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【碍厂碍アナリティクス】会社案内?事例绍介

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KSK Analytics Inc.
KSK Analytics Inc.

会社案内＆事例绍介

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碍厂碍アナリティクスのご案内
KSK ?Analytics, ?Inc ? 会社名?　 株式会社KSKアナリティクス?　?　?　KSK ?Analytics, ?Inc. 東京オフィス?　 東京都中央区銀座8-‐??14-‐??11 ?ワイエヌ銀座ビル5F ?大阪オフィス?　 ?大阪市中央区本町1-‐??1-‐??3?　本町橋?西ビル2F URL?　?　 www.ksk-‐??anl.com 設?立立 2006年年8?月 1.アナリティクス?ソフトウェア事業： ? ? ?オープンソースを中?心としたデータ分析?活?用ソフトウェアの販売、サポート等の提供。 ?オープンソースビジネスアナリティクス ?Pentaho ?オープンソース?高速データベース?　Infobright ?オープンソースデータマイニング ?RapidMiner ?計画／分析／レポート ?Jedox ??大規模データ解析 ?NYSOL ?統計解析Rの商?用版 ? ?Revolution ?Analytics ?商?用Hadoop製品 ? ?Cloudera 2.アナリティクス?サービス事業： ? ? ?Hadoopやアナリティクスツールなど複数のオープンソースを組み合わせた分析サービスの提供。 ?アジャイル型データ分析サービス ?データ活?用?基盤構築サービス ?オフショアデータ分析（ベトナム） ?分析教育（ソレイユデータ道場） KSK ?Analytics ?会社概要
KSK ?Analytics, ?Inc ? 世界標準のOSSを?日本へ導?入、 ?日本発のOSSを世界へ展開 世界標準のOSSを?日本へ導?入 ?日本発のOSSを世界へ展開
KSK ?Analytics, ?Inc ? アナリティクスによる問題解決 ?? 過去2年年蓄積分のセンサーデータの分析、属 性の絞り込み、関連性をモデル化。 ?? 予測モデルの作成とレポーティングにより、 メンテナンス担当者への?自動通知。 ?? さらに、予測レポート結果のフィードバック を取り込むことで、より予測精度度の向上を継 続的に?高めていくように仕組みを作成。 ビジネス課題 機器から送付されてくる様々なセンサーデータから、機器 のメンテナンス必要時期と交換が必要パーツを予測したい。 不不必要な訪問やパーツ交換を省省いてコストを削減したい。 センサーログからの事前故障予測?～?大?手医療療機器製造会社 機器内の 各種センサー データ モデリング 予測レポート フィードバック データ分析サービス事例例１
KSK ?Analytics, ?Inc ? Case ?Study アナリティクスによる問題解決 ?? ?月次の売上数量量をトレンドと季節傾向に分解 し、モデル式を作成。将来12ヶ?月間の?月別 の売上を予測。 ?? 予測は製品の発売前から適?用可能に、機種別、 製品別など任意の単位で予測可能に。 ? ?? 予測モデルをパラメータ化、モデル作成時の 傾向が持続しないと予想される場合があるた め ? ?実績データの蓄積に応じて予測を更更新可 能に。 ビジネス課題 サプライチェーンにおける流流通在庫を最適化したい。タイム リーな需要予測により、多様な製品にかかわる部品在庫を削 減したい。部品ごとのリードタイムに応じて、安全在庫を設 定したい。 統計的モデルによる需要予測?～?大?手楽器メーカー 過去の出荷 実績データ 予測モデル 予測数量量 SCMシステム データ分析サービス事例例２
KSK ?Analytics, ?Inc ? アナリティクスによる問題解決 ?? ヒアリングにより分析要件を決定して、必要 なデータを収集、クレンジングし、ETLツール でデータマートを構築。 ?? データをチャートおよびテーブルでビジュア ル化、顕著な傾向を把握できる。クラスター 分析にて、顧客のセグメントを明確化。 ? ?? さらなるクレンジングを繰返し、決定?木モデ ルよりルールを可視化。（ポイント使?用した 顧客は2か?月以内に退会可能性が極めて?高い etc） ビジネス課題 提供サービスの解約率率率を低減したい。何が解約率率率に?大きな インパクトを与えるのかを明確にしたい。中??長期のマーケ ティング施策の論論拠がほしい。 会員データ分析による顧客離離反防?止?～?大?手プロバイダー 会員属性データ 使?用履履歴データ ポイント履履歴 アンケートデータ 分析データマート ビジュアル化 クラスター分析 決定?木分析 データ分析サービス事例例３
KSK ?Analytics, ?Inc ? アナリティクスによる問題解決 ?? ウェブから消費者の声を収集し分析することで、 費?用が抑えられ継続的な運?用が可能になった。 ?? アンケートからは得られない潜在的な製品ニー ズを抽出できた。 ?? 分析結果から消費者のニーズを把握し、製品開 発の参考にできた（30?～34歳?女女性は深い?赤系の ?口紅が好評etc）。 テキストマイニングによる製品開発?支援 ネットワーク 分析 データ分析サービス事例例４ ビジネス課題 ある事業会社では消費者の声をアンケート調査で得ていたが、 調査費?用が?高いため継続できず製品開発に活かすことが難し かった。 クチコミ データ クラスター分析 決定?木分析 形態素解析 整形?加?工 ?大?手化粧品メーカー?～マーケティング部?門
KSK ?Analytics, ?Inc ? Case ?Study ビジネス課題 新規海外展開のためマーケティング戦略略を作成したいが 既存製品の利利?用地域が把握できておらず、どの地域で販 売可能性が?高いか分からなかった。 未開拓拓エリアの潜在的顧客のGIS可視化 データ分析サービス事例例５ アナリティクスによる問題解決 ?? SNSデータ分析から製品の利利?用地域と使い勝?手 を把握できた。 ?? オープンデータの活?用により地域を具体的に把 握でき、SNS分析と合わせてGIS可視化。 ?? 地域別に影響?力力の?高い?言葉葉、流流?行行の話題を把握 し、戦略略作成の参考にできた（X地域のイノ ベーター?アーリーアダプターを発?見見できた etc）。 ネットワーク分析 SNSデータ 形態素解析 整形?加?工 GIS可視化 オープンデータ ?大?手?食品メーカー?～マーケティング部?門
KSK ?Analytics, ?Inc ? ?大?手オフィス?用品メーカー?～顧客サポート部?門 データ分析サービス事例例６ ビジネス課題 サポートセンターに寄せられる膨?大なテキスト情報（要 望?苦情）の蓄積に?力力を?入れているものの、顧客満?足度度 を向上するデータ活?用ができていない。 アナリティクスによる問題解決 ?? 要望?苦情をカテゴリ（製品／出荷／営業の 問題etc）に分類できた。 ?? 製品の不不具合パターンを把握できた（製品A は7?～9?月、気温35℃以上でインク漏漏れが多 発しているetc） ?? カテゴリ化、要約化でき、該当部署への伝達 がスムーズになり対応箇所?スピードが向上 した。 コールログ クラスター分析 形態素解析 整形?加?工 クロス集計 原因を特定 膨?大な顧客クレームから要因分析
KSK ?Analytics, ?Inc ? ?大?手消費財メーカー?～代理理店営業部?門 データ分析サービス事例例７ ビジネス課題 担当者の能?力力で営業成績に?大きな差が?生まれているが、そ れらを解消できる具体的な解決案を?示せていない。また、 新?入社員の研修プログラムを作成したい。 アナリティクスによる問題解決 ?? 営業フェーズでの課題の洗い出しにより営業ア クションが具体的になり、経験の浅い営業担当 者でも?一定の?水準の提案が可能になった。 ?? ?目標達成社員の報告書は、未達成社員に?比べ数 値情報が多い（例例：達成→受注?見見込80%以上、 未達成→ほぼ受注取れる?見見込）などが分かり、 ?日報の書き?方指導ができた。 ?? ?行行動履履歴を地図上にプロットし経路路を可視化す ることで、担当エリアの?見見直すことができた。 クラスター分析 決定?木分析 形態素解析 ?日報データ ?行行動履履歴 データ 経路路可視化 ?日報と?行行動履履歴による最適な営業マネジメント
KSK ?Analytics, ?Inc ? アナリティクスによる問題解決 ?? 顧客が過去に購?入した商品や順番、組み合わ せから、推薦すると購?入確率率率の?高い商品の上 位の商品をリスト化して担当営業に配布。 （リコメンデーション） ?? 社外の企業データを購?入し、企業の業種、規 模、そして過去の購買傾向などから、年年間の 予算額を予測。予測をするのにどのような変 数が有効であるのか、またどの顧客に注?力力し て営業活動を?行行うべきか、など明確になった。 ビジネス課題 どの顧客へのどの商品を提案するのか？どのような企業であれ ば商品を購?入する可能性が?高いのか？など営業担当でも認識識は 様々。企業にノウハウが蓄積されておらず営業戦略略が策定でき ない ?大?手通信会社?～法?人営業部?門 企業データマート 予算額の予測 データ分析サービス事例例 ?8 営業?日報 （Salesforce） 企業データ 購買履履歴データ 営業データマート 商品推薦 （リコメンデーション） 商品推薦システム（リコメンデーション）と 購買予算額の予測
KSK ?Analytics, ?Inc ? マレーシアの製造施設での試験導入により、インテルは運用面でのコスト削減 や意思決定までの期間短縮を実現し、900 万米ドル(約 9 億円)を削減 http://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2014/0929.pdf https://www.intel.co.jp/content/dam/www/public/ijkk/jp/ja/ documents/blueprints/iot-business-value-manufacturing-blueprint.pdf モノのインターネット(IoT)が製造業にもたらすビジネス価値 参考 Intel IoT -- What Does The Internet of Things Mean? https://www.youtube.com/watch?v=Q3ur8wzzhBU IoT and the Manufacturing Floor https://www.youtube.com/watch?v=UZo_ZE-0Fcc
KSK ?Analytics, ?Inc ? 問い合わせ先 ご不不明な点がございましたら、お気軽にご相談ください。 株式会社KSKアナリティクス セールス&マーケティング本部?　 sales@ksk-‐??anl.com ? ? 03-‐??6228-‐??4932（東京） 06-‐??4705-‐??7607（?大阪）

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【碍厂碍アナリティクス】会社案内?事例绍介

  • 2. KSK ?Analytics, ?Inc ? 会社名?　 株式会社KSKアナリティクス?　?　?　KSK ?Analytics, ?Inc. 東京オフィス?　 東京都中央区銀座8-‐??14-‐??11 ?ワイエヌ銀座ビル5F ?大阪オフィス?　 ?大阪市中央区本町1-‐??1-‐??3?　本町橋?西ビル2F URL?　?　 www.ksk-‐??anl.com 設?立立 2006年年8?月 1.アナリティクス?ソフトウェア事業： ? ? ?オープンソースを中?心としたデータ分析?活?用ソフトウェアの販売、サポート等の提供。 ?オープンソースビジネスアナリティクス ?Pentaho ?オープンソース?高速データベース?　Infobright ?オープンソースデータマイニング ?RapidMiner ?計画／分析／レポート ?Jedox ??大規模データ解析 ?NYSOL ?統計解析Rの商?用版 ? ?Revolution ?Analytics ?商?用Hadoop製品 ? ?Cloudera 2.アナリティクス?サービス事業： ? ? ?Hadoopやアナリティクスツールなど複数のオープンソースを組み合わせた分析サービスの提供。 ?アジャイル型データ分析サービス ?データ活?用?基盤構築サービス ?オフショアデータ分析（ベトナム） ?分析教育（ソレイユデータ道場） KSK ?Analytics ?会社概要
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  • 4. KSK ?Analytics, ?Inc ? アナリティクスによる問題解決 ?? 過去2年年蓄積分のセンサーデータの分析、属 性の絞り込み、関連性をモデル化。 ?? 予測モデルの作成とレポーティングにより、 メンテナンス担当者への?自動通知。 ?? さらに、予測レポート結果のフィードバック を取り込むことで、より予測精度度の向上を継 続的に?高めていくように仕組みを作成。 ビジネス課題 機器から送付されてくる様々なセンサーデータから、機器 のメンテナンス必要時期と交換が必要パーツを予測したい。 不不必要な訪問やパーツ交換を省省いてコストを削減したい。 センサーログからの事前故障予測?～?大?手医療療機器製造会社 機器内の 各種センサー データ モデリング 予測レポート フィードバック データ分析サービス事例例１
  • 5. KSK ?Analytics, ?Inc ? Case ?Study アナリティクスによる問題解決 ?? ?月次の売上数量量をトレンドと季節傾向に分解 し、モデル式を作成。将来12ヶ?月間の?月別 の売上を予測。 ?? 予測は製品の発売前から適?用可能に、機種別、 製品別など任意の単位で予測可能に。 ? ?? 予測モデルをパラメータ化、モデル作成時の 傾向が持続しないと予想される場合があるた め ? ?実績データの蓄積に応じて予測を更更新可 能に。 ビジネス課題 サプライチェーンにおける流流通在庫を最適化したい。タイム リーな需要予測により、多様な製品にかかわる部品在庫を削 減したい。部品ごとのリードタイムに応じて、安全在庫を設 定したい。 統計的モデルによる需要予測?～?大?手楽器メーカー 過去の出荷 実績データ 予測モデル 予測数量量 SCMシステム データ分析サービス事例例２
  • 6. KSK ?Analytics, ?Inc ? アナリティクスによる問題解決 ?? ヒアリングにより分析要件を決定して、必要 なデータを収集、クレンジングし、ETLツール でデータマートを構築。 ?? データをチャートおよびテーブルでビジュア ル化、顕著な傾向を把握できる。クラスター 分析にて、顧客のセグメントを明確化。 ? ?? さらなるクレンジングを繰返し、決定?木モデ ルよりルールを可視化。（ポイント使?用した 顧客は2か?月以内に退会可能性が極めて?高い etc） ビジネス課題 提供サービスの解約率率率を低減したい。何が解約率率率に?大きな インパクトを与えるのかを明確にしたい。中??長期のマーケ ティング施策の論論拠がほしい。 会員データ分析による顧客離離反防?止?～?大?手プロバイダー 会員属性データ 使?用履履歴データ ポイント履履歴 アンケートデータ 分析データマート ビジュアル化 クラスター分析 決定?木分析 データ分析サービス事例例３
  • 7. KSK ?Analytics, ?Inc ? アナリティクスによる問題解決 ?? ウェブから消費者の声を収集し分析することで、 費?用が抑えられ継続的な運?用が可能になった。 ?? アンケートからは得られない潜在的な製品ニー ズを抽出できた。 ?? 分析結果から消費者のニーズを把握し、製品開 発の参考にできた（30?～34歳?女女性は深い?赤系の ?口紅が好評etc）。 テキストマイニングによる製品開発?支援 ネットワーク 分析 データ分析サービス事例例４ ビジネス課題 ある事業会社では消費者の声をアンケート調査で得ていたが、 調査費?用が?高いため継続できず製品開発に活かすことが難し かった。 クチコミ データ クラスター分析 決定?木分析 形態素解析 整形?加?工 ?大?手化粧品メーカー?～マーケティング部?門
  • 8. KSK ?Analytics, ?Inc ? Case ?Study ビジネス課題 新規海外展開のためマーケティング戦略略を作成したいが 既存製品の利利?用地域が把握できておらず、どの地域で販 売可能性が?高いか分からなかった。 未開拓拓エリアの潜在的顧客のGIS可視化 データ分析サービス事例例５ アナリティクスによる問題解決 ?? SNSデータ分析から製品の利利?用地域と使い勝?手 を把握できた。 ?? オープンデータの活?用により地域を具体的に把 握でき、SNS分析と合わせてGIS可視化。 ?? 地域別に影響?力力の?高い?言葉葉、流流?行行の話題を把握 し、戦略略作成の参考にできた（X地域のイノ ベーター?アーリーアダプターを発?見見できた etc）。 ネットワーク分析 SNSデータ 形態素解析 整形?加?工 GIS可視化 オープンデータ ?大?手?食品メーカー?～マーケティング部?門
  • 9. KSK ?Analytics, ?Inc ? ?大?手オフィス?用品メーカー?～顧客サポート部?門 データ分析サービス事例例６ ビジネス課題 サポートセンターに寄せられる膨?大なテキスト情報（要 望?苦情）の蓄積に?力力を?入れているものの、顧客満?足度度 を向上するデータ活?用ができていない。 アナリティクスによる問題解決 ?? 要望?苦情をカテゴリ（製品／出荷／営業の 問題etc）に分類できた。 ?? 製品の不不具合パターンを把握できた（製品A は7?～9?月、気温35℃以上でインク漏漏れが多 発しているetc） ?? カテゴリ化、要約化でき、該当部署への伝達 がスムーズになり対応箇所?スピードが向上 した。 コールログ クラスター分析 形態素解析 整形?加?工 クロス集計 原因を特定 膨?大な顧客クレームから要因分析
  • 10. KSK ?Analytics, ?Inc ? ?大?手消費財メーカー?～代理理店営業部?門 データ分析サービス事例例７ ビジネス課題 担当者の能?力力で営業成績に?大きな差が?生まれているが、そ れらを解消できる具体的な解決案を?示せていない。また、 新?入社員の研修プログラムを作成したい。 アナリティクスによる問題解決 ?? 営業フェーズでの課題の洗い出しにより営業ア クションが具体的になり、経験の浅い営業担当 者でも?一定の?水準の提案が可能になった。 ?? ?目標達成社員の報告書は、未達成社員に?比べ数 値情報が多い（例例：達成→受注?見見込80%以上、 未達成→ほぼ受注取れる?見見込）などが分かり、 ?日報の書き?方指導ができた。 ?? ?行行動履履歴を地図上にプロットし経路路を可視化す ることで、担当エリアの?見見直すことができた。 クラスター分析 決定?木分析 形態素解析 ?日報データ ?行行動履履歴 データ 経路路可視化 ?日報と?行行動履履歴による最適な営業マネジメント
  • 11. KSK ?Analytics, ?Inc ? アナリティクスによる問題解決 ?? 顧客が過去に購?入した商品や順番、組み合わ せから、推薦すると購?入確率率率の?高い商品の上 位の商品をリスト化して担当営業に配布。 （リコメンデーション） ?? 社外の企業データを購?入し、企業の業種、規 模、そして過去の購買傾向などから、年年間の 予算額を予測。予測をするのにどのような変 数が有効であるのか、またどの顧客に注?力力し て営業活動を?行行うべきか、など明確になった。 ビジネス課題 どの顧客へのどの商品を提案するのか？どのような企業であれ ば商品を購?入する可能性が?高いのか？など営業担当でも認識識は 様々。企業にノウハウが蓄積されておらず営業戦略略が策定でき ない ?大?手通信会社?～法?人営業部?門 企業データマート 予算額の予測 データ分析サービス事例例 ?8 営業?日報 （Salesforce） 企業データ 購買履履歴データ 営業データマート 商品推薦 （リコメンデーション） 商品推薦システム（リコメンデーション）と 購買予算額の予測
  • 12. KSK ?Analytics, ?Inc ? マレーシアの製造施設での試験導入により、インテルは運用面でのコスト削減 や意思決定までの期間短縮を実現し、900 万米ドル(約 9 億円)を削減 http://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2014/0929.pdf https://www.intel.co.jp/content/dam/www/public/ijkk/jp/ja/ documents/blueprints/iot-business-value-manufacturing-blueprint.pdf モノのインターネット(IoT)が製造業にもたらすビジネス価値 参考 Intel IoT -- What Does The Internet of Things Mean? https://www.youtube.com/watch?v=Q3ur8wzzhBU IoT and the Manufacturing Floor https://www.youtube.com/watch?v=UZo_ZE-0Fcc
  • 13. KSK ?Analytics, ?Inc ? 問い合わせ先 ご不不明な点がございましたら、お気軽にご相談ください。 株式会社KSKアナリティクス セールス&マーケティング本部?　 sales@ksk-‐??anl.com ? ? 03-‐??6228-‐??4932（東京） 06-‐??4705-‐??7607（?大阪）

Editor's Notes

  1. 化粧品メーカー 例： データの種類：化粧品1アイテムのクチコミ 収集期間：2年 データの規模：5000件（10MB）　 工数：40時間/人
  2. 例： データの種類：ツイートデータ1ワード 収集期間：3ヶ月 データの規模：100万件（200MB） 工数：60時間/人 GISツール、地図はオープンソース
  3. 例： データの種類：電話メモ、手紙、営業カード 収集期間：3年 データの規模：3500件（数MB） 工数：50時間/人
  4. 例： データの種類：営業日報30名分 収集期間：3年 データの規模：2万件（10MB） 工数：60時間/人 地図はオープンソース
  5. ?実施したのは社員数、一万人以上の大手通信会社 ?期間は三ヶ月（価格は約1000万円） ?データ量は50GBほど。 ?データ分析で行いたい課題は多く、20?30個ぐらい挙がる。その中から優先順位を付けて分析に取り組んだ。 ?リコメンデーションはRapidMinerのGUI上で作成した。そのため、データを加工すれば社内リソース（KSK以外）で実行できる。