비영리 섹터를 위한 챗봇 발표
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•187 views
비영리 단체 실무자 분들 및 개발자 분들을 위한 bot framework 발표 자료입니다.
비영리 섹터를 위한 챗봇 발표
- 1. 비영리 섹터를 위한 챗봇 만들기 김홍민 Triggers Music Lead Developer hooongman@outlook.kr
- 3. Index 1. 챗봇이란? & Microsoft Bot Framework 2. QnA Maker로 간단한 FAQ 봇 만들기 3. Azure에 봇 등록 및 테스트 4. 페이스북(페이지) 메신저에 봇 연동 5. 봇 업그레이드
- 4. 심심이?
- 5. 똑똑하다? •먼저 질문 VS 나중 질문 VS 또 다른 경험?
- 6. 그런데 챗봇이 갑자기 툭 ㅌ..?? https://brunch.co.kr/@presscha/17
- 7. 메신저 vs E-Mail vs 음성 vs 화상 vs @ 공통점 : Language
- 8. 봇의 지향점.
- 9. 챗봇의 경험과 지향점. • 단순한 챗봇 : 정해진 답변으로 답변하지 않으면 오류를 내뿜 음(ex. 말로하는 ARS 서비스) • ‘의도’를 알아차릴 수 있는 챗봇 : 정해진 문구로 답변하지 않아 도 그 안의 Keyword등을 뽑아내 가장 연관된 답변을 함 • ‘의도’를 알아차릴 수 있으며 스스로 의도들에 대한 훈련을 할 수 있는 챗봇 : 정해진 문구로 답변하지 않아도 Keyword등을 뽑아내 가장 연관된 답변을 해주며 스스로 피드백이 가능
- 10. 챗봇의 경험과 지향점. • http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=201 70329184559&lo=zv40 -> 지능형 챗봇 만들겠다는 욕심 버려야 한다 • http://www.ciokorea.com/news/33872 -> 가능한 한 단순 하게 시작하고, 소비자의 기대사항을 유념하라
- 12. Bot Connector
- 13. Hands-on Lab Step1 : qnamaker.ai 에서 봇 생성 - Azure : 리소스 그룹 생성 -> 앱 서비스 계획 생성 -> (Bot Service 생성)
- 14. 1. 리소스 그룹 생성
- 17. 2. 앱 서비스 계획 생성
- 21. Hands-on Lab Step2 : qnamaker.ai 에서 봇 생성 - qnamaker.ai : QnA 봇 등록 -> 질의 등록 -> 훈련
- 22. 1. qnamaker.ai 에서 봇 생성
- 23. QnAMaker.ai •Microsoft에서 만든 QnA용 봇 프레임워크 템플릿. •데이터가 UTF-16로 되어있음 -> 어떤 언어라도 OK •20MB까지 질의 만들기 가능. •사용 요금은 해당 Subscription에 물림.
- 26. 2. QnA 등록
- 32. Hands-on Lab Step3 : qnamaker의 봇을 Azure 봇 서비스에 등록 - Azure + qnamaker -> bot framework 사이트에서 관리
- 33. 1. 연.동
- 44. 2. dev.botframework - Web Chat
- 56. 2. dev.botframework - Facebook Messenger
- 73. 마지막으로.. 페이스북 메신저 ‘앱 검수＇를 반드시 제출 하셔야 이용 가능합니다. (다음 슬라이드)
- 75. Hands-on Lab Step4 : 봇 업그레이드 - 기본 문구 수정 + qnamaker 훈련
- 83. - QnAmaker 훈.련 (by 키워드(Indexing), 유사도(Ranking))
- 90. Hands-on Home Lv X : 웹앱에 기본 봇 템플릿 올리기 - Azure : 리소스 그룹 생성 -> 앱 서비스 계획 생성 -> 웹앱(for bot) 생성 (리소스 그룹과 앱 서비스는 앞에서 했던 것과 동일, 하나 씩만 있으면 됩니다)
- 91. 1. 웹앱(for bot) 생성
- 101. 좀 기다리셔야..
- 112. Lv X. End!!! + E-Mail
- 113. Lv1.x 이메일 추가
- 117. Other Luis.ai
- 118. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
- 119. Language Understanding Intelligent Service (LUIS) 기본적 용어 -Intent : 의도…. 만들고자 하는 것에 대한 정의 Ex)항공 예매 봇
- 120. Language Understanding Intelligent Service (LUIS) 기본적 용어 -Entity : 실체, 개체 Ex)항공에서 위치, 항공사 등
- 121. Language Understanding Intelligent Service (LUIS) 기본적 용어 -Entity : 실체, 개체 이 경우는 조금 더 복잡한 Entity를 짠 경우.
- 123. Language Understanding Intelligent Service (LUIS) 기본적 용어 -Utterance : (사용자의)질의
- 124. Language Understanding Intelligent Service (LUIS) Intent를 끌어내기 위한 수단. Label Utterance -> Intent Label, Entity Label Intent Label 이 기본. Entity Label의 경우 조금 더 복잡한 질의 설정이 가능.
- 125. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
- 126. Language Understanding Intelligent Service (LUIS) -Phrase : 구, 관용어 Ex) 카페 -커피집, 카페인 섭취, 스벅…
- 127. Language Understanding Intelligent Service (LUIS) 기본적 용어 -Regex(Regular Expression) : 한 개체의 ‘이름’에 표현될 수 있는 문자열
- 136. 참고 자료 • Bot framework 문서 • https://docs.botframework.com/ • Bot Builder Github • https://github.com/Microsoft/BotBuilder • Luis 문서 • https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/luis-api/documentation/home • Luis Github • https://github.com/Microsoft/Cognitive-LUIS-Windows • QnA Maker 문서 • https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/QnAMaker/documentation/home • https://qnamaker.ai/Documentation • 핀켓 CS ChatBot 만들기 HackFest 사례 • https://blogs.msdn.microsoft.com/eva/?p=12706 • 오일석 Microsoft Technical Evangelist님의 문서 • https://docs.com/il-seok-oh/8577/bot-framework • 김영욱 Microsoft Technical Evangelist님의 문서 • https://docs.com/kimyoungwook/6186/20161125-bot-framework