ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Новая видеоаналитика для
безопасного города
Игорь Ермолаев
Начальник отдела видеоаналитики
Содержания доклада
• Антисоциальное поведение (драка)
• Многокамерное слежение
• Новые детекторы для
контроля качества видео
• Новый детектор оставленных предметов
Aнтисоциальноe поведение
• Драки
• Потасовки
• Хулиганское поведение
Примеры видеосюжетов
для отладки алгоритмов (имитация)
Принципы обнаружения антисоциального
поведения видеоаналитикой
Анализ истории движения объектов
(людей) и определение общего уровня
движения
Выявление всплесков и
неравномерностей в движении,
определение быстрого движения (бега)
На основе собранной статистики о
движении вынесение решения о
наличии нестандартного поведения
Сложности обнаружения антисоциального
поведения видеоаналитикой
Необходимость равномерного общего
уровня движения в кадре (отсутствие
автомобилей, крупных движущихся
объектов)
Сложность определения тревожной
ситуации при отсутствии резких
движений объектов
Сложность определения
кратковременных тревожной ситуации
(до 8 секунд)
Обнаружение антисоциального поведения:
показатели точности
Решение

Точность

Ложные срабатывания

Потолочная видео
аналитика

90%

10%

Уличная видео аналитика

80%

20%
Могокамерная видеоаналитика
Карта
Преимущества многокамерной
видеоаналитики
• Привязка событий к карте местности.
• Сопровождение объекта в поле зрения
нескольких камер.
• Снижения общего числа тревог
(особенно, в зоне перекрытия)

Генерируется
только
событие 1-е
событие

Повторное
событие
игнорируется
Принцип работы многокамерной
видеоаналитики
Определение глобальных координат
объекта исходя из его экранных
координат.
Сглаживание и экстраполяция
полученных траекторий.

Объединение траекторий от разных
камер по их пространственной и
временной корреляции
Проблемы многокамерной
видеоаналитики
• Требуется высокое качество
калибровки (привязки камер к
местности).

• Области видимости камер должны по
возможности перекрываться.

• Высокие требования к качеству
работы локальной видеоаналитики.
Многокамерное сопровождение:
показатели точности связывания
Решение

Точность

Ложные срабатывания

Потолочная видео
аналитика

75%

10%

Уличная видео аналитика

50%

30%

Примечание: точность связывания сильно зависит от взаимного расположения
камер (степени перекрытия их зон видемости).
Известные детекторы

СЛИШКОМ ТЕМНО

СЛИШКОМ СВЕТЛО

ОГРАНИЧЕН ОБЗОР

РАСФОКУСИРОВАНО
Новые детекторы контроля качества
изображения

НИЗКОЕ
КАЧЕСТВО
(АРТЕФАКТЫ)

НИЗКИЙ
FPS
Обнаружение оставленного предмета
Новый алгоритм

• Меньше ложных
срабатываний
• Ниже чуствительность к
помехам
Спасибо за внимание!
• Приглашаем на стенд Синезис №5-8
для знакомства с новыми модулями
видеоаналитики
• Посетите наш сайт:
http://synesis.ru

More Related Content

новая видеоаналитика для безопасного города и.е. ермолаев

Editor's Notes

  • #2: Persei Project:Video-based Enterprise Intelligence bySynesis