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Type I & Type II Errors
DR. ANJU TRIPATHI
HOD(EDUCATION)
BHILAI COLLEGE OF INFORMATION
TECHNOLOGY


अनुसंधान (Research) में Type I और Type II त्रुटियााँ
(Errors) सांख्ययकी में महत्वपूर्ण अवधारर्ाएाँ हैं। ये
दोनों त्रुटियााँ ननर्णय लेने की प्रक्रिया में संभाववत
गलनतयों को दर्ाणती हैं जब हम कोई पररकल्पना
परीक्षर् (Hypothesis Testing) करते हैं।
Type I & Type II Errors

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Type I Error तब होता है जब हम *र्ून्य पररकल्पना (Null
Hypothesis)* को अस्वीकार कर देते हैं, जबक्रक वास्तव में वह सत्य
होती है। इसे *False Positive* भी कहा जाता है। इसे इस प्रकार
समझा जा सकता है:-
उदाहरर्: मान लीख्जए क्रक एक दवा क
े प्रभाव का परीक्षर् क्रकया जा
रहा है, और र्ून्य पररकल्पना यह है क्रक "इस दवा का कोई प्रभाव
नहीं है।" Type I Error तब होगा जब परीक्षर् क
े पररर्ाम क
े आधार
पर यह ननष्कर्ण ननकाला जाए क्रक दवा का प्रभाव है, जबक्रक वास्तव
में ऐसा नहीं है।
*Type I Error (α Error)*

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Type I Error की संभावना को α (alpha) से दर्ाणया जाता है,
ख्जसे आमतौर पर 5% (0.05) क
े रूप में ललया जाता है।
इसका मतलब है क्रक अगर 100 बार परीक्षर् क्रकया जाता है,
तो 5 बार Type I Error होने की संभावना है।
Type I Error

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Type II Error तब होता है जब हम *र्ून्य पररकल्पना* को
स्वीकार कर लेते हैं, जबक्रक वास्तव में वह गलत होती है। इसे
*False Negative* भी कहा जाता है। इसे इस प्रकार समझा जा
सकता है:-
उदाहरर्: उसी दवा क
े परीक्षर् में, Type II Error तब होगा जब
परीक्षर् क
े पररर्ाम क
े आधार पर यह ननष्कर्ण ननकाला जाए
क्रक दवा का कोई प्रभाव नहीं है, जबक्रक वास्तव में दवा का
प्रभाव होता है।
*Type II Error (β Error)*:

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Type II Error की संभावना को β (beta) से दर्ाणया जाता है,
और इसे कम करने क
े ललए न्यादर्ण क
े आकार को बढाया
जाता है।
Type II Error

TYPE 1 AND TYPE 2 Errors.pdf............

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-Type I Error (α)*: सही र्ून्य पररकल्पना को अस्वीकार
करना (False Positive).
- *Type II Error (β)*: गलत र्ून्य पररकल्पना को स्वीकार
करना (False Negative).
सारांर्:
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