際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
DataInn
BigData i sanntid
Hos Statens Vegvesen
17. September 2014
Anders Hammervold
Big data i sanntid hos Statens Vegvesen
KLETT
KLETT - UTSTYR
ENGASJERT KUNDE
ENGASJERT UTVIKLER
LIVE OPPDATERING
BIG DATA
-
500 000.0
1000 000.0
1500 000.0
2000 000.0
2500 000.0
3000 000.0
3500 000.0
per sekund minutt time d淡gn 奪r 10 奪r
Millions
TEKNISK UKEBLAD
KOMPONENTER
Elastic-
search
OPC-UA
Fil
REST
Splunk
Akka
OPC-UA
SDK Jersey
Metrics
CXF Mustache
SLF4J
Logback
Jetty
Frontend (web)
Gulp
Bower
Angular
OpenLayers
+++
Datex2
AUTOMATISERT UTRULLING
Bygge-serverUtvikler-PC
Kode sjekkes inn n奪r
noe er ferdig utviklet Kildekode-
system
Kode hentes ut n奪r en
versjon skal testes
P奪 byggeserveren kj淡res
automatiserte tester
En ferdig testet applikasjon pakkes p奪
byggeserveren og sendes til Satellite
Server
Satellite
ServerServernode
Passord legges
inn separat
Applikasjon
Passord
Applikasjonspakke og passord hentes
fra Satellite Server av noden
EKSEMPLER P VIDERE BRUK
EKSEMPLER P VIDERE BRUK
FREMOVER
o Sanntids analyse ?
o Prediksjon.
 N奪r blir det k淡 ?
 Hvor ?
 Kan vi gj淡re noe med det ?
o Innsamling av flere typer data
o Hva med data fra Google, Volvo og andre ?
o Utfordring:
Lage et 奪pent system
for bruk som man ikke vet s脱rlig om enn奪

More Related Content

Big data i sanntid hos Statens Vegvesen

Editor's Notes

  • #2: ITS-direktivet, EU-direktiv fra 2010 Alle stater skal tilby standardisert sanntids trafikkinformasjon til alle Digitale m奪linger siden 80-tallet Ikke 奪pent, Dyrt og propriet脱rt utstyr Handlingsplan: DataInn sentralt. Statens vegvesen lyste det ut i konkurranse mellom alle de st淡rste leverand淡rene Et prosjekt som BEKK vant, og jeg var s奪 heldig 奪 f奪 bli med p奪!
  • #3: Har noen lagt merke til at de har kj淡rt over s奪nne firkanter? Induktive sl淡yfer i vegbanen og grunnlaget for datafangst
  • #9: 10 000 per sekund , 600 000 per minutt, 36 millioner per timer, 864 millioner per d淡gn , 300 milliarder per 奪r I 2013: 9 150 000 per d淡gn i snitt
  • #10: Dette er ikkeidentifiserbare hendelser Over tid blir dette mye data. Det stiller store krav til b奪de nettverk og lagring.