Trend in AI and Big Data Changing how you do business
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企業通訊驅勢持續改變，雲端＋大數據＋ＡＩ 將改變什麼? 為何全球企業近年來已把通訊雲端化作為必要的一步? 來了解未來您做生意的模式將如何因為科技而改變！
Trend in AI and Big Data Changing how you do business
- 2. 簡單介紹一下我吧! ABOUT ME – TSSI (台灣安控半導體) 執行長 (前Kolorific) – UZoneMedia (友慶媒體科技)共同創辦人兼總裁 – Aphelion Networks (辰星通訊科技) 執行長 – Avocent Corporation (艾維森) 全球OEM業務副總裁 – OSA Technology (亞開資訊)共同創辦人兼副總裁 – TWI共同創辦人兼總裁 擁有20年跨國企業經營管理經驗 莊于慶 Jim Chuang 執行長, UBIIX Inc. HI
- 9. 2016 年初，Alphago 以 4:1 的好成績 打敗南韓圍棋選手李世乭。2016 年底， 又以 Master 的代稱在網路上戰勝聶衛 平，豪取 59 勝。
- 14. ? 文字、語音與影像等通訊整合 >整合通訊解決方案 ? 改善成本效益 >提高溝通與作業效率 ? 無地域限制，通訊更有掌控性 >行動辦公室 更聰明 雲端通訊時代來臨
- 15. 人工智慧幫企業創造優勢 Web IM 郵件 窗口 短訊 電话 手機APP 微信 LINE 人工客服 CRM系统 智能機器人 人工客服 工單系统 工作量 工作質量 提升銷量 監控統計 質檢培訓 提高效率 數據統計 全 渠 道 接 入 低成本、滿意度高 客户、銷售額同步增加 效率差
- 18. 人工智 慧 雲端通 訊 ？ ? 隨時彙整這個月公司產品銷售狀況及客戶問題 ? 語音機器人將自動學習如何回答80%客服問題 及“說服”客人下訂單 ? 語音機器人將自動打電話關懷客人及推銷產品 ? 開會中就能自動產生會議記錄與待辦事項 ? 跟外國人講電話不用怕了因為可以自動翻譯
- 19. 你的业务人员
- 23. 全球號碼/電話系統/雲總機/雲傳真/行動辦公通訊/CRM客戶管理/客服系統/AI機器人 企業通訊的賈伯斯(JIM) 莊于慶 / 雲太電信 總經理 好的引薦 理想引薦 夢幻引薦 產品/ 服務 示意圖 每年透過BNI獲得50筆引薦，總金額為 $五百萬 創業/中小企業老闆 電商客服/電銷中心主管 跨國企業資訊長/總經理 聯絡電話：02-7708-3858 #100 公司網址： www.ubiix.com
- 25. ? 雲太電信（UBIIX）是一群由美國加州矽谷通訊大廠CISCO團隊創立，熱衷於提供 具顛覆性的企業整合通訊雲端平臺的理念而創立，核心團隊具有多年經驗研發與提 供先進的雲端電信加值服務平臺。 ? 全球第一家推出顛覆性的企業整合通訊UCaaS雲端平臺 (UBIIX雲)的公司，快速為 客戶提升企業效率與降低商務通訊的成本。 ? 提供企業級雲端虛擬總機、即時通訊、傳真、簡訊、影音會議室、後端智能業務 客服工具CRM 系統，及跨國虛擬電話代表號等雲端服務 ? 專業服務各國企業客戶超過 1000 家用戶 UBIIX簡介
Editor's Notes
- #2: 問大家一個問題，當你聽到人工智慧，第一個浮現你腦海的影像是什麼？ 在我的人生中，當我想到了人工智慧
- #3: When people talk about AI, I think about….
- #4: 魔鬼終結者 1984 年
- #5: 機械公敵 2004 年
- #6: 人工智慧歷史其實很有趣，歷經了三股熱潮，每次大家都會認為“天呀！” 魔鬼終結者 與 機器公敵 裡面的漆器人 主要的差別是機器公敵 有自主意識，有情感會進化 而魔鬼終結者 是服從指令不會進化的 深度學習是機器學習的一個分支，機器學習是人工智慧的一個分支。 三者的包含關係為：人工智慧 > 機器學習 > 深度學習 1950 年，人工智慧發展，以數理邏輯為基礎 像鸚鵡 1980 年，多層類神經網路失敗，淺層機器學習方法（SVM 等）興起 2006 年，Hinton 成功訓練多層神經網路，命名為深度學習 2012 年，因 ImageNet 比賽讓深度學習重回學界視野，同時開啟 NVIDIA GPU 作為運算不可或缺硬體的大門
- #7: 人工智慧歷史其實很有趣，歷經了三股熱潮，每次大家都會認為“天呀！” 魔鬼終結者 與 機器公敵 裡面的漆器人 主要的差別是機器公敵 有自主意識，有情感會進化 而魔鬼終結者 是服從指令不會進化的 深度學習是機器學習的一個分支，機器學習是人工智慧的一個分支。 三者的包含關係為：人工智慧 > 機器學習 > 深度學習 1950 年，人工智慧發展，以數理邏輯為基礎 像鸚鵡 1980 年，多層類神經網路失敗，淺層機器學習方法（SVM 等）興起 2006 年，Hinton 成功訓練多層神經網路，命名為深度學習 2012 年，因 ImageNet 比賽讓深度學習重回學界視野，同時開啟 NVIDIA GPU 作為運算不可或缺硬體的大門
- #8: CPU / Mem not enough Not enough data
- #9: 雲端運算 解決運算資源不足 大數據 解決數據不足 機器學習 跳脫人類指令 自我進化
- #10: 電腦被教導遊戲規則，經過進行數億自我對弈所產生的結果，它無時無刻都在改變，包括現在也依舊在學習當中。今天它在某個環節判斷失準的時候，其實要找到原因是相當不容易的：因為，你不知道是哪些資料「教壞」了他。有可能在AlphaGo與李世乭的第四盤對弈結束後，AlphaGo就已經自動排除了錯誤，下一次就不會再犯同樣的錯。 「監督式學習」（Supervised learning）以及「非監督式學習」（Unsupervised learning）。一開始就有答案、知道正確結果，再丟資料給電腦、讓電腦找出規則的學習法，是監督式學習；而非監督式學習，就是在沒有正確答案、不知道結果的情況下，還是將資料直接丟給電腦，讓電腦自己去判斷、統計數據結構之間的關係，但是這種結構關係，我們很可能並不知道它背後代表的意義是什麼。
- #11: 市場分析／行銷活動：大量輿情（語意）分析、程式化廣告投放 銷售及通路管理：全通路／多通路營運、通路預測模型、無人商店 產品及服務研發：數據導向設計、機器學習模型、智慧裝置軟硬體整合 客戶服務及客戶關係管理：智慧客服、無人機／機器人、客戶預測模型 製造及供應鏈管理：智慧設備、供應預測模型、維運管理模型 物流運輸管理：倉儲機器人、運輸最佳化模型、無人卡車駕駛
- #14: 让你在哪裡可以办公
- #19: ＊完全不需要“人”跟客戶講話訂單就自動進來 透過大數據分析+人工智慧 即時語音檢測 Instant monitor of bad words 情緒感測 Understand emotions 智慧總機 Mention name and auto transfer 在會議中就能自動產生會議記錄與待辦事項 跟外國人講電話不用怕了因為可以自動翻譯 任何語音通話紀錄都被轉成文字供你檢測與搜尋
- #24: BNI台北市中心區 http://Bni168.com