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渔获量における心理尺度と渔获量予测器の最适化への利用
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幸加木裕也,福嶋正義,井戸上彰,橋本和夫,小林哲則,小川哲司,``渔获量における心理尺度と渔获量予测器の最适化への利用,'' 日本水産学会春季大会,March 2019.
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渔获量における心理尺度と渔获量予测器の最适化への利用
1.
漁獲量における?理尺度と 漁獲量予測器の最適化への利? 幸加? 裕也 橋本
和夫 ?林 哲則 ?川哲司(早?) 福島 正義 井?上 彰 (KDDI) 1本研究開発は総務省SCOPE(受付番号172302010)の委託を受けたものです
2.
予測器 過去の漁獲量 過去の気象情報 当?の漁獲量 2
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3 800kgの誤差 3800を3000と誤る 300kgの誤差 1100を1400と誤る 機械学習では?きな誤差を重視する
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実際には… 予測誤差は同じでも重要さは異なる 4 100kgの誤差 100kgの誤差 1000を1100と誤る 100を200と誤る
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5 800kgの誤差 3800を3000と誤る 300kgの誤差 1100を1400と誤る ?きな誤差でもいつも重要とはいえない
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6 800kgの誤差 3800を3000と誤る 300kgの誤差 1100を1400と誤る ?きな誤差でもいつも重要とはいえない 漁師の誤差に関する感覚を 漁獲量予測器の最適化に 反映するには?
7.
今回お伝えすること ? 漁師の誤差感覚を反映する?理漁獲量の構築?法 ? ?理漁獲量を?いた漁獲量予測器の最適化 7
8.
漁師の誤差感覚を反映する ?理漁獲量の構築?法 8
9.
漁師の誤差感覚の調査 9 調査対象?東松島の?型定置網漁事業者(シロサケ漁) 過半数が許容する予測誤差幅をアンケート調査 ※過半数?4? / 7?
(事業者に所属する漁師) 質問例? 「漁獲量の予測値が1000kgで,実際の漁獲量が1400kg あなたはこの差を許容できますか?」 ( 予測値:30種類,実際の漁獲量:22種類 ,計660問)
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漁師の過半数が許容する誤差 10
11.
11 予測値が500kgのとき過半数が 175kgの予測誤差を許してくれる 漁師の過半数が許容する誤差
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12 ?理漁獲量とは? 漁師の漁獲量の差に対しての敏感さ を?いて, 漁獲量の?盛り間隔(kg単位)を振り直したもの ?理漁獲量は, 漁獲量の差に敏感な区間ほど?盛りは細かい 物理漁獲量は, 漁獲量の差に敏感な区間でも?盛り幅は?定
13.
13 漁獲量の差に対しての敏感さとは? 許容予測誤差2倍 =差への敏感さ半分?
14.
14 差に対しての敏感さ 予測誤差許容幅
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15 心理漁獲量 差に対しての敏感さ ?
漁獲量 ?理漁獲量 3000 kg 680 Yass
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16 物理漁獲量では?きな違い ?理漁獲量の差は漁師の視点からの差を表す
17.
?理漁獲量を?いた 漁獲量予測器最適化 17
18.
心理漁獲量を用いた予測モデル最適化 ↓ 18 物理軸上での誤差 ?理軸上での誤差 物理漁獲量ではなく,?理漁獲量を?いれば 漁師の誤差に関する感覚に沿ってモデルを最適化できる.
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渔获量と推定値(2017年?东松岛??鮭定置网渔)予测モデルは骋叠顿罢
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渔获量と推定値(2017年?东松岛??鮭定置网渔)予测モデルは骋叠顿罢 漁獲が少ない とき?理漁獲量 は有効
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2乗誤差 [kg] (5カ年平均) ?理量最適化
物理量最適化 シーズン序盤 平均?3495kg 1573.2 1546.2 シーズン中盤 平均?2470kg 1186.7 1203.1 シーズン終盤 平均?229kg 220.6 317.9 通年 1257.1 1256.7
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まとめ ◎ 漁師の誤差感覚を反映する?理漁獲量の構築 ? 漁師は漁獲量が少ない場合の予測誤差に敏感 ?
?理漁獲量は漁師が差に敏感になる部分を強調する ◎ ?理漁獲量を?いた漁獲量予測器最適化 ? 漁獲量が少ないシーズン終盤で予測精度向上 今後の展望 ? シロサケ漁以外での許容予測誤差の調査 ? 同様の傾向が?型定置網漁でも成り?つかを調査 22