아마존 사례로 살펴보는 사물인터넷 도입 전략 - 2015.04.17Hakyong Kim이 자료에서는 비즈니스 관점에서 사물인터넷의 개념과 M2M이나 USN/WSN과의 차이를 소개한 후, 이러한 사물인터넷 개념을 자신들의 비즈니스에 잘 활용하고 있는 아마존의 사물인터넷 도입 사례를 제품 주문, 결제, 물류, 배송 관점에서 소개한다.
Normalization 방법 홍배 김오사카 대학 Nishida Geio군이 Normalization 관련기술 을 정리한 자료입니다.
Normalization이 왜 필요한지부터 시작해서
Batch, Weight, Layer Normalization별로 수식에 대한 설명과 함께
마지막으로 3방법의 비교를 잘 정리하였고
학습의 진행방법에 대한 설명을 Fisher Information Matrix를 이용했는데, 깊이 공부하실 분들에게만 필요할 듯 합니다.
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![[F2]자연어처리를 위한 기계학습 소개](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/f2-120919022113-phpapp02-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
