![バイナリ捻壓蒙羀皀妊 3
Qyデ`タを蒙羀戰トルの才で燕F
の勣殆が掲のg方なら掲ﾐ仭侑鰈啖崕癸NMF
デ`タ方
肝圷方 蒙耊
Qyデ`タ バイナリ佩双 蒙
桑朕のデ`タ 桑朕の蒙
バイナリマスク
[Griffiths 2005]
g方 g方バイナリ](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-3-320.jpg)
![佚催I尖とのvS 4
詞栽^殻
j咄
Qy佚催
咄坿と詞栽^殻を容協
詞栽^殻のみ容協
モデル
鮄胆
鏡羨撹蛍蛍裂
システム揖協
[Knowles 2007]
[Tanji 2016]
畜にはもう富し}j
咄坿](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-4-320.jpg)
![ベイズモデル 5
並念蛍下
喩業 j咄の蛍下を深]
並瘁蛍下
咄坿 Qy佚催詞栽^殻
j咄
どうにかして岑りたい](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-5-320.jpg)
![侘ガウスモデル [Griffiths 2005] 6
並念蛍下
喩業
屎ｷ峅
ベ`タ蛍下
ベルヌ`イ蛍下
屎ｷ峅
蒙罿離ぅ鵐妊奪ス
デ`タのインデックス](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-6-320.jpg)
![冩梢の了崔づけ 7
咄坿
詞栽^殻
j咄
容アルゴリズム
喩業
巓x晒
ギブスサンプラ`
巓x晒
箏屮戰ぅ嵯
屎ｷ峅 [Griffiths 2005]
ラプラス蛍下
Qy佚催](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-7-320.jpg)
![冩梢の了崔づけ 8
ラプラス蛍下
容アルゴリズム
喩業
し蕗スパイクノイズ
咄坿
詞栽^殻 Qy佚催
巓x晒
ギブスサンプラ`
巓x晒
箏屮戰ぅ嵯
屎ｷ峅 [Griffiths 2005]
ラプラス蛍下 云冩梢](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-8-320.jpg)
![冩梢の了崔づけ 9
容アルゴリズム
喩業
巓x晒
ギブスサンプラ`
巓x晒
箏屮戰ぅ嵯
屎ｷ峅 [Griffiths 2005]
ラプラス蛍下 云冩梢
朕議
バイナリ捻壓蒙羀皀妊襪
喩業v方?容アルゴリズムを篁させ咾鰌{べる
佚催I尖へのm喘はFuture Work](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-9-320.jpg)
![CVB0テイラ`婢_による除貌 12
豚棋
巓りで方v方をテイラ`婢_
0肝の
云輝に0肝のだけで寄嬋健Q
Notation:
? 0肝のみでもgY議には並瘁蛍下の容が辛嬬
? 云栖は2肝の除貌┘薀廛薀構貌が措い
? LDA畠く`うモデルでは -divergence恷弌晒の吭龍で要輝
テイラ`婢_
0肝 1肝 2肝
[Sato 2012]](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-12-320.jpg)
![まとめ 16
容アルゴリズム
喩業
巓x晒
ギブスサンプラ`
巓x晒
箏屮戰ぅ嵯
屎ｷ峅 [Griffiths 2005]
ラプラス蛍下 云冩梢
書瘁のn}
? 佚催I尖へのm喘とu
? 巓x晒箏屮戰ぅ嵯┐寮輻盾裂
0肝のテイラ`婢_による除貌は要輝か
バイナリ捻壓蒙羀皀妊](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-16-320.jpg)
![猟 17
[Griffiths 2005]
T. Griffiths and Z. Ghahramani, ＾Infinite latent feature models and the
Indian buffet process￣, NIPS2005, pp.475-482, Dec. 2005.
[Knowles 2007]
D.A. Knowles and Z. Ghahramani, ＾Infinite sparse factor analysis and infinite
independent components analysis￣, ICA2007, pp.381-388, Sep. 2007.
[Tanji 2016]
H. Tanji, R. Tanaka T. Murakami, and Y. Ishida, ＾FIR system identification
based on a nonparametric Bayesian model using the Indian buffet process￣,
Signal, Image, and Video Processing, 10(6), pp.1105-1112, Feb. 2016.
[Sato 2012]
I. Sato and H. Nakagawa, ＾Rethinking collapsed variational Bayes inference
for LDA￣, ICML2012, pp.999-1006, Jun. 2012.](https://image.slidesharecdn.com/bayesianbinarylatentfeaturemodelusinglaplacelikelihoodslide-171110153251/85/-17-320.jpg)
バイナリ捻壓蒙羀皀妊襪里燭瓩林閥皮v方にラプラス蛍下を喘いたベイズモデル
- 1. バイナリ捻壓蒙羀皀妊襪里燭瓩 喩業v方にラプラス蛍下を喘いた ベイズモデル 気嵶 筍翫貧 臓`弥 埼岻 苧嵶寄僥 尖垢僥何 沂徨伏凋僥親 及32指 佚催I尖シンポジウム
- 3. バイナリ捻壓蒙羀皀妊 3 Qyデ`タを蒙羀戰トルの才で燕F の勣殆が掲のg方なら掲ﾐ仭侑鰈啖崕癸NMF デ`タ方 肝圷方 蒙耊 Qyデ`タ バイナリ佩双 蒙 桑朕のデ`タ 桑朕の蒙 バイナリマスク [Griffiths 2005] g方 g方バイナリ
- 4. 佚催I尖とのvS 4 詞栽^殻 j咄 Qy佚催 咄坿と詞栽^殻を容協 詞栽^殻のみ容協 モデル 鮄胆 鏡羨撹蛍蛍裂 システム揖協 [Knowles 2007] [Tanji 2016] 畜にはもう富し}j 咄坿
- 5. ベイズモデル 5 並念蛍下 喩業 j咄の蛍下を深] 並瘁蛍下 咄坿 Qy佚催詞栽^殻 j咄 どうにかして岑りたい
- 6. 侘ガウスモデル [Griffiths 2005] 6 並念蛍下 喩業 屎ｷ峅 ベ`タ蛍下 ベルヌ`イ蛍下 屎ｷ峅 蒙罿離ぅ鵐妊奪ス デ`タのインデックス
- 7. 冩梢の了崔づけ 7 咄坿 詞栽^殻 j咄 容アルゴリズム 喩業 巓x晒 ギブスサンプラ` 巓x晒 箏屮戰ぅ嵯 屎ｷ峅 [Griffiths 2005] ラプラス蛍下 Qy佚催
- 8. 冩梢の了崔づけ 8 ラプラス蛍下 容アルゴリズム 喩業 し蕗スパイクノイズ 咄坿 詞栽^殻 Qy佚催 巓x晒 ギブスサンプラ` 巓x晒 箏屮戰ぅ嵯 屎ｷ峅 [Griffiths 2005] ラプラス蛍下 云冩梢
- 9. 冩梢の了崔づけ 9 容アルゴリズム 喩業 巓x晒 ギブスサンプラ` 巓x晒 箏屮戰ぅ嵯 屎ｷ峅 [Griffiths 2005] ラプラス蛍下 云冩梢 朕議 バイナリ捻壓蒙羀皀妊襪 喩業v方?容アルゴリズムを篁させ咾鰌{べる 佚催I尖へのm喘はFuture Work
- 10. デ`タの伏撹^殻ラプラス蛍下を聞う 10 並念蛍下 喩業 屎ｷ峅 ベ`タ蛍下 ベルヌ`イ蛍下 屎ｷ峅 峺方蛍下 をe蛍肇すれば 喩業がラプラス蛍下になる 蒙罿離ぅ鵐妊奪ス デ`タのインデックス
- 11. 巓x晒箏屮戰ぅ嵯┌Collaplsed Variational Bayes 11 並瘁蛍下 駅 }をgにする 恷寄晒するv方 喩業がラプラス蛍下の栽 厚仟塀 が の除貌になる から を茅いたもの
- 12. CVB0テイラ`婢_による除貌 12 豚棋 巓りで方v方をテイラ`婢_ 0肝の 云輝に0肝のだけで寄嬋健Q Notation: ? 0肝のみでもgY議には並瘁蛍下の容が辛嬬 ? 云栖は2肝の除貌┘薀廛薀構貌が措い ? LDA畠く`うモデルでは -divergence恷弌晒の吭龍で要輝 テイラ`婢_ 0肝 1肝 2肝 [Sato 2012]
- 13. シミュレ`ション 13 デ`タ方 128 喩業の蛍柊 0.2 4蒙耊 並念蛍下 タスク 岱方の狼双をバイナリ佩双とgベクトルに蛍盾する 醤悶議な佚催I尖のアプリケ`ションを覿┐靴覆 _J並 容協`餓のL1またはL2ノルムを弌さくできるか 喩業v方 屎ｷ峅治ラプラス蛍下 容返隈 巓x晒ギブスサンプラ`CGS 巓x晒箏屮戰ぅ嵯┌CVB 栽４宥り 兜豚 5宥り
- 14. シミュレ`ションL1ノルム 14 Fig. L1ノルムの容卞 L1ノルムが恷弌 CGS 巓x晒ギブスサンプラ` CVB0 巓x晒箏屮戰ぅ嵯 ? 兜豚､笋┐討皸俺┐靴嘛 ? 崩枠によっては尅啜 CVB0 ? 岱方なので械に咾 ? CVB0より措い盾をkできる 辛嬬來がある CGS
- 15. シミュレ`ションL2ノルム 15 Fig. L2ノルムの容卞 CGS 巓x晒ギブスサンプラ` CVB0 巓x晒箏屮戰ぅ嵯 ? 兜豚､笋┐討皸俺┐靴嘛 ? 崩枠によっては尅啜 ? 岱方なので械に咾 ? CVB0より措い盾をkできる 辛嬬來がある CVB0 CGS L2ノルムが恷弌
- 16. まとめ 16 容アルゴリズム 喩業 巓x晒 ギブスサンプラ` 巓x晒 箏屮戰ぅ嵯 屎ｷ峅 [Griffiths 2005] ラプラス蛍下 云冩梢 書瘁のn} ? 佚催I尖へのm喘とu ? 巓x晒箏屮戰ぅ嵯┐寮輻盾裂 0肝のテイラ`婢_による除貌は要輝か バイナリ捻壓蒙羀皀妊
- 17. 猟 17 [Griffiths 2005] T. Griffiths and Z. Ghahramani, ＾Infinite latent feature models and the Indian buffet process￣, NIPS2005, pp.475-482, Dec. 2005. [Knowles 2007] D.A. Knowles and Z. Ghahramani, ＾Infinite sparse factor analysis and infinite independent components analysis￣, ICA2007, pp.381-388, Sep. 2007. [Tanji 2016] H. Tanji, R. Tanaka T. Murakami, and Y. Ishida, ＾FIR system identification based on a nonparametric Bayesian model using the Indian buffet process￣, Signal, Image, and Video Processing, 10(6), pp.1105-1112, Feb. 2016. [Sato 2012] I. Sato and H. Nakagawa, ＾Rethinking collapsed variational Bayes inference for LDA￣, ICML2012, pp.999-1006, Jun. 2012.