狠狠撸

高可用分布式数据库系统
架构实践

陈吉平
Oracle ACE Director
《构建oracle高可用环境》一书作者

2009年7月

? 2003-2009 Taobao.com All Rights Reserved. 淘宝网版权所有

内容介绍

? 淘宝网站发展历程
? 淘宝数据库的发展历程
? 分布式数据库体系架构案例
? 总结


淘宝网站发展历程
2500

2008年：
2000 交易额999.6亿
注册用户9800万
卖出1.4亿件服饰
卖出1366万部手机
1500 卖出3130万张充值卡

8W片尿片/天
1000 PV
3.8W片/天全网成交
500
2W片/天
9000片/天
2000片/天

0
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009


V1.0:最早的淘宝网

? 2003年非典时期
? 使用LAMP架构（Linux, Apache, MySql, Php)
– 业界流行的免费开源组合
? 使用Mysql数据库
– 很少的表，少量的数据
– 用户，交易，商品，其他

简单的结构，但符合当时需求


V2.0:持续发展
? 集中的数据库
– IBM小型机+EMC存储
– Oracle数据库
– Scale up扩展方式
? 宝贵的数据库资源
? 单点，不方便扩展
集中的数据库，简单快速

太多的应用机器
有限的链接池集中的数据库

Oracle数据库


其它数据存储技术的发展
? 分布式存储(TFS)
– 解决海量,非结构化数据的
存储
– Key-Value数据，如图片
? 分布式Cache(Tair)
– Cache才是王道

使用PC Server做存储媒介


高可用之双机房构架
? Data Guard + Redo Mirror


V3.0:垂直扩展

? 基于服务的构架体系
– 用户中心，商品中心等
– 每个业务有独立的应用与松耦合，服务导向的架构
数据库环境
– 可单独部署与扩展
? 非核心数据从Oracle迁
移MySQL
– E.g.，收藏夹
– 节省费用


痴4.0:水平扩展-读写分离
从Scale up 到Scale out的转变
? 水平扩展构架体系
– Scale out的解决方案
– 缓解主库的压力
– 独特的消息中间件同
步方式（Notify）
? 读库可以是Oracle或
者是Mysql。
– 读库可扩展
– 坏掉任何一个读库，
不影响业务


V4.0:水平扩展-水平拆分

? 水平扩展构架体系
– Scale out的解决方案解决单库天花板问题
– 对业务基本透明
– 可动态扩展
? 支持任何数据库
? 未来支持多主结构
– 坏掉任何一个主库，不
影响业务
? 未来支持压力动态均衡
– 数据可以动态分布
– 可以方便的扩展/减少数
据库主机


数据平台


未来：多数据中心分布

分布式多数据中心的支持


未来：云计算与平台服务
? 平台服务
– 如Amazon的S3,Ec2,Simple Db，存储服务和标准的开放
– 持久层不一定需要数据库


Case 1：读写分离

? 2009年实现读/写读
– Oracle到Mysql
– 主库集中，读库水平分割 1，2
（主库的1/N）主
表
– 写操作与部分重要的读操
作回主库，其它的读操作 1 复制
回读库 2 3，4
– 读库故障可回主库 3
4
? 收到的成效 5
– 缓解主库的压力瓶颈 6 5，6
– 读节点可扩展 7
8
– 性能提升
7，8


读写分离体系结构
Application

TDDL

Read

Write & Read

1/N 1/N 1/N 1/N 1/N
… 1/N 1/N

Replication data（自主技术）

主数据库


Case 2：水平分割

? 2009年实现
– Mysql解决方案
– 水平分割
– 规划16个数据库，
1024张表
– 分拆之前，单表16亿条
记录
? 收到的成效
– 成本节省
– 速度更快
– 扩展性提高


水平分割体系结构图

Application

TDDL

Write & Read

M M M M M M M

…
S S S S S S S

Read

TDDL


分布需要好的监控体系
? 好的系统，需要好的监控


总结

? 数据库技术发展的取决于业务与数据的规模
– 没有最好的，只有最合适的
? 数据库技术需要结合整体构架一起考虑
– 不是所有的东西都要用数据库
– 配套的系统构架很重要
? 分布式环境中监控与工具的重要性
– 工具&自动化，节省人力资源
– 报警，了解最新状况
– 标准化，减少错误的发生


谢谢！
Q&A


狠狠撸

陈吉平：高可用分布式数据库系统架构实践

More Related Content

陈吉平：高可用分布式数据库系统架构实践