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1
「教育の生産性」へ
その辿りつかない
物語
2015.8.14
2
「教育の生産性」を議論する私的モチベーション その1
?
自身の小学5年生の息子(2015年8月現在)が塾に行っている。
?
学校の標準時間以外にかなり多くの時間を塾に割いている。
なんと約80時間/月
? 塾の授業時間 3hour×3日(月、火、木)= 9 hour/week
? 当該の行き帰り 20min × 2回(往復)×3日= 2 hour/week
? 週次テスト 3 hour × 1日(土) = 3 hour/week
? 塾の宿題 5 hour/week
? 76 hour/month = 19 hour/week × 4week/month
?
掛け替えの無い時間を消費しているのだけど、公立の学校は一体
何をしているのだろうか?と頭をかすめる。
3
「教育の生産性」を議論する私的モチベーション その2
?
「機械との競争」(日本語版)に「教育そのものの生産性を計測する系統的
な試みは殆ど行われていない。これでは、改善など望むべくもない。」
(Page123)に共感
? それそのものを鵜呑みにするわけではないが、これからの時代に増々
教育の重要性が高まる中、このことが気に掛かっていた。
? 確かに、調査開始時点において、「教育の生産性」という議論をTVであ
まり耳にする事が無かった。
?
ICTの進展に伴い文教分野も世界的な流れとして、次世代型へ移行しつつ
あった。教育の生産性(学習の生産性に関して)に注目は集まっている。
? アダプティブ?ラーニング
? 反転授業
? MOOC、カーン?アカデミー
4
まずは「まとめ」
「教育の生産性」を定義するためには「学習結果」の評価
スキームを固める必要がありそうだ(今は無い)
国家レベルでの「教育の生産性」は低下しているように見える
教育界は改善するための基礎数値を体系的に活用できるよう
保持していない(分散している)
?
インターネットに掲載されてる情報などを集めながら、自身が培ってきた生
産性に関わる考察を交えて、本資料を作成した。ある種の結論にたどり着
くことは出来なかったが、課題を把握する上で大変参考になる自主研究と
なった。
プロセスの実施主体に合わせた指標を提案した
5
「教育の生産性」の定義(生産性のおさらい)
?
生産性についてざっとおさらい
生産プロセス 生産物
(アプトプット)
労力
(エフォート)
生産性 = 生産物の量/労力
原料
(インプット)
実行主体
実行主体が、当該の生産プロセスを実行す
るに当り、投下するものの中から特に、議論
のテーマに合わせて選ばれる労力1単位で
生産できるものの量を示す。
必要としている生産物を手に入れるのに、
必要な労力を算出するのに用いられる。加
えて、その生産プロセスの効率性を表す指
標として使われる。
例:
  作業員が作業時間当りにどのくらいの製品を組みた立てる事ができるか?」
   ↓
  「組立」生産性= 「組立個数」/作業1時間
6
「教育の生産性」の定義(3階層の定義)
?
教育には物質的な生産物が無い。なんらか教育の結果があるので、それ
が生産物の代わりにアウトプットとして測定されるものとなる。また、実行主
体がいつくか想定されるのでそれ毎に生産性が定義できそうだ。下記にま
とめた。
生産性指標 実行主体 説明定義式
学習生産性
(学習効率)
個々の
生徒
生徒が、学習対象をどのくらいの労
力で学習できるかを示すもの。教材
や環境に寄って改善しているかどう
かを測定する
=学習結果量
/学習時間
指導生産性
教育組織
(教師)
1教師、教師チーム、学校などが、
労力当りどのくらいの学習結果を獲
得できるか?を示したもの。各階層
で積算も想定できる。
=Σ学習結果量
/指導時間
学習生産性と指導生産性は実は互いに独立では無い。素質のある生徒を集めれば、指導
力の無い教員が指導したとしても、逆のケースを上回るケースがあるから
教育生産性
専門家育成
制度全体
1教師、教師チーム、学校などが、
労力当りどのくらいの学習結果を獲
得できるか?を示したもの。
=専門家育成数
/投下労力
7
「教育の生産性」の定義(補足の考察)
?
指導生産性
? 数式に定義だけど、10人の生徒に1分間に1個ずつ漢字を覚えこませられるとして、
同じ先生が1人の生徒に1分間で10個覚えこませられると想定して良いのか?は疑問
が残る所。全く改良の余地はありそうだけど、指導能力という教師の力を指標にする事が
できるだろう。
? ただし、日本の公立学校だと、一クラスの人数などに上限があるし、受講形態が口伝?と
決められているので、自ずと上限値が決まっているように思える。
? 指導生産性は積算して行けば、学年→学校→地域→国家として表現できるが、結局は先生
の積算でしかないのかとも思うが、実績を考えるとどこかで能力に差が存在するのだか
ら、ちゃんと指標して機能するのだろうと想像する。
?
教育生産性
? これが一番正味の生産性と個人的にあ思う。ただし、専門家(職種)別で測定されるも
の。例えば新任の医者の数など。全職種に渡る合計が、国家の生産性と定義できそう。
国の教育生産性 =(全職種合計)Σ教育生産性
? 教育生産性と指導生産性の兼ね合い
?
1専門家?複数の知識?技能 ← 指導?カリキュラム(指導生産性)
? 「教育生産性」?「指導生産性」?「学習生産性」と双方向に式が展開できそう。
前ページの定義に関して、考察のコメントを記す
8
「教育の生産性」を測定するための原単位 その1
?
生産性を算出するための分母分子に使うための数字を、インターネットに
公開されている情報から収集した。
区分 原単位 情報源 調査結果
労力 教師数
文部科学統計要覧
or
学校基本調査報告書
76.2万人(平成元年) 
       → 70.3万人(平成24年)
※間接的にまとめサイトから調査結果を転記。
生産量 生徒数 1,488万人(平成元年)
       → 991万人(平成24年)
生産性
生徒数
/教師数
19.5生徒/教師(平成元年)
       → 14.1(平成24年)
大幅に生産性が低下しているように見える
単に人間の数だけで議論するのは荒っぽい感じもする。そもそも教員人数のカウントルー
ル自体が変動している可能性もありそうだと直感している。
労力
教師の
残業時間 教員勤務実態調査
小?中学校の教員は勤務日、休日ともに3時
間前後の残業と持ち帰り業務を行っている。
データから1ヵ月の残業時間を試算すると50
時間を超え、持ち帰り業務も30時間を超え
る。
40年前に行った調査(1966年度調査)では、月の残業時間が10~20時間と少なかった。
個人的には、統計量の信頼性に疑問が沸く。労働時間総体を捉えるべきではある。
9
「教育の生産性」を測定するための原単位 その2
?
前ページの続き
区分 原単位 情報源 調査結果
生産量
新社会人
の数
学校基本調査
平成24年度速報版 約60万人
高卒での就職者  175,936人
大卒       357,208人
院卒  57,426人
博士 10,844人
この数字の合計自体には意味がなさそう。食うために就職するであろうから。むしろ
高度教育を受けられている比率の経年変化を見るべきだろうか?
(★大学進学率の変化で代替する事も可能かもしれない)
労力
補助
学習費
子どもの学習費調査
平成12年から統計量有り。この期間でも大き
な変動幅があるように見えない。
労力 公的財政
支出
(公的文教費)
政策会議
教育再生実行会議
資料
平成10年 24.0兆円→平成21年23.5兆円
ほぼ横這い。その前の年度が見たいが。
公的財政支出だけでは全数とならないので、見てみた。経年でまとまったものが
見つからない。やはりこれも文科省の調査結果だった。
10
「教育の生産性」を測定するための原単位 その3
?
前ページの続き
区分 原単位 情報源 調査結果
労力
家庭での
学習時間
(平日)
ベネッセ
研究員リポート
外にも記載があるが代表で小学5年生
1990年 2001年 2006年
87.2分→71.5分→81.5分
一旦、減少後増えているのはゆとりへの対応。
下位層の勉強離れも見える結果に。高校は無償化
の影響で平成20年と22年が不連続に。
番外編
●教育費用の負担額(家計に占める教育費の割合等)
(ただしスポーツなどは除きたい)
【4】 教育費の負担―中?高生が2人いると年額100万円超も
http://berd.benesse.jp/berd/center/open/report/kyoikuhi/webreport/report04_01.html
●GDPおよび国家予算に占める教育費用
とりあえず他国と比較する際にGDP比を持ちだして情報を整理している。購買力平均などで補正
したデータもある。ベンチマークには必死に取り組んでいる。
http://www.kantei.go.jp/jp/singi/kyouikusaisei/bunka/dai3/dai1/siryou4.pdf
むしろ他の国に比べて、教育生産性が良いと誇るべきでは?と別向きな議論も出来そうだ。
労力
教師の
平均年収
年収ラボ
(民間サイト)
高等学校教員 
800万円台前半(平成13年)→700万円台前半(同
26年)
11
「教育の生産性」を測定するための原単位(学習結果または到達度)
?
「生産量」に当たる原単位を調査した。個々の生徒の学習生産性を想定す
ると、学習結果を定量的に評価する既存の指標がないかと探したが、適当
と思えるものが見つからなかった。欲しかったものの単純化されたイメージ
は以下。
生徒A 生徒B ????
教科A 単元1 60点 45点 ???
単元2 55点
単元3 ???
教科B 単元1
単元2
?
?
?
生徒K 生徒M ????
教科A 単元1 80点
単元2 67点
単元3 ???
教科B 単元1
単元2
?
?
?
学習結果 19XX年
学習結果 20XX年
学力を評価するための時間軸に対して、同じもので評価。生徒間の比較が目的では
無いので、習得度合いの単純合計を生徒数で割って平均。
習得度合い指数(表中合計)
=(生徒合計)Σ単元別習得度/生徒数 
12
学習結果または到達度評価の現状
?
同一学年(同一試験)での学生間の評価として、例えば偏差値がある。た
だ、異なる年代間では評価は出来ない。センタテストなどは達成度を測る
指標では無いためある。
調査 内容
平成26年度
全国学力?学習状況調査
2007年から国立教育政策研究所が
実施している。県の間での偏差や施
策および正答率に与える学習の要因
などの影響度を統計分析している。
評価
安定度 ? →課題対応型の出題
構成
期間 ? →始まって短いので、イノ
ベーションが与える長いスパンの
インパクトが分からない。
PISA調査
(Programme for
International Student
Assessment)
OECD(経済協力開発機構)が
1988年よりはじめた事業。国際的な
学習到達度に関する調査。15歳児を
対象に読解力、数学的リテラシー、科
学的リテラシーの三分野について、3
年ごとに本調査を実施し。65の国と地
域が参加。
PISA調査の中身が分からない
が、参加国での順位が着目されて
いる。相対評価のようにも見える。
評価尺度?→同一国の年度間評
価ができなさそう。評価スキーム
の変化して来ているようにも見え
る。
現状、学力そののものを複数年
に渡り追跡できる尺度を人類は
持っていない
新社会人数と就業分野による
加重平均等から推定する方法
を検討する(後日の宿題)
13
生産性に纏わる困難性 稼働率と生産調整 その1
?
生産性というものを議論するには、実はその生産設備の外の環境からくる
影響のパラメータがある。それは「需要」である。生産性(生産力)に対して
無限の「需要」が想定される時、その生産性は遺憾無く発揮され、生産量
は生産性(生産力)と時間に寄って支配されるだろう。なので、以下のよう
に表現される。
生産量 
  = 生産性 × 単位時間当りに投下できる労力 × 時間経過
工場のラインが24時間フル回転しているイメージ
?
現実にはそういう事は無くて「需要」が登場するのである。「需要」を想定
して生産するので、実は生産性をフルに発揮するのでは無く、生産調整
するのである。生産計画は初頭の経済学で習うように、生産に必要な原
価と需給バランスで決める売価に沿った形で決定されるのである。そこで
先ほどの式は以下のように書き換えられる。
生産量 
  = 生産性 × 単位時間当りに投下できる労力 × 時間経過
   × <稼働率>
稼働率 = 稼働時間/時間経過
14
生産性に纏わる困難性 稼働率と生産調整 その2
?
<稼働率不可分>
前のページで見たように、生産量を決めるのには稼働率のパラメータが含
まれる。工場のラインのように稼働時間そのものを測定できる場合は明確
に、生産性の実測値を手に入れる事ができる。ただ、実績の生産量しか測
定できない場合、稼働率が掛け合わされたものしか測定できていない事に
注意する必要がある。
?
<在庫>
生産量の概念を持ち込んだが、実は作られたものが全て売れるわけでは
ない。在庫となりサプライチェーンのどこかに蓄積される事になる。実際に
売れた(サプライチェーンの正の側:コンバージョン)側しか測定されていな
いケースもありうる。
?
<機会損失>
生産性と稼働率を限界まで上げても、需要に対して対応出来てないケース
もある。ただ、生産性に着目している場合は、そのパラメーターは現れてい
ない。
15
「教育の生産性」における稼働率の低下要因
?
原単位のところで触れたが、「教育の生産性」は低下しているようにも見え
る。
?
「稼働率」が低下をマクロレベルで考えると以下の項目が有る。
? 教師の中の若者や働き盛りの世代が減少
? うつ等の傷病での稼働率減少
? 労働環境の改善政策により、一人あたりの労働時間が減少
? 間接作業等の増加で指導時間自体は減少
上記が要因であるかどうかの是非も含めて、丹念にデータを集めて、分析していく必要
がありそうだ。
16
生産性に纏わる困難性 稼働率と生産調整 その3
?
各種のパラメータがからみ合って、生産性への道のりの難しさがある
需要
売価
(単価)
限界利益
生産原価
(労力)
供給
医者になるための
努力
医者になるメリット
需要と供給曲線で決定される初頭経
済学の内容。
生産原価を下げて供給を増やすと需
要が一定なら価格は下がる。
生産(出荷)調整を
行って価格維持をしようとする
-限定生産:増産しない
-破棄:出荷しない
例:医師不足。医学の定員が増えないまま。絶対的学力?能力から言って、医学を学べば医師になる
能力がある人材にも関わらず、医学部の定員にあぶれてしまう人材が生産調整での「捨てられた
キャベツ」。また、点数に差が付くように医師に必要もない科目での入試などがなされてる。そもそも
医師を大量に供給すると、既存の医師の売価まで下がるため量産政策は取られない。
 この手の専門家のギルド的な支配による価格の釣り上げは、その専門家の人材育成の分野に織り
込まれている。外部からの強い圧力が必要である。
価格維持のための生産調整が行わ
れていると、生産量にキャップが掛
り、生産性が議論されない
→改善されない供給と価格
(生産者優位)
17
学習生産性(学習効率)を求めて 技術とコンセプト その1
先に記載したとおり、全体の生産性の議論は、そのパラメータの複雑性などから一筋縄では行
かない。ただ、今回がICTの進展などから、効率及び学習生産性に対して、正面から議論できる
ような素地が整いつつある。
ムークと呼ぶ。インターネット上で誰もが無料で受講できる大規模な
開かれた講義のことである。代表的なプラットフォームとしては
「Coursera」「edX」や、日本版としてはJMOOC(※)が提供する
「gacco」「OUJ MOOC」がある。
MOOC
(Massive Open O
nline Course)
内容
テクノロジ
/コンセプト
MOOCの思想的な起源は、1971年にイリイチにまで遡る。現在の教育手法は硬直しており
教育を改善する必要があると考えた。その方法としてコンピュータ技術を用いて中央集権
化されていない'learning web'を構築し、多くの学生が参加可能な学習効率の高い教育シ
ステムを作ることで、「学校のない社会」をつくろうと考えた。そして良い教育システムが持
つべき3つの目標を上げた。
(1)学びたい人はいつでもどこでも学習リソースにアクセスすることができる。
(2)学びたいと思っている人が何を知りたいかを共有することができる。
(3)公共の知識として広めたいと思っている知識を知りたい人に伝えることができる。
※ JMOOC:オープンオンライン教育推進協議会
18
学習生産性(学習効率)を求めて 技術とコンセプト その2
続き
生徒たちは新たな学習内容を、通常は自宅でビデオ授業を視聴し
て予習し、教室では講義は行わず、逆に従来であれば宿題とされて
いた課題について、教師が個々の生徒に合わせた指導を与えた
り、生徒が他の生徒と協働しながら取り組む形態の授業である。
このビデオ授業には、MOOCなどで提供されるビデオ教材を活用す
ることが想定される。
反転教育
内容
テクノロジ
/コンセプト
指導生産性の大幅な向上が見込めるかどうか検証結果が欲しい
「アダプティブラーニング(適応学習)」とは、教材を各生徒それぞれ
のニーズ、特徴、理解度に合わせてカスタマイズする教育/学習方
法の事。システム上で学習できるようになって来た昨今のシステム
ではいろいろなログを取ることができ、それを最適化に活用する。例
えば、オンラインテスト形式での、質問や小テストの中で個人の学
習経験を蓄積していき、与える学習コンテンツを個々人に合わせて
調整できる。
アダプティブ
?ラーニング
19
学習生産性(学習効率)を求めて ICTの新たな波 その1
インターネットの技術を用いて、教育の改革する動きをリストアップ。
https://www.khanacademy.org/
世界中の子供達に無料の高質の教育を提供することを目的とした
非営利団体。3000本を超える。
https://ja.khanacademy.org/(日本語吹き替えサイト)があり、ネット
で寄付を募り(ShootingStar)、吹き替えプロジェクトを進めている
方々が居る。
カーン?アカデミー
(米国:非営利)
内容団体名等
http://curriki.jp/
世界194ヶ国で、K-12と呼ばれる幼稚園から高校生向けの各種学
習教材を、無償で提供している最大手の非営利団体Curriki.org
カリキ
(米国:非営利)
http://manavee.com/
インターネット環境があれば誰でも無料で大学受験のための勉強が
できるところです。2015年8月上旬で10061コのオンライン授業。
Manabee
(日本:非営利)
教育者によるmanavee批判TL http://togetter.com/li/50466 
素人でヘタという事らしい。
20
学習生産性(学習効率)を求めて ICTの新たな波 その2
前ページの続き
国立教育政策研究
所 教育情報共有
ポータルサイト
(日本:非営利)
内容団体名等
https://www.contet.nier.go.jp/
8700を超える教材が集まる。各県の「教育センター」の作成物を集
めている。
例「算数科6年学習指導案「分数のわり算を考えよう」とあり、教師
が直接利用するものとなっている。 
Recuit社 受験サプ
リ(日本:営利)
https://jyukensapuri.jp/
?「つまづいた分野に戻って復習したい。」「得意な分野はどんどん
先に進みたい」などの自分のペースで。
?プロ講師による圧倒的に分かりやすい講義動画
2015年8月で30万人が登録(大学受験が対象と思われる)。
manabeeはこれに因ってその役割を終えたのかもしれない
東京大学 大規模
公開オンライン講座
(MOOC)
http://www.u-tokyo.ac.jp/ext01/mooc_j.html
国境を越え世界に最先端の知を届ける方法の一つとして、コーセラ
のプラットフォームを利用して、大規模公開オンライン講座(MOOC:
Massive Open Online Course)を配信する実証実験を開始。
https://www.coursera.org/utokyo (東大のMOOCサイト)
ハーバード大学やスタンフォード大学もMOOCを提供している
21
学習生産性(学習効率)を求めて ICTの新たな波 その3
カーン?アカデミー
(米国:非営利)
内容団体名等
まえのページの続き
http://www.knewton.com/
2008年に設立。個々の学力や理解度と学ぶべき対象をマッピング
し、その個人に最適な道筋を示すシステムをサービスとして提供。
全世界の約1,000万人に及ぶ学習者と教師が利用さ。20ヶ国で
パートナーシップを締結。同社は、ビッグデータ解析とデータマイニ
ングの手法をEラーニングの分野に取り込み、先進的なアルゴリズ
ムによる分析型のオンライン教育プラットフォームを開発。個人ごと
に学習結果を即座にフィードバックしたカスタマイズされた教材を提
示する事が可能。日本でも、ベネッセやZ会と提携を発表。
Knewton,Inc
(米国:営利)
内容団体名等
http://jukusurala.jp/ 文部科学大臣賞を受賞
「すらら」とは、小学校高学年から高校生の生徒が国語?数学?英語
の三教科を、インターネットを通じてパソコンで学ぶことができる「対
話型アニメーション教材。3Rシステムがアダプティブな部分のよう
だ。Return(戻る)?Repeat(反復)?Recover(修復)。「分からなく
なってしまった」部分(弱点)を明確にし、どこから学び直せばいいか
を、個別に判定する。これも「グラフ」機能が実装されている。
データ管理できるので、塾と連動して家庭学習管理にも使えると
謳っている。
すらら
(日本:営利)

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教育の生产性へそれに辿りつかない物语