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データ分析を生かした运営
船橋広城
2016.06.25
㈱WeMade Online

氏名船橋広城（ふなはしひろき）
会社名株式会社 WeMade Online
事業内容
PCオンラインゲーム運営（PCMMORPG）
「ICARUS ONLINE」
「新生R.O.H.A.N」「SiLKROAD Revolution」
スマートフォンゲーム運営?運営代行
「レジェンドオブアトラン」
「ERAKiS ~永遠の塔と騎士の物語~」
部署?役職
広報マーケティング室データ分析チーム
兼 Mobile事業室運営Ⅲチームチーム長代理
主な担当
タイトル
「SiLKROAD Revolution」（運営）
「RaiderZ」（運営）
「ロリポップ☆あいらんど」（運営）
「レジェンドオブアトラン」（プロデューサー/分析）
「アークスフィア」（プロデューサー/分析）
「ICARUS ONLINE」（分析のみ）
「ERAKiS ~永遠の塔と騎士の物語~」（分析のみ）
自己紹介

事業内容
韓国日本

アジェンダ
?運営チームでは何してる？
?データ分析チームは何するの？
?データ分析ってどうやるの？
?データ分析を生かした运営
?これからの課題

運営チームでは何してるの？
「ユーザーに長く遊んでもらうこと」「課金してもらうこと」
■テストプレイ
運営ゲームの選定、仕様把握
■ローカライズ?カルチャライズ
日本語?日本市場に適したゲームに変更
■イベント?キャンペーン企画と実施
継続率と売上をアップする為の企画と実施
■システム＆コンテンツ改善提案
継続率と売上をアップする為の改善提案
■告知（公式サイト?SNS）
メンテナンス告知、イベント?キャンペーン告知

データ分析チームでは何してるの？
PDCAを効率良く回す為、実施結果から改善提案や予測を行う。
■ログ定義の確認協議
ゲームログとして不足している点などを確認
■分析システムの構築
システム企画開発、保守運営、更新と改善
■データの抽出?加工
分析システムで抽出?加工（SQLクエリなど）
■データ分析
データ抽出した結果を分析
■改善提案?予測確認
分析結果から改善提案やシミュレーションを行う。

データ分析ツール
■アプリ内分析ツール
ゲーム内の行動ログを分析するツール。
?Google Analytics
?ゲームログサーバー
?その他BIツールや独自開発システムなど
■アプリ外分析ツール
アプリやソフトをダウンロードするまでの
経路や行動、検索ワードを分析するツール。
?広告効果測定用の分析ツール
?GooglePlayデベロッパーコンソール、iTunes Connect
?App Annie、Google Analytics

データ分析システム
ゲーム内ログログサーバー
分析用
ログサーバー
ETLシステム
抽出
（ Extract ）
加工?変換
（ Transform ）
ロード
（ Load ）
Google
Analytics
広告SDK
管理ツール
会員情報
決済情報
My SQLサーバーExcelファイルに出力

■プッシュ通知の最適化
最適化することで、最適化前の数倍のActiveUserを獲得可能
■初期離脱ポイントの改善
継続率に最も影響する初期離脱ポイントを早期発見して改善

※実データを基に発表用データを作成してグラフにしています。

?競合タイトルのプッシュ通知時間を調査
?プッシュ通知時間を5～15分単位で最適化
?プッシュ通知のタイトルや本文の内容を変更

ステージ
プレイ回数プレイID数
進行率停滞率
勝利試行勝率勝利試行勝率
チュートリアル 1000 1004 99.6% 996 1000 99.6% 99.6% 0.4%
ステージ 1-1 864 960 90.0% 792 800 99.0% 79.2% 20.4%
ステージ 1-2 853 948 90.0% 782 790 99.0% 78.2% 1.0%
ステージ 1-3 842 936 90.0% 772 780 99.0% 77.2% 1.0%
ステージ 1-4 820 912 89.9% 752 760 98.9% 75.2% 2.0%
ステージ 1-5 792 1575 50.3% 633 750 84.4% 63.3% 11.9%
ステージ 2-1 648 720 90.0% 594 600 99.0% 59.4% 3.9%
ステージ 2-2 637 708 90.0% 584 590 99.0% 58.4% 1.0%
ステージ 2-3 626 696 89.9% 574 580 99.0% 57.4% 1.0%
ステージ 2-4 615 684 89.9% 564 570 98.9% 56.4% 1.0%
ステージ 2-5 604 672 89.9% 554 560 98.9% 55.4% 1.0%
ステージ 3-1 594 660 90.0% 544 550 98.9% 54.4% 1.0%
ステージ 3-2 583 648 90.0% 534 540 98.9% 53.4% 1.0%
ステージ 3-3 572 636 89.9% 524 530 98.9% 52.4% 1.0%
ステージ 3-4 567 624 90.9% 514 520 98.8% 51.4% 1.0%
ステージ 3-5 562 1122 50.1% 504 510 98.8% 50.4% 1.0%
ステージ 4-1 540 600 90.0% 495 500 99.0% 49.5% 0.9%
※実データを基に発表用データを作成してリストにしています。

?競合タイトルのプッシュ通知時間を調査
?プッシュ通知時間を5～15分単位で最適化
?プッシュ通知のタイトルや本文の内容を変更
?ユーザー目線でしっかりスループレイすること
?ステージやクエスト毎のクリア回数やクリアID数で発見
?マーケティング追加施策前に早期改善を行う

これからの課題
ゲーム内ログログサーバー
分析用
ログサーバー
ETLシステム
抽出
（ Extract ）
加工?変換
（ Transform ）
ロード
（ Load ）
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Analytics
広告SDK
管理ツール
会員情報
決済情報
My SQLサーバーWEB画面やExcelファイルに出力

これからの課題

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