ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного регулирования

•
•
Алексей Боровской
Алексей Боровской

Использование адаптивной системы управления не дает эффективных решений в зоне присутствия связанного транспортного потока, который является нормой в часы пик. Поэтому одним из вариантов создания более эффективных планов управления светофорными объектами является их взаимосвязь с существующими дорожными условиями и их перенастройка в режиме реального времени, в зависимости от тех или иных факторов. Одним из наиболее значимых среди них, является смена климатических условий

1 of 5
Download to read offline
Транспорт: новые модели, технологии перевозок, методы управления движением и безопасность. Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного регулирования. Жуков О.Ю. – аспирант, БГТУ им. В.Г.Шухова; Боровской А.Е. – к.т.н., доцент, БГТУ им. В.Г.Шухова, 308001 г. Белгород, ул. Вокзальная, д.26, кв. 48, тел. 8-906-605-60-54, e- mail: lebron1606@yandex.ru До настоящего времени возможности улучшения условий движения транспорта за счет оптимальной организации движения на перекрестках во многом недооценены, и развитие транспортной инфраструктуры понимается в основном как мероприятия, связанные со строительством новых дорог и магистралей, реконструкцией существующих путепроводов и развязок. Вместе с тем значительно улучшить транспортную ситуацию на уже существующей улично-дорожной сети (УДС) позволяет внедрение современных технологий Автоматизированных Систем Управления Дорожным Движением (АСУДД), иначе называемых Интеллектуальными транспортными системами (ИТС) [1]. Однако использование адаптивной системы управления не дает эффективных решений в зоне присутствия связанного транспортного потока, который является нормой в часы пик. Поэтому одним из вариантов
создания более эффективных планов управления светофорными объектами является их взаимосвязь с существующими дорожными условиями и их перенастройка в режиме реального времени, в зависимости от тех или иных факторов. Одним из наиболее значимых среди них, является смена климатических условий. Рассмотрим данный аспект на одном из типичных перекрестков для г. Белгорода пр. Ватутина – ул. Славянская. Рисунок 1 Перекресток пр. Ватутина – ул. Славянская с указанием основных направлений движения Существующий цикл регулирования на перекрестке выглядит следующим образом.
Рисунок 2 Существующий режим работы светофорного объекта на перекрестке пр. Ватутина – ул. Славянская Основываясь на ранее проведенных обследованиях интенсивности, скорости и состава транспортных потоков [2], произведем оптимизацию работы светофорного объекта в зависимости от различных погодных условий. За основу возьмем результаты, полученные в программе Transyt- 7FR. Рисунок 3 Режим работы светофорного объекта при сухом покрытии Рисунок 4 Режим работы светофорного объекта при мокром покрытии
Рисунок 6 Режим работы светофорного объекта при заснеженном покрытии Внедрение полученных режимов работы на светофорный объект позволит снизить средние задержки транспортных средств на 37,3%, количество остановок – 2,8%, расход топлива – 16,6% [1]. Однако при построении ИТС основной задачей является полноценность и точность собранной информации. При этом процесс сбора данных о транспортном потоке для каждого пересечения крайне трудоемок, особенно учитывая необходимость обследования при различных климатических условиях. Одним из возможных вариантов решения является выявление наиболее значимых потоков и расчет режимов работы светофорного объекта для этих направлений. Оценим возможность такого решения на примере ранее рассмотренного пересечения. Таблица 1 – Зависимость длительности цикла от количества учитываемых направлений движения Используемые Тип покрытия Структура цикла направления Сухое все 43+3+34+3 Сухое 4,6 43+3+34+3
Продолжение Таблицы 1 Мокрое все 68+3+14+3 Мокрое 4,6 68+3+14+3 Заснеженное все 43+4+24+4 Заснеженное 4,6 43+4+24+4 Полученные результаты показывают, что циклы регулирования одинаковы как при учете всех направлений, так и при учете только двух конфликтных. Поэтому более рационально использовать расчет по двум конфликтным направлениям, что значительно сократит время и затраты на натурные обследования. Применение подобного решения позволяет использовать только 2 детектора транспорта на пересечении, устанавливая их только на основных конфликтующих направлениях. Однако данный факт выявлен на одном конкретном пересечении. Поэтому для выявления полученной закономерности будут проведены дальнейшие исследования. Так же дополнительно Литература 1. TRANSYT-7FR, русская версия. Руководство пользователя. 2. Боровской А.Е., Жуков О.Ю. Воздействие климатических явлений на основные характеристики транспортного потока: БГТУ им. В.Г. Шухова

More Related Content

Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного регулирования

  • 1. Транспорт: новые модели, технологии перевозок, методы управления движением и безопасность. Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного регулирования. Жуков О.Ю. – аспирант, БГТУ им. В.Г.Шухова; Боровской А.Е. – к.т.н., доцент, БГТУ им. В.Г.Шухова, 308001 г. Белгород, ул. Вокзальная, д.26, кв. 48, тел. 8-906-605-60-54, e- mail: lebron1606@yandex.ru До настоящего времени возможности улучшения условий движения транспорта за счет оптимальной организации движения на перекрестках во многом недооценены, и развитие транспортной инфраструктуры понимается в основном как мероприятия, связанные со строительством новых дорог и магистралей, реконструкцией существующих путепроводов и развязок. Вместе с тем значительно улучшить транспортную ситуацию на уже существующей улично-дорожной сети (УДС) позволяет внедрение современных технологий Автоматизированных Систем Управления Дорожным Движением (АСУДД), иначе называемых Интеллектуальными транспортными системами (ИТС) [1]. Однако использование адаптивной системы управления не дает эффективных решений в зоне присутствия связанного транспортного потока, который является нормой в часы пик. Поэтому одним из вариантов
  • 2. создания более эффективных планов управления светофорными объектами является их взаимосвязь с существующими дорожными условиями и их перенастройка в режиме реального времени, в зависимости от тех или иных факторов. Одним из наиболее значимых среди них, является смена климатических условий. Рассмотрим данный аспект на одном из типичных перекрестков для г. Белгорода пр. Ватутина – ул. Славянская. Рисунок 1 Перекресток пр. Ватутина – ул. Славянская с указанием основных направлений движения Существующий цикл регулирования на перекрестке выглядит следующим образом.
  • 3. Рисунок 2 Существующий режим работы светофорного объекта на перекрестке пр. Ватутина – ул. Славянская Основываясь на ранее проведенных обследованиях интенсивности, скорости и состава транспортных потоков [2], произведем оптимизацию работы светофорного объекта в зависимости от различных погодных условий. За основу возьмем результаты, полученные в программе Transyt- 7FR. Рисунок 3 Режим работы светофорного объекта при сухом покрытии Рисунок 4 Режим работы светофорного объекта при мокром покрытии
  • 4. Рисунок 6 Режим работы светофорного объекта при заснеженном покрытии Внедрение полученных режимов работы на светофорный объект позволит снизить средние задержки транспортных средств на 37,3%, количество остановок – 2,8%, расход топлива – 16,6% [1]. Однако при построении ИТС основной задачей является полноценность и точность собранной информации. При этом процесс сбора данных о транспортном потоке для каждого пересечения крайне трудоемок, особенно учитывая необходимость обследования при различных климатических условиях. Одним из возможных вариантов решения является выявление наиболее значимых потоков и расчет режимов работы светофорного объекта для этих направлений. Оценим возможность такого решения на примере ранее рассмотренного пересечения. Таблица 1 – Зависимость длительности цикла от количества учитываемых направлений движения Используемые Тип покрытия Структура цикла направления Сухое все 43+3+34+3 Сухое 4,6 43+3+34+3
  • 5. Продолжение Таблицы 1 Мокрое все 68+3+14+3 Мокрое 4,6 68+3+14+3 Заснеженное все 43+4+24+4 Заснеженное 4,6 43+4+24+4 Полученные результаты показывают, что циклы регулирования одинаковы как при учете всех направлений, так и при учете только двух конфликтных. Поэтому более рационально использовать расчет по двум конфликтным направлениям, что значительно сократит время и затраты на натурные обследования. Применение подобного решения позволяет использовать только 2 детектора транспорта на пересечении, устанавливая их только на основных конфликтующих направлениях. Однако данный факт выявлен на одном конкретном пересечении. Поэтому для выявления полученной закономерности будут проведены дальнейшие исследования. Так же дополнительно Литература 1. TRANSYT-7FR, русская версия. Руководство пользователя. 2. Боровской А.Е., Жуков О.Ю. Воздействие климатических явлений на основные характеристики транспортного потока: БГТУ им. В.Г. Шухова