Sushi is 何
- 1. 寿司 is 何 Image Classification Problem
- 2. by 3100
- 3. 寿司とは何か What is Sushi?
- 6. 人は寿司をどう認識するのか ＊ 視覚 ＊ 嗅覚 ＊ 触覚 ＊ 味覚
- 7. 人は寿司をどう認識するのか ＊ 視覚 ← ＊ 嗅覚 ＊ 触覚 ＊ 味覚
- 10. が、まぁまぁ 上手くいっている
- 11. コンピュータの場合 I’m sorry Dave, I’m afraid I can’t do that.
- 12. コンピュータは識別は得意 * 同じ画像ファイルかどうかは判断可能 * トリミングや回転をすると難しくなる
- 13. コンピュータは認識は苦手 * 似たような画像を探すのはまだ研究途上 * 形状や色、パターンなどを手がかりにする 方法は制限のある環境でしか良い結果が出に くい
- 14. コンピュータでの画像認識 * SIFT、HOGなどといった手法を用いて、画像か ら特徴量を算出する * 得られた特徴量からkNNなどの機械学習によって 似た特徴量で画像を分類する * 良い分類が得られるまでパラメータを調整する
- 17. SIFT * 画像中の特徴的な点を128次元の特徴量として算 出する * 回転、縮小に強く、雑多な画像の中でも検出可能 * パノラマ写真の合成などで活用
- 19. HOG * 画像を区分分けし、各輝度の勾配方向を算 出する * 画像の中から似た形状を探すのに強い * 自動運転車の車載カメラで人間の識別など
- 20. そして突然のブレイクスルー Big brother is watching you.
- 21. Deep Learning ? 大規模ニューラルネットワークを使った画像分類 が2012年の大規模画像認識コンテスト(ILSVRC) で優勝 ? ニューラルネットワークを多層構造にすることで、 人間が獲得している認識と同じ仕組みを目指す ? 2013年以降、ネットワーク巨大化合戦
- 22. ‘コンピューターは猫がどういうものであるか 人間に教えられること無く、自力で理解し た。’ (Google、脳のシミュレーションで成果……猫を認識 | RBB TODAY http://www.rbbtoday.com/article/2012/06/27/90985.html )
- 23. 寿司を認識する I’m addicted to Negi-toro.
- 24. Deep Learning -> Caffeというツールで体験できる -> 理論的枠組の知識が足らずよくわからない -> 専用GPUマシンないと時間かかるらしい -> パス
- 25. HOG -> 寿司を検出するのは得意そう -> 寿司フォーカス写真を作りたいわけではない (顔フォーカスにHOG使えそう) -> 寿司の種類を分類できるか不明 -> パス
- 26. SIFT -> 割りと基本(古典的)ぽい -> golang実装はなかったが、python実装を見つけた -> caltech101(101カテゴリ画像)の分類は精度が良いみたい -> 君に決めた！
- 27. デモ My demo was terrible. I was so young.
- 28. 実装 * python with scipy, numpy, vlfeat * flask (for web demo) * flickrpy (for images)
- 29. 制限など * 今回は身近な16種類の分類 * 各ネタごとに50枚の画像を用意(100枚は時 間的に無理でした) * それでもモデル生成に約半日かかった * 認識精度は約40％。。。
- 30. 改善点 * 学習用画像数を増やす * SIFTは色情報を使わない？のだがRGBごと にSIFTを算出する方法があるらしい * nginx使うとかでデモサイトを利用しやすく
- 31. 画像分类の限界
- 32. “It’s 甘エビ!”, she says. YOU CAN (NOT) REDO.
- 33. (今回の)画像分类の限界 * 先に定義されていないものについては語り 得ない * 現実問題として、全世界の事象を認識させ るには、時間も空間も足りない
- 34. 今後の展望 May the Force be with you!
- 35. やはりDeep Learningか * Caffeに再挑戦したい * その前にきちんと勉強する必要がありそう * 全然仕事に関係ないぞ、これ。
- 36. 最近読み始めた本
- 38. 参考資料 ? 3日で作る高速特定物体認識システム (2) SIFT 特徴量の抽出 - 人工知能に関する断創録 ? Caffeで手軽に画像分類 - Yahoo! JAPAN Tech Blog ? ねこと画像処理 part 1 – 素材集め ? Rest Term