограничения, а также рассмотрены результаты, которые они могут дать. На конкретных примерах будет продемонстрировано, как выглядят разработка спецификаций для кода на языке Си и доказательство соответствия кода спецификациям.
5. Input
• Входных значений может быть бесконечно
много
• Каждое из них проверить не всегда
возможно (и не всегда нужно)
• Поэтому надо оптимизировать количество
проверок для входных значений
8. Пример 0
Система просит ввести в поле арабскую
цифру.
Класс эквивалентности = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
Чтобы проверить правильность, достаточно
взять один элемент, например, 4.
9. Пример 1
Система просит пользователя ввести возраст.
В зависимости от того, является ли
пользователь совершеннолетним или нет,
отображается различный контент.
Каковы в данном случае классы
эквивалентности для поля ввода возраста?
(система разрабатывается только для РФ)
10. Пример 2
В приложении Microsoft Paint есть опция
«Изменить размер» — «Наклон», которая
принимает значения -89…89.
Составьте классы эквивалентности.
11. Граничные значения
Очень часто проблемы возникают, если
ввести значения на границах классов
эквивалентности.
Граничное значение — входное значение,
которое находится на грани эквивалентной
области или на наименьшем расстоянии от
обеих сторон грани, например, минимальное
или максимальное значение области.
12. Графически
a p q r b
v1,2,3 v4,5,6 v7,8,9 v10,11,12
14. Для примера с наклоном
Опция «Наклон» в качестве параметров
принимает значения [-89..89]
Граничными значениями будут:
-89 — нижняя граница
-1 — верхняя граница наклона влево
0 — наклона нет(?)
1 — нижняя граница наклона вправо
89 — верхняя граница наклона вправо