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漁獲量における?理尺度と
漁獲量予測器の最適化への利?
幸加? 裕也 橋本 和夫 ?林 哲則 ?川哲司(早?)
福島 正義 井?上 彰 (KDDI)
1本研究開発は総務省SCOPE(受付番号172302010)の委託を受けたものです
予測器
過去の漁獲量
過去の気象情報
当?の漁獲量
2
3
800kgの誤差
3800を3000と誤る
300kgの誤差
1100を1400と誤る
機械学習では?きな誤差を重視する
実際には…
予測誤差は同じでも重要さは異なる
4
100kgの誤差
100kgの誤差
1000を1100と誤る
100を200と誤る
5
800kgの誤差
3800を3000と誤る
300kgの誤差
1100を1400と誤る
?きな誤差でもいつも重要とはいえない
6
800kgの誤差
3800を3000と誤る
300kgの誤差
1100を1400と誤る
?きな誤差でもいつも重要とはいえない
漁師の誤差に関する感覚を
漁獲量予測器の最適化に
反映するには?
今回お伝えすること
? 漁師の誤差感覚を反映する?理漁獲量の構築?法
? ?理漁獲量を?いた漁獲量予測器の最適化
7
漁師の誤差感覚を反映する
?理漁獲量の構築?法
8
漁師の誤差感覚の調査
9
調査対象?東松島の?型定置網漁事業者(シロサケ漁)
過半数が許容する予測誤差幅をアンケート調査
※過半数?4? / 7? (事業者に所属する漁師)
質問例?
「漁獲量の予測値が1000kgで,実際の漁獲量が1400kg
あなたはこの差を許容できますか?」
( 予測値:30種類,実際の漁獲量:22種類 ,計660問)
漁師の過半数が許容する誤差
10
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予測値が500kgのとき過半数が
175kgの予測誤差を許してくれる
漁師の過半数が許容する誤差
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?理漁獲量とは?
漁師の漁獲量の差に対しての敏感さ を?いて,
漁獲量の?盛り間隔(kg単位)を振り直したもの
?理漁獲量は,
漁獲量の差に敏感な区間ほど?盛りは細かい
物理漁獲量は,
漁獲量の差に敏感な区間でも?盛り幅は?定
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漁獲量の差に対しての敏感さとは?
許容予測誤差2倍
=差への敏感さ半分?
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差に対しての敏感さ
予測誤差許容幅
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心理漁獲量 差に対しての敏感さ ? 漁獲量
?理漁獲量
3000 kg
680 Yass
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物理漁獲量では?きな違い
?理漁獲量の差は漁師の視点からの差を表す
?理漁獲量を?いた
漁獲量予測器最適化
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心理漁獲量を用いた予測モデル最適化
↓
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物理軸上での誤差
?理軸上での誤差
物理漁獲量ではなく,?理漁獲量を?いれば
漁師の誤差に関する感覚に沿ってモデルを最適化できる.
渔获量と推定値(2017年?东松岛??鮭定置网渔)予测モデルは骋叠顿罢
渔获量と推定値(2017年?东松岛??鮭定置网渔)予测モデルは骋叠顿罢
漁獲が少ない
とき?理漁獲量
は有効
2乗誤差 [kg] (5カ年平均)
?理量最適化 物理量最適化
シーズン序盤
平均?3495kg
1573.2 1546.2
シーズン中盤
平均?2470kg
1186.7 1203.1
シーズン終盤
平均?229kg
220.6 317.9
通年 1257.1 1256.7
まとめ
◎ 漁師の誤差感覚を反映する?理漁獲量の構築
? 漁師は漁獲量が少ない場合の予測誤差に敏感
? ?理漁獲量は漁師が差に敏感になる部分を強調する
◎ ?理漁獲量を?いた漁獲量予測器最適化
? 漁獲量が少ないシーズン終盤で予測精度向上
今後の展望
? シロサケ漁以外での許容予測誤差の調査
? 同様の傾向が?型定置網漁でも成り?つかを調査
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