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よりよい UI/UX を創るためのアクセス解析
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Kentaro Ohkouchi
名古屋EC-CUBE勉強会 vol.17
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よりよい UI/UX を創るためのアクセス解析
1.
UI/UX よりよい UI/UX
を創るためのアクセス解析 名古屋EC-CUBE勉強会 vol.17 @_aromaforest 2014/09/06
2.
自己紹介 ? 名前:
大河内健太郎(@nanasess) 年齢: 37才 ? 出身: 愛知県西尾市一色町 ? 在住: 宝塚市 ? 前職: 寿司屋の板前(安城市の「ひで寿司」) ? 資格: 調理師?ふぐ処理師 ? Mac OS X / Windows Azure / FreeBSD 使ってます ? EC-CUBE コミッター?公式エバンジェリスト ? 特技: 野鳥の識別
3.
Agenda ? アクセス解析していますか
? UI/UX ? 具体的な設定方法
4.
アクセス解析してますか ? どんなツールを使っていますか
? CGI ? 忍者アクセス解析 ? Yahoo! ? Google Analytics ? SiteCatalyst ? コマンドライン
5.
アクセス解析のための目的は
6.
UI/UX ? UI/UX
1. コンテキスト分析 2. ペルソナ設定 3. ストーリー抽出 4. ストーリーボードとメンタルモデル 5. ワイヤーフレーム作成 何にアクセス解析を活用しますか
8.
コンテキスト分析 ? 市場全体の状況を理解する
? ユーザーが使用する環境?状況を理解する アクセス解析を活用して、現状と改善点を理解する
9.
最低限やっておくべきこと ? ユニバーサルアナリティクスを有効にする
? ユーザーの分布を有効にする ? e ? Web ? AdWords
10.
ユーザー ? ユーザーの分布
? 行動 ? 新規 ? ユーザーの環境とモバイル ? どんなペルソナ設定をするか? ? 重視する利用環境を確認(PC/スマートフォン)
11.
集客 ? すべてのトラフィック
? キーワード ? ソーシャル ? 検索エンジン最適化 ? どんなストーリーを抽出するか?
12.
行動 ? 行動フロー
? サ ? サイトの速度 ? メンタルモデルの作成。 ? 離脱率や、滞在時間から心理を汲み取る
13.
コンバージョン ? 目標
? e ? 現在の状況と改善点を確認 ? To-Be(あるべき姿)の抽出
14.
具体的な設定方法 ? EC-CUBE
- Google Analytics e on @Qiita
15.
今日はここまで ご静聴ありがとうございました
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