ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Облачные технологии
Кафедра управления информационными системами и цифровой инфраструктурой
Выполнили студенты 145 группы БМ ВШЭ
Булгаков Дмитрий
Карпова Елизавета
Облачные вычисления
Облачные вычисления – это модель предоставления вычислительных ресурсов (от отдельных приложений до ЦОД)
через Интернет с оплатой по факту использования.
Облачные вычисления: Основные модели
Saas
PaaS
IaaS
Software as a Service (SaaS) -
программное обеспечение как услуга
Platform as a Service (PaaS) - платформа как услуга
Infrastructure as a Service (IaaS) - инфраструктура как услуга
Облачные вычисления: SaaS
Software as a service (SaaS) — модель продажи
программного обеспечения:
поставщик:
• разрабатывает для заказчика веб-приложение и
самостоятельно управляет им,
• предоставляет заказчику доступ к веб-
приложению через интернет.
Основное преимущество модели SaaS:
потребителю не нужно устанавливать,
обновлять и поддерживать программное
обеспечение.
Облачные вычисления: PaaS
Сервис PaaS (Platform-as-a-Service) —
предоставляет конкретную платформу
разработки.
предлагает разработчикам ПО:
• средства разработки кода;
• среду исполнения кода.
ориентирована на отдельный стек технологий,
среди которых языки программирования,
наборы библиотек и т.д.
(чаще всего для разработки web-приложений)
Облачные вычисления: IaaS
IaaS (Infrastructure as a Service) –
по запросу предоставляет потребителю
необходимое количество:
• динамических ресурсов
(вычислительных и хранилища),
• виртуальных серверов,
• сетевой инфраструктуры,
• удаленных рабочих мест на основе
концепции облачных вычислений.
позволяет максимально оптимизировать
использование арендуемых мощностей.
Основные характеристики:
• Самообслуживание по требованию
• Широкий сетевой доступ
• Объединение ресурсов
• Мгновенная эластичность
• Измеряемый сервис
Облачные вычисления: Основные факты
Облачные вычисления – это модель предоставления вычислительных ресурсов (от отдельных приложений до ЦОД)
через Интернет с оплатой по факту использования.
0
5
10
15
20
25
30
35
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Динамика рынка облачных услуг в России, млрд руб
(прогноз)
SaaS
PaaS
Iaas
Managed
Private Cloud
Облачные вычисления: Большие данные
Большие данные (Big data) - серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и
неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых
человеком результатов.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Количество статистических данных, собираемых
ИТ компаниями
Без доступа к облачным вычислениям
анализ данных остается лишь мечтой
для большинства организаций, поскольку
запуск систем высокопроизводительных
вычислений стоит очень дорого.
Облачные вычисления вместе с
большими данными создают большую
ценность и информацию, которая
помогает предприятиям внедрять
инновации.
Облачные вычисления: Большие данные в России
Одной из компаний, предоставляющих услуги по обработке больших данных в РФ является
технологическая компания КРОК
На базе технологий КРОК частному бизнесу
предлагаются следующие выгоды от
внедрения технологий больших данных:
• Ускорить сбор информации
• Повысить качество отчетов
• Строить прогнозные модели
• Сократить затраты
• Упростить обработку
Компания предлагает следующие услуги
• Анализ и классификация
неструктурированных данных
• Системы хранения данных
• Предоставление собственных
вычислительных ресурсов для анализа
данных
• Комплексные решения по работе с
большими данными
Облачные вычисления: Большие данные в России
Несмотря на экономический кризис, в России идет активное внедрение облачных технологий и больших
данных в крупных компаниях. Данные технологии используются в следующих компаниях:
44% Не
применяют
31%
Применяют
25%
Планируют
внедрение
• Яндекс
• Вымпелком
• Мail.ru
• Тинькофф
• Сбербанк
• Мегафон
• МТС
• Альфабанк
• Пенсионный фонд
• Открытие
• Юлмарт
• ВТБ24
• ФОМС
• И многие другие
Облачные вычисления: системы хранения данных
Облачное хранилище данных (англ. cloud storage) — модель онлайн-хранилища, в котором данные хранятся на
многочисленных распределённых в сети серверах, предоставляемых в пользование клиентам (внутренняя
структура которым не видна), в основном, третьей стороной.
Почему облачные системы хранения данных популярны?
• Доступ с любого компьютера, имеющего выход в
интернет
• Возможность совместной работы с данными
• Высокая вероятность сохранения данных при сбое в
работе
• Возможность выбора того объёма, который используется
клиентом
Облачные вычисления: сравнительный анализ систем
хранения данных
Бесплатный
объём
10 ГБ 100 ГБ 2 ГБ 15 ГБ 50 ГБ 25 ГБ
Максимальный
размер файла
3 ГБ 2 ГБ Нет
ограничений
10 ГБ 5 ГБ 2 ГБ
Поддержка ПК
Поддержка
мобильных
платформ
Тарифы в
месяц
10 ГБ – 30 р.
150 ГБ –
100р.
Нет 15$
неограничен
ный объём
100 Гб – 2$
1 ТБ - 10 $
20 ТБ – 100$
11$
неограничен
ный объём
100 ГБ – 1$
200 ГБ – 2$
Достоинства:
• Увеличение производительности
• Увеличение эффективности IT инфраструктуры
• Эластичность предоставляемых услуг
• Более низкая цена относительно физической
инфраструктуры
• Масштабируемость
• Быстрый доступ к ресурсам и службам
Облачные вычисления: достоинства и недостатки
Облачные вычисления – это серия подходов, которые позволяют работать с большими объёмами данных, которыми невозможно
управлять с помощью обычных средств.
Недостатки:
• Угроза безопасности и конфиденциальности
данных
• Зависимость сохранности пользовательских
данных от компаний
• Ограничения по ПО
• Отсутствие стандартизации услуг
Облачные вычисления: перспективы облачных вычислений
Перспективы развития облачных
услуг:
• Дальнейшее технологическое развитие
• Стандартизация
• Превращение ресурса в услугу
4.5 7.9 11.3 15.9 19
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
2012 2013 2014 2015 2016
Объем российского рынка облачных
услуг, млрд. руб. 1
Облачные вычисления: перспективы облачных вычислений
Частные облака
Гибридное облако
Публичные облака
Гибридное облако – это сочетание как минимум одного частного облака и одной облачной
инфраструктуры общего пользования, создающее среду, которая обеспечивает доступ к облаку и
может динамически наращиваться для управления неравномерной нагрузкой.
• позволяет уменьшить размер частного облака и тем
самым сэкономить на покупке оборудования и софта;
• снижает расходы на обслуживание второстепенных
приложений;
• позволяет IТ-персоналу предприятия сосредоточить свои
усилия на обеспечении бесперебойной работы тех
приложений, от которых напрямую зависят результаты
работы компании
Достоинства:
Спасибо за внимание

More Related Content

Облачные вычисления

  • 1. Облачные технологии Кафедра управления информационными системами и цифровой инфраструктурой Выполнили студенты 145 группы БМ ВШЭ Булгаков Дмитрий Карпова Елизавета
  • 2. Облачные вычисления Облачные вычисления – это модель предоставления вычислительных ресурсов (от отдельных приложений до ЦОД) через Интернет с оплатой по факту использования.
  • 3. Облачные вычисления: Основные модели Saas PaaS IaaS Software as a Service (SaaS) - программное обеспечение как услуга Platform as a Service (PaaS) - платформа как услуга Infrastructure as a Service (IaaS) - инфраструктура как услуга
  • 4. Облачные вычисления: SaaS Software as a service (SaaS) — модель продажи программного обеспечения: поставщик: • разрабатывает для заказчика веб-приложение и самостоятельно управляет им, • предоставляет заказчику доступ к веб- приложению через интернет. Основное преимущество модели SaaS: потребителю не нужно устанавливать, обновлять и поддерживать программное обеспечение.
  • 5. Облачные вычисления: PaaS Сервис PaaS (Platform-as-a-Service) — предоставляет конкретную платформу разработки. предлагает разработчикам ПО: • средства разработки кода; • среду исполнения кода. ориентирована на отдельный стек технологий, среди которых языки программирования, наборы библиотек и т.д. (чаще всего для разработки web-приложений)
  • 6. Облачные вычисления: IaaS IaaS (Infrastructure as a Service) – по запросу предоставляет потребителю необходимое количество: • динамических ресурсов (вычислительных и хранилища), • виртуальных серверов, • сетевой инфраструктуры, • удаленных рабочих мест на основе концепции облачных вычислений. позволяет максимально оптимизировать использование арендуемых мощностей.
  • 7. Основные характеристики: • Самообслуживание по требованию • Широкий сетевой доступ • Объединение ресурсов • Мгновенная эластичность • Измеряемый сервис Облачные вычисления: Основные факты Облачные вычисления – это модель предоставления вычислительных ресурсов (от отдельных приложений до ЦОД) через Интернет с оплатой по факту использования. 0 5 10 15 20 25 30 35 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Динамика рынка облачных услуг в России, млрд руб (прогноз) SaaS PaaS Iaas Managed Private Cloud
  • 8. Облачные вычисления: Большие данные Большие данные (Big data) - серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Количество статистических данных, собираемых ИТ компаниями Без доступа к облачным вычислениям анализ данных остается лишь мечтой для большинства организаций, поскольку запуск систем высокопроизводительных вычислений стоит очень дорого. Облачные вычисления вместе с большими данными создают большую ценность и информацию, которая помогает предприятиям внедрять инновации.
  • 9. Облачные вычисления: Большие данные в России Одной из компаний, предоставляющих услуги по обработке больших данных в РФ является технологическая компания КРОК На базе технологий КРОК частному бизнесу предлагаются следующие выгоды от внедрения технологий больших данных: • Ускорить сбор информации • Повысить качество отчетов • Строить прогнозные модели • Сократить затраты • Упростить обработку Компания предлагает следующие услуги • Анализ и классификация неструктурированных данных • Системы хранения данных • Предоставление собственных вычислительных ресурсов для анализа данных • Комплексные решения по работе с большими данными
  • 10. Облачные вычисления: Большие данные в России Несмотря на экономический кризис, в России идет активное внедрение облачных технологий и больших данных в крупных компаниях. Данные технологии используются в следующих компаниях: 44% Не применяют 31% Применяют 25% Планируют внедрение • Яндекс • Вымпелком • Мail.ru • Тинькофф • Сбербанк • Мегафон • МТС • Альфабанк • Пенсионный фонд • Открытие • Юлмарт • ВТБ24 • ФОМС • И многие другие
  • 11. Облачные вычисления: системы хранения данных Облачное хранилище данных (англ. cloud storage) — модель онлайн-хранилища, в котором данные хранятся на многочисленных распределённых в сети серверах, предоставляемых в пользование клиентам (внутренняя структура которым не видна), в основном, третьей стороной. Почему облачные системы хранения данных популярны? • Доступ с любого компьютера, имеющего выход в интернет • Возможность совместной работы с данными • Высокая вероятность сохранения данных при сбое в работе • Возможность выбора того объёма, который используется клиентом
  • 12. Облачные вычисления: сравнительный анализ систем хранения данных Бесплатный объём 10 ГБ 100 ГБ 2 ГБ 15 ГБ 50 ГБ 25 ГБ Максимальный размер файла 3 ГБ 2 ГБ Нет ограничений 10 ГБ 5 ГБ 2 ГБ Поддержка ПК Поддержка мобильных платформ Тарифы в месяц 10 ГБ – 30 р. 150 ГБ – 100р. Нет 15$ неограничен ный объём 100 Гб – 2$ 1 ТБ - 10 $ 20 ТБ – 100$ 11$ неограничен ный объём 100 ГБ – 1$ 200 ГБ – 2$
  • 13. Достоинства: • Увеличение производительности • Увеличение эффективности IT инфраструктуры • Эластичность предоставляемых услуг • Более низкая цена относительно физической инфраструктуры • Масштабируемость • Быстрый доступ к ресурсам и службам Облачные вычисления: достоинства и недостатки Облачные вычисления – это серия подходов, которые позволяют работать с большими объёмами данных, которыми невозможно управлять с помощью обычных средств. Недостатки: • Угроза безопасности и конфиденциальности данных • Зависимость сохранности пользовательских данных от компаний • Ограничения по ПО • Отсутствие стандартизации услуг
  • 14. Облачные вычисления: перспективы облачных вычислений Перспективы развития облачных услуг: • Дальнейшее технологическое развитие • Стандартизация • Превращение ресурса в услугу 4.5 7.9 11.3 15.9 19 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2012 2013 2014 2015 2016 Объем российского рынка облачных услуг, млрд. руб. 1
  • 15. Облачные вычисления: перспективы облачных вычислений Частные облака Гибридное облако Публичные облака Гибридное облако – это сочетание как минимум одного частного облака и одной облачной инфраструктуры общего пользования, создающее среду, которая обеспечивает доступ к облаку и может динамически наращиваться для управления неравномерной нагрузкой. • позволяет уменьшить размер частного облака и тем самым сэкономить на покупке оборудования и софта; • снижает расходы на обслуживание второстепенных приложений; • позволяет IТ-персоналу предприятия сосредоточить свои усилия на обеспечении бесперебойной работы тех приложений, от которых напрямую зависят результаты работы компании Достоинства:

Editor's Notes

  • #15: Стандартизация. Технологии переходят в зрелую стадию, когда они становятся стандартизированными. Сейчас это далеко не так. Стандартизация остро необходима как заказчикам, так и поставщикам, и, несомненно, будет достигнута. Причем не только стандартов обслуживания на площадке провайдера облачных вычислений, но и доступности сервисов.  Но оценки срока, когда это случится, весьма разнятся. Одни эксперты оценивают этот срок в 2-3 года, другие существенно увеличивают его до 10 лет. Превращение ресурса в услугу. Появление облачных вычислений – это отражение глобальной тенденции перехода к аутсорсингу и внешним сервисам. До сих пор ИТ-отрасль ориентировалась на применение своей продукции потребителями посредством покупки всего оборудования или временных прав на использование ПО. Облачные вычисления подразумевают использование сервисной модели взаимоотношений между потребителем и поставщиком. Учитывая, что переход на сервисную модель — не особенность ИТ-рынка, а общекультурная тенденция, понимание, что не всеми ресурсами должна владеть компания, постепенно приходит и в ИТ.
  • #16: Гибридные облака – модель внедрения облачных вычислений, появившаяся недавно и набирающая популярность.