สถิติและคอมพิวเตอร์ การทดสอบสมมติฐาน
- 1. สถิติและคอมพิวเตอร์ เพื่อการวิจัยทางการศึกษา ผศ.ดร. วิไลลักษณ์ เสรีตระกูล http://www.slideshare.net/wilailukseree/1-45104355 โทร 089-455-0195 Wilailuks2555@gmail.com 20-Mar-15 1 สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา
- 2. สถิติเชิงอนุมานหรือเชิงอ้างอิง (Inferential Statistics) • การทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย 2 กลุ่ม ใช้การทดสอบแบบ ที หรือ t-test • การทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยมากกว่า 2 กลุ่ม ใช้ การ วิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance: ANOVA) หรือ F-test • การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว (ที่เป็นข้อมูลเชิง คุณภาพ) ใช้การทดสอบไคสแควร์ (Chi-Square test) 20-Mar-15 2 สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา
- 3. 3 การทดสอบสมมติฐาน ( Hypothesis Testing) สมมติฐานแยกเป็น 2 อย่าง 1. สมมติฐานวิจัย ( Research Hypothesis) 2. สมมติฐานทางสถิติ ( Statistical Hypothesis) สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา20-Mar-15
- 4. สมมุติฐานวิจัย (Research Hypothesis) • เป็นข้อความที่บรรยายหรือคาดคะเนถึงคาตอบของปัญหาวิจัย “คนไทยในปัจจุบันมีอายุยืนมากกว่าคนไทยในสมัยก่อน” ตัวแปร ได้แก่ อายุของคนไทย ซึ่งสามารถวัดเป็นตัวเลขได้ 20-Mar-15 สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา 4
- 5. สมมุติฐานทางสถิติ (Statistical Hypothesis) • เป็นข้อความที่กล่าวอ้างถึงลักษณะของประชากร ซึ่งเป็นเนื้อความที่ถูก เปลี่ยนมาจากสมมุติฐานวิจัยเพื่อเข้าสู่กระบวนการทดสอบทางสถิติ 20-Mar-15 สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา 5
- 6. 6 สมมติฐานทางสถิติ ต้องเขียน 2 สมมติฐานคู่กันเสมอ •สมมติฐานว่าง (null hypothesis) เขียนแทนด้วย H0 •สมมติฐานทางเลือก (alternative hypothesis) เขียนแทนด้วย H1 สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา20-Mar-15
- 7. ลักษณะของสมมติฐานทางสถิติ H0 : = 70 ปี H1 : 70 ปี หรือ H0 : 70 ปี H1 : 70 ปี หรือ H0 : ≥ 70 ปี H1 : <70 ปี 7สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา20-Mar-15
- 8. 8 การตัดสินใจสรุปผล •ยอมรับสมมติฐานว่าง(accept H0 ) •ปฏิเสธสมมติฐานว่าง(reject H0 ) สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา20-Mar-15
- 9. 9 ความผิดพลาดในการทดสอบสมมติฐาน •ความผิดพลาดประเภทที่ 1 ( type 1 error ) H0 เป็นจริง ควรได้รับการยอมรับ แต่กลับถูกปฏิเสธ •ความผิดพลาดประเภทที่ 2 ( type 2 error ) H0 เป็นเท็จ ควรถูกปฏิเสธแต่กลับได้รับการยอมรับ สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา20-Mar-15
- 10. 10 P(Type-I error) = P(Reject H0/H0 true) = P(Type-II error) = P(Accept H0/H0 false) = ค่า นี้เรียกว่า ระดับนัยสำคัญ (level of significant ) สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา20-Mar-15
- 11. • การทดสอบแบบสองด้าน (2 sided test) H0 : = 70 ปี H1 : 70 ปี • การทดสอบแบบด้านเดียว (1 sided test) H0 : 70 ปี H1 : 70 ปี หรือ H0 : ≥ 70 ปี H1 : <70 ปี 20-Mar-15 สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา 11
- 12. 12 วิธีการสรุปผลการทดสอบ สรุปจาก p-value ที่ได้จากการอ่านผลลัพธ์จากโปรแกรม SPSS ยอมรับ H0 ถ้า P-value มีค่ามากกว่าหรือเท่ากับระดับนัยสาคัญ ปฏิเสธ H0 ถ้า P-value มีค่าน้อยกว่าระดับนัยสาคัญ สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา20-Mar-15
- 13. 13 ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน 1. ั ส ำน ำ ส าน H0 ร ว่า ารา เ รเ ่าก ค่าค ี H0 เ น ควา ี ร ก วยเคร าย = ร ร านH1 ร ว่า ารา เ ร ่เ ่าก น ยกว่า ร ากกว่าค่าค ี H1 เ น ควา ี ร ก วยเคร าย ร ร 2. ำ นดระดับนัยสำคัญ () 3. ำคำส ดส บ 4. ำคำ p-value 5. สร ำร ดส บ สถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางการศึกษา 20-Mar-15