ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo

Tutorial use tibco spotfire

•Download as DOCX, PDF•
•
Avita Tri Utami
Avita Tri Utami

How to use tibco spotfire, decision support system for enterprise. This document provide simple tutorial to make decision.

1 of 6
Cara Menggunakan Spotfire : 1. Klik Open File 2. Pilih file yang akan diolah dan atur tipe datanya,Klik OK Kami menggunakan data penjualan produk ATK di beberapa toko(retailer).Berikut datanya :
3. Olah data sesuai keinginan (fitur yang digunakan). Fitur-fitur yang ada pada Spotfire, antara lain : ï‚· Visualization : bar chart, line chart, combination chart, pie chart, scatter plot, 3d scatter plot, map chart, treemap, heat map, parallel coordinate plot, summary table, box plot, dll ï‚· Data relationships tool : untuk menginvestigasi hubungan antara kolom yang berbeda ï‚· K-means clustering : algoritma yang mempartisi tabel data menjadi kluster-kluster yang relatif sama. ï‚· Line similarity comparison : untuk membandingkan baris pada line chart kedalam master line yang dipilih ï‚· Hierarchical clustering tools : memvisualisasikan data tabel kedalam heat map dengan dendogram (grafik berbentuk pohon) ï‚· Predictive modelling: -Regression modeling :untuk membuat prediksi angka, seperti keuntungan dan pengeluaran.
-Classification modelling :untuk membuat prediksi dua node atau kelas, contohnya apakah transaksi bisnis tersebut penipuan atau sah.  Information Designer : untuk menyiapkan sumber data dan menciptakan dan membuka link informasi. Disini kami hanya membahas fitur Visualization dan Data relationship tool. A. Visualization Visualization merepresentasikan data ke dalam bar chart, line chart, combination chart, pie chart, scatter plot, 3d scatter plot, map chart, treemap, heat map, parallel coordinate plot, summary table, box plot, dll.Disini kami membahas visualisasi pie chart. Misalnya, kita ingin mengetahui jumlah binder yang terjual oleh masing-masing penjual. Langkah-langkah : 1. Klik Insert  New Visualization  Pie Chart 2. Kita set color by: Rep , sector size by: Sum(Unit) dan pada filter item, checklist binder.
3. Hasil tersebut bisa di export menjadi image untuk keperluan selanjutnya.Klik File  ExportImage Dari hasil tersebut,kita bisa mengetahui bahwa Jones menjual binder terbanyak yaitu 161 buah. Hal ini bisa dijadikan acuan untuk memasok binder pada Jones lebih banyak kedepannya. B. Data relationships tool Data relationship tool untuk menginvestigasi hubungan antara kolom yang berbeda. Misalnya,kita ingin mengetahui hubungan antara tanggal(date) dengan jenis item yang terjual.
Langkah-langkah : 1. Klik tool data relationship tool 2. Pada comparation method pilih Chi Square ( categorical vs categorical).Karena yang dibandingkan bukan tipe numerical. Pada selected Y-columns add date, pada selected X-columns add item.Klik OK 3. Hasilnya sebagai berikut
Dari hasil tersebut, bisa dilihat bahwa pada awal januari 2004 item yang paling laku adalah binder dan Pen sedangkan yang kurang laku adalah pencil.Pada akhir Januari 2004 item yang paling laku adalah Pen sedangkan yang kurang laku adalah pensil. Pada akhir Februari item yang paling laku adalah pen sedangkan binder dan pencil tidak ada yang terjual. Hasil tersebut bisa dijadikan dalam mengambil keputusan untuk memasok binder diawal bulan dan pen diakhir bulan lebih banyak.

More Related Content

Tutorial use tibco spotfire

  • 1. Cara Menggunakan Spotfire : 1. Klik Open File 2. Pilih file yang akan diolah dan atur tipe datanya,Klik OK Kami menggunakan data penjualan produk ATK di beberapa toko(retailer).Berikut datanya :
  • 2. 3. Olah data sesuai keinginan (fitur yang digunakan). Fitur-fitur yang ada pada Spotfire, antara lain : ï‚· Visualization : bar chart, line chart, combination chart, pie chart, scatter plot, 3d scatter plot, map chart, treemap, heat map, parallel coordinate plot, summary table, box plot, dll ï‚· Data relationships tool : untuk menginvestigasi hubungan antara kolom yang berbeda ï‚· K-means clustering : algoritma yang mempartisi tabel data menjadi kluster-kluster yang relatif sama. ï‚· Line similarity comparison : untuk membandingkan baris pada line chart kedalam master line yang dipilih ï‚· Hierarchical clustering tools : memvisualisasikan data tabel kedalam heat map dengan dendogram (grafik berbentuk pohon) ï‚· Predictive modelling: -Regression modeling :untuk membuat prediksi angka, seperti keuntungan dan pengeluaran.
  • 3. -Classification modelling :untuk membuat prediksi dua node atau kelas, contohnya apakah transaksi bisnis tersebut penipuan atau sah. ï‚· Information Designer : untuk menyiapkan sumber data dan menciptakan dan membuka link informasi. Disini kami hanya membahas fitur Visualization dan Data relationship tool. A. Visualization Visualization merepresentasikan data ke dalam bar chart, line chart, combination chart, pie chart, scatter plot, 3d scatter plot, map chart, treemap, heat map, parallel coordinate plot, summary table, box plot, dll.Disini kami membahas visualisasi pie chart. Misalnya, kita ingin mengetahui jumlah binder yang terjual oleh masing-masing penjual. Langkah-langkah : 1. Klik Insert  New Visualization  Pie Chart 2. Kita set color by: Rep , sector size by: Sum(Unit) dan pada filter item, checklist binder.
  • 4. 3. Hasil tersebut bisa di export menjadi image untuk keperluan selanjutnya.Klik File  ExportImage Dari hasil tersebut,kita bisa mengetahui bahwa Jones menjual binder terbanyak yaitu 161 buah. Hal ini bisa dijadikan acuan untuk memasok binder pada Jones lebih banyak kedepannya. B. Data relationships tool Data relationship tool untuk menginvestigasi hubungan antara kolom yang berbeda. Misalnya,kita ingin mengetahui hubungan antara tanggal(date) dengan jenis item yang terjual.
  • 5. Langkah-langkah : 1. Klik tool data relationship tool 2. Pada comparation method pilih Chi Square ( categorical vs categorical).Karena yang dibandingkan bukan tipe numerical. Pada selected Y-columns add date, pada selected X-columns add item.Klik OK 3. Hasilnya sebagai berikut
  • 6. Dari hasil tersebut, bisa dilihat bahwa pada awal januari 2004 item yang paling laku adalah binder dan Pen sedangkan yang kurang laku adalah pencil.Pada akhir Januari 2004 item yang paling laku adalah Pen sedangkan yang kurang laku adalah pensil. Pada akhir Februari item yang paling laku adalah pen sedangkan binder dan pencil tidak ada yang terjual. Hasil tersebut bisa dijadikan dalam mengambil keputusan untuk memasok binder diawal bulan dan pen diakhir bulan lebih banyak.