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主库自动切换 V2.0
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jinqing zhu
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尘测蝉辩濒自动切换的实现方案,基于锄辞辞办别别辫别谤的临时结点、飞补迟肠丑机制实现的,类似于丑产补蝉别中的丑尘补蝉迟别谤和谤别驳颈辞苍蝉别谤惫别谤的存活监控机制。
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主库自动切换 V2.0
1.
主库自动切换“漂移” ——基于zookeeper分布式选举和一致性保证
朱金清 (穆公) mugong.zjq@taobao.com g g jq 微博: 淘穆公
2.
大纲 ?
背景 ? 基于zk的分布式选举 ? 切换的数据一致性保证 ? zk的监控 ? 效果页面 ? 总结
3.
背景 ? 互联网应用以普通的PC服务器为主
联 应 普 的 务 为 ? 免费的开源软件: Linux平台、mysql ? 分布式系统的本质困难 – Partial failure 部分故障 ? 如果要么一个都不坏,要么全坏,那处理简单多了 ? 无法及时准确定位出故障的原因
4.
背景-可靠性衡量
背景 可靠性衡量 ? 可靠性指标MTBF 靠性指标 – Mean Time between failures ? 1million hours的含义 – 10 000台服务器同时运行100小时就会坏 台 10,000台服务器同时运行100小时就会坏一台 ? 服务器主要部件MTBF – 主板、CPU、硬盘 1million hours (厂家标称值) – 内存 4million hours(8根内存 ~ 1million hours) ? 整体的MTBF~1million/4=250000h~1万天 – 年故障率约2%-4% Ref URL: 分布式系统的工程化开发方法http://wenku./view/7943585c3b3567ec102d8a0f.html
5.
背景—尘测蝉辩濒切换
背景 mysql切换 的 ? mysql的replication部署 ? master挂了,如何? – 需根据IO/SQL的binlog位置 – 因此 数据库的l d 因此,数据库的leader election是有状态的分布式 选举,不像分布式中由其它任何一台就可以替 代 如 代(如hbase中的HMaster) 中的 ? 着重问题: – 新主库的选举 / 应用程序感知 – 选举完后各个数据的一致性保证
6.
相关工作
采 虚 的 式 ? Master采用虚IP的方式 – 前提:备库与主库在同一网段 前提:备库与主库在同 网段 – 阿里云的云聊PHPWind [1] – 腾讯的CDB[2] ? DB对外的接口是DNS – 优势:备库与主库可以在不同机房 – 阿里云在考虑的自动切换 – 缺点:受限于DNS,若DNS故障,服务不可用 – [1] http://app.phpwind.com/ – [2] http://wiki.opensns./wiki/CDB
7.
分布式系统常用方法
半机 存 ? Paxos:一半机器存活即可 ? 实践中,常用master + lease来提高效率 ? 分布式系统协调服务 – Chubby (Google: Bigtable, MapReduce) – Zookeeper (Yahoo!: hbase, hadoop子项目) ? [1] The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems (google论文) ? [ ] p [2] http://nosql-wiki.org/wiki/bin/view/Main/ThePartTimeParliament q g ? [3] http://hadoop.apache.org/zookeeper ? [4] PaxosLease: PaxosLease: Diskless Paxos for Leases
8.
我们的方式:漂移 ?
拆分成很多套数据库 拆 很多套数 库 ? Master(read only) Master slave Master(read-only)-Master-slave ? 数据库中间层部署在程序端,配置推送 ? 采用IP的方式 ? 优势 – 备库与主库可以在不同机房 – 不受限于 不受限于DNS – 全页面操作 – 人工情况下可以将 主库切往任何备库
9.
大纲 ?
背景 ? 基于zk的分布式选举 ? 切换的数据一致性保证 ? zk的监控 ? 效果页面 ? 总结
10.
锄办介绍
参考 发的 布式 务 ? Yahoo!参考Chubby开发的分布式协调服务 – Chubby采用Paxos算法 C ubby采用 a os算法 – zk采用zab协议,基于TCP来保证消息有序性 ? 服务器端Java实现,客户端目前支持Perl, 实 Python,Java,C等编程语言(有第三方 PHP) ? 我们的系统(漂移):C++ / PHP
11.
zookeeper的配置 ? Stand alone模式
& Cluster模式 Stand-alone模式 – 有三种端口配置 ? 客户端通信端口 ? 服务器通信端口 ? 服务器选举端口 ? 超时设置(2~20倍限制) 超时设置( 倍限制) – zk服务器之间的超时 ? initLimit (连接+同步) ? syncLimit (同步) – 客户端程序与zk的超时 ? zookeeper_init(host, wacher, int recv_timeout …);
12.
主库切换逻辑
watcher /lock 事件 ? 主库切换选举 库 换 /x-0001 – 每个mysql的客户端对应一个节点 每个 ysq 的客户端对应 个节点 – 主库对应的节点为第一个节点 /x-0002 – 若主库挂了 节点消失 若主库挂了,节点消失 /x-0003 – 发起选举,只有一个节点获得lock watcher 即成为新主库 事件
13.
部署场景 ? 可靠的zk集群保障
靠的 集 保障 机器可靠性可以保障 – zk机器可靠性可以保障 – 半数以上机器存活即可 – 稳定的第三方 ? 场景:有三个机房 – zk部署在三个机房 – mysql:3 4 6 mysql:3,4,6 – mysql:agent=1:1
14.
主库切换的触发条件
常 ? agent异常 a :age 异常退出 – a1:agent异常退出 – a2:agent与mysql的通信异常 – a3 agent与zk之间的网络异常 a3:agent与zk之间的网络异常 – a4:机器死机 ? mysql数据库 – m1:访问异常 – m2:机器死机(同a4) 3 机器的网络异常(同 3) – m3:机器的网络异常(同a3) – m4:所在的整个机房down掉
15.
主库切换的触发条件-agent 主库切换的触发条件
agent 常 ? a1:异常退出 – 要求在recv_timeout的时间内可重启 要求在 ec eou 的时间内可重启 – 否则将会进行切换 ? 需要记住client端的session ? 否则进行自动recover ? 无法设置read only 需第三方 无法设置read-only,需第三方 ? a2:与mysql的通信异常 – 与mysql进行读写测试 – 重试机制,重试次数、间隔可控制 – 若mysql正常,通信问题可以忽略(同一台机器)
16.
主库切换的触发条件-agent(2) 主库切换的触发条件 agent(2)
的 络 常 ? a3:与zk之间的网络异常(设置read-only) – 通过超时来控制,大于recv_timeout则切换 通过超时来控制,大于 ec eou 则切换 – 由于session的绑定无法恢复,需进行切换 4 机器死机(设置 d l ) ? a4:机器死机(设置read-only) – agent与zk的通信中断 – 在大于recv_timeout之后 进行自动切换
17.
主库切换的触发条件-mysql 主库切换的触发条件
mysql 访问异常 ? m1:访问异常 ? 定期进行读写(设置read-only) – 主库:插入时间戳(可重试,重试间隔可设置) ? 若mysql连接被kill掉,重新创建连接 – 从库 读取时间戳(同上) 从库:读取时间戳(同上) – 若异常,认为mysql挂断,进行切换 ? m2:机器死机(同a4) ? m3:机器的网络异常(同a3) 在的整个机房 掉 ? m4:所在的整个机房down掉 ? zookeeper也挂掉,被踢出集群 ? 类似于mysql机器与majority隔离 发起自动切换
18.
故障测试—影响写入时间
故障测试 影响写入时间 ? 1. 超时 超时设置4秒钟 秒 ? 影响写入的时间为4 5秒钟 影响写入的时间为4-5秒钟。
19.
故障测试—尘测蝉辩濒挂掉
故障测试 mysql挂掉 ? 按照设置的检测超时来定(即为影响写入 的时间)
20.
故障测试—watch事件的迁移 故障测试 watch事件的迁移
集 结点各有 事件 ? zk集群上结点各有watch事件 ? Client A注册上来后watch比如在zk的M上 – 如上图的,***00031结点 ? 将zk的M进行shutdown ? 再进行主库切换,发现Client A成为主库 – Watch照样生效,即watch可以在zk间无缝迁移
21.
故障测试—agent的自动重启 故障测试 agent的自动重启
的 某种 度代表 库的 ? agent的退出某种程度代表了主库的退出 – 1. 自动重启agent (需要将sess o 保持到本地) 自动重启age (需要将session保持到本地) – [REF: hadoop the definitive guide chapter 13]
22.
大纲 ?
背景 ? 基于zk的分布式选举 ? 切换的数据一致性保证 ? zk的监控 ? 效果页面 ? 总结
23.
数据可能丢失的地方 ? 挂掉的master的binlog能否获取到 ? Slave机器上的relay-log损坏
REF : http://code.google.com/p/mysql-master-ha/
24.
数据可能丢失的地方-颁辞苍迟.
数据可能丢失的地方 Cont 能 ? binlog能否获取到 ss 获取直接获取 – ssh获取直接获取 – 否则,semi-replication ? DBA自己开发的ESR – 采用DRC: ? DBA自己开发的类IO线程的模块 ? Slave机器上的relay-log损坏 ? Slave的relay-log损坏 – 判断Exec和Read的pos – 若无法相等说明可能有丢失
25.
大纲 ?
背景 ? 基于zk的分布式选举 ? 切换的数据一致性保证 ? zk的监控 ? 效果页面 ? 总结
26.
官方支持的监控 ? 4-letter monitoring
(mntr) ? jmx监控 URL: http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.3/zookeeperJMX.html
27.
4-letter
4 letter monitoring ? 版本 版本3.3.3需要添加patch-744方可(ant编译) 加 编 ? 版本3 4自动支持(另外,3 4引入observer) 版本3.4自动支持(另外,3.4引入observer) ? mntr监控
28.
骋补苍驳濒颈补监控
29.
Nagios监控 ? http://127.0.0.1/nagios/
30.
大纲 ?
背景 ? 基于zk的分布式选举 ? 切换的数据一致性保证 ? zk的监控 ? 效果页面 ? 总结
31.
漂移切换界面
32.
大纲 ?
背景 ? 基于zk的分布式选举 ? 切换的数据一致性保证 ? zk的监控 ? 效果页面 ? 总结
33.
总结 ? 主从库构成分布式环境,但是有状态
库构 布式 境 有 态 – 确保agent可重启,可以任意次重启 确保age 可重启,可以任意次重启 – 但是有超时限制 ? 主库切换逻辑可以通过zookeeper实现 – 锁的升级实现 ? read-only的设置显得尤为重要, ? 故障切换 + APP切换
34.
Q&A 微博: http://www.weibo.com/suinking Email: mugong.zjq@taobao.com Email mugong
zjq@taobao com 关注方向: mysql、hbase、HDFS
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