2. 目次
1. 自己紹介
2. ご绍介
3. 変更点
4. はじめてのR
i. インストール
ii. 起动と终了
iii. デモ(demo())
iv. データアクセス方法
v. 変数追加
vi. データ集計
vii. 関数
viii.パッケージ
5. 次のステップ
6. まとめ
※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
3. ? 名前 :簑田 高志
? Twitter :aad34210
? ブログ :http://pracmper.blogspot.com/
? 出身地 :熊本県
? 出身学部 :法学部
? 仕事 :E-commerceのアナリスト
インターネット広告のビジネスアナリスト
自己紹介
6. 書籍の内容
?翻訳者より
?目次
?はじめに
?まえがき
?謝辞
1章 Rを手に入れる
1.1 Rのダウンロード
1.2 Rのバージョン
1.3 32bitと64bit
1.4 インストール
1.5 Revolution R Community Edition
1.6 まとめ
2章 Rの環境
2.1 コマンドラインインターフェイス(CLI)
2.2 RStudio
2.3 Revolution Analytics RPE
(R Productivity Environment)
2.4 まとめ
3章 Rパッケージ
3.1 インストールパッケージ
3.2 ロードパッケージ
3.3 パッケージの作成
3.4 まとめ
4章 Rの基本
4.1 基本的な数学
4.2 変数
4.3 データ型
4.4 ベクトル
4.5 関数(Function)の呼び出し
4.6 関数ドキュメント
4.7 欠損値
4.8 まとめ
5章 高度なデータ構造
5.1 データフレーム(data.frame)
5.2 リスト(List)
5.3 マトリックス(Matrix)
5.4 アレイ(Array)
5.5 まとめ
6章 Rへのデータ取り込み
6.1 CSVの読み込み
6.2 Excelの読み込み
6.3 データベースからの読み込み
6.4 他社統計ツールからの読み込み
6.5 Rバイナリファイル
6.6 Rに入っているデータ
6.7 Webサイトからの抽出
6.8 まとめ
7章 統計的なグラフィクス
7.1 基本グラフィクス
7.2 ggplot2
7.3 まとめ
8章 Rの関数を書く
8.1 ハロー、ワールド！
8.2 関数の引数
8.3 値の返却
8.4 do.call
8.5 まとめ
9章 制御文
9.1 ifとelse
9.2 Switch
9.3 ifelse
9.4 複合テスト
9.5 まとめ
10章 ループ：Rの方法ではない反復方法
10.1 forループ
10.2 whileループ
10.3 ループの制御
10.4 まとめ
11章 グループピング操作
11.1 Applyファミリー
11.2 aggregate
11.3 plyr
11.4 data.table
11.5 まとめ
12章 データ整形
12.1 cbindとrbind
12.2 Join
12.3 reshape2
12.4 まとめ
13章 文字列操作
13.1 paste
13.2 sprintf
13.3 テキストの抽出
13.4 正規表現
13.5 まとめ
14章 確率分布
14.1 正規分布
14.2 二項分布
14.3 ポアソン分布
14.4 その他の分布
14.5 まとめ
15章 基本統計
15.1 要約統計
15.2 相関と共分散
15.3 t検定
15.4 分散分析
15.5 まとめ
16章 線形モデル
16.1 単回帰
16.2 重回帰
16.3 まとめ
17章 一般化線形モデル
17.1 ロジスティック回帰
17.2 ポアソン回帰
17.3 その他の一般化線形モデル
17.4 生存時間分析
17.5 まとめ
18章 モデル評価
18.1 残差
18.2 モデル比較
18.3 クロスバリデーション
18.4 ブートストラップ
18.5 ステップワイズ変数選択法
18.6 まとめ
19章 正則化と縮小
19.1 Elastic Net
19.2 Bayesian shrinkage
19.3 まとめ
20章 非線形モデル
20.1 非線形最小二乗法
20.2 スプライン
20.3 一般化加法モデル
20.4 決定木
20.5 ランダムフォレスト
20.6 まとめ
21章 時系列と自己相関
21.1 自己回帰移動平均
21.2 VAR
21.3 GARCH
21.4 まとめ
22章 クラスタリング
22.1 K-means
22.2 PAM
22.3 階層型クラスタリング
22.4 まとめ
23章 knitrパッケージによる再現性?レポートとスライドショー
23.1 Latexプログラムのインストール
23.2 Latex 入門
23.3 Latexを使ったknitr
23.4 マークダウンのヒント
23.5 knitrとマークダウンの利用
23.6 Pandoc
23.7 まとめ
24章 Rパッケージの構築
24.1 フォルダ構成
24.2 パッケージファイル
24.3 パッケージドキュメンテーション
24.4 チェック、構築とインストール
24.5 CRANへの登録
24.6 C++コード
24.7 まとめ
付録A 情報リソース
A.1 Meetup
A.2 Stack Overflow
A.3 Twitter
A.4 カンファレンス
A.5 Webサイト
A.6 ドキュメント
A.7 書籍
A.8 まとめ
付録B 用語集 / 索引
1章?24章＋α
全448ページ
48. まとめ
今日話をした内容は以下
i. インストール ：Rstudioのインストール
ii. 起动と终了 ：アイコンから起動、q()で終了
iii. デモ(demo()) ：demo関数
iv. データアクセス方法 ：複数のアクセス方法
v. 変数追加 ：<- とmutate
vi. データ集計 ：applyファミリ、aggregate、
summarize
vii. 関数 :チートシート見てね。
viii. パッケージ ：Rの最大特徴。
install.pacagesとpackageタブ
![データアクセス方法
特定の項目（列、変数）にアクセスしたい場合は、いくつかの方法がある。
「[(行) , (列)]」を使った利用例：iris[ 1, 1 ]](https://image.slidesharecdn.com/tokyor47beginner-150622212515-lva1-app6892/85/Tokyo-r47-beginner-31-320.jpg)
![パッケージ
利用方法は2つ
?install.packages(“[パッケージ名]”)
?Rstudioのpackageタブ](https://image.slidesharecdn.com/tokyor47beginner-150622212515-lva1-app6892/85/Tokyo-r47-beginner-44-320.jpg)
