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能源转型简单懂懂能源团队
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本文概述了台湾能源转型的必要性及其潜在效益，包括发展自主能源、降低碳排放及提升再生能源比例。台湾目前能源依赖进口，高达98%，因此必须朝向低碳发电结构发展，以确保供电稳定及减少环境污染。此外，能源转型将促进就业机会及相关产业的成长，协助台湾符合国际绿能发展趋势。Basis of leadership
Basis of leadershipTakayoshi Shimohata
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12. Diffusion Model の数学的基礎.pdf幸太朗 岩澤
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機械学習の社会実装勉強会 第15回の発表内容です。
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2023/1/6
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2022/06/10
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这份报告探讨了品管圈活动的意义及其在飞利浦公司的运用，并介绍了品管圈的定义、目的和执行流程。报告强调了品管圈在提高工作质量、改善生产效率和员工参与感方面的重要性，以及其对公司整体管理的贡献。结论指出，品管圈活动对员工成长和公司发展均有深远影响。[DL輪読会]Understanding Black-box Predictions via Influence Functions
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2017/8/21
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http://deeplearning.jp/seminar-2/
SSII2020TS: 機械学習モデルの判断根拠の説明? ? Explainable AI 研究の近年の展開 ??
SSII2020TS: 機械学習モデルの判断根拠の説明? ? Explainable AI 研究の近年の展開 ??SSII
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SSII2020 チュートリアルセッション TS3
6/12 (金) 9:30～10:40 メイン会場 (vimeo + sli.do)
本チュートリアルでは、機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する。高精度な認識?識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており、どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である。このようなモデルのブラックボックス性を解消するために、近年様々なモデルの説明法が研究?提案されてきている。本チュートリアルではこれら代表的な説明法及び近年の更なる展開について紹介する。【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "Deep Learning JP
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2023/7/21
Deep Learning JP
http://deeplearning.jp/seminar-2/半导体封装检测技术
半导体封装检测技术CHENHuiMei
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该文档介绍了半导体封装检测技术的各种测量需求和方法，包括2顿和3顿的锡球检测、表面缺陷检测及叁维形貌测量。具体说明了不同测量模块的规格和应用，强调了多角度投影测量模块在叠骋础和滨颁基板分析中的重要性。总结指出，这些模块能够有效分析锡球的高度、共面度和翘曲等关键参数。[???&?????] 2022? ???
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E-mail : maru7091@gmail.com?? ? ???? N ?? ??(??? ver.)
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Surveyから始まる研究者への道 - Stand on the shoulders of giants -諒介 荒木
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自身のサーベイ力向上のために行った経験を基に，论文サーベイの大切さ，基本的なやり方等をまとめました．4月21日に中部大学名古屋キャンパスで行われる名古屋颁痴?笔搁惭尝勉强会の発表资料です．Mixed Precision Training
Mixed Precision TrainingMasao Taketani
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論文「Mixed Precision Training」について。
TensorFlow User Group Tokyo主催の「NN論文を肴に酒を飲む会 #10 新年会！」にて。EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monoc...
EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monoc...Kazuyuki Miyazawa
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第11回全日本コンピュータビジョン勉強会(前編)での発表資料です。以下論文の解説です。
Hansheng Chen et al., "EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation," CVPR2022.あなたのスタートアップのアイデアの育てかた
あなたのスタートアップのアイデアの育てかたTakaaki Umada
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スタートアップのアイデアを得る方法について、Y Combinator (Paul Graham, Sam Altman, Paul Buchheit) と Peter Thiel、Chris Dixon の考え方を中心に解説したスライドを書きました。タイトルは「あなたのスタートアップのアイデアの育てかた」です。
アイデアの発案の仕方については諸々ある書籍や資料から学んでいただければと思うのですが、今回は主にスタートアップのアイデアについてという一部領域でのアイデアの気づきかた、育てかたに絞って解説しています。
もちろんこの方法が唯一の正解の方法であるとは限りませんし、仮に正しいプロセスだとしても、正しいプロセスから素晴らしいスタートアップのアイデアが常に出てくるわけではありません。ただ、Y Combinator をはじめとした彼らの考え方は、一つの参考になる考え方ではないかなと思いますので、まとめた次第です。MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ～画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介～（映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ～画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介～（映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...NTT DATA Technology & Innovation
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MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線
～画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介～
（映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッション 発表資料）
2021年12月16日
NTTデータ
山口 永【DL輪読会】Prompting Decision Transformer for Few-Shot Policy Generalization
【DL輪読会】Prompting Decision Transformer for Few-Shot Policy GeneralizationDeep Learning JP
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2022/9/30
Deep Learning JP
http://deeplearning.jp/seminar-2/[???&?????] ????????? ??????? ??????
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チームワーク、努力、勝利 / スタートアップのチームワークとコミュニケーションTakaaki Umada
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これからの時代はチームワークがより重要になってくると思っています。
これまで様々なチームワークをよくする試みが共有されてきましたが、このスライドでは「チームワークをよくするためにどういうプラクティスが良いか」という情報だけではなく、「どういう考え方でチームワークを捉えたほうが良いのか」、というあたりを中心にまとめようと試みました。
特にスタートアップのチームワークに必要な、複雑で創造性を要するタスクを処理するためのチームワークにフォーカスしています。これらの情報がすべてのチームに当てはまるものではないと思いますのでご注意ください。???? ????? ?????
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[DL輪読会]Understanding Black-box Predictions via Influence Functions
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半导体封装检测技术CHENHuiMei
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???? ???? ???? ??? https://brunch.co.kr/@maru7091
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???? : 010-7900-7091
E-mail : maru7091@gmail.com?? ? ???? N ?? ??(??? ver.)
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? 1? SSAFYnity(Samsung Software Academy For Youth) ????? ??? <?? ? ???? N ?? ??(??? Ver.)> ?? ?????.Surveyから始まる研究者への道 - Stand on the shoulders of giants -
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2022/9/30
Deep Learning JP
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