第２回「デジタル地図」の活用に関する検讨会発表资料（农研机构?岩崎）
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第２回「デジタル地図」の活用に関する検讨会発表资料での、能化机构、岩崎の発表资料。
第２回「デジタル地図」の活用に関する検讨会発表资料（农研机构?岩崎）
- 4. 3 「デジタル地図」オープンデータ化の重要性 ? 農地情報が整備されていな問題 ? ユーザーが??で整備 ? 多?な労?が必要、相互?較が困難 ? オープンデータ化の必要性 ? 省労?化、データの相互?較や蓄積 ? 他の情報との組み合わせた課題解決 (吉???橋、2009) 北海道 喜多耕??作成資料 https://speakerdeck.com/kou_kita/gisdetagong-you-sinakutedosunfalse
- 5. 4 農業でのリモートセンシングの活? ? 衛星による?稲の品質評価 ? 衛星画像から?のタンパク質の含まれる量を推定す ることが北海道で90年代終わり頃に実?的になる。 ?CNES,1998,SPOT,NASDA?による処理 ?稲登熟期 のNDVI 「北海道農業のためのリモートセンシング実利用マニュアル」より
- 6. 5 農業でのリモートセンシングの活? ? ドローンによるリモートセンシング ? ?頻度、?解像度、適時性に優れる ? クロロフィル総量の推定 （R２＝0.88） ? 追肥の量、収量および 蛋?含有量推定
- 8. 7 農業でのリモートセンシングの活? ? ドローンによる3次元計測 ? ?解像度??精度での計測が可能 ? 熊本地震被災地での検証 ? デジタル地図とも連携可能性がある ドローンによる不陸計測結果（左）と ほ場整備以前（1960年代）の?路の?較 マニュアルをWeb公開
- 9. 8 農業でのGIS?空間情報の活? ? 低価格GNSS受信機による?精度測位 ? ドローンによる画像撮影、3次元計測の精度向上 ? ?解像度な分、?位置精度が必要 マニュアル表紙と 公開ページのQRコード ? 低価格GNSSによる測位結果 ? 単独測位（?）とキネマティック測位（緑お よび?）の?較。 ? FIX解が得られる場合1cm程度に集中 100cm 40cm 1cm
- 10. 9 農業でのGIS?空間情報の活? ? 営農?援ツールでの各種情報の管理 ? スタンドアローンツール ? Plan and Management System（PMS）、 FARMS（農研機 構）など ? クラウドツール ? agri-note、Akisai（秋彩）、KSASなど ? 「デジタル地図」による活?推進が期待
- 11. 10 農業でのGIS?空間情報の活? ? スマートフードチェーンでの利? ? ?産物のトレーサビリティの実現 ? 5★の事例。作物から産地を確認（SIP2の成果） Dongpo Deng氏(Industrial Technology Research Institute)作成資料
- 12. 11 農業でのGIS?空間情報の活? ? 筆ポリゴンのIDを閲覧できるサイトを作成 ? スマート農業実証事業の調査対象を筆ポリゴンIDで報告 ? 他の事業、補助?等でも同様に対象のIDを記録し、データの 蓄積、効果の検証等も期待される 地図への QRコード 項? 記?例 撮影?時 2019/05/24-13:00-13:45 撮影者 ○○ ×× 圃場ID 18桁の数値ID 圃場名 各?任意の管理名称 作? ?稲,キャベツ ドローン機種名 PHANTOM 4 PRO カメラ（センサ）名 Sequoia 撮影?度（m） 30 ?画像撮影枚数 10 作物調査データの有無 有、無 ドローン空撮画像につけるメタデータのイメージ
- 13. 12 農業でのGIS?空間情報の活? ? 「地図タイル」形式のデータを使った深層学習 ? 衛星画像、標?PNGから植?図を?成 ? 既存データを使い??知能学習が可能 Web上から取得可能な各種データを用いて学習 を行い、植生図の生成するように学習を実行 左で学習した分類器を用い、植生図の生 成を生成
- 14. 13 農業でのGIS?空間情報の活? ? 深層学習?機械学習の活?が期待される ? QGIS?の深層学習プラグインを開発 ? 農業分野の期待も?きいが、データの蓄積が必要 ? 各種データ連係基盤との連携が求められる
- 15. 14 データ活?の視点からのデジタル地図への要望 ? データとシステムの分離 ? ライフサイクルが違う ? データの寿命：数?年?百年以上、システムの寿命：数 年?数?年（今後さらに短く） ? システム更新時に、データ維持にコストがかかる ? データの変換、場合によっては元から再?成 ? 分離により効率的な?期間運?を?指す https://ja.wikipedia.org/wiki/フロッピーディスク#/media/ファイル:Floppy_disk_2009_G1.jpg https://ja.wikipedia.org/wiki光磁気ディスク#/media/ファイル:MO_OLYMPUS_OL-D640.jpg https://ja.wikipedia.org/wiki/Phase-change_Dual#/media/ファイル:PD-M650_front_side.jpg https://ja.wikipedia.org/wiki/ZIP_(記憶媒体)#/media/ファイル:Zip-100a.jpg メディアにも寿命があるという教訓 メディアはあってもデータが使えない システムA システムA’ システムB データfor A データ for A’ (update) システムとデータ分離されてない場合、システム更新時にデータの 変換、再構築が必要な場合がある。APIの互換性にも課題がある データ for A’’ (update) データfor B データ変換 API A API A’ API B
- 16. 15 データ活?の視点からのデジタル地図への要望 ? 継続的なデータの整備と 3 ★ データで迅速な 更新、公開が期待される ? 「美しいサイトよりも?のデータを！」 ? 5 ★ ODのティム?バーナーズ＝リーの?葉 ? 分析結果でなく、元のデータが必要 ? 2★（for ex. Shapefile、XLS）は避けた?が賢明 ? Shapefileの場合80年代のファイル形式のため、限界がある https://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_the_next_web?utm_cam paign=tedspread&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare ここを?指すことと、 定期的更新が重要 ティム?バーナーズ＝リーの講演