阶层的凝集型クラスタリンク?による画像分类
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フリースタイルもくもく会#11で発表したスライドです
![画像をベクトルに変換
画像のカラーヒストグラムを求めてベクトル化します
カラーヒストグラムとは、何px分の色が画像に含まれ
ているか表したものです
例えば、64色の画像だったら
histgram[64]
という64次元のベクトルになります。](https://image.slidesharecdn.com/random-160116103146/85/-9-320.jpg)
![ヒストグラムってなんぞや
例：3色(3次元)、3×3(9px)の画像
[0] [1] [2]histgram
9
0
3本の値の和は9](https://image.slidesharecdn.com/random-160116103146/85/-13-320.jpg)
阶层的凝集型クラスタリンク?による画像分类
- 3. 発表内容 ? クラスタリング ? 階層的凝集型クラスタリング ? 画像をベクトルに変換 ? 実践画像分類
- 5. クラスタリング ? 階層的凝集型クラスタリングという手法を使います ? ざっくり言うと、「近くにあるものを1つのクラス タにする」アルゴリズムです ? ここでは2つのグループに分类することを考えます
- 17. 設計 画像変換クラス クラスタリングクラス c++で書きました デンドログラム求める 距離を求める 中央値を出す デンドログラムから クラスタ作る 減色 ヒストグラム生成 opencvに甘えた
- 18. 画像分类をする
- 19. 分类(1)
- 20. (1) リンゴ×3
- 21. (1) オレンジ×3
- 22. (1)入力データ 0 1 2 3 4 5
- 23. (1)デンドログラム 0 1 2 3 4 5
- 25. 分类(2)
- 26. (2)入力データ リンゴ×3
- 27. (2)入力データ 椎名林檎
- 28. (2)入力データ:リンゴと椎名林檎 0 1 2 3 4 5
- 29. (2)デンドログラム 0 1 2 3 4 5
- 31. 分类(3)
- 32. (3)入力データ リンゴ×3
- 33. (3)入力データ リンゴ×3
- 34. (3)入力データ:リンゴとリンゴ 0 1 2 3 4 5
- 35. (3)デンドログラム 0 1 2 3 4 5
- 37. 分类(4)
- 38. (4)入力データ ザク×3
- 39. (4)入力データ シャアザク×3
- 40. (4)デンドログラム 0 1 2 3 4 5
- 42. まとめ
- 45. 参考図書 黄色い本と緑の本