ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

От распознавания речи к пониманию сказанного

•
•
CoMagic
CoMagic

Александр Белозерчик, ЦРТ, руководитель отдела развития продуктов - Как компьютер распознает речь; - Что значит компьютерное понимание речи и в чем это выражается; - Почему без понимания нет качественного распознавания.

1 of 12
ОТ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ К ПОНИМАНИЮ СКАЗАННОГО
2 От распознавания речи к пониманию сказанного Как компьютер распознает речь Что значит компьютерное понимание речи, и в чем это выражается Почему без понимания нет качественного распознавания Преимущества технологии ЦРТ
3 ≈ 1800 – Семен Николаевич Корсаков Изобрел механические устройства, работающие на основе перфокарт, способные выполнять простейшие задачи информационного поиска и классификации. ≈ 1900 – Андрей Андреевич Марков Разработал теорию стохастических дискретных процессов, теперь известных как «Марковские цепи». 200 лет машинному обучению?
4 Гипотеза Ньюэлла-Саймона Человек действует осмысленно, когда он выполняет символьные вычисления и логические операции. К таким процедурам способен и компьютер – значит, ИИ возможен. Противники ИИ Если вы моделируете дождь, это не значит, что вы промокнете. ИИ — это лишь модель, которая может выполнять некоторые задачи лучше, чем человек. Для настоящего ИИ необходима цивилизация машин. Возможен ли искусственный интеллект?
5 𝒇 𝒕 = 𝒂 𝟎 𝟐 + ෍ 𝒏=𝟏 ∞ (𝒂 𝒏 𝐜𝐨𝐬 𝒏𝝎𝒕 + 𝒃 𝒏 𝐬𝐢𝐧 𝒏𝝎𝒕) Речь — физический сигнал
6 Акустическая модель
7 МАМА МЫЛА .?. МАМА МЫЛА .?. МАМА МЫЛА .?. 50% … РАМУ 40% … ПОСУДУ 10% … ЛАМУ Особенности языковой модели русского языка  свободный порядок слов — сложно построить статистические модели языка, основанные на анализе частотности совместного употребления слов  большое количество словоформ — существенно увеличивается размер словаря, что приводит к увеличению количества ошибок распознавания Языковая модель Языковая модель
8 Акустические признаки Акустические модели Декодер Языковые модели Звук Текст Система распознавания речи
9 Формы компьютерного понимания речи Выполнение команд Ранжирование документов Извлечение знаний:  аннотирование  классификация  кластеризация  извлечение понятий и установление связей …… Компьютерное понимание речи
10 Как понимание влияет на распознавание Знание темы повышает точность распознавания, помогает компьютеру увереннее принимать решение в пользу той или иной гипотезы Снятие омонимий различного рода, например: луг – лук, молод – молот, три (числ.) – три (гл.) Компьютерное понимание речи
11  Технология ориентирована на распознавание спонтанной слитной речи  Используются алгоритмы предобработки речевого сигнала: нормирование спектра, шумоочистка и пр.  Распознавание речи в телефонном канале, в офисном шуме  Учет региональных акцентов и диалектов русского языка  Утилиты для самостоятельного обучения языковой модели на предметную область заказчика  Опыт распознавания речи в различных сферах: телекоммуникации, медицина, безопасность, СМИ Распознавание речи ЦРТ
12 Александр Белозерчик Руководитель отдела развития продуктов ЦРТ a.belozerchick@speechpro.com СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

More Related Content

От распознавания речи к пониманию сказанного

  • 1. ОТ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ К ПОНИМАНИЮ СКАЗАННОГО
  • 2. 2 От распознавания речи к пониманию сказанного Как компьютер распознает речь Что значит компьютерное понимание речи, и в чем это выражается Почему без понимания нет качественного распознавания Преимущества технологии ЦРТ
  • 3. 3 ≈ 1800 – Семен Николаевич Корсаков Изобрел механические устройства, работающие на основе перфокарт, способные выполнять простейшие задачи информационного поиска и классификации. ≈ 1900 – Андрей Андреевич Марков Разработал теорию стохастических дискретных процессов, теперь известных как «Марковские цепи». 200 лет машинному обучению?
  • 4. 4 Гипотеза Ньюэлла-Саймона Человек действует осмысленно, когда он выполняет символьные вычисления и логические операции. К таким процедурам способен и компьютер – значит, ИИ возможен. Противники ИИ Если вы моделируете дождь, это не значит, что вы промокнете. ИИ — это лишь модель, которая может выполнять некоторые задачи лучше, чем человек. Для настоящего ИИ необходима цивилизация машин. Возможен ли искусственный интеллект?
  • 5. 5 𝒇 𝒕 = 𝒂 𝟎 𝟐 + ෍ 𝒏=𝟏 ∞ (𝒂 𝒏 𝐜𝐨𝐬 𝒏𝝎𝒕 + 𝒃 𝒏 𝐬𝐢𝐧 𝒏𝝎𝒕) Речь — физический сигнал
  • 7. 7 МАМА МЫЛА .?. МАМА МЫЛА .?. МАМА МЫЛА .?. 50% … РАМУ 40% … ПОСУДУ 10% … ЛАМУ Особенности языковой модели русского языка  свободный порядок слов — сложно построить статистические модели языка, основанные на анализе частотности совместного употребления слов  большое количество словоформ — существенно увеличивается размер словаря, что приводит к увеличению количества ошибок распознавания Языковая модель Языковая модель
  • 9. 9 Формы компьютерного понимания речи Выполнение команд Ранжирование документов Извлечение знаний:  аннотирование  классификация  кластеризация  извлечение понятий и установление связей …… Компьютерное понимание речи
  • 10. 10 Как понимание влияет на распознавание Знание темы повышает точность распознавания, помогает компьютеру увереннее принимать решение в пользу той или иной гипотезы Снятие омонимий различного рода, например: луг – лук, молод – молот, три (числ.) – три (гл.) Компьютерное понимание речи
  • 11. 11  Технология ориентирована на распознавание спонтанной слитной речи  Используются алгоритмы предобработки речевого сигнала: нормирование спектра, шумоочистка и пр.  Распознавание речи в телефонном канале, в офисном шуме  Учет региональных акцентов и диалектов русского языка  Утилиты для самостоятельного обучения языковой модели на предметную область заказчика  Опыт распознавания речи в различных сферах: телекоммуникации, медицина, безопасность, СМИ Распознавание речи ЦРТ
  • 12. 12 Александр Белозерчик Руководитель отдела развития продуктов ЦРТ a.belozerchick@speechpro.com СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!