Зачем изучать алгоритмы?
- 1. Введение: зачем изучать алгоритмы? Александр Куликов Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы» http://stepic.org/217
- 2. Неалгоритмические задачи Некоторые программистские задачи решаются напрямую: 2 / 6
- 3. Неалгоритмические задачи Некоторые программистские задачи решаются напрямую: вывести текст на экран консоли скопировать файл найти максимум в массиве 2 / 6
- 4. Алгоритмические задачи Для некоторых других задач эффективный алгоритм не так очевиден: 3 / 6
- 5. Алгоритмические задачи Для некоторых других задач эффективный алгоритм не так очевиден: найти кратчайший путь между двумя точками на карте построить оптимальное расписание разложить число на множители 3 / 6
- 6. Алгоритмические задачи Для некоторых других задач эффективный алгоритм не так очевиден: найти кратчайший путь между двумя точками на карте построить оптимальное расписание разложить число на множители Более сложны: иногда вообще непонятно, как решать наивный алгоритм обычно слишком медленный есть много способов улучшить наивный алгоритм 3 / 6
- 7. Задачи искусственного интеллекта Для некоторых задач сложно даже чётко сформулировать задачу: 4 / 6
- 8. Задачи искусственного интеллекта Для некоторых задач сложно даже чётко сформулировать задачу: машинный перевод идентификация объектов на фотографиях поиск оптимальной стратегии для игры в прятки 4 / 6
- 9. О чём курс Будем учиться решать алгоритмические задачи: строго сформулированные задачи акцент на эффективности 5 / 6
- 10. В следующих сериях В следующих двух лекциях проиллюстрируем важность эффективных алгоритмов на двух простых задачах. 6 / 6