Twitter 및 Google Trends 를 통해 알아본 지방선거 여론조사 (서울시장 선거를 중심으로)
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트위터 및 Google Trends 와 선거결과 간의 상관관계 내지 인과관계를 확인하고자 한 프로젝트
Twitter 및 Google Trends 를 통해 알아본 지방선거 여론조사 (서울시장 선거를 중심으로)
- 1. PTSUM KUBDA (KU Big Data Analyst) Twitter 를 통해 알아본 6.4 지방선거 여론조사 서울시장 선거를 중심으로
- 2. PTSUM 01. 분석방법 02. Twitter 및 Google Trends 분석 03. 실제 선거결과 04. 결론
- 3. PTSUM “Obama logged twice as many Facebook “Likes” and nearly 20 times as many re-tweets as Romney.” - DR. Pamela Rutledge
- 6. How & What to analyze
- 7. 분석 방법 ◦ 5/28 ~ 6/5 까지 날마다 조사 - 그 날의 이슈를 효과적으로 분석 ◦ RT를 포함한 분석 - 관심도를 효과적으로 분석 ◦ 키워드를 검색했을 때 나오는 트위터리안 분석 - 특정 트위터리안의 성향 분석
- 9. PTSUM 정몽준
- 10. 박원순
- 11. 홍정식
- 12. 정태흥
- 13. 토론
- 14. 선거
- 15. RT 빈도수 후보 트윗 숫자 RT 숫자 RT 비율 1. 정몽준 27000 22873 84.71% 2. 박원순 27000 23201 85.93% 3. 정태흥 5200 4579 88.06% 4. 홍정식 775 374 48.26%
- 16. 주요 트위터리 안 (정몽준)
- 17. 주요 트위터리 안 (박원순)
- 18. 공식 트위터 비교 (정 몽준 vs 박원순)
- 19. Analyze
- 21. 5월 25일 5월 28일 5월 30일 6월 2일 6월 4일
- 23. 5월 25일 5월 28일 6월 2일 6월 4일 5월 30일
- 24. Election Result
- 25. PTSUM
- 26. PTSUM
- 27. Conclusion
- 28. ◦ RT 빈도수 하나만으로는 어느 후보가 더 우세한지에 직접적인 인과관계를 찾을 수 없음 ◦ 예상했던 대로 진보 성향 트위터리안들의 follower 수가 비교적 더 많아 보일 뿐더러 더 강한 단결력을 보이거나 혹은 더 효과적으로 트위터를 사용함 (e.g. 진보 진영 주요 트위터리안, 박원순 공식 트위터) ◦ 추출한 데이터의 단순 분석으로는 선거결과를 예측하기는 어려움 ◦ 트위터는 더 구체적인 분석을 위한 도구로서의 유용성을 지니며, 뚜렷한 인과 관계보다는 신빙성 있는 개연성을 제시함
- 30. PTSUM http://mprcenter.org/blog/2013/01/how-obama-won-the- social-media-battle-in-the-2012-presidential-campaign/ 참고문헌 • How Obama Won the Social Media Battle in the 2012 Presidential Campaign