![連携例 [オーガニック側レポート]
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![連携例 [ペイド側レポート]
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Tableau Conference On Tokyo 2015_ソーシャルメディアデータ活用の5つの戦略_Five Strategies Social Media Data
- 1. 松島 七衣 Product Consultant, Tableau Japan Presented by: #ソーシャルメディアデータ活用の5つの戦略
- 2. Michelle Wallace Product Marketing Coordinator James Carroll Senior Online Marketing Coordinator オリジナルスピーカー I introduce Tableau to new people on social media. I spend my days hanging out with data geeks online.
- 3. ? オーガニック ? （有料広告を使わない自然な）クチコミだけのリーチ ? ペイド ? 有料広告 ? プラットフォーム ? FacebookやTwitterなどのSNSそのもの ? パフォーマンス ? 成果 ? コンテキスト ? 文脈、背景 ソーシャルメディア用語 参考：Itpro (日経BP)
- 4. 5つの戦略 #1.Tableauと各プラットフォームの解析機能 #2. スマートなデータの扱い方 #3. 目標に対する適切な指標 #4. 最も重要なのはコンテンツ #5. オーガニックとペイドの連携
- 5. #1. Tableauと 各プラットフォームの解析機能 1. カスタマイズ 2. ブレンディング
- 6. ? 各プラットフォームのもつ分析ダッシュボード ? Facebook Insights ? Twitter Analytics ? Pinterest Analytics ? LinkedIn Analytics ? YouTube Analytics プラットフォームとサードパーティ
- 11. Facebook Insights → Tableau
- 12. ? 基本的な傾向のみが知りたいとき ? 事前の設定なくリアルタイムに確認したいとき ? 直近数時間のデータが知りたいとき ? 無料 プラットフォームの活用
- 13. ? より詳細に知りたいとき ? 閲覧者に、同じ知見を得るよう促したい ? 特定のインタラクティブ性をもたせたい ? 見たい指標を好きなレイアウトで見たい Tableauが必要になる場面
- 17. マネージャーとの共有用
- 18. チームメンバーとの共有用
- 19. 自分用
- 21. ? カスタマイズ ? コンテキストを入れられる ? 対象ごとに変えられる ? ブレンディング ? 複数ソーシャルメディアの状況を合わせて同時に見られる Tableauが必要な理由
- 22. #2 スマートなデータの扱い方 1. ソーシャルメディアデータの取得方法 2. 复数のソーシャルメディアデータを扱うときのポイント
- 24. 1. 各ソーシャルメディアの分析機能から直接エクスポート 2. サードパーティーからエクスポート 3. サードパーティーからライブでデータ取得 4. APIまたはWDCで独自開発 ソーシャルデータ取得の4つの方法
- 25. Facebook、Twitter、YouTube などから直接データを取得 良いところ ? 無料 (プラットフォーム にもよる) ? 直接得られるので 手間?時間の節約 1．直接エクスポート 悪いところ ? データの编集?加工が必要
- 26. サードパーティーによる複数のソーシャルメディアを統合 したプラットフォームからデータを取得 良いところ ? 直接エクスポートしたとき には得られないデータが 得られる場合がある ? 無料のものもある 2．サードパーティーからエクスポート 悪いところ ? データの编集?加工が必要
- 27. エクスポート
- 28. データベースからデータを取得 良いところ ? データの編集?加工は不要 ? 接続先はデータベース ? APIあり 3．サードパーティーからライブで取得 悪いところ ? できないところもある
- 29. API かTableau のWeb データコネクタ(WDC)を使用 良いところ ? より高い自由度 ? 無料 4．础笔滨または奥顿颁で独自开発 悪いところ ? 全データ？サンプリング？ ? いくつかの ソーシャルメディアでは、 APIはコールする方向のみ ? 自分で開発する必要あり
- 30. 4．础笔滨または奥顿颁で独自开発
- 32. 同じ名前に揃える
- 33. 同じ名前に揃える
- 35. Demo
- 36. #3. 目標に対する適切な指標
- 37. ? ベンチマーク ? フォロワー、メンション ? 受け手 ? インプレッション、リーチ、デモグラフィクス、場所、タイミング ? エンゲージメント ? いいね、シェア、ビュー、コメント、フォロー、否定的な意見 ? コンバージョン ? クリック、リード 一般的なオーガニックの指標
- 40. ? ベンチマーク ? フォロワー、メンション ? 対象 ? インプレッション、リーチ、ターゲット層、場所、タイミング ? エンゲージメント ? いいね、シェア、閲覧、コメント、フォロー、否定的な意見 ? コンバージョン ? クリック数、リード ? オポチュニティ ? 関連ハッシュタグ、外部参照、ユーザー生成リンク、 ブランドモニタリング Tableauのオーガニックの指標
- 41. ? オーガニックの指標 ? コンバージョンが重要 ? コンバージョンの定義：トライアルやホワイトペーパーのダウンロード等 ＋ ペイドの指標
- 42. ペイドの指标となるダッシュボード
- 43. 适切な指标の选定
- 44. #4. 最も重要なのはコンテンツ 1. コンテンツの選定 2. テストして比较
- 46. 良质なコンテンツが不可欠
- 48. オーガニックとペイドは相互に影响
- 49. 受け手は日々変化
- 54. インプレッション数とクリック数
- 60. Dreamforce 連携例
- 63. ? オーガニックとペイドは連携すべき ? 同じコンテンツを同じタイミングで発信すると効果的 ? ただし、同じ投稿をした場合でも、 効果測定はそれぞれのKPIに沿って行うこと オーガニックとペイドの連携
- 64. 5つの戦略 #1.Tableauと各プラットフォームの解析機能 #2. スマートなデータの扱い方 #3. 目標に対する適切な指標 #4. 最も重要なのはコンテンツ #5. オーガニックとペイドの連携
- 65. Data Night Out 17:30 – 22:00 @ 4F Ball Room