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リードスコアリング
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Kouichi Morita
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リードスコアリング
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B迟辞Bビジネスにおけるリードスコアリング
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目次 1. リードスコアリングとは 2. リードスコアリングの目的 3.
リードスコアリングの指標 4. リードスコアリングの効果 5. 効果的なスコアリング 6. スコアリング実行の前に必要な事
3.
1. リードスコアリングとは?
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1.リードスコアリングとは? リードスコアリングのイメージ 見込み客群 80~100点 60~80点 40~60点 ~40点
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1.リードスコアリングとは? リードスコアリング3つの? ① リードスコアリングの目的は? ② リードスコアリングの指標は? ③
リードスコアリングの効果は?
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2.リードスコアリングの目的
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2.リードスコアリングの目的 2つの基本的な目的 ①コスト削減 マーケティング プラン最適化 コスト削減
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2.リードスコアリングの目的 2つの基本的な目的 ②売上アップ 打ち手① 打ち手② 打ち手③ 80~100点 60~80点 ~40点 40~60点 売上UP
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3.リードスコアリングの指标
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3.リードスコアリングの指標 マーケティングオートメーションで出来るスコアリング指標 2次データ 1次データ 行動データ 属性データ (個人/企業) オンラインでの行動 ?メールの開封 ?HPの行動分析 ?ホワイトペーパーの閲覧etc 個人データ 役職/職務/個人的関心(SNS)etc 企業データ 売上高/従業員数/業種/資本金etc BANT条件 予算/決裁権者/ニーズ/導入時期 DMU分析 意思決定者/インフルエンサー/ゲートキーパー 購入者/ユーザー 個人データ 経験年数/専門性etc 企業データ 競合情報/製品使用状況etc
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3.リードスコアリングの指標 BtoBとBtoCの違い 1.サンプル母数が圧倒的に少ない 2.意思決定プロセスが複雑 3.組織の影響が大きい(組織の志向性) ※個人の志向性だけでは意思決定されない
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3.リードスコアリングの指標 BtoCのリードスコアリング プロセス①とにかくたくさんのスコアリングされたデータを集める プロセス②データマイニングを行う 重回帰 分析 コンジョイン ト分析 正規分布 RFM分析 クラスタリン グ コレスポン デンス分析 プロセス③KPI、KGIに対して重要 な指標をピックアップし、標準化する
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3.リードスコアリングの指標 BtoBビジネスにおいてはリードスコアリングは役に立たないのか?
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4.リードスコアリングの効果
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4.リードスコアリングの効果 BtoBビジネスの特徴 1.サンプル母数が圧倒的に少ない ?成功パターンがシンプルになりやすい ?成功事例が口コミしやすい(コストが安い) 2.意思決定プロセスが複雑 ?スイッチングコストがBtoCに比べて高い 3.組織の影響が大きい(組織の志向性) ※個人の志向性だけでは意思決定されない ?組織の理解は競争優位となる
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4.リードスコアリングの効果 BtoBビジネスのリードスコアリングの効果とは? 成功事例の 構築 意思決定プロ セスの明確化 組織の理解 スコアリングポイント
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5.効果的なスコアリング
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5.効果的なスコアリング 成功事例の構築 Attention Interest Desire Memory Action
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5.効果的なスコアリング 意思決定プロセスの明確化 DMU分析 決裁者 インフルエンサー ゲートキーパー ユーザー 購入者 関係性が重要 個人の志向性 リスク指向 リスク回避 人志向 仕事志向 成果主義 ビジョンの共有 論理的?正 確さ 安心?安全
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5.効果的なスコアリング 組織の理解 経営理念 経営者の考え方 経営戦略 組織構造 組織文化 有価証券報告書 ?トレンド、ボラティリティ -売上/売上総利益/営業利益 ?事業の状況 -事業のリスク -研究開発費 -生産、受注および販売状況 ?設備投資の状況 ?財務3表 -損益計算書 -貸借対照表 -キャッシュフロー計算書
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6.スコアリング実行の前に必要な事
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6.スコアリング実行の前に必要な事 BtoBビジネスにおけるスコアリングのPOINT 1. スコアリングの目的(何の為にスコアリングを行うのか?)を明確化する 2. スコアリングポイントに対して仮説構築を行う 3.
スコアリングを開始する前に、全プロセスを設計し、標準化をしておく(スキルにばらつきが あるとスコアリング精度に影響あり) 4. PDCAとナレッジマネジメントが重要 5. テレカバレッジではなく、セールスカバレッジで考える(最終顧客の情報を常に意識する)
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