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심리정보과학과 상담인

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Jaeyong Lee
Jaeyong Lee

2015년12월 NLP 상담학회의 초청으로 심리정보과학이 상담인에게 어떠한 영향을 미치고 있는지에 대하여 발표한 자료입니다.

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심리정보과학과 상담인 컴퓨터 기술을 상담에 어떻게 응용 할 수 있을까? 이재용
인공지능의 미래
빅 데이타
성장 vs. 고용
고용의 미래 – 2013 옥스포드대학 • 포탈 기사, 블룸버그, …… 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 텔레마케터 캐시어(계산원) 레스토랑… 보험판매원 도배업자 선원,항해사 건설업관련… 도서관사서 컴퓨터프로… 통번역가 통계전문가 음악가,가수 수학자 정치학자 산업엔지니어 사진작가 홍보관련업… 미생물학자 운동트레이너 초등학교교사 헬스케어… 살아남을 확률 살아남을 확률
상담사는 안전한 직업인가? • 기계가 상담한다? • 당장 구현 가능한 기술들은 무엇이 있을 까? – 소크라테스식 대화 분석 – 해결중심 상담 • “뭘 보고 그걸 알 수 있었나요 ?” • 내담자의 문제에 접근하는 방법 – 검사 도구는 미래에도 변화가 없을까?
텍스트앳 • 카카오톡 대화 기반 감정 분석 • 5억 개의 자료 • 30만 다운로드 • 감정 분석 시스템 – 나에 대한 상대방의 애정도, 호감도, 친밀도 – 상대방의 현재 감정상태 – 일별, 주별, 월별 감정추이 비교 – 상대방과 나의 관계를 상징하는 관계배지 – 상대방과 내가 나눈 대화 주제 – 서로가 많이 쓰는 말투 순위 – 일별, 주별, 월별 문자개수추이 – 문자당 평균 글자수 추이
행복도를 측정해주는 명찰형 센서 • 히다치제작소 • 명찰형 웨어러블 센서 • 인간행동데이타 취득 • 개인의 활성도 연산 • 조직의 활성도 정량화 • 휴먼 빅데이타 • 원문 http://www.hitachi- hightech.com/jp/about/news/2015/nr20150 209.html/
인터넷에 성격을 공개하고 있다? • Big Five personality traits : OCEAN – openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism • Facebook – Like 평균 227개 가진다. – 10개의 like로 성격분석 가능 – 8만 6천 지원자 자료 이용 • 마이퍼스낼러티(myPersonality) 앱 • Like 통해서 제공된 100가지의 개성에 대한 질문 완성 • 한 명이 판단한 17,622명의 참여자 샘플 • 두 명인 판단한 14,410명의 참여자 샘플 • 캠브릿지 & 스텐포드 대학 – 원문 http://www.pnas.org/content/112/4/1036.full.pdf
심리정보과학과 상담인
우울증 평가척도+인공지능+명찰형 센서 • 가속도 센서, 적외선 센서 – 은행원의 신체동작 – 함께 누구와 어느 정도 얼굴을 맞대고 대화하는지 • 은행원의 직위 연령등의 특성 분석 – <조직활성도>에 영향을 미치는 요소를 자동추출하는 기술개발 • 예측모델 – 7개사 10개 조직, 468명의 직원을 대상 – 5,000 man/day의 데이타를 계측 – 우울증 성향 자체평가 척도(CES-D)와 상관분석 • 행복감이 높은 콜센터 – 수주 비율이 34%더 높게 나타남. • 정보가 클라우드로 전송되어 조직활성도를 웹 서비스로 확인
착용형 카메라와 인간행동계측기술 • 사진 4만장 – 6개월 30초/60초 사진 • 19가지 행동유형 – 영상을 목록화 – 테스트 참가자 확인 – 운전, 요리, 운동, 독서, 발표, 휴식, 일, 체팅, TV시청, 쇼핑 • 행동예측율 – 83% • “Deep learning을 이용한 자기 중심적인 영상으로 부 터 일상적인 행동을 예측하기” – 원문 http://www.vbettadapura.com/files/EgocentricDailyActiviti es-ISWC-15.pdf
결론 • 검사 도구를 사용할 지식과 기능 없이도 결과를 받아봄. – 심리평가 능력은 기계에 빼앗길지도 … • 상담을 도울 도구들 – 분석은 컴퓨터의 도움으로 – 슈퍼비젼의 도움 • 상담가의 대화분석을 도와주는 시스템 – 내담자는 일주일 동안 얼마나 행복하게 지냈 는지
Thanks • dovejlee.blog.me • dovejlee@gmail.com

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  • 12. 착용형 카메라와 인간행동계측기술 • 사진 4만장 – 6개월 30초/60초 사진 • 19가지 행동유형 – 영상을 목록화 – 테스트 참가자 확인 – 운전, 요리, 운동, 독서, 발표, 휴식, 일, 체팅, TV시청, 쇼핑 • 행동예측율 – 83% • “Deep learning을 이용한 자기 중심적인 영상으로 부 터 일상적인 행동을 예측하기” – 원문 http://www.vbettadapura.com/files/EgocentricDailyActiviti es-ISWC-15.pdf
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