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머신러닝/딥러닝 개발자/연구자에게 필요한 개발/연구 환경

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Ubuntu Korea Community
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2023. 02. 18. Daegu Developer Day 한상곤님 발표 슬라이드 자료입니다.

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우분투가 이렇게 많이 사용될리 없어! “여름이었다”, 머신러닝/딥러닝 개발/연구를 하게 되었다. 1 ● Daegu Developer Day, 2023.02.18.
IAM(한상곤, sigmadream@gmail.com) ● 다양한 업체에서 요구하는 온 갖 추천시스템을 설계 및 구현하는 프리랜서(freelancer) ● 부산대학교에서 프로그래밍 언어와 관련된 연구를 진행하고 있는 연구원(researcher) ● 우분투 한국 사용자 모임 운영진을 담당 2
목차, “딥러닝/머신러닝 개발자/연구자의 심리 상태” 1장. 많은 사람들은 macOS를 사용한다는 생각에 기쁠 것이다. 2장. 하지만, 우리는 Windows를 기반으로 한 제품을 구매할 것이다. 3장. 그러므로, 당신은 반드시 우분투가 필요하게 될 것이다. 부록. 그럼에도 불구하고, WSL의 유혹을 견딜 수 없을 것이다. 3
누구나 macOS를 구매하고 싶어한다. macOS를 사용하지 못하는 단 1가지 이유. 4
업계 표준 “UNIX-like” ● 유닉스 계열(Unix-like)는 '유닉스와 비슷하면서 유닉스가 아니다'라는 뜻을 내포하고 있음 ● macOS는 Unix-like 환경 중에서 일반 소비자가 쉽게 사용할 수 있음 ● Unix-like 환경이라서 Toolchain 구성이 쉽고 편리함 ○ brew라는 강력한 패키지 도구 모음 ○ gcc/llvm 기반의 컴파일 도구 지원 ○ (이걸 쓰라고 만든건가 싶은) Xcode 5
그러나, NVIDIA CUDA를 지원하지 않음 ● CUDA를 지원하지 않기 때문에, 머신러닝 개발자 및 관련 개발 환경 구성시 어려움이 많음 ● PyTorch, TF 등에서 Metal을 지원 예정 ○ PyTorch의 경우 M1에서 작동 ○ TF는 안정화가 (많이) 필요 6
이 가격이면… ● CUDA 지원 때문에 다른 제품을 찾아보면 생각보다 비슷한 가격대에 CUDA를 지원하는 노트북이 제법 있음 ○ CUDA 지원이 필요없다고 해도 비슷한 가격대에 생각보다 쓸만한 포지션이 많음 7
무엇보다 Windows를 사용하는 개발자가 많음 2017 vs 2022, The State of Developer Ecosystem 2022 8
그렇지만 Windows를 사게 될 것이다. Windows에 눈길이 가는 3가지 이유. 9
원활한 CUDA 지원 ● 윈도우는 NVIDIA 그래픽 카드 드라이버 설치 및 지원이 원활 ● CUDA 및 cuDNN 설치도 원활 ● VS2022를 설치하면 C++ 사용자를 위한 템플릿을 바로 사용할 수 있음 ● eGPU를 사용을 고려해 볼 수 있을만큼 지원이 훌륭 10
이젠 쓸만해진 개발 환경 ● Windows Terminal 등과 같은 편리한 도구를 MS에 지원하기 시작 ● scoop 등을 활용해서 대부분의 Toolchain 을 윈도우에서 구성 가능 ● 심지어(!) CUDA 설정도 쉬움 11
VS 도구의 약진 ● VSCode 등과 같은 가벼운 IDE가 널리 사용되기 시작했고, JetBrains와 같은 특정 도메인에서 사용되는 도구를 선택하기 시작 ● 따라서 어떤 도구를 선택해도 대부분 비슷한 사용자 환경을 제공함 State of frontend 2022 12
그렇지만 리눅스가 필요하게 될 것이다. 리눅스가 필요할 때가 있다. 반드시! 13
하지만, 모든 것이 마음대로 되지 않는 법 ● Python으로 전문적인 어떤 일을 하고자 할 때, 가장 많은 고충을 뿜어내는 문제는 “라이브러리” 컴파일 오류 ● 당연히 이런 오류는 “macOS에선 발생하지 않겠지?”라고 생각한다면 그것은 정답! ● 부족한 부분을 메울 수 있는 방법은 “Unix-like” OS를 선택하는 것 14
환영합니다. 격하게! ● 많은 개발자들이 개발 편의성을 위해서 선택하는 Linux 배포판인 Ubuntu에 대해서 관심을 가지게 됨 ● macOS를 제외하곤 가장 널리 활용되는 Unix-like OS! 15
iOS/macOS 개발을 제외하고 모든 것을 지원! ● APT로 구성된 아름다운 패키지 설정 ● emacs, (n)vim(꼭 emacs를 앞에…) 등과 같은 레트로한 편집기에서 VSCode, JetBrains 과 같은 모던한 IDE까지 지원 ● .NET, Swift를 비롯한 거의 모든 언어를 지원 16
하지만, WSL의 유혹을 견딜 수 없을 것이다. 물론이지!, 근데 써봤어? 17
마성같은 WSL ● 갈수록 좋아지고 있는 WSL ● WSL의 경우 생각보다 사용자가 알아야되는 경우가 많기 때문에 손쉽게 사용하기 쉽지 않음 ● 하지만, 어럽기 때문에 포기할 수 없는 마성이 있음 ● 중요한 건 꺾이지 않는 마음은 가지고 있지만, WSL은 여러분을 반드시 꺾는 난해함도 있으니 사용성에 주의하고 관심을 기울여보자. 18
결론 ● 머신러닝을 해볼까? 싶다면 Windows 기반 Laptop 사용을 고려해볼 것 ○ iOS 및 유관 시스템 관련 개발자라면 macOS는 필수 ● Ubuntu는 어떤 조건에서도 훌륭한 개발 환경을 제공 ○ WSL은 생각보다 사용이 쉽지 않아서 아직 많은 사용기가 없지만, 충분히 성장 가능성이 높음 ● 대부분의 머신러닝 개발 및 연구자는 Windows 노트북을 선택할 확률이 높음 ○ 여러분 Ubuntu는 “Free” ● 개발 및 연구 환경을 위한 Toolchain이 생각보다 빠르게 발전하고 있음 ○ 플랫폼에 종속적이지 않은 형태로 개선이 되고 있지만, 특정 분야의 경우 플랫폼에 제한적임 ● 자신이 원하는 역할에 맞춰서 선택을 진행해야 함 19
추가사항 ● 해당 주제와 관려된 추가 및 변경 사항은 “https://www.sangkon.com” 을 방문해주세요. 20

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  • 3. 목차, “딥러닝/머신러닝 개발자/연구자의 심리 상태” 1장. 많은 사람들은 macOS를 사용한다는 생각에 기쁠 것이다. 2장. 하지만, 우리는 Windows를 기반으로 한 제품을 구매할 것이다. 3장. 그러므로, 당신은 반드시 우분투가 필요하게 될 것이다. 부록. 그럼에도 불구하고, WSL의 유혹을 견딜 수 없을 것이다. 3
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  • 7. 이 가격이면… ● CUDA 지원 때문에 다른 제품을 찾아보면 생각보다 비슷한 가격대에 CUDA를 지원하는 노트북이 제법 있음 ○ CUDA 지원이 필요없다고 해도 비슷한 가격대에 생각보다 쓸만한 포지션이 많음 7
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  • 11. 이젠 쓸만해진 개발 환경 ● Windows Terminal 등과 같은 편리한 도구를 MS에 지원하기 시작 ● scoop 등을 활용해서 대부분의 Toolchain 을 윈도우에서 구성 가능 ● 심지어(!) CUDA 설정도 쉬움 11
  • 12. VS 도구의 약진 ● VSCode 등과 같은 가벼운 IDE가 널리 사용되기 시작했고, JetBrains와 같은 특정 도메인에서 사용되는 도구를 선택하기 시작 ● 따라서 어떤 도구를 선택해도 대부분 비슷한 사용자 환경을 제공함 State of frontend 2022 12
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  • 14. 하지만, 모든 것이 마음대로 되지 않는 법 ● Python으로 전문적인 어떤 일을 하고자 할 때, 가장 많은 고충을 뿜어내는 문제는 “라이브러리” 컴파일 오류 ● 당연히 이런 오류는 “macOS에선 발생하지 않겠지?”라고 생각한다면 그것은 정답! ● 부족한 부분을 메울 수 있는 방법은 “Unix-like” OS를 선택하는 것 14
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  • 16. iOS/macOS 개발을 제외하고 모든 것을 지원! ● APT로 구성된 아름다운 패키지 설정 ● emacs, (n)vim(꼭 emacs를 앞에…) 등과 같은 레트로한 편집기에서 VSCode, JetBrains 과 같은 모던한 IDE까지 지원 ● .NET, Swift를 비롯한 거의 모든 언어를 지원 16
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  • 18. 마성같은 WSL ● 갈수록 좋아지고 있는 WSL ● WSL의 경우 생각보다 사용자가 알아야되는 경우가 많기 때문에 손쉽게 사용하기 쉽지 않음 ● 하지만, 어럽기 때문에 포기할 수 없는 마성이 있음 ● 중요한 건 꺾이지 않는 마음은 가지고 있지만, WSL은 여러분을 반드시 꺾는 난해함도 있으니 사용성에 주의하고 관심을 기울여보자. 18
  • 19. 결론 ● 머신러닝을 해볼까? 싶다면 Windows 기반 Laptop 사용을 고려해볼 것 ○ iOS 및 유관 시스템 관련 개발자라면 macOS는 필수 ● Ubuntu는 어떤 조건에서도 훌륭한 개발 환경을 제공 ○ WSL은 생각보다 사용이 쉽지 않아서 아직 많은 사용기가 없지만, 충분히 성장 가능성이 높음 ● 대부분의 머신러닝 개발 및 연구자는 Windows 노트북을 선택할 확률이 높음 ○ 여러분 Ubuntu는 “Free” ● 개발 및 연구 환경을 위한 Toolchain이 생각보다 빠르게 발전하고 있음 ○ 플랫폼에 종속적이지 않은 형태로 개선이 되고 있지만, 특정 분야의 경우 플랫폼에 제한적임 ● 자신이 원하는 역할에 맞춰서 선택을 진행해야 함 19
  • 20. 추가사항 ● 해당 주제와 관려된 추가 및 변경 사항은 “https://www.sangkon.com” 을 방문해주세요. 20