最近、ショッピングセンターとかの驻车场で见かける「自动でナンバープレートを认识して决算するやつ」←これ、作ってみました
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驰翱尝翱による物体検出モデルをファインチューニングして、カメラに写った车両のナンバープレートを検出し、础滨-翱颁搁で数字等を読み取る手顺を绍介させて顶きます。必要となった大量のデータセットは全部プログラムで自动生成してます。
最近、ショッピングセンターとかの驻车场で见かける「自动でナンバープレートを认识して决算するやつ」←これ、作ってみました
- 1. クラメソさっぽろ IT 勉強会 ( 仮 ) 2024.09.28 最近、ショッピングセンターとかの駐車場で見かける「自動でナンバープレートを認識して決算 するやつ」 ↑ これ、作ってみました。 YOLO による物体検出モデルをファインチューニングして、カメラに写った車両のナンバープ レートを検出し、 AI-OCR で数字等を読み取る手順を紹介させて頂きます。必要となった大量の データセットは全部プログラムで自動生成してます。
- 3. アジェンダ ? 無人の駐車場精算 ? 機械学习（物体検出?ファインチューニング） ? AI-OCR ? 改善
- 4. ナンバープレート認識 - 駐車場精算システム スマートパーク https://www.pitdesign.jp/smartpark/
- 10. 深層学习 - ファインチューニング アノテーション 普通乗用車 ,x1,y1,x2,y2 業務用軽自動車 ,x3,y3,x4,y4
- 12. データセット –プログラムによるナンバープレート生成 テキスト 1 テキスト 2 テキスト 3 テキスト 4
- 13. データセット - 合成 ( 画像 30,000 枚 アノテーション 192,000 個 ) テキスト 1 テキスト 2 テキスト 3 テキスト 4
- 14. データセット - 合成 ( 画像 30,000 枚 アノテーション 192,000 個 )
- 15. データセット YOLO 形式
- 16. 学习 - Jetson AGX Orin
- 17. 学习 小一時間
- 18. 学习
- 19. 推论
- 20. 推论
- 21. AI-OCR Azure AI Vision 3.2 GA Read API https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/computer-vision/how-to/call-read-api
- 25. 改善（複数の画像を撮影して、多数決による補正） 札幌 33 ( 87-24 札幌 33 く 87-24 札幌 33 く 87-24 札幌 33 く 87-24 札幌 33 く 87-24 札幌 33 く 87-24 恐らく誤検出 として破棄
- 28. 改善（ Tesseract OCR 単語リスト） https://qiita.com/kaseki/items/4eae71d7dfa773cda4e5
- 29. ご清聴ありがとうございました YOLOv8 でナンバープレートを検出して AI-OCR で読み 取ってみました。 ?ファインチューニングに使用した データは、撮影した写真ではなく、 Python で生成した 画像（ 30,000 枚? 192,000 アノテーション）です? https://dev.classmethod.jp/articles/detect_number_plate/