Valutazione sperimentale di un database relazionale in ambiente cloud
1. Valutazione sperimentale
di un database relazionale
in ambiente cloud
Universit di Cagliari a.a. 2010/2011
Facolt di Scienze MM.FF.NN. Matteo Pani
2. ++cloud; Introduzione
Il mercato dei servizi cloud 竪 in continua
espansione, perch辿?
infrastruttura hardware e software esterna
abbattimento costi relativi ad esse
dati ed applicazioni sempre accessibili
pi湛 facile creare servizi
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3. L'ambiente GAE In breve
Semplifica lo sviluppo di applicazioni web
Le applicazioni "girano" nell'infrastruttura di
Google
Le applicazioni sono sandboxate
Pagamenti in base a ci嘆 che si usa
Console d'amministrazione
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4. L'ambiente GAE Servizi e storage
Fornisce svariati servizi ed in particolare offre
diverse opzioni per lo storage, quali:
App Engine Datastore
Google Storage
Google Cloud SQL
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5. Google Cloud SQL Panoramica
Servizio web grazie a cui 竪 possibile avere
istanze cloud di database relazionali MySQL
semplicit di utilizzo
non richiede manutenzione da parte dello
sviluppatore
replicazione dei dati a livello geogra鍖co
integrazione con GAE ed altri servizi di
Google.
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6. Google Cloud SQL Features
Offre alcune funzionalit, tra le quali:
istanze grandi 鍖no a 10GB
replicazione geogra鍖ca sincrona
prompt SQL nella Google APIs Console
interfaccia testuale di interazione col
database
Compatibilit Python e Java
supporto a mysqldump
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7. Google Cloud SQL Limitazioni
C竪 per嘆 anche qualche limitazione, come ad
esempio:
dimensione istanze pari a massimo 10GB
funzioni de鍖nite dallo sviluppatore non
supportate
MySQL replication non supportata;
alcune istruzioni MySQL non sono
supportate
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9. Google Cloud SQL Interagire col db
Prompt web
Script desktop
SQuirrel SQL
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10. Google Cloud SQL Sviluppo applicazioni
Linguaggi supportati: Java e Python
Basta indicare nel codice nome istanza e nome
database
Modulo o driver si occupano della connessione
alla base di dati
Java Plugin per Eclipse
Python Django
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11. Il caso di studio Introduzione
Per una generica banca, la decisione in merito
all'apertura di una nuova filiale 竪 un
problema:
竪 necessaria?
eventualmente, dove farla sorgere?
Un possibile criterio di valutazione:
disposizione geografica filiali rispetto a
clienti
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12. Il caso di studio Database
Clienti
Filiali
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15. Il caso di studio Approccio classico vs DeSEB
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16. Il caso di studio Approccio classico vs DeSEB
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17. Il caso di studio Cenni sull'implementazione
Georefere Javascript HTML CSS Client
nziazione
Query al JSP Server
database
Eclipse 3.7 + Google Plugin
Firefox 10/11 + GWT Plugin + Firebug
OpenJDK 1.6
Google Maps API 3.8
Fedora Linux 16
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18. Conclusioni Riassumendo
stato testato il servizio Google Cloud SQL
interfacciamento diretto e creazione di
applicazioni
sviluppata un'applicazione per il supporto
alle decisioni in ambito bancario usando GAE
+ GMaps + Google Cloud SQL
Si 竪 dimostrato semplice da usare, efficiente
ed affidabile
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19. Conclusioni Sviluppi futuri
DeSEB 竪 uno strumento integrativo, non
sostitutivo
Privatezza dei dati
DeSEB 竪 solo un protipo!
ulteriori funzionalit
aggiunta di altre informazioni
integrazione di altri servizi web, sempre in
ottica cloud
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