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ECオーナーのためのこれだけは
押さえておきたいGoogleAnalytics
5つのチェックポイント
問題を見つけ出し解決する方法
(初級~中級編)
!1
Google Analyticsの使い方講座で
はありません!
今日は
マーケティングの話も時折混ざりますー
みなさんは、GAを始めとする分析
ツールって正しく使っていますか?
突然ですが
今日は、GAの本当にたくさんあ
る機能の一部を使います!
初級者~中級者向けです!
本日のレジュメ
Google Analyticsの各種設定
訪れるユーザー層の年齢?性別?興味関心を知る
ユーザー層か購入者層かを知り、見込み顧客を把握
し戦略を考える
ユーザーの行動から直帰率/離脱率を把握し、強化
すべきページを見出す
ファン化するリピーターを知る
CHECK1
CHECK2
CHECK3
CHECK4
CHECK5
サイト名:●●●●●●●
取り扱い品目:ハワイ直輸入の雑貨
公開:2017年7月~実質稼働2018年6月~
ASP:●●●(レスポンシブECサイト)
コンテンツ:WordPress
SNS:Facebook、Instagram
※まだサイトを公開して間もないため、データが って
おりません。不確かな部分もあることをご了承ください。
ECサイトのご紹介
現在の悩み
売上がなかなか伸びていかない。
ターゲットが不明確。
Google Analyticsを用いて、
問題を鮮明化して解決へ導こう!
ハワイ直輸入の雑貨
ECサイト
Google Analyticsの各種設定
Google Analyticsのトラッキングコード取得
アカウントの作成
Googleアナリティクスへの申込?入力項目
トラッキングコードの設定
管理?>?プロパティ?>?トラッキング
Google Analyticsの目標設定
新しい目標
目標の設定
詳細設定
管理?>?ビュー?>?目標
※ECサイトの場合、商品購入やアカウントの作成、お問い合わせが目標とな
ります。
eコマースという機能を使って売上に関する情報の取得も大事です。(例:
5,000円未満の購入者、5,000円以上の購入者)
カートに入れる、支払い方法選択、注文確定画面
があれば良いかと思います。
eコマーストラッキングでは、Webサイト上で発生したトランザクション数や収益額を測定できます。つまりECの管理画面を見なくてもある
程度の数値(商品、カテゴリー、個数、価格)や、コンバージョン行動(どんな経路で購入に至ったか)を確認できます。
Google Analyticsのeコマーストラッキング
オンにする
https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/ecommerce?hl=ja
eコマースデベロッパー向けリファレンスガイド
管理?>?ビュー?>?eコマースの設定
Google Search Consoleは、以前はWebマスターツールと呼ばれていました。どのようなワードで検索されているか、ペナルティを受けて
いないか等SEOに関する情報を取得することが可能です。ECでは、GAと連携させることで検索ワードを閲覧することができます。
Google Search Consoleの設定
オンにする
管理?>?プロパティ?>?プロパティ設定
オウンドメディアを運営しているECサイトの場合、ECサイトへの流入元としてReferal(参照サイト)でひとまとめにされてしまうことがあ
ります。その場合、オウンドメディアを別の参照サイトとして認識させることができます。
チャネルグループの設定①
管理?>?ビュー?>?チャネル設定(チャネルグループ)
楽天市場やYahooショッピング、Amazonなどのモールを運営している場合もblogと同様に設定しておいても良いでしょう。
アクションをクリック後、
編集をクリック。
わかりやすい名称を入力。
参照元を選択し、「URL/blog/」と定義
チャネルグループの設定②
「blog」という新しいチャネルを設定
新しいチャネルを定義したら、一番上にドラッグしないと、
認識されないので注意。
管理?>?ビュー?>?チャネル設定(チャネルグループ)
楽天市場やYahooショッピング、Amazonなどのモールを運営している場合もblogと同様に設定しておいても良いでしょう。
チャネルグループの設定の続き
流入したユーザーがサイト内検索を利用するのは、商品数やカテゴリー数が多いと判断した時です。もし多ければ目的の商品に行き着くまで
に時間がかかってしまいます。そのため、サイト内検索機能を利用します。オーガニック検索とは違い、「単一のキーワード」で検索する傾
向にあります。可能であれば、トップページの目立つところに検索窓を設けておきます。
サイト内検索の設定
管理?>?ビュー?>?ビュー設定
オンにする
クエリパラメーターを入力します
チェックします
訪れるユーザー層の年齢?性別?
興味関心を知る
自社のECサイトに興味関心のあるユーザー層に効果的にアプローチできれ
ば、下手な労力を使わずに集客ができます。まずはユーザー層を知ることが
大事です。
サイトに訪れるユーザーの年齢と性別を知ることで、自社のターゲットを割り出すことができるようになります。どのターゲットに向けてど
んなマーケティングを行うのかの基礎となります。
ユーザーの属性を知る
25歳から54歳の女性のユーザーが過半数を締める
ユーザー?>?ユーザー属性?>?年齢(セカンドディメンション:性別)
男性ユーザーも20%程度存在
自社サイトで購入したユーザーはどんなセグメントに属しているのでしょうか?興味関心を知ることでユーザーを見込み顧客にすることも可
能です。
CV率の高いセグメントを知る
「贈り物&記念日/休日&季節アイテム」に興味関心のあるユーザーが購入しています。
男性や女性へのギフト用や季節アイテムを商品群として えると良いです。
ただし、期間によってアフィニティカテゴリーは変動することがあります。
ユーザー?>?インタレスト?>?購入思考の強いセグメント
自社ECサイトのターゲットを明確にすることは、今後EC運営での基礎固めにもなってきます。購入者の性別、ユーザーの性別をみていきま
しょう。
ユーザー層を推測する
ギフトに興味のある40代前後の男性がターゲット?
推測してみる
新規ユーザー数やリピーターは圧倒的に女性が多いのに、購入者は45-54
歳の男性が中心となっている
ユーザー?>?ユーザー属性?>?性別
ユーザー?>?インタレスト?>?購入思考の強いセグメント(セカンダリディメンション:性別)
調べもののために自社サイトを訪れるユーザーもいます。また購入決定の意思をもった見込み顧客もいます。実作業を行う前に、購入者興味
関心を考えてコンテンツが制作されているのかを考えるきっかけを掴みましょう。
ユーザー層のズレを修正できる?
主にライフスタイルに関連する興味関心の分類がアフィニティカテゴリです。アフィニティカテゴリの上位は、「贈り物や記念日」「旅行」
「アパレル」「アクセサリー」志向が強い。
例えば、男性への贈り物、女性への贈り物というコーナーがあってもいいかも。商品の品 えもアパレルやアクセサリー、 などを増やす
のも一つ。デザインで旅行の要素を取り入れてみるとか。
サイトに訪れているユーザーの6割以上が女性なのに、CVできていないのは何か問題があるのかも知れません。
ユーザー層か購入者層かを知り、
見込み顧客を把握し戦略を考える
ユーザー層とは利用者のことを言います。購入者層とは読んで字のごとく、
購入意思のあるユーザーです。いかにユーザー層を育成し、見込み顧客に育
てられるかが勝敗にかかってきます。
ユーザー層 見込み顧客 購入者層
見込み顧客のセッションを定義する
ユーザー?>?概要
商品購入やお問い合わせに至る直前には、ユーザーの閲覧頻度(一定期間のセッション数)や閲覧深度(1セッションあたりのページビュー
数)が急増することが多いのではないでしょうか。
このサイトの購入者は、3セッションで購入決定の意思を示したユーザーが一番購入率が高くなっています。
3セッション以上のユーザーを設定
3日以内のセッション間隔を設定
ユーザーの2%弱が購入している
セグメントを追加をクリックし、「新しいセグメント」で定義します。3日以内
に3セッション以上あるユーザーを定義しました。
ユーザー?>?行動?>?リピートの回数や間隔
「セグメントを追加」からコンバージョンが達成されたセッション
見込み顧客のセグメントを定義したら、どんな方法で訪問したかを調べてみましょう。
見込み顧客のトラフィックチャネル
集客?>?すべてのトラフィック?>?チャネル?(3日以内に3セッション以上あるユーザー)
モバイル端末でオーガニック検索のユーザー
Google Search ConsoleとGAを連携させることで、GA内でも検索ワードを分析することができるようになります。
3セッション以上のユーザーのデータが取得できなかったので、すべてのユーザーで取得表示しています。
CVニーズがあるページを強化しよう
購入意思のあるユーザーの検索が多い
集客?>?Search Console?>?検索クエリ
表示回数はあるが、クリック率が悪い
クリック率が高いので、
商品を探しており購入意思が高いことが分かる
集客?>?Search Console?>?ランディングページ(商品で検索)
直帰率やコンバージョン率も調
べることができます。
このページの場合、CVニーズ
があるので、もう少し工夫をし
てみても良さそうです。
先ほどは、CVニーズのあるページを強化することでコンバージョンにつなげようという話とほぼ同様です。
ランディングページでコンバージョン率が高くなりそうなページを探し出したら、直帰率を下げられそうかチャレンジしてみましょう。
直帰率を下げCV率を上げれるページを見極めよう
コンバージョン率を上げれるページは、
直帰率が低く、平均セッション時間が長いページです。
ユーザーが何ども訪れているが、目的が見当たらなかった
ページとなります。
集客?>?すべてのトラフィック?>?チャネル
セカンダリディメンションでランディングページを選択後、検索窓から「Organic」と検索をかけます。
すると自然検索でソートされたランディングページが表示されます。
ユーザーの行動から
直帰率/離脱率を把握し、
強化すべきページを見出す
ユーザー層が直帰や離脱しそうなページを改善することで、見込み顧客化を
促進させます。まずはどのページでどれくらいの直帰や離脱が発生している
のかを調べていきます。
直帰率をクリックして、直帰率順に並べ替えた後に、並べ
替えの種類をプルダウンより「加重」を選択します。
改善を加えた方が良いページが表示されます。
ランディングページから流入数を考慮して、直帰率と平均セッションを分析することで、即改善が必要なページを見つけ出すことができます。
直帰率が高く、平均セッション時間が短いページが改善対象ページです。
流入数を考慮して改善すべきページを発見する
行動?>?サイトコンテンツ?>?ランディングページ
①ランディングページに来訪したユーザーが直帰する確率です。
②直帰したユーザーの平均セッション時間です。
「加重」とは、「ランディングページの直帰率とサイト全体の直帰率を一定の比率で混ぜ合わせて計算した数値が、加重並び替えで表示される数値」です。
① ②
問題となるページを改善するための方針を決める
行動?>?サイトコンテンツ?>?ランディングページ
セカンドディメンションに「参照元/メディア」を選択します。アドバンスをクリックし、「含む」の後の検索窓に「case-008(詳細を調
べたいページ)を入力します。」適用をクリックします。※/i/25-007は直帰率が高かったページです。
平均セッション時間を伸ばすことで、
商品購入への期待値を増すことができそうです。
カテゴリーページ、商品ページ、静的ページ(お問い合わせ?会社概要等)を含め、直帰率の高いのページで検討すると良いです。
ランディングページから流入数を考慮して、直帰率と平均セッションを分析することで、即改善が必要なページを見つけ出すことができます。
直帰率が高く、平均セッション時間が短いページが改善対象ページです。
「離脱ページ」を把握する
離脱ページとは、そのページがセッションの最後のページになったことを指します。
※離脱率が高いページ=悪いページではないことを理解します。
企業概要やフォーム入力完了ページのように、離脱しても仕方がないページは存在します。それ以外で離脱率が多ければ、改善を検討する
必要があります。
判断 ページ名の例 想定される離脱理由
離脱率が高くても致し方ない
ページ
企業概要 所在地や連絡先を取得した
フォーム入力完了 アクションを完了した
FAQ 疑問点を解消した
離脱率が高い場合、即改善が
必要なページ
トップページ
?メニューが使いずらく、どのページに遷移すればよい
かわからない
?新着情報が更新されていない
フォーム入力途中 フォームの入力項目が多すぎる
カテゴリーページ 商品が見つけにくい
exit順(離脱が多い順)に並べ替えをしています。そのほか、ページビュー順や離脱率順にも並べ替えて、離脱率を確認します。
「離脱ページ」のレポートを確認する
行動?>?サイトコンテンツ?>?離脱ページ
トップページ、カテゴリーページ、ブログで
離脱率が平均を大きく上回っています。
この場合、改善が必要なページは、トップページ、新商品等のカテゴリーページ、オウンドメディアの「ブログ」を重視
した方がよいかも知れません。
スマホ、タブレット、PCで離脱率が大きく異なる場合もあります。その場合は、メニューの構成やコンテンツの有無を検討するべきです。
「離脱ページ」をデバイスカテゴリーで確認する
行動?>?サイトコンテンツ?>?離脱ページ
トップページをデバイスカテゴリで分類した時、
離脱率が大幅に異なる場合は注意が必要です。
セカンダリディメンションをデバイスカテゴリで設定します。
ページ速度は直帰?離脱率に関係する
みなさんは、そのサイトのファンだったり、欲しい商品がそのサイトにしかなかった場合を除き、ページの表示速度が遅い時、表示される
まで待つことはできますか?
国内や海外で以下のような談話が公開されています。
ECサイトの表示が3秒以上かかると、ユーザーの40%が離脱する
※Kissmetrics社ブログ「How Loading Time A?ects Your Bottom Line」
ウォルマートではページの表示速度が1秒速くなるごとにCV率が2%よくなる
※walmart.comが公開したデータより
Amazonはページの表示速度が1秒遅くなるごとに16億ドルの収益損益をもたらす
※First Company 「How One Second Could Cost Amazon $1.6 Billion In Sales」
Googleはページ表示速度がSEOに影響することを公表している。2010年からGoogleの検索順位を決めるアルゴリズム
に「表示速度」の項目が追加されている
※海外SEO情報ブログ「ページの表示速度はレンダリングとクローリングの2つの側面でSEOに関係する」」
先ほど確認した離脱ページでは、トップページ、カテゴリーページ、オウンドメディアの「ブログ」を改善した方がよいという結果となりま
した。※「速度についての提案」では、離脱ページ等に特定して提案を受けることができません。
離脱ページの「速度についての提案」を確認する
行動?>?サイトの速度?>?速度についての提案
トップページ、カテゴリーページ、ブログから
離脱することがわかっています。
この場合、改善が必要なページは、トップページ、新商品等のカテゴリーページ、オウンドメディアの「ブログ」を重視した方がよいです。しかし、
GA(イベント機能を除く)ではページまでしか特定できないので、そのページのどこに問題があるのかについては、ヒートマップ等を見ながら、
検証が必要です。
クリックすると提案を見ることができます。
主要導線のファネルを作成する①
ECサイトの場合、「商品一覧」「商品詳細」「カート」「決済開始」「購入完了」が主要ページです。これらの重要なチェックポイントの
遷移率を知ることは重要です。セグメントのシーケンス機能を使って以下のようなファネルレポートを作成します。
ファネルレポートの例
ご注文確定画面
ご注文内容確認画面
お支払い方法選択画面
購入方法選択画面
ショッピングカート
商品詳細ページ
商品一覧ページ
ご注文者情報入力画面
お届け先選択画面
主要導線のファネルを作成する②
ユーザー?>?概要?からセグメントを追加、「新しいセグメント」でファネルを定義します。
間に他のページが挟まったとしても、訪問内で
遷移すればカウントしてくれます。
プルダウンから「ページ」を選択します。
URLの一部を入力します。
主要導線のファネルを作成する③
ゲスト購入者の購入行動の流れに遷移後の割合とURLを記載しました。
商品一覧ページから商品詳細ページへ遷移するのに、32%もの離脱が発生しています。
また、商品詳細ページからショッピングカートへの遷移にも7%が離脱しています。
ファネルレポート
ご注文確定画面
ご注文内容確認画面
お支払い方法選択画面
購入方法選択画面
ショッピングカート
商品詳細ページ
商品一覧ページ
商品詳細ページ?7.15%
ショッピングカート?0.28%
購入方法選択画面?0.15%
支払い方法選択画面?0.08%
商品一覧ページ
商品詳細ページ
ショッピングカート
購入方法選択画面
ご注文者情報入力画面
お届け先選択画面?
お支払い選択画面
ご注文内容確認画面
ご注文確定画面
ご注文者情報入力画面
お届け先選択画面
商品一覧ページ?
39.98%
注文確認画面?0.06%
お届け先選択画面?0.09%
ご注文者情報入力画面?0.11%
個人情報の入力が不安、何度もエラーが出る&なぜか先に進めない、購入プロセスが長い。画面数が多い、送料無料にするのが面倒など
決済するまでの間さまざまな要素がありユーザーの心理状態を不安にさせます。
カゴ落ちした人数を調べ、カート内を改める
コンバージョン?>?目標?>?目標達成のプロセス
【バスケット】
43人がカゴ落ちをした。
?商品以外の手数料等が高かった
?個人情報の入力が面倒や不安だった
?返品に対して不安
【支払い方法選択画面】
4人がカゴ落ちをした。
?クレジットカードの情報を入力したくない
?決済方法の選択肢が少なかった
?クーポンがなかった
【注文確定画面】
5人がカゴ落ちをした。
?買ったつもりが買えていない
?合計金額が高かった
【その他】
?ギフトラッピングの選択肢がなかった
?SNSログインに未対応だった
ファン化するリピーターを知る
直帰や離脱したユーザー層がどんなチャネルで来訪したのかを知り、また
はどのチャネルのリピーターが多いのかを知ることで、集客促進を図るきっ
かけを作ります。
一度来訪したユーザーがその後来訪したのかを「ノーリファラー」「参照トラフィック(リファラー)」「自然検索トラフィック(オーガ
ニック検索)」で比較してみます。
リピートに繋がる流入数を把握する
ユーザー?>?コホート分析 週別にする ユーザー維持率にする
上部の「+セグメントを追加」ボタンをクリックし、「ノーリファラー」「参照トラフィック」「自然検索トラフィック」にチェックして
適用をクリックします。
第1週のユーザー維持率
第2週~5週のユーザー維持率
11月25日~12月1日に初回訪れたユーザーが、翌週には、0人だったという結果が表示されます。
リピートに繋がる流入数を把握する
第1週のユーザー維持率
第2週~5週のユーザー維持率
第2週~5週のユーザー維持率
自然検索トラフィックで
第1週に戻ってきたのが、一番多い。
リピーターの割合が一番大きいところ(色が濃いところ)
に着目し、クーポン等の施策を考慮する等企画へ反映
する。
リピートに繋がる流入数を把握する
1回目に比べて10.8%
参照トラフィックの2回目、3回目とノーリファラーの3回目の流入率が高い傾向がある。
一度来訪したユーザーがその後来訪したのかを「ノーリファラー」「参照トラフィック(リファラー)」「自然検索トラフィック(オーガ
ニック検索)」で比較してみます。
ユーザー?>?行動?>?リピートの回数や間隔(3回まで調査)
2回目に比べて35%
1回目に比べて8%
2回目に比べて21%
1回目に比べて7.7%
2回目に比べて41%
参照元/メディアでリピーターのユーザーを知る
参照トラフィックでのユーザーがリピーターになりやすそうだったので、どのメディアから来訪したのかを特定し、見込み顧客を探ってみま
しょう。
集客?>?すべてのトラフィック?>?参照元/メディア
「+セグメントを追加」をクリックし、リストから「リピーター」にチェックをし、適応します。
アドバンスの左となりにある「検索窓」に「referral」を入力し、検索にかけます。
Facebookは有効なので、続けても良いと判断します。
Instagramは反応が薄いので、経過を観察します。
まとめ
(最後にマーケティングの話)
CV率を高めたり、直帰や離脱を少なくするのは、ページの改善だけではあ
りません。ユーザーに伝えるためには、ユーザーの役に立つコンテンツを用
意することです。
どのような属性の見込み顧客がロイヤルカスタマーになりやすいのか、今までのGAの計測から推測できたのではないでしょうか?
100人中100人に購入して欲しい自社サイトは魅力のないサイトになり、結果的に誰からも見向きもされません。100人中3人が購入すれば、
良いECサイトです。CV率は3%となります。この3%が必ず買うサイトを作れば良いのです。
まずは、「利用してもらいたいユーザー像を明確にする」ことが大切です。
自社のロイヤルカスタマーを割り出す
日本在住
45-54歳の男性
スマホのアクティブユーザー
贈り物&記念日/休日&季節アイテムに関心
GAから推測した主なユーザー像 実際の顧客像
日本在住
25-54歳の女性
スマホのアクティブユーザー
贈り物や記念日、旅行、
アパレル、アクセサリーに関心
将来のロイヤルカスタマー
日本在住
54歳くらい
スマホのアクティブユーザー
贈り物&記念日
もっと
具体的に
ペルソナを作る意味
競合他社との違いを明確にするため
ライバルが多い商品を扱っている店舗では、価格競争に陥ってしまう可能性が多々あります。特に日用品やアパレル、雑貨、家電が
該当します。そのため、自社の強みを引き出すためにも、購入して欲しいターゲットを明確にする必要があります。
企業間で開発する製品に関する方針や、具体的なイメージを統一するため
商品開発、マーケティングには、世代も性別も違う様々な人間が関わります。また、個人が製品に対して考えているイメージや視点
も全く同じとは限りません。関係者の認識が共通でないままマーケティング活動を進めてしまうと、それぞれの思う人物像にバラツ
キが出てしまい、ターゲット像が曖昧になってしまいます。
そこで必要なのが、人物像への理解を深めるために「ペルソナ」を作成することです。具体的なユーザー像を設定することで*関係者
間の認識を統一することができ、自社がとるべき戦略が明確になります。
人物像への理解を深めるため
担当者間で認識がズレたままでは、無駄な作業が発生したり、スケジュールが遅れるといったトラブルになりかねません。ペルソナ
という1人の代表的な人格を設定することで、異なる分野の担当者とも共通の人物像をイメージすることができ、効率よくプロジェ
クトを進行することができます。
ユーザー視点の精度を高めるため
定量データや多くの情報をもとに詳細な情報まで設定したペルソナは、1つの人格のようなものです。ペルソナのニーズを満たすよう
な製品を考えることは、そのほか多くのユーザーのニーズを満たすことにつながり、結果的にユーザー視点の精度を高めることがで
きます。ユーザー視点の精度を高め、ユーザーが求めるものを製品に集約すれば、製品の完成度を高めることにもつながります。
とりあえずペルソナを作ってみる
基本属性
40代、50代の男女
ハワイお土産をプレゼントしたい
家遣い
本物のハワイを知ってもらうのがコンセプト
マニア、趣味遣い
リピーター
コナコーヒーやハワイビール(利益率が高くない)
キャンペーンで繰り返し客寄せをする
職業
会社員
セレブリティな人向けではない
ハワイのごく一部にこだわっている
情報源
インスタ、フェイスブック
マニア向け情報誌
博物館
秋葉原
ネットカフェ
来店動機
ハワイに行ったことのない人もいる
ハワイに行ったことがある人もいる
ちょっとしたハワイを味わいたいと来店するが、商品の値段が高いので帰る人もいる
足りないお土産を買っている人(まれ)
ハワイのリアルなものを欲しがる
ハワイ直輸入
生活感をハワイのものにチェンジするには、日本規格にぴったり
スリッパ、のれん、湯のみはハワイにはない→圧倒的に売れる
ローカルモーションという服のブランド
日本規格の中国商品
クライアントにヒアリング段階のペルソナです。
ペルソナ完成形
ペルソナをより具体化しました。自社サイト公開後にペルソナの制作を行ったレアケースでした。
実際のペルソナ作成は、現在の顧客像の平均をとることが多いです。
基本情報
氏名 竹内?義明(たけうち?よしあき)
住所 埼玉県大宮市
性別 男
年齢 38歳
家族構成 独身
企業情報
業種 食品加工業
従業員数 750人
在籍 狭山工場
職種 製造管理課
役職 係長
転職 1回
年収 480万円
プライベート情報
性格 人見知り、内向的
趣味 コレクター
休日
完全週休2日、GW休暇、お盆休暇、年
末年始休暇
これまでのキャリアと現在の仕事について
埼玉県大宮市で会社勤めの父優(まさる)と専業主婦でパートの母花枝(はなえ)の長男として1980年10月24日に産まれる。幼い頃は、周りに笑顔を振り
まく社会性豊かな性格だった。学生時代、両親があまりに教育熱心だったため勉強することが嫌いになっていった。その影響で性格が内向的になってしまっ
ていった。今でも両親の期待に添えなかったことを後悔している。
両親の勧めで入学した県内の私立大学を単位ぎりぎりで卒業し、内定をもらった印刷会社を約3年で退職。退職理由は、人間関係の悪化。営業で配属になっ
ていたが、上司や先輩社員とうまくかみ合わず依願退職を決意。その後ロッテ狭山工場の製造管理課に内定が決まった。
ロッテ入社当初、ライン現場で2交代制で勤務していたが、5年無遅刻無欠勤だったり勤務態度が真面目だったことで管理職へ昇進した。
ペルソナ完成形
業務上の課題、目指したいゴール
現在は、現場を仕切る係長(管理職)。最近、現場作業でミスを多くする部下のことが気になって仕方がない。自分はそんなミスはしないとたかをくくって
いるので、自分と反する行動をする人間が鼻につく。ミスする部下を含めチームの統率力を磨き、完璧なチームを作りたいと常々考えている。
週に1度は秋葉原に行きたいし、レアアイテムをゲットするための資金も欲しいと思っている。
製品やサービスの運び方(情報源、接触タイミング、接触方法、購買行動と関与の方法)
気になった商品は徹底的リサーチする。インターネットやinstagram、Facebookを利用して口コミなどの情報も探る。そして狙っていた商品がレアもので収
集の価値があると思うや否や即購入する。購入後は、instagramやFacebookに投稿する。同じ趣味仲間にSNSを使って密に連絡をとっている。趣味仲間や
SNSからコレクションアイテムを見つけてくることもある。アイテムが手に入りにくければにくいほど、絶対に手に入れたいと考える。そういうアイテム
は、SNSで自慢するのが好き。
性格とプライベートについて
与えられた仕事はきっちりこなす。真面目で誠実。営業職を3年間務めたが人見知りが影響し、営業成績が伸びず、上司に叱責され、同僚や先輩社員との格
差を感じ、殻に閉じこもり気味に。叱責されても言い返すことができず、依願退職。失敗すると自信をなくす、繊細な性格である。
秋葉原などオタクの聖地や映画ロケ地を巡ることが好き。気になったものは購入し、保有するコレクターとして有名。
現在独身で彼女なし。しかし気になっている女の子がいる。その子は秋葉原でよく見かける20代女子。現在片思いだが、視線がよく合うので両思いだと勝手
に思っている。
ペルソナは最初に作ってそのまま放置ではなく、都度見直しを加えてください。
もし、店舗があるのなら、店舗用とECサイト用にペルソナを2パターン用意することをお勧めします。
ペルソナを作成したら、このペルソナそっくりの人物がいた場合、100%買ってもらえる売り場作りを心がけてください。

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