ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

моделир и формал

•Download as PPT, PDF•
•
E
elenash584
1 of 8
Download to read offline
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ
Модель – упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Модель сохраняет наиболее важные характеристики и свойства оригинала. Модель – любой аналог, образ (мысленный или условный: изображение, описание, схема, символ, формула, чертеж, план, таблица, карта и т.п.) какого-либо объекта исследования.
Модель необходима для того, чтобы:  понять, как устроен реальный объект: какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;  научиться управлять объектом или процессом: определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях (оптимизация);  прогнозировать прямые или косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.
Моделирование : • построение и изучение моделей с целью получения новых знаний и дальнейшего совершенствования характеристик объектов исследования; • метод научного познания объективного мира с помощью моделей.
Классификация моделей По области использования МОДЕЛИ УЧЕБНЫЕ ОПЫТ- НАУЧНО- ИГРОВЫЕ ИМИТАЦИ- НЫЕ ТЕХНИ- ОННЫЕ ЧЕСКИЕ НАГЛЯДНЫЕ МОДЕЛЬ СТЕНД ДЛЯ ВОЕННЫЕ ИСПЫТАНИЕ ПОСОБИЯ КОРАБЛЯ ПРОВЕРКИ TV ЭКОНОМИЧЕ НОВЫХ ТРЕНАЖЕРЫ АЭРОДИНАМ СКИЕ ЛЕКАРСТВЕН- ОБУЧАЮ- ИЧЕСКАЯ ДЕЛОВЫЕ НЫХ СРЕДСТВ ТРУБА НА ЖИВОТНЫХ ЩИЕ ПРОГРАММЫ
Классификация моделей С УЧЕТОМ ФАКТОРА ВРЕМЕНИ МОДЕЛИ СТАТИЧЕСКИЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ •РОСТ УЧЕНИКОВ КЛАССА В ДЕНЬ ИССЛЕДОВАНИЯ ДИСКРЕТНЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ •РОСТ УЧЕНИКОВ •ИЗМЕНЕНИЕ ДАННОГО КЛАССА АТМОСФЕРНОГО ЗА 10 ЛЕТ ДАВЛЕНИЯ В ТЕЧЕНИЕ ДНЯ •АЛГОРИТМЫ
Классификация моделей ПО ОБЛАСТИ ЗНАНИЙ МОДЕЛИ БИОЛОГИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ
Основные этапы моделирования на компьютере 1. Построение модели ( обычно описание информационной модели). 2. Формализация модели (запись на каком – либо формальном языке). 3. Построение компьютерной модели (на языке программирования или с использованием прикладной программы). 4. Проведение компьютерного эксперимента. 5. Анализ результатов моделирования.

More Related Content

моделир и формал

  • 2. Модель – упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Модель сохраняет наиболее важные характеристики и свойства оригинала. Модель – любой аналог, образ (мысленный или условный: изображение, описание, схема, символ, формула, чертеж, план, таблица, карта и т.п.) какого-либо объекта исследования.
  • 3. Модель необходима для того, чтобы:  понять, как устроен реальный объект: какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;  научиться управлять объектом или процессом: определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях (оптимизация);  прогнозировать прямые или косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.
  • 4. Моделирование : • построение и изучение моделей с целью получения новых знаний и дальнейшего совершенствования характеристик объектов исследования; • метод научного познания объективного мира с помощью моделей.
  • 5. Классификация моделей По области использования МОДЕЛИ УЧЕБНЫЕ ОПЫТ- НАУЧНО- ИГРОВЫЕ ИМИТАЦИ- НЫЕ ТЕХНИ- ОННЫЕ ЧЕСКИЕ НАГЛЯДНЫЕ МОДЕЛЬ СТЕНД ДЛЯ ВОЕННЫЕ ИСПЫТАНИЕ ПОСОБИЯ КОРАБЛЯ ПРОВЕРКИ TV ЭКОНОМИЧЕ НОВЫХ ТРЕНАЖЕРЫ АЭРОДИНАМ СКИЕ ЛЕКАРСТВЕН- ОБУЧАЮ- ИЧЕСКАЯ ДЕЛОВЫЕ НЫХ СРЕДСТВ ТРУБА НА ЖИВОТНЫХ ЩИЕ ПРОГРАММЫ
  • 6. Классификация моделей С УЧЕТОМ ФАКТОРА ВРЕМЕНИ МОДЕЛИ СТАТИЧЕСКИЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ •РОСТ УЧЕНИКОВ КЛАССА В ДЕНЬ ИССЛЕДОВАНИЯ ДИСКРЕТНЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ •РОСТ УЧЕНИКОВ •ИЗМЕНЕНИЕ ДАННОГО КЛАССА АТМОСФЕРНОГО ЗА 10 ЛЕТ ДАВЛЕНИЯ В ТЕЧЕНИЕ ДНЯ •АЛГОРИТМЫ
  • 7. Классификация моделей ПО ОБЛАСТИ ЗНАНИЙ МОДЕЛИ БИОЛОГИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ
  • 8. Основные этапы моделирования на компьютере 1. Построение модели ( обычно описание информационной модели). 2. Формализация модели (запись на каком – либо формальном языке). 3. Построение компьютерной модели (на языке программирования или с использованием прикладной программы). 4. Проведение компьютерного эксперимента. 5. Анализ результатов моделирования.