ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
1716
№ 7, 2016 № 7, 2016
АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
• Технологии селективного
сплавления металлопорошковых
композиций, включая:
– отработку технологических
параметров, разработку квалифика-
ционного базиса и паспортизацию
основных материалов;
– отработку технологической
цепочки изготовления деталей (тер-
мообработка, газостатирование,
размерная финишная механическая
обработка);
– программные платформы
виртуального моделирования тех-
нологического процесса послойного
синтеза и интеллектуальной тополо-
гической оптимизации деталей.
• Разработку, сертификацию и
промышленное производство отече-
ственных металлопорошковых ком-
позиций для АТ.
• АТ оборудование с интегри-
рованными системами автоматизи-
рованного мониторинга и контроля
продукции.
• Автоматизированное адди-
тивное производство на базе гибких
производственных ячеек, включая:
– продукцию с контролем теку-
щего состояния и возможностью
передачи информации on air;
– программную платформу, обе-
спечивающую интеграцию и функци-
онирование АП в «AMNet»;
– технологии изготовления де-
талей прямым нанесением металла;
– технологии получения деталей
с металлокомпозитной структурой;
– гибридные технологии получе-
ния деталей.
ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ ИНТЕРНЕТ
• Обеспечение бесперебой-
ного функционирования платформы
Индустриального интернета:
- обеспечение коммуникацион-
ной составляющей для реализации
взаимодействия между различны-
ми элементами всех составляющих
«Фабрики будущего»;
- обеспечение адаптивности и
интероперабельности платформы с
целью обеспечения для интеграции
с другими системами инфраструк-
туры Индустриального интернета, а
также быстрого внесения изменений
в связи с появлением новых стан-
дартов и протоколов взаимодей-
ствия элементов;
- обеспечение безопасности и
защиты от угрозы перехвата инфор-
мации, управляющих сигналов или
отказа в обслуживании.
• Обеспечение эффективности
использования производственных
активов:
- выработка оптимального под-
хода к технической паспортизации
производственных активов;
- обеспечение доступа к необ-
ходимой информации о производ-
ственных активах, в том числе ин-
формации об их текущем состоянии
для их оптимального использования,
сокращения простоев.
• Обеспечение эффективности
использования человеческих ресур-
сов:
- обеспечение эффективного
распределения / перераспределе-
ния человеческих ресурсов для до-
стижения максимальных результа-
тов в ходе реализации проектов и
задач;
- обеспечение производствен-
ной безопасности, охраны труда и
социальной поддержки персонала.
• Обеспечение наблюдаемо-
сти и аналитической поддержки при
управлении производством:
- организация наблюдаемости
оборудования, в том чис-
ле сбора труднодоступной
информации;
- оптимизация исполь-
зования вычислительных
ресурсов для сбора и хра-
нения больших объемов
промышленных данных;
- обеспечение об-
лачной платформы, объ-
единяющей информацию
наблюдений в близком к
реальному времени обо-
рудования, персонала,
материалов и др. для ви-
зуализации текущего со-
стояния и обеспечения
персонала ключевыми
аналитическими метри-
ками и показателями в
целях повышения операционной эф-
фективности.
• Отслеживание и визуализа-
ция нахождения:
- организация отслеживания
сложного инструментария, узлов и
элементов, персонала на производ-
ственной площадке;
- контроль и предупреждение
нахождения персонала в опасных
зонах;
- сокращение простоев, связан-
ных с отсутствием информации о
местонахождении персонала, обо-
рудования, инструментов, узлов и
элементов.
Технологический и промышленный форсайт /
СНЯТСЯ ЛИ АВТОМАТОНАМ
ЭЛЕКТРООВЦЫ?
До последнего времени все лю-
бители и эксперты робототехники
походили на инспектора Декарта из
замечательного научно-фантастиче-
ского фильма «Бегущий по лезвию»
– их внимание занимали роботы лю-
бопытные, очень разумные, иногда
даже привлекательные, но совер-
шенно бесполезные для какой-либо
деятельности. Декарт говорил, что
«полезные роботы» – не его про-
блема. Следуя его логике, робото-
техники, считавшие себя такими же
крутыми, как Декарт, пытались (да и
сейчас пытаются) создать роботов,
которые обладали бы такими же ка-
чествами, как и те андроиды, на кото-
рых охотился инспектор, но при этом
совершенно не заботясь о полезно-
сти этих чудо-машин для народного
хозяйства.
Громом, который заставил (в
переносном смысле) перекрестить-
ся робототехников, стала четвертая
промышленная революция. Ученые,
эксперты говорили об этом явлении
уже очень давно. Но после того как
об этом рассказали поп-визионеры
на Давосском экономическом фору-
ме, об этом стали говорить уже все
наперебой. Робототехника неизмен-
но входит в набор ключевых слов,
которые употребляются в соответ-
ствующих пленарных речах. Однако
мало кто задается вопросом – а что
же такое робототехника, вставшая
под знамена четвертой промышлен-
ной?
В современном мире определе-
ния стандартных технологий имеют
тенденцию разрушать отведенные
им области применения, сталкива-
ясь друг с другом как элементарные
частицы в ускорителе CERN, разру-
шая стены кластерного мышления и
образуя новые, совершенно неожи-
данные и иногда химерические со-
четания. Уже несколько десятилетий
мир робототехников разделен на два
лагеря – промышленная и сервисная
робототехника. Первый лагерь – со-
лидные дяди в хороших костюмах,
представляющие еще более солид-
ные компании с многомиллиард-
ными маркетинговыми бюджетами,
выпускающие сотни тысяч роботов
ежегодно, которых никто никогда не
видит, кроме малочисленных посе-
тителей промышленных предпри-
ятий. Представители второго лагеря
– сервисной робототехники – носят
галстуки разве только когда встре-
чаются с военными заказчиками для
того, чтобы обсудить очередную ини-
циативную разработку. Несмотря на
двузначные цифры годового роста
производителей дронов, беспилот-
ников и промоботов, представители
первого лагеря пока еще смотрят
на вторых ласково-снисходительно,
подобно тому, как второкурсник, по-
знавший жизнь, смотрит на младшую
сестренку, только примеряющую
школьную форму. Но, судя по все-
му, это скоро изменится. Младший
брат, сервисная робототехника, по-
степенно выходит из лабораторий
европейских университетов, гаражей
стартаперов западного побережья и
хакспейсов Сколково. Кембрийский
взрыв робототехники, благодаря
которому у роботов появились де-
шевые и надежные сенсоры-глаза,
привел во встречное движение оба
технологических лагеря. И оба ла-
геря начинают получать взаимную
Альберт Ефимов, руководитель робототехнического центра Фонда «Сколково»
/ НТИ – рабочая группа "ТехНэт"
1918
№ 7, 2016 № 7, 2016/ Технологический и промышленный форсайт
пользу друг от друга. И, как обыч-
но бывает, от сближения опыта и
юности уже образуются творческие
плоды. Одним из важнейших направ-
лений исследований и коммерциали-
зации современной робототехники
стала коллаборативная робототех-
ника. Прошлое поколение промыш-
ленных автоматов было заключено
в одиночные камеры – слава Созда-
телю, они просто не осознают своего
одиночества – иначе бунт машин, на-
верное, произошел бы намного рань-
ше. Современные исследования (в
частности, такая работа была проде-
лана в MIT) показывают, что совмест-
ная работа робота и человека на 80%
продуктивнее, чем работа каждого по
отдельности. Вопрос лишь в органи-
зации труда. Теперь задача инже-
неров – сделать так, чтобы роботы
не просто осознали присутствие
рядом человека (и не убили бы его
случайно), но и научились работать
совместно с ним, эффективно вы-
полняя разнородные задачи. Клас-
сическим примером такой задачи,
решаемой именно коллаборативным
роботом нового поколения, является
сборка – человек собирает несколь-
ко деталей вместе, а манипулятор,
оснащенный достаточным числом
сенсоров, таких, как силомомент-
ные датчики, видеокамеры и сона-
ры, упаковывает готовые изделия в
коробку. Таких новых роботов стали
называть ко-роботами. Однако не до
конца понятно, является ли ко-робот
новым поколением хорошо извест-
ных промышленных манипуляторов,
которым поставили искусственный
интеллект, или это хорошо «пропат-
ченные» роботы старого поколения.
Текущий консенсус среди экспертно-
го сообщества – это и то, и то. Вопрос
не в том, что это новый тип прибора,
но в том, что специализированное
программное обеспечение не только
обеспечивает эффективную работу
рядом с человеком, но и реализует
полную безопасность окружающих от
случайного контакта с роботом. Ко-
роботы – это новые роботы, создан-
ные как пионерами рынка (Baxter от
компании Rethink Robotics, Universal
Robot), так и солидными компаниями,
такими, как АВВ (YuMi) и KUKA (iiwa).
Однако умельцы в компаниях-инте-
граторах доказали, что фактически
любого современного робота можно
превратить в сертифицированного
ко-робота, полностью безопасного
для человека, – достаточно лишь
перестроить его систему управления,
научив её слушать новые сенсоры.
Также манипулятор фактически упа-
ковывается в мягкий пластик, что де-
лает его, можно сказать, чуть пухлее.
Примером такой компании-интегра-
тора является немецкая фирма MRK-
Systeme. Датчики, сенсоры, системы
управления сервисными роботами
вдруг стали частью корпоративной
архитектуры решений грандов про-
мышленной робототехники – пример
конвергенции технологий.
Но дело не ограничивается
только коллаборативностью робота
и человека. «Простотой в управле-
нии робот» до последнего времени
означало, что для его переналадки
требуется инженер, знакомый с вну-
тренним языком управления робота,
но, возможно, без глубоких знаний в
С++. Теперь «простота управления»
означает переналадку робота просто
тем, что человек лишь показывает
роботу, что нужно сделать. Вендор-
ская сказка прошлых лет о перена-
ладке роботов в течение минут обе-
щает стать новой реальностью уже
в новом поколении промышленных
роботов, программное обеспечение
которых будет способно распозна-
вать действия человека, считанные
камерами, установленными вокруг
рабочей зоны.
Человек, который может пока-
зать и рассказать роботу, что нужно
делать, подобно тому, как мастер об-
учает стажера, – это важное и нужно
дело. Но ситуацию осложняет то, что
роботов может быть сотни или даже
тысячи – и каждый требует посто-
янного вмешательства со стороны
человека. Это уже вопросы роевого
управления. Как сделать так, что-
бы один оператор мог обследовать
сельскохозяйственное поле или
угольный карьер с помощью роя бес-
пилотников за считанные минуты?
Искусственный интеллект оператор-
ской станции и в самих беспилот-
никах решает 99% задач в режиме
полной автономности, а телеуправ-
ление происходит фактически на
уровне общей полетной миссии.
Интересна и другая дихотомия,
возникшая перед нами в последнее
время особенно явно, – дихотомия
между искусственным интеллектом,
соревнующимся с человеком и ис-
кусственным интеллектом, допол-
няющим возможности человека. В
зарубежной литературе последнее
часто называют Human Augmentation
– улучшение или, правильнее, до-
полнение возможностей человека.
Прототипы первых экзоскелетов по-
явились более пятидесяти лет на-
зад, однако лишь сейчас технологии
достигли такой степени зрелости,
что применение экзоскелетов – что
для промышленности, что для вос-
полнения утраченных возможностей
человека (реабилитации) – стало
экономически оправданным. В по-
следней области примеров успеш-
ных проектов больше – отечествен-
ный ЭкзоАтлет успешно «дышит в
затылок» зарубежным конкурентам.
В области промышленных экзоске-
летов рынок только начинает фор-
мироваться.
Но его движущие силы уже по-
нятны – стремительное старение
населения в экономически развитых
странах, что означает стремитель-
ное старение квалифицированных
кадров. Всё, что помогает рабочим
успешнее справляться с тяжелой ра-
ботой, которую всё еще невозможно
автоматизировать, будет неизбежно
пользоваться спросом. Конверген-
ция технологических трендов харак-
терна не только для робототехники.
Но только в нашей отрасли электро-
овцы, которых раньше бережно
лелеяли в университетских лабора-
ториях, начинают сниться промыш-
ленным автоматонам, рождая у них
самые причудливые образы.
Технологический и промышленный форсайт /

More Related Content

СНЯТСЯ ЛИ АВТОМАТОНАМ ЭЛЕКТРООВЦЫ

  • 1. 1716 № 7, 2016 № 7, 2016 АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ • Технологии селективного сплавления металлопорошковых композиций, включая: – отработку технологических параметров, разработку квалифика- ционного базиса и паспортизацию основных материалов; – отработку технологической цепочки изготовления деталей (тер- мообработка, газостатирование, размерная финишная механическая обработка); – программные платформы виртуального моделирования тех- нологического процесса послойного синтеза и интеллектуальной тополо- гической оптимизации деталей. • Разработку, сертификацию и промышленное производство отече- ственных металлопорошковых ком- позиций для АТ. • АТ оборудование с интегри- рованными системами автоматизи- рованного мониторинга и контроля продукции. • Автоматизированное адди- тивное производство на базе гибких производственных ячеек, включая: – продукцию с контролем теку- щего состояния и возможностью передачи информации on air; – программную платформу, обе- спечивающую интеграцию и функци- онирование АП в «AMNet»; – технологии изготовления де- талей прямым нанесением металла; – технологии получения деталей с металлокомпозитной структурой; – гибридные технологии получе- ния деталей. ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ ИНТЕРНЕТ • Обеспечение бесперебой- ного функционирования платформы Индустриального интернета: - обеспечение коммуникацион- ной составляющей для реализации взаимодействия между различны- ми элементами всех составляющих «Фабрики будущего»; - обеспечение адаптивности и интероперабельности платформы с целью обеспечения для интеграции с другими системами инфраструк- туры Индустриального интернета, а также быстрого внесения изменений в связи с появлением новых стан- дартов и протоколов взаимодей- ствия элементов; - обеспечение безопасности и защиты от угрозы перехвата инфор- мации, управляющих сигналов или отказа в обслуживании. • Обеспечение эффективности использования производственных активов: - выработка оптимального под- хода к технической паспортизации производственных активов; - обеспечение доступа к необ- ходимой информации о производ- ственных активах, в том числе ин- формации об их текущем состоянии для их оптимального использования, сокращения простоев. • Обеспечение эффективности использования человеческих ресур- сов: - обеспечение эффективного распределения / перераспределе- ния человеческих ресурсов для до- стижения максимальных результа- тов в ходе реализации проектов и задач; - обеспечение производствен- ной безопасности, охраны труда и социальной поддержки персонала. • Обеспечение наблюдаемо- сти и аналитической поддержки при управлении производством: - организация наблюдаемости оборудования, в том чис- ле сбора труднодоступной информации; - оптимизация исполь- зования вычислительных ресурсов для сбора и хра- нения больших объемов промышленных данных; - обеспечение об- лачной платформы, объ- единяющей информацию наблюдений в близком к реальному времени обо- рудования, персонала, материалов и др. для ви- зуализации текущего со- стояния и обеспечения персонала ключевыми аналитическими метри- ками и показателями в целях повышения операционной эф- фективности. • Отслеживание и визуализа- ция нахождения: - организация отслеживания сложного инструментария, узлов и элементов, персонала на производ- ственной площадке; - контроль и предупреждение нахождения персонала в опасных зонах; - сокращение простоев, связан- ных с отсутствием информации о местонахождении персонала, обо- рудования, инструментов, узлов и элементов. Технологический и промышленный форсайт / СНЯТСЯ ЛИ АВТОМАТОНАМ ЭЛЕКТРООВЦЫ? До последнего времени все лю- бители и эксперты робототехники походили на инспектора Декарта из замечательного научно-фантастиче- ского фильма «Бегущий по лезвию» – их внимание занимали роботы лю- бопытные, очень разумные, иногда даже привлекательные, но совер- шенно бесполезные для какой-либо деятельности. Декарт говорил, что «полезные роботы» – не его про- блема. Следуя его логике, робото- техники, считавшие себя такими же крутыми, как Декарт, пытались (да и сейчас пытаются) создать роботов, которые обладали бы такими же ка- чествами, как и те андроиды, на кото- рых охотился инспектор, но при этом совершенно не заботясь о полезно- сти этих чудо-машин для народного хозяйства. Громом, который заставил (в переносном смысле) перекрестить- ся робототехников, стала четвертая промышленная революция. Ученые, эксперты говорили об этом явлении уже очень давно. Но после того как об этом рассказали поп-визионеры на Давосском экономическом фору- ме, об этом стали говорить уже все наперебой. Робототехника неизмен- но входит в набор ключевых слов, которые употребляются в соответ- ствующих пленарных речах. Однако мало кто задается вопросом – а что же такое робототехника, вставшая под знамена четвертой промышлен- ной? В современном мире определе- ния стандартных технологий имеют тенденцию разрушать отведенные им области применения, сталкива- ясь друг с другом как элементарные частицы в ускорителе CERN, разру- шая стены кластерного мышления и образуя новые, совершенно неожи- данные и иногда химерические со- четания. Уже несколько десятилетий мир робототехников разделен на два лагеря – промышленная и сервисная робототехника. Первый лагерь – со- лидные дяди в хороших костюмах, представляющие еще более солид- ные компании с многомиллиард- ными маркетинговыми бюджетами, выпускающие сотни тысяч роботов ежегодно, которых никто никогда не видит, кроме малочисленных посе- тителей промышленных предпри- ятий. Представители второго лагеря – сервисной робототехники – носят галстуки разве только когда встре- чаются с военными заказчиками для того, чтобы обсудить очередную ини- циативную разработку. Несмотря на двузначные цифры годового роста производителей дронов, беспилот- ников и промоботов, представители первого лагеря пока еще смотрят на вторых ласково-снисходительно, подобно тому, как второкурсник, по- знавший жизнь, смотрит на младшую сестренку, только примеряющую школьную форму. Но, судя по все- му, это скоро изменится. Младший брат, сервисная робототехника, по- степенно выходит из лабораторий европейских университетов, гаражей стартаперов западного побережья и хакспейсов Сколково. Кембрийский взрыв робототехники, благодаря которому у роботов появились де- шевые и надежные сенсоры-глаза, привел во встречное движение оба технологических лагеря. И оба ла- геря начинают получать взаимную Альберт Ефимов, руководитель робототехнического центра Фонда «Сколково» / НТИ – рабочая группа "ТехНэт"
  • 2. 1918 № 7, 2016 № 7, 2016/ Технологический и промышленный форсайт пользу друг от друга. И, как обыч- но бывает, от сближения опыта и юности уже образуются творческие плоды. Одним из важнейших направ- лений исследований и коммерциали- зации современной робототехники стала коллаборативная робототех- ника. Прошлое поколение промыш- ленных автоматов было заключено в одиночные камеры – слава Созда- телю, они просто не осознают своего одиночества – иначе бунт машин, на- верное, произошел бы намного рань- ше. Современные исследования (в частности, такая работа была проде- лана в MIT) показывают, что совмест- ная работа робота и человека на 80% продуктивнее, чем работа каждого по отдельности. Вопрос лишь в органи- зации труда. Теперь задача инже- неров – сделать так, чтобы роботы не просто осознали присутствие рядом человека (и не убили бы его случайно), но и научились работать совместно с ним, эффективно вы- полняя разнородные задачи. Клас- сическим примером такой задачи, решаемой именно коллаборативным роботом нового поколения, является сборка – человек собирает несколь- ко деталей вместе, а манипулятор, оснащенный достаточным числом сенсоров, таких, как силомомент- ные датчики, видеокамеры и сона- ры, упаковывает готовые изделия в коробку. Таких новых роботов стали называть ко-роботами. Однако не до конца понятно, является ли ко-робот новым поколением хорошо извест- ных промышленных манипуляторов, которым поставили искусственный интеллект, или это хорошо «пропат- ченные» роботы старого поколения. Текущий консенсус среди экспертно- го сообщества – это и то, и то. Вопрос не в том, что это новый тип прибора, но в том, что специализированное программное обеспечение не только обеспечивает эффективную работу рядом с человеком, но и реализует полную безопасность окружающих от случайного контакта с роботом. Ко- роботы – это новые роботы, создан- ные как пионерами рынка (Baxter от компании Rethink Robotics, Universal Robot), так и солидными компаниями, такими, как АВВ (YuMi) и KUKA (iiwa). Однако умельцы в компаниях-инте- граторах доказали, что фактически любого современного робота можно превратить в сертифицированного ко-робота, полностью безопасного для человека, – достаточно лишь перестроить его систему управления, научив её слушать новые сенсоры. Также манипулятор фактически упа- ковывается в мягкий пластик, что де- лает его, можно сказать, чуть пухлее. Примером такой компании-интегра- тора является немецкая фирма MRK- Systeme. Датчики, сенсоры, системы управления сервисными роботами вдруг стали частью корпоративной архитектуры решений грандов про- мышленной робототехники – пример конвергенции технологий. Но дело не ограничивается только коллаборативностью робота и человека. «Простотой в управле- нии робот» до последнего времени означало, что для его переналадки требуется инженер, знакомый с вну- тренним языком управления робота, но, возможно, без глубоких знаний в С++. Теперь «простота управления» означает переналадку робота просто тем, что человек лишь показывает роботу, что нужно сделать. Вендор- ская сказка прошлых лет о перена- ладке роботов в течение минут обе- щает стать новой реальностью уже в новом поколении промышленных роботов, программное обеспечение которых будет способно распозна- вать действия человека, считанные камерами, установленными вокруг рабочей зоны. Человек, который может пока- зать и рассказать роботу, что нужно делать, подобно тому, как мастер об- учает стажера, – это важное и нужно дело. Но ситуацию осложняет то, что роботов может быть сотни или даже тысячи – и каждый требует посто- янного вмешательства со стороны человека. Это уже вопросы роевого управления. Как сделать так, что- бы один оператор мог обследовать сельскохозяйственное поле или угольный карьер с помощью роя бес- пилотников за считанные минуты? Искусственный интеллект оператор- ской станции и в самих беспилот- никах решает 99% задач в режиме полной автономности, а телеуправ- ление происходит фактически на уровне общей полетной миссии. Интересна и другая дихотомия, возникшая перед нами в последнее время особенно явно, – дихотомия между искусственным интеллектом, соревнующимся с человеком и ис- кусственным интеллектом, допол- няющим возможности человека. В зарубежной литературе последнее часто называют Human Augmentation – улучшение или, правильнее, до- полнение возможностей человека. Прототипы первых экзоскелетов по- явились более пятидесяти лет на- зад, однако лишь сейчас технологии достигли такой степени зрелости, что применение экзоскелетов – что для промышленности, что для вос- полнения утраченных возможностей человека (реабилитации) – стало экономически оправданным. В по- следней области примеров успеш- ных проектов больше – отечествен- ный ЭкзоАтлет успешно «дышит в затылок» зарубежным конкурентам. В области промышленных экзоске- летов рынок только начинает фор- мироваться. Но его движущие силы уже по- нятны – стремительное старение населения в экономически развитых странах, что означает стремитель- ное старение квалифицированных кадров. Всё, что помогает рабочим успешнее справляться с тяжелой ра- ботой, которую всё еще невозможно автоматизировать, будет неизбежно пользоваться спросом. Конверген- ция технологических трендов харак- терна не только для робототехники. Но только в нашей отрасли электро- овцы, которых раньше бережно лелеяли в университетских лабора- ториях, начинают сниться промыш- ленным автоматонам, рождая у них самые причудливые образы. Технологический и промышленный форсайт /