Качественная аналитика сайта
- 1. Качественная аналитика сайта Татьяна Литвинова Аналитик
- 2. Что такое аналитика сайта?
- 4. • Что происходит? • Как улучшить? Для чего нужна веб-аналитика
- 5. Для чего нужна веб-аналитика • Кто посещает сайт? • Какие проблемы пользователи решают с помощью сайта? • Выполняет ли сайт поставленные задачи? • Эффективен ли сам сайт? • Можно ли повысить эффективность сайта? • Какие задачи стоит решать в первую очередь?
- 6. Эффективность сайта и конверсия От чего зависит конверсия сайта: • Товара либо услуги • Посадочной страницы • Цены, наличия, конкуренции • Юзабилити сайта От чего не зависит конверсия сайта: • Стоимость рекламы • Стоимость разработки
- 7. Аналитика сайта, как часть бизнеса • Прибыль от сайта • KPI • CAC • Какие источники приносят больше прибыли? • Как увеличить прибыль с помощью сайта?
- 8. Аналитика сайта, как часть бизнеса •KPI, воронка продаж Бизнес показатели •Аудитория и ее взаимодействие с сайтом, технические параметры Аудитория и целевые действия •Объем трафика, эффективность источников Каналы привлечения клиентов
- 9. Аналитика должна решать задачи бизнеса! Цели и задачи KPI Данные Анализ Рекомендации
- 10. Основные аналитические системы Системы веб-аналитики: • Google Analytics • Яндекс Метрика Cистемы для веб-мастеров: • Яндекс вебмастер • Google search console • Системы сбора позиций Системы коллтрекинга: Целевой звонок, Calltouch, Ringostat, CoMagic и другие А так же BI системы.
- 12. Данные о ваших посетителях
- 13. Данные о ваших посетителях
- 14. Данные о ваших посетителях
- 15. Тепловая карта
- 16. Воронка продаж
- 17. A/B тестирование
- 19. Данные для аналитических систем У меня не только онлайн!
- 20. Данные для аналитических систем У меня не только онлайн! Сбор всех данных в одну аналитическую систему.
- 22. Данные для аналитических систем Данные по рекламным затратам: • Разметка в ссылке объявлений, данные об объявлении, ключевом слове, расходы Данные о клиентах. Идентификатор посетителя сайта. Данные о пользователях, совершивших целевое действие. Данные электронной коммерции. Структуру рекламных затрат.
- 23. Интеллектуальный анализ данных • Классификация • Классификация клиентов • Кластерный анализ (сегментация) • В разрезе региона, типа клиентов, источника трафика, товарной группы • Прогнозирование. • Оптимизация. • И другие методы.
- 24. Схема внедрения аналитической системы Планирование Установка счетчиков Настройка сбора данных Проверка передачи данных Сбор статистики Анализ данных Внесение изменений
- 25. Логистика • Аналитика сайта – важная часть бизнеса. Недостаточно просто иметь веб-сайт – важно понимать насколько хорошо он работает. • Важно проводить анализ эффективности сайта и расходов на рекламу • Сбор всех данных в одну систему во многом облегчает работу с данными • Каждая новая задача должна улучшать аналитическую систему Выводы
- 26. Логистика Спасибо за внимание! Татьяна Литвинова Аналитик