Все что вы хотели знать про аналитику, но боялись спросить.
- 1. Всё что вы хотели знать об аналитике но боялись спросить
- 2. Зачем нужна аналитика 0,35 - 0,4%
- 4. Персоны и сценарии Коротко о пользователе: Человек 20-35 лет, с опытом использования компьютера от 1 года Живёт в регионах России (а следовательно ширина монитора 1024) При использовании системы нуждается во всех этих 24 колонках
- 5. Методы сбора качественных данных Пока нет интерфейса • Данные от заказчика — интервью, мозговой штурм; • Данные от пользователей — интервью, опросы, карточная сортировка. Когда интерфейс есть • Юзабилити-тестирование; • Карточная сортировка.
- 6. Как собираем данные Очно • Мало респондентов — данные невалидны (но 5 хватает); • Зато можно посмотреть пользователям в глаза; • Эффект экспериментатора. Удаленно • Можно собрать репрезентативную выборку; • Зато нельзя «доспросить»; • Исключено влияние модератора.
- 11. Количественные данные У нас Google Analitycs Яндекс. Метрика У них Google Analitycs Qbaka Kissmetrics Piwik Mixpannel Chartbeat
- 13. Событийная аналитикаСессионная аналитика In-page аналитика Чем собираем
- 14. Что на выходе: Конверсионные воронки
- 15. Что на выходе: mouse move
- 16. Что на выходе: карта кликов https://beta.gosuslugi.ru
- 17. Качественные + количественные Соединив качественные и количественные данные мы получаем гипотезы и делаем продукт
- 18. Как проверить гипотезы 1. Юзабилити-тестирования 2. Карточная сортировка 3. Split-тестирования
- 21. 11.6%$57 000 000
- 22. 235%
- 24. 25,40% 15,48%