Tugas makalah sistem pendukung keputusan
Download as PPTX, PDF
1 like4,882 views
Assignment
Tugas makalah sistem pendukung keputusan
- 1. TUGAS MAKALAH SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKKAN LOKASI UMAH MAKAN YANG STRATEGIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES NAMA ANGGOTA: RIESKA MUSTIKAWATI H1L010001 NURIATUN LAELASARI H1L010005 SUSAN NOVITA SARI H1L010018 OKTI NURCHASANAH H1L010035 EDWIN SURYANA H1L010063
- 2. Alasan Memakai Na誰ve Bayes Saat sekarang ini untuk memilih lokasi yang strategis sangatlah tidak mudah, butuh lokasi yang tepat dan sesuai agar usaha rumah makan yang kita buat bisa diterima oleh konsumen, maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung dalam pengambilan keputusan, yaitu metode na誰ve bayes. Metode na誰ve bayes merupakan merupakan pendekatan statistik untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi. Metode ini memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi dan mudah dalam pemrograman.
- 3. Na誰ve Bayes Metode Naive Bayes itu sendiri merupakan pendekatan statistik untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi. Metode ini menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dalam ilmu statistik, probabilitas bersyarat dinyatakan Probabilitas X di dalam Y adalah probabilitas interaksi X dan Y dari probabilitas Y, atau dengan bahasa lain P(X|Y) adalah prosentase banyaknya X di dalam Y.
- 4. Kriteria yang digunakan untuk menentukkan lokasi rumah makan yang strategis Banyak penduduk yang tinggal didaerah tersebut o Banyak o Lumayan o Sedikit Harga lokasi/tempat o Mahal o Sedang o Murah Target konsumen, apabila kita membuka usaha dilokasi tersebut o Banyak o Kurang Kelengkapan usaha (seperti air, listrik, lahan parkir) o Sangat lengkap o Lengkap o Kurang Lengap
- 5. Jumlah usaha/pesaing yang berjualan didaerah tersebut o Banyak o Sedikit Potensi perkembangan lokasi untuk kedepannya o Sangat menunjang o Menunjang o Tidak menunjang Ketertarikan penduduk apabila kita membuka usaha rumah makan didaerah tersebut o Tertarik o Biasa saja Ada angkutan umum o Ada o Tidak ada
- 6. Prosedur Na誰ve Bayes Menentukan jenis-jenis kriteria apa saja yang digunakan dalam melakukan perhitungan na誰ve bayes karena kriteria akan menjadi persyaratan utama dalam menentukkan lokasi rumah makan yang strategis. Menyiapkan kriteria yang digunakan untuk melakukan proses perhitungan na誰ve bayes. Menyusun kriteria-kriteria tersebut dalam bentuk tabel aturan, dimana pada metode na誰ve bayes ini hanya menggunakan 10 aturan. Membuat tabel kemunculan setiap nilai untuk atribut dari setiap Kriteria. Menghitung nilai likehood ya dan likehood tidak, dimana dari hasil akhir nilai tersebut digunakan untuk menghitung nilai probabilitas. Menghitung nilai probabilitas, dapat dihitung dengan melakukan normalisasi terhadap nilai likehood dimana nilai yang paling besar itulah yang dianggap strategis atau kurang strategis.
- 7. Perhitungan Nilai Akhir Metode Na誰ve Bayes Gambar 1: Perhitungan Na誰ve Bayer
- 8. Implementasi
- 9. Gambar 3: Form Nilai Atribut
- 10. Gambar 4: Form Input Kriteria
- 11. Gambar 5: Form Input Tabel Aturan
- 12. Gambar 6: Form Proses Penilaian menentukan lokasi
- 13. Kesimpulan Dari sistem pendukung keputusan ini pengguna bisa menentukkan lokasi rumah makan tersebut strategis atau kurang strategis, berdasarkan nilai akhir dari probabilitas ya dan probabilitas tidak, dimana apabila nilai probabilitas YA > dari probabilitas TIDAK maka lokasinya strategis, sebaliknya jika nilai probabilitas TIDAK > probabilitas YA maka lokasinya kurang strategis. Sistem pendukung keputusan untuk menentukkan lokasi rumah makan yang strategis ini sudah bersifat dinamis, sehingga sub kriteria bisa diperbarui ( diupdate dengan mudah). Hasil akhir yang diperoleh dari sistem pendukung keputusan ini akan memberikan suatu alternatif, untuk menentukan lokasi rumah makan dengan batasan lokasi tersebut strategis / kurang strategis.