�ݺ�ߣ

Оптимизация поведенческих
факторов

Поведенческие данные в
поисковых системах
● Оценка качества поиска,
● Оценка удовлетворенности результатом
поиска,
● Расчет рейтинга документа.

Оценка качества поиска
Базовая методика оценки:
● Количество поисковых сессий достигших цели,
● Время достижения цели поиска.
Пример поисковой сессии:
«СТАРТ» ввод запроса1 — 0,4 сек. — выдача — 10 сек.
— клик на URL1 — 40 сек. — выдача — клик на URL2
— 1 мин. 20 сек. — выдача — ввод запроса2 — 0,3 сек.
— выдача — 10 сек. — клик URL3 «КОНЕЦ»

Оценка качества поиска
Задача оптимизатора — улучшить качество
поиска.
Задача веб мастера:
Создать сайт который красиво представлен в
результатах поиска и является полным ответом
на запрос пользователя.

Наша цель:
Повысить удовлетворенность пользователя
поисковой системы.

Удовлетворенность пользователя
Факторы оценки:
● Кликабельность результата поиска,
● Длина клика,
● Возврат в поиск и последний клик.

Кто это использует
Yandex
Доклад:
Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search
Trail Statistics for Web Search
Microsoft
Патент:
Automated analysis of user search behavior

CTR результата поиска
CTR (click-through rate) — показатель
кликабельности результата поиска.
Что, более важно: отклонение показателя
кликабельности от стандартного распределения
кликов в результатах поиска. С учетом вида
запроса и тематики.
Вывод, высокий CTR — это хорошо.

Оптимизация CTR
Улучшение снипета:
понятный Title, привлекательный description
Title: Явное предложение,
Description: Цены, выгоды, акции.

Расширенные спипеты
Google
https://sites.google.com/site/webmasterhelpforum/ru/cavo/cavo-rasssirennye
https://support.google.com/webmasters/answer/2692911?hl=ru
Yandex
https://webmaster.yandex.ua/content/
Что стоит размечать:
Рейтинги, отзывы, цены, фильмы, книги, рецепты, приложения.

Расширенный снипет
Специальные символы в description
Таблица символов UTF-8
http://unicode-table.com/ru/

Длина клика
Длина клика — время после выбора результата
поиска на протяжении которого пользователь не
возвращается на страницу результатов поиска.
Способы улучшения:
● Ссылки на полезный контент,
● Готовые решения,
● Мультимедийный контент.

Ссылки на полезный контент
Интернет магазины:
Похожие товары, аксессуары, сравнение, доставка, оплата.
Информационные сайты:
Новости о событиях и личностях, описания терминов и
технологий.
Сайты услуг:
Ссылки между шагами конверсии.
Пример: Страница входа — прайс — форма заказа.

Готовые решения
Инструменты:
Онлайн подбор, сравнение, калькуляторы,
онлайн сервисы.
Готовые решения:
Прайсы, фрагменты кода, наборы товаров или
услуг.

Мультимедиа
● Видео: уроки, рассказы, презентации,
отзывы.
● Презентации: отчеты, графические
материалы, последовательные руководства.
● Интерактивные галереи и инфографика.

Последний клик
Поисковые системы отслеживают на каком
результате поиска была закончена поисковая
сессия. И присваивают ему дополнительный вес.
Метод оптимизации:
Максимально полезный контент построенный на
основе понимания потребностей пользователя.

Расчет рейтинга страницы на основе
поведения пользователей.
Патент Google:
Ranking documents based on user behavior
and/or feature data

Рейтинг страницы на основе
поведения
Основной принцип:
Анализ поведения пользователей и факторов
влияющих на, это поведение позволяет определить
ссылки по которым пользователь будет переходить на
другие сайты страницы — полезные ссылки.
Ссылки по которым пользователь скорее всего не
будет переходить можно определить как бесполезные.
И частично или полностью не учитывать их в расчете
рейтинга страницы.

поведения
Некоторые факторы оценки вероятности
перехода по ссылке:
● Позиция ссылки на странице,
● Оформление ссылки,
● Коммерческая составляющая текста ссылки,
● Тематическое соответствие, ссылочного и
около ссылочного текста,
● Тематические предпочтения аудитории сайта,
● Историю поиска аудитории сайта.

поведения
Метод оптимизации:
Выбор максимально релевантных ссылочных
доноров, отображающихся в поиске по схожим
и/или тематическим запросам.

Выводы
● Поисковые системы активно используют данные о
поведении пользователей в своей работе.
● Основной составляющей поведенческих факторов
является качественный контент отвечающий
потребностям пользователя.
● Поведенческие факторы могут быть использованы не
только для анализа соответствия: запроса и страницы.
Но и для уточнения других показателей в том числе
ссылочного веса.

Полезные ссылки
Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail
Statistics for Web Search
https://research.yandex.ru/lib/researches/75/
Automated analysis of user search behavior
https://www.google.com/patents/US8037042
Ranking documents based on user behavior and/or feature data
https://www.google.com/patents/US8117209

Спасибо за внимание
Автор:
Артем Пилипец
Руководитель мастерской поискового
маркетинга SEO7
Наш сайт: http://seo7.com.ua
Блог: http://www.seo-sign.com

�ݺ�ߣ

Оптимизация поведенческих факторов

More Related Content

Оптимизация поведенческих факторов